政府定調：AI產業化、產業AI化

創新科技及工業局局長孫東教授在開幕致辭提出未來五年三大核心方向：一是建設世界級基建支持「AI+」，包括沙嶺數據園區及香港人工智能研發院；二是加速業界應用AI，涵蓋中小企數碼轉型及「全民AI」普惠計劃；三是確保AI安全及負責任發展，數字政策辦公室將挑選試點部門，要求面向公眾AI服務項目投標者作出安全合規申報。香港電腦學會會長陳俊偉 Dave 指出，關鍵在於「將願景轉化為實際成果」。

從LLM到World Model，從GenAI到Physical AI

筆者印象最深的主線是：AI正經歷由「知識」到「行動」、由「語言」到「世界」的範式轉移。大語言模型（LLM）以文字知識為核心；World Model則標誌AI開始在內部模擬物理世界運作規則，理解三維空間與因果關係。正如黃仁勳在COMPUTEX所講，AI正「從知識走向行動」，下一波浪潮是Physical AI – —AI要在真實世界中「做事」。

與此同時，AI也從生成式走向代理式（Agentic AI）。今年是「AI Agent元年」，當AI代理代表用戶執行任務、進行交易，誰來為這些行為負責？

Trusted – —聽得最多的一個詞

兩天下來，筆者聽得最多的是「Trusted」。道理很直接：AI能力越大，使用者的責任就越大，而責任必須建基於信任。對AI的信任可通過「Triangle of Trust」核實 – —即發行者（Issuer）、持有人（Holder）與核實者（Verifier）之間的可驗證憑證機制 Verifiable Credentials (VCs)：發行者簽發可信聲明，持有人掌管憑證，核實者查驗真偽。

金管局ART與SAGE：從KYC到KYA

會場熱議的兩個金管局項目，正是「信任」的註腳。

「ART」框架於10月15日公布，代表Accountability（問責）、Resilience（韌性）、Trust（信任），屬「金融科技2030」策略一部分，支持銀行業負責任應用AI。措施包括發出最新《負責任應用人工智能的監管指引》、與數碼港及港大合作建設AI訓練數據共享平台，以及透過「GenAI沙盒++」測試代理式AI，並探討「意圖為本」問責安排及有效介入機制。

「SAGE」項目於11月2日推出，全稱「Securing Agentic Finance with Governance and Enablement」，聚焦四大領域：應用場景探索（B2C、B2B及M2M）、代理身分、互通性標準、法律及監管框架。

當中最值得留意的是「KYA – —認識你的代理」。金融業多年來奉行KYC，如今當AI代理代表客戶付款交易，機構必須核實代理的身分及獲授權限，才能讓它安全參與金融活動。KYA是讓AI代理被信任、被驗證、被問責的基礎設施，正如KYC之於人類客戶。

AI+的下一站是信任

兩天的會議給筆者最深啟發：「AI+」釋放競爭力的前提，不是更多算力或更大模型，而是「可驗證的信任」。從LLM到World Model，從GenAI到Physical AI，從KYC到KYA，香港的AI發展正走到關鍵轉折點：能力已足夠強大，下一步是建立責任與信任機制。AI能力越大，責任就越大，而責任必須建基於信任 – —這正是香港必須把握的「軟基建」。

浙江烏鎮，古老水鄉再次成為全球科技焦點。正在舉行的2026年世界互聯網大會烏鎮峰會，以「開源開放、共建共享 – —攜手構建網絡空間命運共同體」為主題。國務院總理李強11月3日的主旨演講，帶出一個清晰訊息：互聯網正由連接資訊，走向連接智能；科技競爭之外，更須回答如何讓創新造福人類。

智能化浪潮，更要以人為本

李強總理的演講有三大重點：互聯網正在經歷智能化變革和系統性躍遷；發展必須突出以人為本；國際社會應攜手構建網絡空間的發展。他指出，隨着大模型、智能體接入，互聯網正由知識與資訊的載體，演變為具備學習、決策及執行能力的智能協作網絡。

然而，機器愈來愈聰明，不代表人可以退出主導位置。李強特別提出人與機器的關係、算法倫理、數實融合安全及數智鴻溝四項課題，強調人工智能應延伸人的能力，而非全面取代人；並主張鼓勵開源、聯合攻關，同時反對構築「數字鐵幕」。這意味着，產業發展不能只追求模型性能，也須重視可信、安全與普惠。

今年亮點：從模型走進真實世界

今年峰會設有27場分論壇，涵蓋智能體互信互聯互操作、機器人與具身智能、時空智能等議題，主論壇亦安排「人工智能烏鎮對話」。議程透露的趨勢是：業界已不滿足於人工智能「懂得回答」，而是進一步探索不同系統如何協作，以及如何在現實環境完成任務。

同期「互聯網之光」博覽會，據報道，吸引來自54個國家和地區的671家企業與機構，展示發布逾千項新技術、新產品，涵蓋6G、衛星互聯網、大模型及網絡安全治理。現場更有30餘款具身智能機器人亮相，從互動展示到運動場景，呈現人工智能與物理世界融合的可能。

更值得留意的是，科技展示正走出展館。濮院時尚中心引入人工智能試衣鏡、智能安防等應用，讓傳統服裝商圈成為數字化場景。這提醒企業：真正有說服力的，不只是技術參數，而是能否解決產業問題。

