競爭對手多，商品數量大，要如何在女性時尚電商脫穎而出?

台灣的服飾電商整體在2021 年的營收有超過25%的成長，更加強女性服電商的競爭，不只加入的門檻越來越低，更多低價競爭的相似風格的品牌，讓電商的生存展更加激烈， VIVA KING 當然同樣面臨這個瓶頸，當消費者有更低價的選擇，很容易就失去原有的忠誠度，讓 VIVA KING 開始思考要如何用原本高品質的商品留住消費者。研究後發現，進入 VIVA KING 官網可以發現商品非常多，對於舊有消費者而言，也許可以讓他們探索更多樣式，但對於新客或猶豫客而言，往往是造成跳出網站的原因， 現在的消費者會在在極短的時間決定是否點擊，若是沒有立刻看見喜歡的商品，或是沒有可以提升購買欲望的搶眼商品，就會離開網站，讓電商的轉換率成為長久的問題。

因此，VIVA KING 投入許多成本在廣告、KOL 合作上，想要大範圍觸及更多潛在顧客，但是高流量低轉換的問題仍然存在， 大範圍的廣告無法有效地吸引特定的消費者下單購物，雖然消費者進站了，卻沒有真正吸引他們購買的誘因或流程，讓這些好不容易掌握的顧客流失了，因此VIVA KING 決定找第三方服務去解決站內行銷的問題，要讓進站的顧客願意下單轉化成營收。

了解每位顧客喜愛的商品，進站停留買不停

VIVA KING 商品數量多，就更需要區分每位不同顧客的偏好差異，因為真正掌握下單的位置就是官網，也是能做出個人化行銷的地方，做好站內行銷能對於轉換率有很大的進步，這也是Rosetta.ai 多年來擅長協助電商增進轉換的服務，透過商品推薦、彈跳視窗，在購物的過程中，適時的推消費者一把，直接將該消費者的購物清單推薦出來，不知不覺中消費者也會說服自己下單！

那要如何讓消費者增加在官網下單的機率呢？Rosetta.ai 從頭分析了電商消費者的購物思維，很簡單的可以分成：接收資訊 → 決策 → 購買，在接收資訊的部分，Rosetta.ai 會先將電商的商品特色進行標籤，再分析每位消費者的點閱習慣、關注商品，歸納出該消費者經常關注的商品特色，並且與特定的商品標籤進行配對，篩選出具吸引力的商品，讓消費者一看到就「心動不如馬上行動」。

個人化商品推薦會依據該消費者的歷史行為檔案，在官網購物時呈現消費者高度會喜愛的商品，也許消費者進站時並沒有購物慾望，但是當他立刻看見自己有興趣的商品時，就會下意識地將商品加入購物車，Rosetta.ai 也會搭配優惠彈跳視窗，刺激消費者進行購物決策，短時間內就能看見喜歡的商品，加上又有折扣優惠，消費者很容易就完成下單的動作。就算VIVA KING 的商品數多樣，但是搭配精準商品推薦，消費者能一邊享受瀏覽官網產品，也能立即看見自己喜愛的商品，並且在不同頁面都能接收到商品推播的刺激，輕鬆購物，電商銷售激增，創造雙贏的購物體驗局面！

低成本高轉換的精準行銷，商品推薦ROAS 飆升至68

電商購物強調方便快速，消費者在眾多品牌中選擇購物的行為難以預測，所以每個停留顯得非常重要，Rosetta.ai 看見電商站內行銷的痛點，能幫助電商掌握進站的顧客，運用智能AI 商品推薦，讓電商無後顧之憂地看見轉換成長。在使用商品推薦時期，VIVA KING 轉換率提升至5.46% ，ROAS 高達 68、客單價提升至 2250，這都是前所未有的銷售成長，比起盲目的在社群投放廣告，腳踏實地的建立好官網的行銷、推播，才能提供每位顧客最精準想要的商品，也是最直接能看見銷售成長的方式。

