<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0" xmlns:cc="http://cyber.law.harvard.edu/rss/creativeCommonsRssModule.html">
    <channel>
        <title><![CDATA[Stories by Napatsawan Somsuk on Medium]]></title>
        <description><![CDATA[Stories by Napatsawan Somsuk on Medium]]></description>
        <link>https://medium.com/@ingnpsw?source=rss-a00dc465b832------2</link>
        <image>
            <url>https://cdn-images-1.medium.com/fit/c/150/150/0*j-AWKIinmw7G2X3f.</url>
            <title>Stories by Napatsawan Somsuk on Medium</title>
            <link>https://medium.com/@ingnpsw?source=rss-a00dc465b832------2</link>
        </image>
        <generator>Medium</generator>
        <lastBuildDate>Sat, 14 Nov 2026 18:34:05 GMT</lastBuildDate>
        <atom:link href="https://medium.com/@ingnpsw/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/>
        <webMaster><![CDATA[yourfriends@medium.com]]></webMaster>
        <atom:link href="http://medium.superfeedr.com/" rel="hub"/>
        <item>
            <title><![CDATA[ตอนที่4: จำลองการเปลี่ยนแปลงราคาหุ้นด้วย Monte Carlo]]></title>
            <link>https://medium.com/blogs-194/%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%884-%E0%B8%88%E0%B8%B3%E0%B8%A5%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%80%E0%B8%9B%E0%B8%A5%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B9%81%E0%B8%9B%E0%B8%A5%E0%B8%87%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%84%E0%B8%B2%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B8%A2-monte-carlo-6fc481851df?source=rss-a00dc465b832------2</link>
            <guid isPermaLink="false">https://medium.com/p/6fc481851df</guid>
            <dc:creator><![CDATA[Napatsawan Somsuk]]></dc:creator>
            <pubDate>Tue, 16 May 2017 09:15:34 GMT</pubDate>
            <atom:updated>2017-05-16T09:15:34.989Z</atom:updated>
            <content:encoded><![CDATA[<p><strong>ก่อนอื่นขอบอกนิดนึงก่อนว่าอะไรคือ Monte Carlo</strong></p><p>Monte Carlo เนี่ยคือการใช้การสุ่มตัวอย่างซ้ำ ๆ จากข้อมูลที่เรามีเพื่อสร้างชุดข้อมูลจำลอง โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ เช่น การวิเคราะห์การถดถอย (Regression analysis) ประโยชน์ของมันก็คือ ข้อมูลจำลองที่เราได้มาได้นั้น เหมือนกับเป็นการวิเคราะห์ความน่าจะเป็น หรือความเป็นไปของข้อมูลชุดนี้ในอนาคต ทำให้เราสามารถวิเคราะห์หรือหาวิธีการเพื่อพัฒนาองค์กร</p><p>ตัวอย่างการใช้ Monte Carlo</p><ol><li>เริ่มจากดาวน์โหลด Spread Sheet ได้จาก <a href="http://alphabench.com/data/monte-carlo-simulation-tutorial.html">http://alphabench.com/data/monte-carlo-simulation-tutorial.html</a> หลังจากนั้นเราจะได้หน้าตาข้อมูลแบบนี้ออกมา คือ มีค่า Starting Price มาให้ และค่า Annual ที่เราจะนำมาใช้สร้างข้อมูลจำลองต่อไป จากตารางที่เห็น ฝั่งซ้ายคือเราต้องการจำลองชุดข้อมูลจำนวน 44 ชุด</li></ol><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*8opptrw-XPhaPU7bCJ3JAg.jpeg" /></figure><p>2. ต่อมาคือเราจะหาค่าความผันผวน หาได้จากสูตร =B2/SQRT(252)</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*24rA1OaasHTn6V4iJVb92A.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*jrxh4bjctUGIYOHucwMmcw.jpeg" /></figure><p>3. เริ่มหาข้อมูลจำลองแรก โดยสูตร =B1*(1+norminv(rand(),0,$B$3)) จาก B1 คือDay 1 แล้วทำเรียงลงไปจนครบทุกข้อมูล</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*BOCKku0odNQwXxesMSvoAg.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*DVr2FfKTVbli0Bz7BdbNsA.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*QBGMTO08xjCbC28JX44cXQ.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*Le-cdbmByW7Pc31aC41k4g.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*QM_rcrjwIMeovwodWt9R8g.