香港企業宜找準三個切入點

筆者認為，香港創科企業的機遇，首先在於應用落地。與其一窩蜂投入通用模型競賽，不如結合金融、醫療、物流等專業需求，開發可驗證成效的行業方案。烏鎮大賽今年設有數智醫療、智能製造等賽道，正好提供展示產品、接觸產業伙伴的窗口。

其次是可信人工智能。總理提出的算法倫理、數據安全及人類主導原則，可轉化為模型評估、私隱保護、內容溯源及合規服務的產品方向。香港企業應把「值得信任」視作競爭力，而非產品推出後才補上的附件。

第三是開源協作與市場對接。開源提供參與創新的入口，但企業仍須處理授權、數據使用及目標市場要求。香港團隊可考慮聯合內地技術伙伴，把模型能力轉化為多語言、具行業知識、適合海外客戶使用的解決方案，而非單純擔任轉售商。

讓展覽與城市體驗互相加乘

談到展覽，筆者日前到訪香港FinTech Week，目測現場人流相當不錯，海外面孔亦明顯增加，包括不少看來來自歐美的參與者，令筆者感受到國際交流的活力。今屆金融科技周於11月2日揭幕，恰好承接十月底的城市盛事。

回看剛過去的萬聖節檔期，除了蘭桂坊的節慶氣氛，Wine & Dine美酒佳餚巡禮、The Weeknd亦在啟德主場館演出。商務活動與美食、娛樂在相近時段交匯，值得進一步整合。

筆者認為，香港應以盛事協同思維經營MICE經濟，即會議、獎勵旅遊、大型會議與展覽業務。海外買家來港，不必只有白天參展、晚上回酒店；若能提前串連演唱會、美食活動、創科考察及商務配對，便有機會增加提早抵港、延長住宿及攜伴同行的誘因。

關鍵不是把活動硬湊在一起，而是共同推廣、協調日程，並提供容易預訂的組合體驗，再以海外買家比例、住宿晚數及商務配對成果衡量效益。烏鎮展示科技如何走進生活；香港則可把專業展會與城市魅力結合，讓人流更有機會轉化為商流，把一次參展變成再次來港的理由。

從盛會舞台，走向日常生活

唱好香港故事，不能只靠台上的掌聲，更要看科技如何走進市民生活。下星期舉行的「香港金融科技周 x StartmeupHK 2026」，正好讓香港展示：金融科技不只是政策藍圖，更是逐步落地的產品與服務。活動於11月2日至6日舉行，聚焦「金融+」、「AI+」及全球拓展，為資本、科技與市場搭建交流平台。

筆者認為，今年最值得說的故事，不是香港辦了一場多大的盛會，而是金融創新如何由概念走向應用。代幣化投資產品與港元穩定幣的最新進展，正提供了具體例證。

代幣化與穩定幣，讓創新變得可見

證監會自2023年制定代幣化產品政策以來，已有17個代幣化零售產品推出，總資產管理規模達13億美元，過去十二個月增長78%。這說明香港的代幣化發展，已有實際產品和資產規模支持，而非只停留在論壇討論。

另一個重要進展，是滙豐於10月23日在PayMe正式推出港元穩定幣RedCoin。按銀行公布，逾330萬名PayMe用戶可於其後數天在應用程式內啟動穩定幣錢包，用於親友轉賬，以及向超過十萬家商戶付款。兩者分別連接投資與支付，展示香港把數字金融帶進零售市場的能力。但若香港要彰顯區內前沿地位，下一步仍須交出使用率、服務效益與風險管理的成績。

香港優勢，在於把不同能力接起來

香港的競爭力，不只是資金充裕，而是國際融資市場、專業人才、金融監管經驗，以及大灣區應用場景相互配合。官方對金融科技生態的分析，亦把這些條件視為香港發展的重要基礎。

科技企業需要資金，更需要理解業務的客戶；金融機構需要創新，也需要可信的治理與專業支援。香港的角色，就是把技術轉化為國際市場看得懂、願意採用的服務。

然而，連接不同市場不等於消除所有界線。法律、數據、資產權屬與客戶保障，仍須逐一處理。例如代幣化證券仍適用傳統證券的法律及監管要求；技術可以提升效率，但流動性最終仍取決於市場參與度。

唱好香港，要由展示轉向驗證

金融科技周最有價值的功能，應是促成合作，而不只是製造曝光。香港應把展示重點，由「我們有甚麼科技」，轉向「我們解決了甚麼問題」：例如如何縮短企業融資流程、降低跨境交易成本，或協助金融機構識別詐騙。每個案例都應交代原有痛點、導入成本、實際成效及風險限制，讓海外觀眾看懂，也讓潛在客戶相信。

以RedCoin為例，值得討論的不只是「銀行發幣」，而是既有支付網絡能否降低使用門檻，以及未來如何連接更多金融服務。滙豐已表示，將拓展至HSBC HK App，並支援認購快將推出的代幣化投資產品；這些仍須與已推出的支付功能清楚區分。