想要方便快速的設定商品推薦? Rosetta.ai 商品推薦DIY 後台免費試用中…

電商站內行銷能完美的優化購物流程，在必要的時候推薦商品、跳出優惠訊息，Rosetta.ai 讓電商成為最了解每一位顧客的幕後功臣，近期我們將推出電商自訂商品推薦的客製化後台，能讓依據自身需求，選擇理想的商品推薦情境、呈現文字、位置，電商在3分鐘內就能輕鬆完成商品推薦的設定！甚至也能透過清楚的數據報表，看見商品推薦帶來的成效，並隨時編輯商品推薦，前所未有的DIY 後台，現在開放 14 天免費試用，只要點擊下方連結，就能跟我們預約領取試用方式，14 天就能讓電商看見銷售成長！

VIVA KING 讓顧客輕鬆獲得女人味服飾，個人化了解你的顧客轉換提升至5.46% was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

從 J-WELL 的官網可以受到滿滿的日系舒服女性風格，不僅有多樣的單品，也提供許多穿搭靈感，讓消費者整套式購入，對入剛接觸日系服飾的消費者，可以參考網站上的穿搭，並且用小資價格就能享有日本森林系服飾，深受許多女性歡迎。

消費者究竟要什麼？線下到線上轉型也要留住顧客

主打日系品牌的 J-WELL ，從一開始的品牌定位就開始思考要如何帶給消費者想要的商品？有鑑於日系服飾的搭配性，J-WELL 了解到「穿搭 」對於許多消費者來說是需要花費時間研究的，顧客的瀏覽流程只能依靠人工品類分類或顧客自主的搜尋行為，時間成本往往會成為棄單的原因，因此在建立電商平台同時，J-WELL 用成套服裝作為商品，消費者可以透過穿搭去評估是否購買，大幅增加搜尋方便性與電商客單價，達成一個雙贏的局面。

近年來服飾電商陸續崛起，越來越多削價競爭的品牌，消費者也能從更多元的管道獲得日系服飾、穿搭資訊，轉換至官網的顧客越來越少，J-WELL 開始思考要消費者究竟要的是什麼？ J-WELL 的顧客主要集中在25~40歲，購物時間成本對於這個年紀區間的上班族是很重要的，他們願意消費，但是想要在短時間內買到喜歡的商品，單靠官網的商品穿搭陳列是不夠的，在上百種穿搭中，消費者要如何快速找到滿意的商品呢？因此 J-WELL 決定尋求站內行銷的工具，可以運用輕鬆解決站內行銷的問題。

商品推薦配合商品呈現，依照需求客製化理想的站內行銷

J-WELL 找到了Rosetta.ai 協助建立 AI 自動化商品推薦，尤其針對時尚領域的電商，Rosetta.ai 有深厚的流行時尚電商見解，能給予建設性的想法，並搭配消費者分析、商品推薦、站外再行銷的服務，加強站內的個人或行銷，讓每位進站的消費者都能看見自己喜歡的商品自動出現在眼前，默默的接受到品牌的貼心推薦，進而增加下單的機率！

商品推薦的建立要先有詳細消費者行為分析，Rosetta.ai 會先收集每位消費者在網站中的行為，包含瀏覽、點擊、購買等等，建立每個消費者的購物偏好檔案，再配對出該消費者會喜愛的商品屬性（顏色、樣式、品類、花紋等），消費者就會在各種頁面看到專屬的商品推薦，讓他們真正會喜歡的商品直接呈現在眼前，省去搜尋的時間，自然就會增加購買的機率。

J-WELL 不只獲得了增加轉換的商品推薦呈現，也能用 Rosetta.ai 消費者分析歸納出現在的熱銷商品，消費者互動最高的產品種類，在未來上架更多符合消費者偏好的產品，也能隨時更改推薦的文字、情境，讓商品推薦不只符合消費者的偏好，也能搭配電商的銷售策略做改變，成為電商轉匯率優化的最強助手！