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*D3tRVxM234iH8OUPApVPYQ.jpeg" /></figure><p>4. เอาข้อมูลสุดท้ายจากตารางข้อมูลชุดแรก มาเพื่อทำการจำลองข้อมูลชุดต่อไป เพราะมันเป็นการจำลองข้อมูลแบบการสุ่มตัวอย่างอย่างสุ่มซ้ำๆกันเพื่อสร้างข้อมูลที่จำลองตามตัวแบบคณิตศาสตร์</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*ubJLt_CdTblWFfPoUZvypQ.jpeg" /></figure><p>หลังจากนั้นคุมแถบดำตารางข้อมูลในชุดถัดไปจนถึงข้อมูลชุดที่1000</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*nsoRnIJxOhKe0b9MxMSeSQ.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*bKMAA9itf6PsocWfGTSDwg.jpeg" /></figure><p>หลังจากปล่อยแถบนั้นออก เราจะได้ชุดข้อมูลชุดที่2ออกมาอีก 1 ชุด จำนวน 1000 ข้อมูล</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*hr2n3YMYZAXEwQ9BTzsHgQ.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*_5uluP2cymLk0M8-QoTajQ.jpeg" /></figure><p>5. สุดท้ายคือการคิดค่า Mean Price โดยใช้สูตร =average(H4:H1003) แล้วต่อด้วยการคิดค่า Median โดยใช้สูตร =median(H4:H1003) แล้วคิดค่า St Dev =STDEV.S(H4:H1003) แล้วสร้างกราฟจากข้อมูลชุดแรก</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*51Dh-CBwxtk5FnJKEHhVOg.jpeg" /></figure><p>บทสรุป</p><p>การทำ Monte Carlo เพื่อจำลองชุดข้อมูลขึ้นมาอีกชุด ช่วยในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง หรือความเป็นไปได้ แนวโน้มต่างๆ เพื่อพัฒนาให้องค์กรดีขึ้น สำหรับบล็อคของเรา Monte Carlo ทำให้เราสามารถคาดการณ์ตัวเลขในอนาคตได้ เพื่อดูแนวโน้วหุ้นแล้วนำไปใช้วิเคราะห์ในชีวิตจริง เพราะการลงทุนเกี่ยวกับหุ้นมีความเสื่ยงมาก เพราะฉะนั้นการที่เรามีเครื่องมีที่ช่วยในการวิเคราะห์ ก็เหมือนกับการลดความเสี่ยงทางหนึ่ง</p><img src="https://medium.com/_/stat?event=post.clientViewed&referrerSource=full_rss&postId=6fc481851df" width="1" height="1" alt=""><hr><p><a href="https://medium.com/blogs-194/%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%884-%E0%B8%88%E0%B8%B3%E0%B8%A5%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%80%E0%B8%9B%E0%B8%A5%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B8%A2%E0%B8%99%E0%B9%81%E0%B8%9B%E0%B8%A5%E0%B8%87%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%84%E0%B8%B2%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B8%A2-monte-carlo-6fc481851df">ตอนที่4: จำลองการเปลี่ยนแปลงราคาหุ้นด้วย Monte Carlo</a> was originally published in <a href="https://medium.com/blogs-194">Technologies For Everyone</a> on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.</p>]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[ตอนที่ 1: มาดูกันว่า Microsoft excel ทำอะไรได้บ้าง แล้วเจ้าส่วนเสริมที่เรียกว่า Macro ล่ะ…]]></title>
            <link>https://medium.com/blogs-194/%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88-1-%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%94%E0%B8%B9%E0%B8%81%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B9%88%E0%B8%B2-microsoft-excel-%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%87-%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B9%80%E0%B8%88%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%AA%E0%B9%88%E0%B8%A7%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%A1%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0%B8%81%E0%B8%A7%E0%B9%88%E0%B8%B2-macro-%E0%B8%A5%E0%B9%88%E0%B8%B0-%E0%B8%A1%E0%B8%B5%E0%B9%84%E0%B8%A7%E0%B9%89%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B8%AD-2db1d5b648a7?source=rss-a00dc465b832------2</link>
            <guid isPermaLink="false">https://medium.com/p/2db1d5b648a7</guid>
            <dc:creator><![CDATA[Napatsawan Somsuk]]></dc:creator>
            <pubDate>Sun, 07 May 2017 21:32:29 GMT</pubDate>
            <atom:updated>2017-05-07T21:34:37.899Z</atom:updated>