筆者建議，活動後建立合作成果追蹤機制，分階段公布試點進展、商業合約與新增職位。簽署合作備忘錄只是起點；能否產生付費客戶，才是香港故事最有說服力的續篇。

年輕人要懂技術，更要懂責任

AI與Web3浪潮下，年輕人不應只追逐工具或幣價。金管局「金融科技2030」以DART涵蓋數據及支付基建、人工智能、業務與科技韌性，以及金融代幣化，正好提示人才培育不能偏廢。

筆者建議建立三方面能力：技術上，掌握數據分析、程式開發、API串接與模型評估；金融上，理解支付、信貸及投資流程；治理上，學會私隱保護、資料核驗、網絡安全與合規思維。香港下一階段需要的，不只是懂得談論創新的人，而是能把創意做成可信服務的建設者。讓世界看見成果，也讓年輕人參與創造成果，香港故事才會真正有力量。

很多人想起電影《回到未來》，但我們要冷靜看清楚：這不是能載人飛上天空的交通工具，而是一場把航天技術搬上跑車的展示。Tesla表明要到2028年才開始生產，售價亦未公佈。它真正的衝擊在於「敘事」：當中國車企還在比較誰便宜一萬元的時候，馬斯克已經把話題帶到三維空間。

中國反應：佩服，但不盲從

中國車企老闆的反應很值得細看。蔚來李斌說：「太厲害了！這個我們真沒有，為特斯拉點讚。」何小鵬一方面稱讚「非常酷」，另一方面提醒，所有人都繞不開飛行認證（TC等），這在全球都是長期工作。小鵬匯天創辦人趙德力推斷，這套系統類似1984年洛杉磯奧運點聖火的過氧化氫噴氣背包 – —該經典特技方案續航僅約二十秒 – —並讚賞Tesla的矢量控制技術。換句話說，中國同業看懂了：這是技術上的創意，不是一門已經成熟的生意。

內卷困局：鬥價已到盡頭

但中國的問題不在天上，而在地面。中汽協數據顯示，9月全國汽車國內銷量只有190.4萬輛，按年下跌26%，同月出口105.3萬輛，卻增長61.4%，呈現「內冷外熱」的局面。新能源乘用車的銷量主力價格帶，亦已由以往的15至20萬元，轉移至10至15萬元（人民幣），越來越多車企「上市即定低價」。乘聯會分析更指出，上游原材料及半導體利潤暴增，整車企業受到上下游擠壓，經營壓力持續加大。

規模冠軍不等於利潤冠軍。繼續鬥價，只會把研發預算一併燒掉。

出路一：從「陸地」走向「低空」

中國其實早已有人在這條賽道上。小鵬匯天的「陸地航母」採用分體式設計，陸行體是六輪增程電動車，飛行體是可以收在車尾箱的雙座eVTOL，全球累計訂單超過7,000台，計劃於2026年內啟動量產交付。2026年7月，民航局更公示《首批民用載人eVTOL適航審定合規企業名錄》，億航智能、小鵬匯天、沃蘭特、峰飛航空四家入選，可享審定流程簡化等便利政策。

Tesla展示的是前沿原型，中國部分企業則在推進適航審定及量產準備。如果車企能夠把電池、電驅、智能駕駛的供應鏈優勢延伸到低空經濟，與航空業、地方政府共建起降網絡，中國就可能先於Tesla，把「會飛的車」變成真正的商品。

出路二：做「技術旗艦」，而不是「價格旗艦」

第二條路，是在主流市場以外，打造高技術含量的「性能旗艦」或「智能旗艦」。這類車型不求銷量，而是集中展示線控底盤、主動懸掛、固態電池、端到端智能駕駛及車載AI等前沿技術，再把成熟技術逐步下放到大眾車型，以技術溢價取代價格戰。這正是Roadster給中國車企的真正啟示：品牌價值來自「別人做不到」，而不是「比別人便宜」。

不要被表演牽著走

Roadster要到2028年才投產，有推進器的版本亦未獲准在公共道路使用。筆者認為中國車企不必驚慌，但必須醒覺：下一輪競爭比拼的是原創技術和產業想像力。誰先走出內卷，誰就能真正起飛。

科技圈最擅長的，莫過於從錯誤中東山再起。朱克伯格 （Mark Zuckerberg）當年把公司改名為 Meta，傾全力押注元宇宙，Reality Labs 年年錄得巨額虧損，市場遲遲不買帳。今天 AI 已成兵家必爭之地，Meta 痛定思痛，重金招攬人才、組建超級智能實驗室、興建 Prometheus 等大型數據中心。這場追趕，終於交出了階段性成績。

Meta 押注 Muse 能否彎道超車

科技圈最擅長的，莫過於從錯誤中東山再起。朱克伯格 （Mark Zuckerberg）當年把公司改名為 Meta，傾全力押注元宇宙，Reality Labs 年年錄得巨額虧損，市場遲遲不買帳。今天 AI 已成兵家必爭之地，Meta 痛定思痛，重金招攬人才、組建超級智能實驗室、興建 Prometheus 等大型數據中心。這場追趕，終於交出了階段性成績。