商品推薦打破轉換率僵局，轉換成長不間斷

J-well 雖然主打日系商品，但一直以來都期望能做到台灣在地化，能將商品調整成台灣消費者喜愛的樣式，讓他們能找到可以駕馭的日系服飾；況且 J-WELL 的 SKU 多且雜，要靠自身人力去個人化呈現商品是很困難的。在使用Rosetta.ai 的服務後，能有準確的推薦結果，獲得高效益的價值，而數據方面，在商品推薦的幫助之下，將客單價提升至2759，ROAS 更達到11.3，讓每一個行銷成本，都能有效地轉化為數據上的成長！

Rosetta.ai 方便的串接服務，在不干擾原本電商營運的狀況下，卻可提高顧客留存和轉換率，讓 J-WELL 選擇繼續使用 Rosetta.ai 的服務，持續增加站內行銷的成效。

完全客製化商品推薦？免費試用DIY 商品推薦後台

Rosetta.ai 聽到電商的心聲了！現在 Rosetta.ai 更推出電商能自行設定的商品推薦後台，能讓電商親自制定理想的推薦位置、文字、顏色等，也能隨時觀看數據報表，編輯商品推薦的形式，讓個人化上推薦輕鬆掌握在電商手中！現在只要點擊專屬連結，就能領取免費使用商品推薦後台，手刀獲得免費電商成長的商品推薦後台吧！

J- WELL 日系服飾延續50年品牌精神，商品推薦ROAS 11.3戰勝電商市場 was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

一進入 BLUE WAY 的官網，就能被擁有獨特的品牌文化圖騰、誇張的圖案設計、個性化的搭配所吸引， BLUE WAY 的商品呈現出年輕的自我格調、獨特個性與生活態度。

BLUE WAY 以鬼洗、箱子 、地藏小王、日本藍四個系列組成，由日本水洗大師技術指導，設計出突破傳統思維的牛仔褲，撕裂視覺的加工藝術，以牛仔布的顏 色『indigo blue』來做為延伸，挑選高品質的牛仔棉布，專注於染色水洗技術的創新，透過不同時間及程度的研磨水洗，產生多種獨特的變化，讓每一種『BLUE』都有自己的創意，並持續發揚精緻的刺繡工藝。

加深加廣全通路行銷，不可忽略官網站內行銷

BLUE WAY 秉持著獨特的時尚見解，在台灣服飾市場累積許多粉絲，多年來也依舊提供更多創新、吸睛商品，然而隨著疫情增加服飾電商的激烈競爭，消費者在網路上獲得的資訊越來越多，只依靠線上行銷無法有效增加銷售，難以將品牌訊息有效地傳達給消費者，也開始有其他相似品牌出現，同樣主打日式圖騰風格並用低價吸引消費者購買，消費者有了更多品牌選擇，更凸顯出精準行銷的重要性。

BLUE WAY 不只嘗試廣告投放 (Facebook ad, Google ad, Instagram) 、 LINE / Messenger 推播等推廣品牌方式，期望能觸及更多消費者，但是隨著廣告投放的成本提高，帶來的效益卻無法明顯提升。為了持續拓展知名度、穩定業績，需要尋找快狠準的行銷方式，他發覺官網是保留客人很重要的一步，透過站內購物流程優化，會對於品牌官網長期穩定的經營有很大的幫助，同時加強實體店面及線上購物的全通路行銷策略！

商品品類多？個人化推薦列出每位顧客的購物清單

BLUE WAY 強烈圖紋風格的商品深受顧客喜愛，也在服飾電商中有清楚的品牌定位，然而商品分成三個品牌的多種品項，同時也有男女之分，對於進站的消費這而言，往往會因為搜尋時間過長迷失購物方向，又或是無法在短時間內看見想購買的商品而跳出頁面，雖然擁有高進站流量，但是轉換率卻難以提升，因此如何留住進站顧客的腳步成為首要課題。