            <content:encoded><![CDATA[<h3>ตอนที่ 1: มาดูกันว่า Microsoft excel ทำอะไรได้บ้าง แล้วเจ้าส่วนเสริมที่เรียกว่า Macro ล่ะ มีไว้ทำอะไร<br>การใช้ Microsoft excel ในการวิเคราะห์ด้านการเงิน</h3><p>ในปัจจุบันนี้เรามีโปรแกรมมากมายที่ช่วยอำนวยความสะดวกในชีวิตในด้านต่าง ๆ เช่น โปรแกรม Photoshop ช่วยในการตกแต่งภาพ, Microsoft word ช่วยในงานเอกสารรวมทั้ง Microsoft excel ที่ช่วยในการคำนวณ ช่วยในด้านการออกแบบฐานข้อมูล ซึ่งในที่นี้เราจะใช้โปรแกรม Microsoft excel มาช่วยในการวิเคราะห์ด้านการเงิน<br>มารู้จักกับ Microsoft Excel กันดีกว่า<br>หลายคนคงคุ้นหน้าคุ้นตาเจ้าโปรแกรม Microsoft Excel กันเป็นอย่างดี ว่าแต่เจ้าโปรแกรมนี้มันทำคือโปรแกรมอะไรล่ะ มันโปรแกรมประเภท Spreadsheet หรือเรียกแบบไทย ๆ คือโปรแกรมตารางทำงาน ซึ่งใช้เก็บข้อมูลต่าง ๆ สูตรคำนวณ ลงบนแผ่นตารางงานคล้ายกับการเขียนข้อมูลลงไปในสมุดที่มีตารางตีเป็นช่อง ๆ ทั้งแนวนอนและแนวตั้ง ตารางแต่ละช่องจะมีจั่วหัวกำกับไว้ในแนวตั้งของตารางเป็นตัวอักษรภาษาอังกฤษเริ่มจาก A,B,C,… เรื่อยไปจนสุดขอบตารางทางขวา มีทั้งหมด 256 สดมภ์ หรือที่เรียกกันว่า Column นั่นเอง ส่วนในแนวนอนมีหมายเลขกำกับเป็นบรรทัดที่ 1,2,3,… เรื่อยไปจนถึงบรรทัดท้ายสุดคือ 65,536 แถว หรือ Row ช่องที่แนวตั้งและแนวนอนตัดกันเรียกว่า เซลล์ หรือ Cell นั่นแหละ ใช้บรรจุข้อมูล ข้อความ หรือสูตรคำนวณ ปัจจุบันโปรแกรมตารางทำงาน มีความสามารถ 3 ด้าน คือ คำนวณ นำเสนองานด้วยกราฟและแผนภูมิ และจัดการฐานข้อมูล โปรแกรมประเภทตารางทำงานมีผู้พัฒนาขึ้นมาหลายโปรแกรม เช่น ปี 2522 ใช้โปรแกรมตารางทำงานชื่อว่า VisiCalc ซึ่งอ่านว่าวิสิแคล ต่อมาปรับปรุงชื่อว่าซุปเปอร์แคล หรือ SuperCalc ในปี 2525 มีพัฒนาโปรแกรมชื่อว่ามัลติแพลน หรือ Multiplan ปี 2526 ได้ปรับปรุงโปรแกรมชื่อว่าโลตัส 1–2–3 หรือ Lotus 1–2–3 เป็นที่นิยมอย่างมากของออราคิล (Oracle) และต่อมาบริษัทไมโครซอฟท์ได้พัฒนาระบบงานวินโดวส์ขึ้นมาเพื่อให้ใช้ได้ง่ายชื่อว่า ไมโครซอฟท์เอ็กเซล (Microsoft Excel) ซึ่งเรียกว่า เอ็กเซล (Excel) นั่นเอง<br>แล้วทำไมถึงใช้ Microsoft excel มาวิเคราะห์ด้านการเงิน<br>ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีสารสนเทศเริ่มเข้ามามีบทบาทมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในกระบวนการดำเนินธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นด้านการผลิต ด้านการตลาด ด้านการจัดการ ด้านบัญชี หรือด้านการเงิน เทคโนโลยีสารสนเทศสามารถช่วยอำนวยความสะดวกด้านการจัดการมากขึ้น ตลอดจนสามารถนำเอาเทคโนโลยีสารสนเทศมาประยุกต์ใช้เพื่อให้สามารถแข่งขัน และอยู่รอดได้<br>สำหรับเทคโนโลยีสารสนเทศที่ผู้ประกอบการสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการบริหารการเงินได้นั้น อาจพัฒนาขึ้นโดยการเขียนโปรแกรมไว้ใช้งานด้วยตนเอง หรืออาจเลือกใช้โปรแกรมสำเร็จรูปที่สามารถนำมาใช้งานได้ทันทีก็เป็นได้ ซึ่งหนึ่งในโปรแกรมทางคอมพิวเตอร์ที่ได้รับความนิยม และถูกนำมาใช้กับการบริหารการเงินอย่างแพร่หลาย ก็คือเจ้าโปรแกรม Microsoft excel นั่นเอง ซึ่งเจ้าโปรแกรมนี้ถูกนำมาประยุกต์ใช้กับการบริหารการเงิน ทั้งในด้านการจัดทำรายงานทางการเงิน การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน การหามูลค่าของเงินตามเวลา การพยากรณ์ และวางแผนทางการเงิน ทั้งนี้ก็เพราะ Microsoft excel เป็นโปรแกรมประเภทกระดาษคำนวณ (spreadsheet)ที่ได้กล่าวไปข้างต้น<br>จะง่ายกว่าไหมถ้าเราใช้ Macro<br>ว่าแต่ Macro คืออะไร!?<br>Macro เป็นคำสั่งในการใช้งาน อย่างหนึ่งใน Excel ที่ทำให้การทำงานหรือจัดการข้อมูลหลาย ๆ อย่างนั้นง่ายขึ้นเพียงการกดปุ่มแค่ครั้งเดียว หรือการกดคีย์ลัดที่สร้างขึ้นมาเองเพียงครั้งเดียวเท่านั้น<br>ทำไมเราถึงเลือกใช้มา Macro ล่ะ<br>การที่เราต้องวิเคราะห์หรือจัดการข้อมูลจำนวนมาก ๆ ในวิธีการเดิม ๆ ทำให้เสียเวลา ยิ่งข้อมูลที่มีความซับซ้อนมาก ๆ อาจจะทำเกิดความผิดพลาดได้ซึ่งเหตุผลที่เราเลือกใช้ Macro ก็เพื่อประหยัดเวลา เช่น ในการ Generate Data ของหุ้นหนึ่งๆนั้น มีขั้นตอนที่ค่อนข้างซับซ้อน ซึ่งถ้ายิ่งต้องมีการอัพเดตข้อมูลเรื่อยๆ อาจมีการหลงลืมบางขั้นตอนไปทำให้เกิดความผิดพลาด การใช้ Macro เหมือนรวบรวมเซตคำสั่งขั้นตอนต่างๆไว้ เมื่อเราต้องการดำเนินขั้นตอนอะไรซ้ำๆ กดเพียงปุ่มเดียว<br>มาลองใช้ Macro ในการสร้างกราฟจากข้อมูลหุ้นกันเถอะ</p><ol><li>เราจะสามารถดึงข้อมูล แบบ Automatically จากหน้าเว็บ<a href="http://www.nasdaq.com/symbol/true/historical">http://www.nasdaq.com/symbol/true/historical</a> ได้โดย</li></ol><p>· Deverloper -&gt; Record Macro และตั้งชื่อ record ว่า Data_Get</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*fB0dAnOqEdhdwPKg_MMjJA.png" /></figure><p>2. copy link address จากหน้าเว็บ แล้วนำมาวางที่</p><p>· Data -&gt; From Text/CSV -&gt; วาง link address ในช่อง File name -&gt; Import</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*zacHuA16KbF3govBiQeBsg.png" /></figure><p>3. จะได้หน้าตาเป็นแบบด้านล่าง -&gt; Load</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*dSgpBTqGC-W61_kzhfpfvw.png" /></figure><p>4.