從追趕者到前沿玩家

Meta 9 月初推出個人 AI 代理 Muse，本周初再發布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，形容為公司迄今最強的模型（Meta）。兩款新模型主打兩項功能：「Active Memory」把用戶的重要背景資料帶到不同對話中，「Active Focus」讓模型遇到障礙時繼續嘗試其他方法，直至完成任務。在業界常用的 Artificial Analysis 綜合指數中，Wonder Full 排名第二，僅次於 Anthropic 的 Claude Opus 5.5，並超越 GPT-6 Astra 及 Gemini 4 Argon。這是 Meta 首次真正踏入前沿模型行列。不過要留意，部分評測如 MemoryBench 是 Meta 自家設計的，結果仍有待獨立驗證。

彎道超車的三張底牌

第一是分發渠道。Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Threads 合共服務逾三十億用戶。對手要花錢買廣告爭取下載，Meta 只要在現有應用程式加入一個入口，就能把 AI 助理送到用戶手上。

第二是情境理解。個人助理的價值，在於「懂你」。社交關係、興趣和溝通習慣正是 Meta 最熟悉的領域，配合 Active Memory，Muse 有條件成為最貼身的助理。

第三是商業閉環。WhatsApp 早已是不少地區商戶與顧客溝通的主要渠道。AI 代理一旦能代用戶訂餐、比價、處理保險申索，Meta 便有機會由「賣廣告」走向「做交易」。

私隱是最大的信任赤字

數據優勢是一把雙刃劍。由劍橋分析事件，到歐盟的巨額罰款，Meta 在私隱方面的紀錄一直備受質疑。AI 越「記得你」，風險就越高：記憶包括哪些內容、會否用作廣告定向、能否完全刪除，都是用戶最關心的問題。Meta 表示，新模型受過訓練，未經許可不會分享私人資料，但單靠承諾並不足夠。筆者認為 Meta 至少應做到四點：一、AI 記憶預設關閉，由用戶逐項授權，並可隨時查閱和刪除；二、承諾不把 AI 對話內容用於廣告推送，並接受第三方審計；三、敏感資料如健康和財務資訊盡量在裝置上處理，盡可能不上傳雲端；四、遵守歐盟 GDPR、香港《個人資料（私隱）條例》等各地法規，定期發表透明度報告。

PAP 能否建立可信任 AI 代理

本周初Meta 與 Sierra 聯同 Shopify、Stripe、Walmart 等夥伴公布 PAP（Personal Agent Protocol）草案。這是一套開放標準，規範個人 AI 代理如何與企業互動，建基於 OAuth、JWT、HTTPS、OpenAPI 和 MCP 等成熟技術（Sierra）。它的核心原則清晰：用戶決定給代理多少權限，企業設定代理可以做甚麼。

這觸及可信任 AI 代理的關鍵，也就是授權可追溯、權限有邊界、責任可釐清。採用開放標準，也有助避免單一平台壟斷。然而，PAP 目前仍屬草案，標準本身不能保證執行，關鍵要看會否有更多企業和平台採用，以及會否交由中立機構管治。如果最終只成為 Meta 生態圈的「自家規矩」，公信力便會大打折扣。

Meta 擁有其他對手難以複製的用戶基礎和場景優勢，技術上已追近前沿。這場競賽最終比拼的不只是模型分數，更是信任。誰能讓用戶放心把生活交給 AI 代理，誰才是真正的贏家。對 Meta 而言，能否彎道超車，取決於它能否補回私隱這一課。

從追趕者到前沿玩家

Meta 9 月初推出個人 AI 代理 Muse，本周初再發布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，形容為公司迄今最強的模型（Meta）。兩款新模型主打兩項功能：「Active Memory」把用戶的重要背景資料帶到不同對話中，「Active Focus」讓模型遇到障礙時繼續嘗試其他方法，直至完成任務。在業界常用的 Artificial Analysis 綜合指數中，Wonder Full 排名第二，僅次於 Anthropic 的 Claude Opus 5.5，並超越 GPT-6 Astra 及 Gemini 4 Argon。這是 Meta 首次真正踏入前沿模型行列。不過要留意，部分評測如 MemoryBench 是 Meta 自家設計的，結果仍有待獨立驗證。

彎道超車的三張底牌

第一是分發渠道。Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Threads 合共服務逾三十億用戶。對手要花錢買廣告爭取下載，Meta 只要在現有應用程式加入一個入口，就能把 AI 助理送到用戶手上。

第二是情境理解。個人助理的價值，在於「懂你」。社交關係、興趣和溝通習慣正是 Meta 最熟悉的領域，配合 Active Memory，Muse 有條件成為最貼身的助理。

第三是商業閉環。WhatsApp 早已是不少地區商戶與顧客溝通的主要渠道。AI 代理一旦能代用戶訂餐、比價、處理保險申索，Meta 便有機會由「賣廣告」走向「做交易」。

私隱是最大的信任赤字

數據優勢是一把雙刃劍。由劍橋分析事件，到歐盟的巨額罰款，Meta 在私隱方面的紀錄一直備受質疑。AI 越「記得你」，風險就越高：記憶包括哪些內容、會否用作廣告定向、能否完全刪除，都是用戶最關心的問題。Meta 表示，新模型受過訓練，未經許可不會分享私人資料，但單靠承諾並不足夠。筆者認為 Meta 至少應做到四點：一、AI 記憶預設關閉，由用戶逐項授權，並可隨時查閱和刪除；二、承諾不把 AI 對話內容用於廣告推送，並接受第三方審計；三、敏感資料如健康和財務資訊盡量在裝置上處理，盡可能不上傳雲端；四、遵守歐盟 GDPR、香港《個人資料（私隱）條例》等各地法規，定期發表透明度報告。