BLUE WAY 因此找上專精於時尚電商站內行銷的Rosetta.ai ，Rosetta.ai 有多年協助時尚電商轉換率優化的經驗，也能依據電商的需求給予站內商品推薦的建議，讓個人化商品推薦能有效優化購物流程。為了要成功吸引進站的顧客，最直接的方式就是讓他們第一眼就看到喜歡的商品，瞬間激起購物慾望。Rosetta.ai 會先收集每位顧客的站內動作，分析購物偏好，再將這些資訊配對到商品標籤上，建立商品與顧客偏好的連結，接著用個人化商品推薦的形式呈現在網站頁面中，讓進站的消費者能馬上看見想加進購物車的商品，大幅增加轉換率！

此外，BLUE WAY 也能根據不同頁面的需求，新增不同的商品推薦形式，例如在首頁就很適合使用「猜你喜歡」的推薦情境去吸引剛進站的消費者， AI 商品推薦能能透過過往的行為歷程，推薦最適合的商品給特定的消費者，透過精準的推薦吸引消費者停留在頁面買更多；在結帳頁使用「猜你喜歡」也能刺激消費者下單更多商品，在結帳前的最後一刻被個人化商品推薦說服買更多！

精準站內商品推薦，讓顧客買不停

Rosetta.ai 也會提供簡潔的圖像化報表，讓電商可以親自看見數據變化，並且調整需要的推薦版位，更可以藉由商品推薦的成效，去歸納未來的商品進貨方向，更了解什麼是消費者真正喜歡的，精準的將商品都銷售出去。BLUE WAY 在短短使用期間中，就有3.78的轉換率成長，平均客單2200的收益，ROAS更高達15.72，讓每一個成本都能有高轉換，長時間使用下，能讓銷售有穩定的成長，原本BLUE WAY 只是想嘗試新的站內行銷方式，沒想到能有效地從商品推薦看見成長，更確信使用Rosetta.ai 是一種低成本高轉換的行銷工具！

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BLUE WAY 圖紋牛仔美學的品牌形象，搭配個人化行銷ROAS高達15.72 was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

我是在升大四的暑假進入 Rosetta.ai 實習，那時剛結束了一場跨境電商的商業競賽，也在前一家公司把實習專案告一段落，有鑑於接觸的實習跟競賽都與電商相關，自己對於這塊領域也相當的有興趣，所以起初在找尋下一份實習時就有明確的將方向定位。當時主要是被公司對於 SaaS 的構想及鎖定站內流量進行優化的解決方案所吸引，在初次與公司接洽後便決定進入Rosetta.ai 團隊。

在進入公司成為 Sales Intern 後，我主要負責：

• 國內外業務的開發及轉換流程:包括所有業務的前端作業，如 lead generation， cold outreach， sales demo …；
• 建置全新的 CRM 系統:設計客戶管理流程，有效的管理每個階段帶來的 prospect, lead, deal；
• 國內外 EDM 規劃及設計:向每位用戶和潛在用戶傳達每週/每月/每季度的最新消息；

在這之中隨著公司飛速的成長，自己也很完整的將整個業務流程從開發至維護上的基礎奠定，也讓我很全面的掌握自己的職涯走向及了解自己所適合的位置。

在實習中後期時公司詢問了我對於轉正的想法，經過兩個月的思考後，我確定了未來轉正的意願，並在大學畢業前三個月就已經從實習轉為正職。

作為一個實習生，我認為一個實習的工作環境若能夠讓你無設限的去發揮你所構畫的藍圖，並給予你實際的權限及資源去執行是一件非常難得且不易的事。在這裡你能夠實際用你的專業及能力去做你想要做的事情，同時間也透過團隊們的協助來達到成果極大化的加乘效果。

從轉正之後到現在已有半年多的時間，隨著 JD 的變動所擔著責任也更多元。而以實習工作累積的基底到現在擴張至不同的疆域，我也深入的了解每個不同管道的切入點，並在這之中有效將工作規模化來創造更大的商業價值。