พอข้อมูลขึ้นแล้ว เราก็จะกด Stop Recording -&gt; พิมพ์ Ticker , Start date และ End date ใน cell ที่ว่าง</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*BEqUUHwbSjLw0V1r540cAw.png" /></figure><p>5.เราจะ delete ข้อมูลทั้งหมดออกก่อน</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*CN-PBYpAyEVv2HeuzU6bwA.png" /></figure><p>6.จากนั้น กดตรง -&gt;Macro</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*lfG_SVtjHaEVoObLaCA5ig.png" /></figure><p>7.หลังจากกด -&gt; Macro หน้าต่าง Macro จะเด้งออกมา ให้เราเลือก ชื่อ record ที่เราสร้างไว้ -&gt; Edit</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*WcTwLoiKrZAYiFcle6n4mg.png" /></figure><p>8.ให้ใส่โค้ดตามด้านล่างนี้ลงไป</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*-vGiB9fxLy8GYDn8rO_6oQ.png" /></figure><p>9. พอใส่โค้ดเสร็จแล้ว ให้กดปุ่ม -&gt; run</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*ljiyPTNwqnjCM-VbXIG0_Q.png" /></figure><p>10.สร้างปุ่ม Deverloper -&gt; Insert -&gt; Button เพื่อที่จะดึงข้อมูลออกมา</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*fis9Jpwh9ExYWN1e4dPvqw.png" /></figure><p>11.ตั้งชื่อปุ่มว่า Historic Prices</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*7GeC_tOwnqowJqOjuY_3-A.png" /></figure><p>เพียงเท่านี้เราก้จะสามารถดึงข้อมูลจากหน้าเว็บได้โดยไม่ต้องดาวน์โหลดเอง แค่กดปุ่ม Historic Prices โดยสามารถเลือกชื่อหุ้นจาก Ticker และเลือกว่าอยากดูจากวันไหนถึงวันไหนได้อีกด้วย</p><p>บทสรุป</p><p>เราใช้ Record Macro มาเป็นตัวช่วยในการดึงข้อมูลแบบอัตโนมัติและทำให้ได้ข้อมูลเป็นปัจจุบันโดยไม่ต้องไปดาวน์โหลดใหม่เรื่อยๆ ง่ายและสะดวกในการใช้งานและยังถือเป็นจุดเริ่มต้นที่จะสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานในรูปแบบอื่นๆได้ด้วย</p><img src="https://medium.com/_/stat?event=post.clientViewed&referrerSource=full_rss&postId=2db1d5b648a7" width="1" height="1" alt=""><hr><p><a href="https://medium.com/blogs-194/%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88-1-%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%94%E0%B8%B9%E0%B8%81%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B9%88%E0%B8%B2-microsoft-excel-%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%87-%E0%B9%81%E0%B8%A5%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B9%80%E0%B8%88%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%AA%E0%B9%88%E0%B8%A7%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%A1%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B9%80%E0%B8%A3%E0%B8%B5%E0%B8%A2%E0%B8%81%E0%B8%A7%E0%B9%88%E0%B8%B2-macro-%E0%B8%A5%E0%B9%88%E0%B8%B0-%E0%B8%A1%E0%B8%B5%E0%B9%84%E0%B8%A7%E0%B9%89%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B8%AD-2db1d5b648a7">ตอนที่ 1: มาดูกันว่า Microsoft excel ทำอะไรได้บ้าง แล้วเจ้าส่วนเสริมที่เรียกว่า Macro ล่ะ…</a> was originally published in <a href="https://medium.com/blogs-194">Technologies For Everyone</a> on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.</p>]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[ตอนที่ 3: ไม่รู้จะลงทุนหุ้นตัวไหน ลองใช้ Beta ช่วยเลือกสิ]]></title>
            <link>https://medium.com/blogs-194/%E0%B9%84%E0%B8%A1%E0%B9%88%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%88%E0%B8%B0%E0%B8%A5%E0%B8%87%E0%B8%97%E0%B8%B8%E0%B8%99%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%A7%E0%B9%84%E0%B8%AB%E0%B8%99-%E0%B8%A5%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B9%83%E0%B8%8A%E0%B9%89-beta-%E0%B8%8A%E0%B9%88%E0%B8%A7%E0%B8%A2%E0%B9%80%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B8%AA%E0%B8%B4-2042197bc890?source=rss-a00dc465b832------2</link>