PAP 能否建立可信任 AI 代理

本周初Meta 與 Sierra 聯同 Shopify、Stripe、Walmart 等夥伴公布 PAP（Personal Agent Protocol）草案。這是一套開放標準，規範個人 AI 代理如何與企業互動，建基於 OAuth、JWT、HTTPS、OpenAPI 和 MCP 等成熟技術（Sierra）。它的核心原則清晰：用戶決定給代理多少權限，企業設定代理可以做甚麼。

這觸及可信任 AI 代理的關鍵，也就是授權可追溯、權限有邊界、責任可釐清。採用開放標準，也有助避免單一平台壟斷。然而，PAP 目前仍屬草案，標準本身不能保證執行，關鍵要看會否有更多企業和平台採用，以及會否交由中立機構管治。如果最終只成為 Meta 生態圈的「自家規矩」，公信力便會大打折扣。

Meta 擁有其他對手難以複製的用戶基礎和場景優勢，技術上已追近前沿。這場競賽最終比拼的不只是模型分數，更是信任。誰能讓用戶放心把生活交給 AI 代理，誰才是真正的贏家。對 Meta 而言，能否彎道超車，取決於它能否補回私隱這一課。

今年峰會圍繞人工智能，全日用英語進行。香港本來就是兩文三語的城市，用國際語言向世界講述香港，正如劉醫生所說，可以讓全球更多人知道中國香港依然是世界金融中心、國際大都會。

從「初階震撼」到實踐者

首個環節談「全民AI」。創新科技及工業局常任秘書長蔡傑銘說，每次重大的科技轉型都會帶來不確定性，目標是帶領大家從「初階震撼」蛻變成懂得善用AI的實踐者。華為首席戰略官Bryan Che認為，AI的互動介面對大多數人而言自然得多，人人都能較容易上手。阿里巴巴香港創業者基金的周駱美琪說得更直接：最具破壞性的，反而是不讓人使用AI，或不肯用開放的心態接納新科技。香港中小企和學校最大的障礙往往不是技術，而是心態。不過，Tech For Good Institute主席陳延欣也提醒，AI可以迅速找出長者和年輕人等容易受害的群體，再用更狡猾的手法行騙。推動AI普及的同時，數碼素養和防騙教育也必須跟上。她在另一環節亦分享了正面例子：一個協助孤兒尋找收養家庭的組織，借助AI線上產品，解決了在資源匱乏地區培訓社工和官員的瓶頸。科技向善，說的正是這種事。

教育與資本：AI是工具，不是目的

教育環節中，教大的周維珠指出，各大學已把AI納入課程，並特別強調使用AI必須合乎道德。科大副校長吳宏偉教授提到，政府已把非本地學生的比例由20%提高至40%，香港應該全力配合國家政策，鞏固亞洲教育樞紐的地位。

資本市場環節同樣精彩。港交所行政總裁陳翊庭說，資本市場的基本功能是把資金與機遇配對，她關注的不只是科技或AI本身。這句話很有分量：AI企業上市熱潮之下，最重要的仍然是商業價值。港投公司行政總裁陳家齊則認為，從零到一最具挑戰，創業者除了耐力和韌性，還要積極主動，具備專業精神。

醫者溫度無可取代

筆者最關注的是生命健康科技環節。被譽為香港生物科技之父的盧毓琳教授指出，隨著首份五年規劃和新一份《施政報告》出台，香港醫療與生物科技的發展藍圖從未如此清晰，今年是決定性的一刻。胡定旭教授認為，各地都在爭奪人才，而香港在吸引人才方面處於極佳位置。科大醫學院創院院長李競存教授則預期，教育體系將走向個人化，由預設資訊的AI系統引導學生自主學習。富衛的薛慧雅醫生強調「預防」是關鍵，要關注生活方式的細節，這與AI在健康數據分析上的潛力不謀而合。

劉仲恒醫生的一句話，可以作為整個峰會的註腳：「人工智能可以協助影像診斷，但醫者的關懷與手心的溫度，永遠無法被科技取代。」技術愈強大，人文價值就愈珍貴。而筆者認為香港的優勢在於連接中國與世界的獨特位置、國際化的人才和制度，以及敢於擁抱新科技的年輕一代。GYPS 2026讓世界聽到了香港的聲音，希望這股青年力量繼續壯大。

服務量龐大　跨部門個案最考驗治理

據報導，2024年首七個月，1823接獲140多萬個電話及60多萬個書面訴求，客戶滿意度以5分計為4.6分，反映服務已有良好基礎。然而，真正困擾市民的，往往是涉及多個部門的複雜個案。申訴專員公署調查顯示，2018年至2023年間，1823每年平均有約7,400宗投訴因部門拒絕接收或權責未明而要啟動上呈機制；約56%超過一般30天回覆時限仍未完成，約7.5%甚至超過半年仍未解決。