若你想要在你的學生生涯中嘗試更多不同的事情或想要在學期的最後做點什麼，我相信 Rosetta.ai 是一個很適合的你選擇～

最後給正在看這篇文章且對業務及開發有相當熱忱的你，歡迎你將履歷寄至此信箱 we@rosetta.ai，期待你能夠在不久後的未來加入我們～

Rosetta.ai 實習經驗分享：從實習轉正之歷程 was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

我是 Avon，目前擔任 Rosetta.ai 的內容行銷實習生。因參與第一屆 TSS 的YouthRocks 團隊所舉辦的新創職涯訓練營（超級推薦！）而受到很多新創思維和創業精神的啟發，並立下加入新創公司實習為目標，是我在畢業前給自己的期許。希望能在大學期間多去嘗試自己有興趣的領域，並且認識自我。身為文組生的我，內心既緊張又期待地展開了未知的行銷奇幻旅程。

除了完成主管交辦的任務之外，在實習的這段期間完成了很多自己以前從來沒有想過的事情，也執行了許多跨領域工作的挑戰。讓我慢慢地開始認識自己也願意挑戰從未接觸的事物，累積自己的軟、硬實力。

以下分享3個令我印象深刻的任務經驗與想法:

| 內容行銷菜鳥の任務清單: 市場研究、撰寫 case study、學習 SEO

剛開始實習的第一個任務為搜尋70家亞洲複合式品牌電商並撰寫文章，同時也執行 cold email campaign 的專案，培養了我研究和統整資料的能力。當我有想法或疑問時，主管總是很有耐心地與我討論，或是教導我如何讓自己的寫作方式更昇華、如何提問問題並有效地撰寫 case study 以及 SEO 的運用。

主管時常地鼓勵我，給予我很大自由與彈性來完成每一次的任務。很感謝主管願意給我很多的機會，讓我奠基了內容行銷的基礎！（Kudos to my supervisor!!! ✨）

除了完成文章之外，我也嘗試自主學習 HTML 及 Markdown 語法來調整部落格的文章排版，這是我第一次接觸程式語言，真的非常有趣也很有成就感!

我感受到內容行銷不僅是將文章寫好，更是要站在客戶的角度來理解他們，提供給他們好的資訊與內容並且傳遞公司的品牌價值，就像燈塔般引領方向! （與主管討論出來的寫作哲學XD）

| 即使不擅長，也要保持開放的心來迎接挑戰

其中有一項任務是設計潛在客戶的調查問卷，並完成 cold call。個性內向的我，一開始會擔心如何設計一份好的問卷與潛在客戶溝通。進行電話訪問時，學習到如何與客戶應對進退，每一次訪談結束後會檢視自己下一次需要改進的地方或是與主管討論，該如何有效地提問或是改變說話的方式來優化每一次訪問的內容，很高興能突破自己的心魔完成任務!

| 以同理心的角度來洞察客戶的痛點與需求

不僅僅擔任內容行銷實習生一職，我對於 UX 的領域也感到興趣，感謝同事讓我一同參與 UX 使用者用戶訪談。在過程中，學習如何引導開放式話題讓客戶分享以及訪談結束後學習統整、分析並找出洞察，同時也培養自己內容行銷寫作的養分，使我受益良多。

最棒的事情是，Rosetta.ai 是一間很有「溫度」的公司，這裡的工作氛圍非常友善，同事彼此相處間和樂融融，每一位同事在工作上都非常地敬業有如職人精神般閃閃發亮。公司每個月舉辦的活動超豐富，像是萬聖節角色扮演模仿比賽、聖誕節交換禮物及年末派對等，每一次的活動都很有趣讓大家笑聲不斷，充滿著愉悅的氛圍，使我留下很多美好珍貴的回憶。