            <guid isPermaLink="false">https://medium.com/p/2042197bc890</guid>
            <dc:creator><![CDATA[Napatsawan Somsuk]]></dc:creator>
            <pubDate>Sat, 06 May 2017 11:59:16 GMT</pubDate>
            <atom:updated>2017-05-07T20:19:58.890Z</atom:updated>
            <content:encoded><![CDATA[<p>หลังจากที่เราเคยนำข้อมูลย้อนหลังหุ้นมาสร้างเป็นกราฟด้วยมาโครในตอนก่อนหน้านี้แล้ว ตอนนี้เราจะลองนำข้อมูลหุ้นย้อนหลังที่ได้มานั้นมาวิเคราะห์ดูบ้าง</p><p><strong>สงสัยใช่มั้ยว่า Beta คืออะไร</strong></p><p>มันเป็นแบบนี้นะ ค่าเบต้า (Beta) หรือชื่อเต็มยศ Bata Coefficient คือตัวเลขที่ได้จากการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นตัวหนึ่งและการเคลื่อนไหวของดัชนีตลาดหลังทรัพย์ เจ้าเบต้าเนี่ยเป็นเครื่องมือชี้วัดความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นกับดัชนีตลาดหลังทรัพย์ หรือจะเรียกได้ว่าค่าเบต้าของหุ้นก็คือค่าความผันผวนของราคาหุ้นเมื่อเทียบกับตลาดนั่นเอง</p><p>หุ้นที่มีค่าเบต้าต่ำจะมีความเสี่ยงน้อยกว่าหุ้นที่มีค่าเบต้าสูง ดังนั้นถ้าลงทุนในหุ้นที่มีค่าเบต้ามาก หรือพูดได้ว่าลงทุนในหุ้นที่มีความเสี่ยงสูงผลตอบแทนก็จะมากขึ้นตามความเสี่ยงไปด้วยไงล่ะ แต่อย่างไรก็ตามการลงทุนมีความเสี่ยง เราต้องหาจังหวะลงทุนที่เหมาะสมด้วย การถือหุ้นที่มีค่าเบต้าสูงย่อมให้ผลตอบแทนที่สูงกว่าตลาด (ในช่วงขาขึั้นนะ) แต่ถ้าในช่วงขาลงหุ้นที่มีค่าเบต้าสูงอาจทำให้เจ็บหนักได้เหมือนกัน ก็เหมือนกับการที่เราจะหาแฟนสักคนหนึ่ง ถ้าเราไปจีบคนที่หน้าตาดีก็มีความเสี่ยงสูงที่จะจีบไม่ติด ถ้าจีบติดขึ้นมาละก็ผลตอบแทนที่ได้ก็มากมายเลยทีเดียว แต่ถ้าจีบไม่ติดก็อกหักแรงเจ็บหนักกันไป แล้วถ้าไม่อยากจะเจ็บตัวอกหักแรกละก็การประเมินหน้าตาตัวเองว่าควรจีบคนหน้าตาดีขนาดไหนก็อาจจะเป็นตัวช่วยที่ดีนะ ฉะนั้นการดูค่าเบต้าเพื่อใช้ประเมินความเสี่ยงสามารถช่วยให้เราตัดสินใจลงทุนได้เหมาะสมกับตัวเอง เช่น นักลงทุนที่ต้องการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงควรลงทุนในหุ้นที่มีค่าเบต้าต่ำ เป็นต้น</p><p><strong>คำนวณค่า Beta ด้วย Excel ง่ายมาก ๆ</strong></p><p>เห็นความสำคัญของค่าเบต้าแล้วใช่มั้ยล่ะ งั้นคราวนี้เราจะลองมาคำนวณค่าเบต้าโดยใช้ Microsoft Excel กัน การคำนวณค่าเบต้าใน Excel นั้น ง่ายมาก ๆ โดยเจ้า Excel นั้นสามารถคำนวณเบต้าได้สามวิธีด้วยกัน</p><p>แต่เดี๋ยว.. เรามาเตรียมข้อมูลหุ้นย้อนหลังที่สนใจเอามาหาเบต้ากันก่อนดีกว่า</p><ol><li>เข้าไปเอาราคาหุ้นย้อนหลังจากเว็บนี้เลย <a href="https://finance.yahoo.com/">https://finance.yahoo.com/</a></li></ol><p>ทีนี้ลองค้นหาหุ้นที่เราสนใจจะหาค้าเบต้านะ ในที่นี้เราใช้หุ้นของ Apple Inc. (AAPL)</p><p>เลือกตรงแถบ Historical Data เพราะการหาค่าเบต้าต้องใช้ข้อมูลหุ้นย้อนหลังในการหา ตรง Time Period จะเลือกกี่ปีก็ได้แต่อย่างน้อย ๆ ก็เอาย้อนหลังสักสามปี ตรง Frequency ในที่นี้เลือกใช้ Monthly คลิก Download Data เลย ก็จะได้ไฟล์ข้อมูลย้อนหลังหุ้นที่เราสนใจแล้ว</p><p>แต่มันยังไม่จบเพียงเท่านี้น่ะสิ ในการหาค่าเบต้านั้นนอกจากจะต้องหาราคาหุ้นย้อนหลังที่เราสนใจจะนำมาหาแล้ว ยังต้องหาราตาหุ้นย้อนหลังของดัชนีตลาดหลังทรัพย์เพื่อมาเปรียบเทียบหาค่าเบต้าอีกด้วย</p><p>เมื่อมันเป็นแบบนี้เราจึงต้องไป Download Data ของดัชนีตลาดหลังทรัพย์มาด้วยวิธีการเดียวกันจากที่กล่าวไว้ข้างต้น ซึ่งในที่นี้เราเลือกใช้ดัชนี S&amp;P500 จัดทำโดย Standard &amp; Poors ที่คัดเลือกหุ้นใหญ่ 500 บริษัทของสหรัฐมาทำเป็นดัชนี ซึ่งนักลงทุนมักใช้ดัชนี S&amp;P500 เป็นเกณฑ์หลักในการวัดดัชนีด้วยการถ่วงน้ำหนัก เพราะเป็นแบบวัดค่าที่มีมาตรฐานมากที่สุด</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*oCkBncoDmfLF0lARbP7uWQ.jpeg" /><figcaption>หุ้นของ Apple Inc.