「踢皮球」的代價　市民生活不能等

這種延誤，並非抽象的行政數字。曾有市民投訴街上建築廢料堆積，個案在食環署、路政署及地政總署之間多番轉介，近四個月後才安排聯合清理。另有新界村屋化糞池滲漏個案，涉及環保署、食環署及地政總署，因協調和權責問題而拖延逾一年才完成處理。居民在等待期間，卻要持續面對臭味、污水及環境衞生風險。

問題的核心是：過去1823可把個案轉介出去，卻未必有足夠權力要求部門共同處理，或在爭議中決定由誰負責。當每個部門均從自身職權出發，強調「不屬本部門範圍」，市民便容易感到被「踢皮球」。

指定牽頭部門　由轉介變成「跟到底」

今次改革最重要的，是設立「牽頭部門」。涉及跨部門的服務要求或投訴，政府會指定一個部門負責統籌和協調，其他相關部門則必須配合、匯報進度。牽頭部門不會取代其他部門執法或處理的專業職能，但須負責整合回應、推動協作和跟進結果，避免個案在不同部門之間無止境流轉。

政府亦會要求各部門指派首長級人員，監察投訴和服務要求的處理效率及成效。若牽頭部門遇上權責爭議或協調困難，須盡快向由政務司副司長領導的地區治理專組匯報，由副司長介入並作出指示或最終裁決。這正是要破解「人人有理、無人負責」的行政困局。

副司長裁決　破解「人人有理、無人負責」

政務司副司長卓永興指出，去年1823接獲約75萬宗投訴，約3%涉及多於一個部門；但約九成跨部門個案在派發時已可安排合適部門處理。新制度主要針對餘下最複雜、最易出現爭議的個案，並以牽頭、協調和裁決機制，讓市民得到較清晰和統一的交代。政府目標是在明年首季落實新安排。

AI預警　從「收到投訴」到「提前處理」

另一亮點是善用AI進行「防禦性管理」。數字辦（DPO) 將分析1823的大量投訴與服務數據，識別反覆出現的問題、地點和時間趨勢，讓部門從「投訴後治理」走向「未投訴已治理」。例如，若某區在暴雨後持續出現積水、淤塞和行人路受阻個案，系統可及早提示相關部門巡查和處理；若某地點長期出現垃圾、冷氣滴水或違泊問題，政府便可針對根源採取長效措施，而非逐宗應付。

幸福感在細節　改革要以成果說話

據筆者了解，這次1823服務提升由行政長官李家超親自主導，目的是把改善市民日常體驗和幸福感，落實為可執行的政府工作。市民的幸福感，很多時來自最細微、卻最貼身的事情：一條暢通的路、一個清潔的社區、一宗投訴獲得真正跟進。

1823改革的成敗，最終不在於接了多少電話，而在於跨部門個案是否更快有牽頭者、部門能否及時協作、爭議能否迅速裁決，以及重複問題能否在市民投訴前獲預防。若牽頭問責、副司長裁決、首長級監察和AI預警能夠真正落地，1823將不只是一條熱線，而會成為特區政府務實解決問題、提升市民生活質素的重要治理平台。

特首李家超公布首份香港五年規劃及二〇二六年《施政報告》，前者定中長期方向，後者部署年度行動。對業界而言，關鍵是把「內聯外通」由定位變成生意，由政策語言變成產業能力。

園區、資金、應用，必須接得上

五年規劃以河套及新田科技城、科學園、數碼港構成「北中南」布局，配合生產力局、應科院、微電子、人工智能及生命健康研發院，串連科研、中試與產業化，聚焦生命健康、人工智能與機械人、微電子、先進製造及新能源等領域。筆者看重的不是機構數量，而是科研成果能否有人接棒、有人投資、有人採用。

施政報告提出年內公布新型工業化中長期發展方案，微電子研發院兩條中試線目標年底運作，並預期年內正式啟動創科產業引導基金；五年規劃列明政府出資一百億元，連同市場資金，預期基金規模至少四百億元。但資金規模不是產業成績，項目落地亦不等於商業成功。

人工智能方面，政府將向人工智能資助計劃注資十億元，支持香港人工智能研發院以高階算力支撐科研，並優化中小企AI及網絡安全配對資助；政務司司長統籌AI風險治理，由新增AI專員協助。報告亦支持研究設立「香港創科應用場景促進中心」，配對公私營需求與技術方案。這些安排要發揮作用，必須由需求牽引技術，而非為展示技術而尋找需求。

業界要交付成果，不只爭取資源

配合政府，不能只停留在提交建議書。企業應聯同應用方如；醫院、物流商、物業管理公司及中小企，提出具成本基線、交付期限和驗收標準的項目：省多少工時、降低多少能耗、改善多少服務？簡單來說就係增效降本提值。試點前就要議定成功後如何採購，避免試完便算。

大學與企業亦應共同組隊，把產品、工程、法規及市場人才提早納入研發，訂明知識產權、數據使用與收益分配。業界更要提供實習及在職培訓，以付費客戶、出口收入、本地高技術職位衡量成果，並如實反映失敗原因，協助政府調整資源。

商會和專業團體可按行業整理需求清單，讓初創毋須逐家敲門；大型企業則應開放試驗場景，擔當首批付費客戶。合作不能只由初創承擔成本，也不應讓中小企在漫長試用後，仍等不到一張正式訂單。