</figcaption></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*8GuZv5v2EBDVuvLuhzYQDA.jpeg" /><figcaption>หุ้นของ S&amp;P 500</figcaption></figure><p>2. โดยส่วนที่เราจะใช้ในการคำนวณเบต้าคือส่วนของคอลัมน์ที่จั่วหัวไว้ว่า Close ไม่ใช่คอลัมน์ Adjusted close นะ ก็คือใช้คอลัมน์ที่คลุมดำอยู่ตามรูปด่านล่าง</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*Cl5CTqNd5mWbwOqISFeZGw.jpeg" /></figure><p>โดยเราจะนำคอลัมน์ Close ของหุ้น Apple และดัชนีที่เราใช้เทียบคือ S&amp;P500 มาไว้รวมกันในชีทเดียว แต่ก่อนที่เราจะย้ายสองคอลัมน์นี้มาอยู่ในชีทเดียวกันให้เราทำการเรียกข้อมูลจากเก่าสุดไปใหม่สุดโดยการคลุบดำข้อมูลทั้งหมด -&gt; คลิ๊กขวาเลือก Sort -&gt; คลิ๊ก Sort Oldest to Newest</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*keg1MeXVHBEz-UILT1nmTw.jpeg" /><figcaption>เมื่อ Sort Oldest to Newest แล้วก็ได้วันเดือนปีเรียงกันแบบนี้</figcaption></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/617/1*FzBTD_JDVPv8HTrvg275tA.jpeg" /></figure><p>จากนั้นเราจะทำการคำนวณ Monthly returns ของแต่ละหุ้น เช่น นำราคาหุ้นของเดือนเจ็ด ลบกับราคาหุ้นของเดือนหกแล้วหารด้วยราคาหุ้นของเดือนหก ตามรูปด่านข้าง แล้วกด Enter</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/800/1*jXQSS_MV4OE0m9JlzZVIdA.jpeg" /></figure><p>เมื่อเรากด Enter แล้ว ให้เราลากคลุมดำจากด้านข้างก่อน คือคอลัมน์ E แล้วค่อนลากลงไปด้านล่างจนสุดตาราง ก็จะได้ Monthly returns ของแต่ละหุ้นออกมา เพื่อนำไปใช้ในการหาค่าเบต้าต่อไป</p><p><strong>มาเริ่มหาค่าเบต้ากันเลย</strong></p><p>จากนี้เรามาเริ่มการหาค่าเบต้าด้วยวิธีแรกกัน โดยวิธีแรกที่ว่านั้นคือการวิธีการ <strong>Regressions </strong>หรือเรียกเป็นไทยคือสมการถดถอยนั้นเอง ตอนนี้แถบที่เราต้องการจะใช้คือ แถบที่มีชื่อว่า Data Anlysis ซึ่งอยู่ในแถบ Data อีกที เริ่มแรกเปิด Excel ขึ้นมาเรายังจะไม่มีแถบนี้ ให้เราไปที่ File -&gt; Options แล้วหน้า Excel Options จะปรากฎขึ้นมา ให้เราเลือกไปที่ Add-ins ตรงแถบด้านซ้าย แล้วตรงช่อง Manage ล่างสุดให้เลือกเป็น Excel-Add-ins แล้วกดปุ่ม Go</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*B6pHeStHPYV7SPxRhv_HwQ.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/466/1*j_uQRO_p4Zouoy2dtCghvw.jpeg" /></figure><p>เมื่อกดปุ่ม Go แล้ว หน้า Add-ins จะโผล่ขึ้นมาให้เราเลือก Analysis ToolPak แล้วกด OK</p><p>และเมื่อกด OK แล้ว แถบ Data Analysis ของเราก็จะพร้อมใช้งาน</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*IrmqHZoQG0jB9o8IdhtpAA.jpeg" /></figure><p>จากนี้ก็ได้เวลาเริ่มการหาค่าเบต้าโดยวิธีการ Regression สักที</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/636/1*VDAvLIunkcF57c9icOUbbA.jpeg" /></figure><p>เริ่มจากคลิกแถบ Data Analysis แล้วเลือก Regression แล้วกด OK</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/656/1*qOgZX0M14eT1kGd0kQm5UA.jpeg" /></figure><p>จากนั้นให้กดปุ่มลูกศรตรงช่อง Input Y Range แล้วลากคลุบดำคอลัมน์ Monthly returns ยาวลงไปจนสุดซึ่งก็คือคอลัมน์ Stock return ของ Apple นั่นเอง ส่วนในช่อง Input X Range นั้นก็ทำเช่นเดียวกับช่อง Y เพียงแต่เปลี่ยนเป็นคอลัมน์ Monthly returns คอลัมน์ที่สองซึ่งเป็น Maket return ของดัชนี S&amp;P500 แล้วกด Enter</p><p>แล้วรูปด้านล่างก็คือผลลัพท์ที่ได้จากวิธีการหาค่าเบต้าคือการทำ Regression วิธีแรกของเรา ตรงส่วนที่คลุมดำคือค่าเบต้าอยู่ในคอลัมน์ Coefficients แถว X Variable</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/966/1*frsqSkV6-kvfLSWnbdG_CQ.jpeg" /><figcaption>ค่า Beta ที่ได้จากวิธี Regression</figcaption></figure><p>วิธีที่สองเป็นวิธีการหาเบต้าโดยใช้ <strong>Slope function</strong> สูตรคือ “=Slope(Y axis, X axis)” วิธีนี้ก็สามารถหาค่าเบต้าได้เช่นกัน โดยค่า Y axis คือค่า Stock return ของ Apple และ X axis คือค่า Maket return ซึ่งในที่นี้ก็คือดัชนี S&amp;P500</p><p>ส่วนวิธีสุดท้ายเป็นการใช้<strong>สูตรการห้าเบต้าโดยตรง</strong> ซึ่งสูตรคือ “ =Covariance.P(Y axis, X axis)/Var.p( X axis)” Y axis คือค่า Stock return ของ Apple และ X axis คือค่า Maket return ซึ่งในที่นี้ก็คือดัชนี S&amp;P500 เหมือนเดิม</p><p>เมื่อเราหาทั้งสามวิธีเสร็จเรียบร้อยแล้วก็เอาคำตอบมาเทียบว่าตรงกันหรือไม่ ถ้าตรงกันก็แสดงว่าค่าเบต้าที่หามาได้นั้นถูกต้องแล้วดังรูปด่านล่าง</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/870/1*OYJDvtQnlCQytlBoK4EF-g.jpeg" /></figure><p><strong>แล้วเราจะใช้ค่า Beta ในการวิเคราะห์หุ้นที่เราสนใจอย่างไร</strong></p><p>หลังจากที่เราได้ค่าเบต้ามาเสร็จสรรพแล้วแต่เราไม่รู้วิธีตีความมันก็ไม่มีประโยชน์ คือแบบนี้นะ ค่าเบต้าเท่ากับ 1 คือค่าความผันผวนของตลาด เช่น ถ้าหากค่าเบต้าของหุ้นเท่ากับ 2 ตามทฤษฎีแล้วหากตลาดปรับตัวลง 10% หุ้นดังกว่าจะตกลง 20% (ก็คือหุ้นตัวนั้นมีความผันผวนมากกว่าตลาดเป็นสองเท่า) แล้วถ้าหากค่าเบต้าหุ้นเท่าหับ 0.5 แล้วตลาดปรับตัวลง 10% หุ้นดังกล่างจะตกลงเพียง 5% (เพราะว่ามีความผันผวนน้อยกว่าตลาดครึ่งหนึ่ง) ทีนี้ลองมาดูความหมายค่าเบต้ากัน</p><p>β &lt; 0 ความหมายคือ ราคาหุ้นเคลื่อนไหวทิศทางตรงกันข้ามกับตลาด ก็คือหุ้นตัวนั้นจะขึ้น-ลงแบบผกผันกับดัชนีตลาดหลักทรัพย์ อธิบายง่าย ๆ ว่า ตลาดลงหุ้นจะขึ้น ตลาดขึ้นหุ้นจะลง ถ้าชอบอะไรที่ตรงข้ามกับคนส่วนใหญ่หุ้นกลุ่มนี้ก็เป็นอีกหนึ่งตัวเลือก</p><p>β = 0 ความหมายคือ ตัวแปรทั้งสองไม่มีสหสัมพันธ์กัน ราคาหุ้นไม่คำนึงถึงการเคลื่อนไหวของตลาด เป็น Risk free asset เช่น พันธบัตรรัฐบาล</p><p>0 &lt; β &lt; 1 ความหมายคือ ราคาหุ้นเคลื่อนไหวหรือเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกับตลาดแต่เปลี่ยนแปลงน้อยกว่าตลาด หุ้นตัวนั้นจะขึ้นหรือลงช้ากว่าดัชนีตลาดหลักทรัพย์ ข้อดีคือปลอดภัยไม่ค่อยมีความเสี่ยงเพราะราตาเป็นไปตามสภาพของผลประกอบการธุรกิจแบบช้า ๆ</p><p>β = 1 ความหมายคือ ราคาหุ้นเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกับตลาดในความผันผวนที่เท่ากันเป็นหุ้นตัวแทนของตลาด การเปลี่ยนแปลงของราคาเท่ากับการเคลื่อนไหวของตลาด ถ้าดัชนีตลาดหลักทรัพย์ขึ้นหุ้นตัวนี้ก็จะขึ้น ถ้าดัชนีตลาดหลังทรัพย์ลงหุ้นตัวนี้ก็จะลง</p><p>β &gt; 1ความหมายคือ หุ้นตัวนั้นจะขึ้นหรือลงเร็วกว่าดัชนีตลาดหลักทรัพย์แปลว่ามีความว่องไวทำให้เกิดความเสี่ยงสูงและก็สร้างผลตอบแทนที่มากไปด้วย</p><p><strong>บทสรุป</strong></p><p>ค่าเบต้าใช้ข้อมูลหุ้นย้อนหลังมาคำนวณ ทำให้ค่าที่ได้นั้นเป็นเพียงแค่การทำนานอนาคตเท่านั้น แล้วแน่นอนว่าอนาคตก็เป็นสิ่งที่ไม่แน่นอนและค่าเบต้าหุ้นก็ไม่มีความแน่นอนเช่นกัน แล้วค่าเบต้าเพียงอย่างเดียวก็ไม่สามารถตัดสินอะไรได้ทั้งหมดนักลงทุนควรดูข้อมูลอื่น ๆ ประกอบการตัดสินใจลุงทุนด้วย</p><img src="https://medium.com/_/stat?event=post.clientViewed&referrerSource=full_rss&postId=2042197bc890" width="1" height="1" alt=""><hr><p><a href="https://medium.com/blogs-194/%E0%B9%84%E0%B8%A1%E0%B9%88%E0%B8%A3%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8%88%E0%B8%B0%E0%B8%A5%E0%B8%87%E0%B8%97%E0%B8%B8%E0%B8%99%E0%B8%AB%E0%B8%B8%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%A7%E0%B9%84%E0%B8%AB%E0%B8%99-%E0%B8%A5%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B9%83%E0%B8%8A%E0%B9%89-beta-%E0%B8%8A%E0%B9%88%E0%B8%A7%E0%B8%A2%E0%B9%80%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B8%AA%E0%B8%B4-2042197bc890">ตอนที่ 3: ไม่รู้จะลงทุนหุ้นตัวไหน ลองใช้ Beta ช่วยเลือกสิ</a> was originally published in <a href="https://medium.com/blogs-194">Technologies For Everyone</a> on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.</p>]]></content:encoded>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[ตอนที่ 2:การสร้างกราฟด้วย Macro]]></title>
            <link>https://medium.com/blogs-194/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%98%E0%B8%B5%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%83%E0%B8%8A%E0%B9%89-macro-%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%AA%E0%B8%A3%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%9F-e3b5aa974124?source=rss-a00dc465b832------2</link>
            <guid isPermaLink="false">https://medium.com/p/e3b5aa974124</guid>
            <dc:creator><![CDATA[Napatsawan Somsuk]]></dc:creator>
            <pubDate>Tue, 18 Apr 2017 12:49:39 GMT</pubDate>
            <atom:updated>2017-05-07T21:35:31.615Z</atom:updated>