內聯外通，要有三條實在路徑

第一是可信賴的行業AI。筆者建議香港企業不要只追逐通用模型排名，而應聚焦金融、物流及專業服務，把模型能力結合行業流程(AI+. Workflow Management) 、多語言介面、安全測試與合規科技（RegTech) ，形成可輸出的完整方案。內聯是共同研發，外通是讓海外客戶敢用、易用，而非替產品換個包裝。

第二是醫療創新與臨床轉化。五年規劃訂明二〇三〇年或以前全面實施新藥「第一層審批」，施政報告則提出今年內成立藥械監管中心(CMPR)，並於未來三年透過醫療衞生研究基金共撥款九億元支持創新醫療科研。業界宜把臨床驗證、數據品質和註冊策略整合為服務，協助創新藥械進入不同市場；香港審批不能被當作海外通行證，更須逐一滿足目標市場要求。

第三是綠色智能製造。聯合國工業發展組織選擇在香港設置亞太區首個全球先進製造卓越中心，目標明年第二季啟用，促進技術交流、標準對接及人才培訓。香港企業可聯同大灣區製造伙伴，把設備、節能驗證、融資及售後服務組合成方案，共同開拓國際市場。

這種合作必須雙向：既協助內地技術接軌海外需求，也吸引國際科研團隊與企業透過香港參與大灣區產業鏈。香港應爭取掌握產品設計、驗證方法及客戶關係，讓本地團隊取得持續收入，而不是只做一次性的介紹人。上述路徑應以香港作為科研、金融和專業服務的整合點，而非單純中轉站；跨境合作亦須把私隱、數據安全和知識產權安排放在前面。筆者認為五年後，香港創科的成績單，不應只是多了多少大樓和基金，而應是可帶來多少實質經濟增長、有多少全球客戶，因我們過去引以為榮的 Made In (or by) Hong Kong，而願意埋單採購。

德國柏林國際電子消費品展覽會（IFA 2026）剛剛週二閉幕，主題為「The Future is Now」。今年吸引超過1,900個品牌、來自49個國家的參展商進駐27個展館，預計220,000名觀眾入場，規模再創新高。

AI由對話轉執行

今年的「AI敘事」出現微妙轉向 – —由過去強調雲端聊天機械人，轉為「本機運算」及「具身智能」（Physical AI）。由超薄手提電腦、電動牙刷、洗衣機、雪櫃、掃地機械人，到人形機械人，幾乎每件展品都嵌入AI芯片；三星Bespoke AI家電以本地NPU處理數據，毋須上傳雲端；LG更推出對話式AI管家ThinQ Claw，可跨品牌協調家中電器。人形機械人是今年壓軸主角，場內首設「Robots on the Runway」機械人時裝秀及RoboCup機械人足球賽，展示打太極、後空翻、搬運貨物等動作，摩根士丹利更預期到2050年人形機械人市場規模可達5萬億美元，全球在用機械人數目料超過10億台。

值得一提的是，今屆IFA首度在會場現址頒發三項最高榮譽：「Best of IFA」由Anker旗下RIC助聽器奪得，「Best of Tech」由影石Insta360全景相機Luna Ultra摘下，「Best of Brand」則由LG憑跨產品線的持續創新表現贏得，三者當中僅Anker助聽器明顯以健康監測AI功能為賣點，反映評審視野亦非全面倒向AI。整體而言，AI（尤其是具身AI）仍是今屆IFA的絕對主軸，但硬件設計、影像技術與用戶體驗依然佔一席位。

中國參展商比例逼近IFA半壁江山

中國品牌在今屆IFA的存在感明顯增強。今年首破千家中國（包括香港）企業參展，佔全部參展商近一半，較去年增加約200家，創歷史新高；在IFA Next創新科技展區，中國企業佔比更超過八成。三星罕有地不再於柏林展覽中心承租主場館。反之，小米則首次參展，以3,300平方米大型展位展出逾380款產品，喊出「The Surging Wave of AI」口號；海信、TCL、追覓集團旗下NAVEE電動滑板車、小鵬汽車等亦大舉進駐。相比之下，今年初於美國拉斯維加斯舉行的CES 2026，中國參展商絕對數字雖然更多 – —約1,000至1,176家，佔逾4,000家總參展商約三成左右 – —但比例上明顯低於IFA的近半水平。換言之，中國品牌今年在IFA的參與度，無論是絕對數字增幅還是相對比重，均較CES更為突出，反映歐洲市場正成為中國科技品牌拓展國際版圖的另一戰略要地。

香港品牌Momax閃耀柏林

在中國品牌聲勢浩大之際，香港品牌Momax亦勇奪2026 IFA Innovation Award「Best in Mobility」殊榮，與美國Dell、深圳品牌UGreen（綠聯）同列該組別得獎名單（IFA Berlin Innovation Awards）。這已是Momax連續第二年在IFA摘獎。今年1月，其充電座產品亦於美國CES獲TechRadar Pro頒發CES Picks 2026獎項，設計更與香港碩果僅存的手繪瓷器老字號「粵東磁廠」合作，以維港海浪為靈感。Momax 的創辦人John 向筆者透露，相比CES，今年在IFA收到更多優質的業務查詢。

香港能否走出新賽道

Momax的成功並非偶然。香港各大院校近年在人工智能、機械人、生物科技等領域的研發實力備受肯定；一河之隔的深圳、東莞則坐擁全球最完善的電子製造供應鏈。香港自身則擁有數十年國際貿易、品牌行銷及融資經驗，是連接內地製造與全球市場的天然橋樑。若能將大學科研成果、大灣區供應鏈與香港的國際化平台三者有機結合 – —即「研發在香港、製造在灣區、品牌與資本在香港」的分工模式，香港未必需要在AI晶片或人形機械人等資本密集賽道與中美硬碰，反而可循Momax的路徑，聚焦消費電子、數碼健康、智能穿戴等「小而美」的垂直領域，以設計、品牌及國際認證作差異化優勢，走出一條屬於香港的新賽道。筆者認為若能善用背後的產學研與供應鏈網絡，香港品牌絕對有能力站上國際舞台，與內地及歐美巨頭同場競技，甚至在細分市場中扮演「隱形冠軍」的角色。這條路未必轟轟烈烈，卻是香港憑藉自身獨特優勢、務實可行的突圍方向。

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今年4月2日，《紐約時報》一篇報道震撼全球創業圈 – —洛杉磯創業家馬修·加拉格爾(Matthew Gallagher) ，用短短兩個月時間、2萬美元啟動資金，加上十幾款AI工具，一手打造出遠程醫療平台Medvi，2025年全年營收達4.01億美元，2026年更預計衝上18億美元，而全公司員工只有他跟弟弟艾略特兩人。這篇報道立刻被視為OpenAI創辦Sam Altman「一人十億美元公司」預言的第一個實例，社交媒體上瘋傳，加拉格爾本人更公開宣稱自己「一直在默默打造史上成長最快的公司」。

Medvi究竟做什麼生意

Medvi成立於2024年9月，主打業務是網上銷售GLP-1類減肥藥物 – —即與Ozempic、Wegovy、Mounjaro同類活性成分的複合藥。它本質上是一個直銷型遠程醫療平台，客戶在網上填寫問卷，由合作醫師網絡遠程開藥，再由藥廠配藥寄送。客戶數由創業初期約300人，一年內暴增至逾25萬人，日均營收高達300萬美元，淨利率達16.2%。

兩年做到「獨角獸」的秘訣

加拉格爾的做法是把公司每個職能都變成一句AI提示詞 – —網站設計、廣告文案、客戶服務、產品定價乃至法律文件草擬，全部交由大型語言模型加上自建AI代理處理。他沒有融資、沒有工程團隊，靠極低的營運成本結構配合GLP-1減肥藥的全球風潮，把毛利迅速轉化為驚人營收。這種「零人力、全AI驅動」的模式，被視為AI大幅取代傳統企業職能的分水嶺案例 – —儘管嚴格而言Medvi從未經創投輪次估值，「獨角獸」之名其實是輿論對其營收規模的通俗形容。

報道刊出後五天內爆發連環爭議。

好景不常，故事在報道刊出後短短數天內急轉直下。原來早在報道刊出前六周，美國食品及藥物管理局已向Medvi發出警告信，指控其網站將自己標榜成藥物配製商，並暗示產品獲FDA批准，均屬虛假或誤導陳述。

更震驚的是，調查媒體其後揭發，Medvi的廣告中出現超過800個假冒醫師帳號，全部使用AI生成的頭像和捏造資歷為產品背書，部分照片甚至盜用真實醫生或路人的樣貌，本人毫不知情。網站上大量「用前用後對比」的病人見證照片，也被證實是深偽合成的虛構影像。

雪上加霜的是，Medvi合作的醫師網絡在今年1月發生資料外洩，波及約160萬名病人資料。同時公司亦被捲入多宗集體訴訟：一宗指其違反反垃圾訊息法例，透過偽造網域及電郵標頭發送濫發廣告；另一宗指其合作的複合藥丸缺乏可證實的吸收機制與療效。事件曝光後，原報道媒體其後也罕見地大幅修改內容。加拉格爾本人回應稱公司「近日才意識到」有廣告使用AI生成的虛構醫師形象，並已更新政策禁止此類做法。

Trusted AI Agent 為何是下一個關鍵命題

Medvi事件最發人深省之處，不在於AI能否讓一人公司做到十億美元營收 – —這點它幾乎證明了 – —而在於當AI代理被賦予「自動化一切」的權力時，若缺乏可信任機制作為底線，效率提升極可能與詐騙、失控同步放大。當AI能在幾分鐘內生成800個以假亂真的醫師身分、無數張深偽見證照片，傳統「先發布、後核實」的節奏已跟不上AI造假的速度與規模。

這正是「可信任AI代理」之所以重要：它要求AI系統在自主執行任務時，具備可驗證的身分來源、可追溯的決策紀錄，以及內建的合規審查與倫理紅線，而非單純追求業務指標最大化。對醫療、金融等高監管行業而言，AI代理若無法證明輸出內容的真實性，再驚人的營收數字也可能瞬間化為監管制裁與訴訟的導火線。筆者認為Medvi從神話淪為教材的兩星期，正好給所有擁抱AI自動化的企業敲響警鐘：速度與規模從來不是免罪金牌，信任才是。