            <content:encoded><![CDATA[<ol><li>จากตอนที่แล้ว เราจะได้ข้อมูลย้อนหลังมาในรูปแบบตารางหน้าตาเป็นแบบด้านล่างนี้</li></ol><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*MrC6FDQs0Ef9JK0OsJdahA.jpeg" /></figure><p>2. จากรูปภาพข้อหนึ่งจะเห็นได้ว่าตรงแท็บเครื่องมือด้านบนไม่มีแท็บ Developer ซึ่งฟังก์ชัน Macro ที่เราต้องการใช้นั้นอยู่ในแท็บนี้ การเปิดแท็บ Developer ทำได้ดังนี้</p><p><strong>·</strong> File -&gt; Options จะแสดงหน้าต่าง Excel Options ขึ้นมา</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*kRVWaQR-YjE-qDCfzQcOgA.jpeg" /></figure><p><strong>· </strong>Customize Ribbon -&gt; เลือก Developer ใน Main Tabs ด้านขวามือ -&gt; OK</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*ZW7VOyxPqY1oxW2gBq-UPw.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*1dswSvbg5EV7mAArYYLWrA.jpeg" /></figure><p><strong>·</strong> Developer -&gt; Record Macro จะแสดงหน้าต่าง Record Macro ขึ้นมา</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*KLQtBjLldFGSiwP8JoVEKA.jpeg" /></figure><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/975/1*K6X5ZBsRxHfHKzV_2OA8pw.jpeg" /></figure><p><strong>·</strong> หลังจากกดปุ่ม OK ก็จะเริ่มการ Record Macro</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*naTAbtX46rY4EThuzCZ1ow.jpeg" /></figure><p>สังเกตได้ว่าจาก Record Macro จะเปลี่ยนเป็น Stop Recording แทน</p><p><strong>·</strong> คลุมดำข้อมูลทั้งหมด -&gt; Insert -&gt; เลือกรูปแบบกราฟที่ต้องการ</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*C9LD2lzaZAHJ3UKrxr4VpA.jpeg" /></figure><p><strong>·</strong> หลังจากที่เราเริ่มบันทึกตั้งแต่เริ่มสร้างกราฟจนเสร็จเราจึงกดปุ่ม Stop Recording</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*wul7kdfeCI5KHosJMlKONQ.jpeg" /></figure><p><strong>· </strong>วิธีการ Run Macro เพื่อตรวจสอบไฟล์ที่เราได้ทำการบันทึกไป เริ่มจากกดปุ่ม Macros หน้าต่าง Macro จะแสดงขึ้นมาโดยเลือกไฟล์ที่เราได้ทำการบันทึกไว้ และกดปุ่ม Run</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*8gkuKBbNcNUB926wUhV6NA.jpeg" /></figure><p><strong>·</strong> หลังจากกดปุ่ม Run แล้วก็จะแสดงกราฟที่เราได้ทำการบันทึกไว้</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*qVIL56A25tg381fuu6dHEQ.jpeg" /></figure><p><strong>·</strong> ขั้นตอนการสร้างปุ่มเพื่อ Run Macro เริ่มจากกด Insert -&gt; Button -&gt; Double Click ตรงเซลล์ว่าง</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*xorh6JL3UZbfJ11ICkaG6Q.jpeg" /></figure><p><strong>· </strong>หน้าต่าง Assign Macro จะแสดงขึ้นมา หลังจากนั้นกดปุ่ม OK</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*uXi3gvJG1kzVhSd4HKTOeg.jpeg" /></figure><p><strong>·</strong> สุดท้ายจะได้ปุ่มในการ Run Macro จากนั้นเมื่อคลิ๊กปุ่มก็จะได้กราฟขึ้นมา</p><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*S-ixO0AXCDxETzAe_gmblQ.jpeg" /></figure><p><strong>บทสรุป</strong></p><p>เป็นไงบ้างล่ะ หลังจากที่เราได้ลองวิธีการสร้างกราฟด้วย Macro แล้วจะเห็นว่าเราสามารถทำการ Record การสร้างกราฟตั้งแต่ขั้นตอนแรกจนได้กราฟออกมา ถ้าให้เปรียบเทียบการสร้างกราฟแบบกราฟเดียว สามารถใช้การสร้างกราฟแบบปกติผ่านโปรมแกรมได้เลย เพราะการทำกราฟแบบ Macro อาจมีความซับซ้อนเกินไป แต่ประโยชน์ที่แท้จริงของ Macro คือการRecord ขั้นตอนอะไรก็แล้วแต่ที่เราต้องการ เพื่อการ Repeat ขั้นตอนนั้น ๆ ซ้ำในภายหลัง เท่ากับการประหยัดเวลาที่ต้องย้อนกลับไปทำใหม่ตั้งแต่แรกเริ่มถ้าเราต้องการทำในสิ่งเดิม เหมาะกับการจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ที่ต้องผ่านกระบวนการเดิม หรือกระบวนการเดียวกันซ้ำ ๆ</p><p>ส่วนในตอนต่อไปนั้นเราจะลองมาวิเคราะห์ข้อมูลหุ้นย้อนหลังนี้ ว่าหุ้นตัวที่เราสนใจอยู่มีแนวโน้มไปในทิศทางไหน อยากรู้ไปต่อในตอนที่สองกันเลย</p><img src="https://medium.com/_/stat?event=post.clientViewed&referrerSource=full_rss&postId=e3b5aa974124" width="1" height="1" alt=""><hr><p><a href="https://medium.com/blogs-194/%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%98%E0%B8%B5%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%83%E0%B8%8A%E0%B9%89-macro-%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%AA%E0%B8%A3%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%9F-e3b5aa974124">ตอนที่ 2:การสร้างกราฟด้วย Macro</a> was originally published in <a href="https://medium.com/blogs-194">Technologies For Everyone</a> on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.</p>]]></content:encoded>
        </item>
    </channel>
</rss>