我在這裡遇見了很厲害的同事們，當我有疑問時，他們總是很樂意地指導我，並且時常地關心我與我分享很多事情，使我的內心感到富足並且開拓了視野。

很高興自己的第一份實習在 Rosetta.ai，讓我有機會探索自己有興趣的領域，發掘自己所擅長的事情以及知道自己不足的地方需要再更加努力。

擁抱改變，接受挑戰及迎接未知的美好，正是在新創公司的迷人之處。

從失敗中不斷地學習、不斷地成長是我在 Rosetta.ai 所感受到滿滿新創氛圍的正面能量。

選擇實習加入 Rosetta.ai，一起勇敢航向偉大的航道吧！！！ #SOLID🤙🏼

想要再多了解一點Rosetta.ai 嗎❓

附上傳送門連結:

• The Rosetta.ai Martech Blog
• Rosetta.ai Taiwan Blog

來到 Rosetta.ai 實習，發掘自己更多的可能性 was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

嗨～我是 Jeffery，前年以實習生的身份加入 Rosetta.ai，從一開始只有5~6人的 team，各種爆炸性的需求、新功能的開發、產品的維護，到現在公司規模接近20~30人，開始著重在工作的分配、部門之間的溝通、團隊內的協作，我想透過這篇文章紀錄這個有趣的歷程。

工作內容

公司的主要產品為提供線上電商導購服務，透過 GTM 收集使用者的資料，根據消費者瀏覽的商品經過 ML 的運算後，對其進行商品的推薦，為了達到跨瀏覽器的服務，SDK 主要使用 JQuery 收集使用者的行為，在商家的網頁上嵌入推薦的版位。

工作的內容主要是根據客戶的需求提供客製化的版面或是進行 SDK 功能的開發，提供大型電商平台如 91app、shopline 等等的預設推薦版位，根據電商平台的架構進行調整;有些可能是使用傳統的多頁面網站，也有的是 CSR、SSR，也有的是同一個平台在不同的 subdomain 使用不同的架構，各個不同的架構就需要有相對應的方式判別與嵌入方式。

商家本身也會有設計的需求，比如推薦商品的版位要和商家的風格相同，或是有額外的設計吸引顧客的目光。另外商家也會不定期推出優惠活動，提供的優惠券可能需要不同的呈現方式，同時因應客戶的需求收集數據。因此如何根據客戶多變的需求，找出哪些是可以先快速的做出可行的方案，哪些需要額外的排程並且進到模組化的設計，思考新的服務要如何能夠在不影響目前的功能的正常運作下快速交付，在和時間賽跑的同時，也需要維護產品的品質。

隨著公司的規模與客戶的數量都逐漸上升，需求與功能的劃分變得更為細緻，也更加注重產品的穩定性，同時開始思考專案是否需要重構。在目前的SDK 導入 Typescript 會不會改善專案的協作？如果轉換成 microfrontend 的形式，是否能讓各專案在採用相對應適合的技術，且不需要增加許多維護的成本？如何改善測試或是加入 Sentry 回報錯誤，尤其是在支援更多的電商平台的狀況下，在電商進行技術轉換的時候，可能會產生不可預知的錯誤，需要即時回報給工程師 team，在短時間內解除錯誤減少客戶的流失。如果是有工程師團隊的公司自行架設的網站，要怎麼讓他們能夠使用我們的服務？

公司文化

做為一個 Intern 的職責在於依照 SOP 完成任務，但是在 Rosetta，你不會被僵化的被定義該怎麼做，我們更鼓勵夥伴能夠擁有自我成長的能力並提出自己的想法，主動接受更多的課題與挑戰。Rosetta 很常見的是工程師追著Team Lead、TPM，開20、30分鐘的小會議，決定接下來的開發方向並開始動手，或是詢問其他的工程師的想法，討論出更好的解決方案。

Rosetta 有一個特別的安排，禮拜三是可以在家 remote working 的日子，我們會把這一天空下來不安排會議，讓大家能夠專注的完成自己手上的任務，同時也是信任每個人能夠妥善利用這個時間。身為一個工程師的我非常喜愛這樣的設定，不論是要加速開發的進度或是研究一些新的技術，都可以趁這個時候調整自己的步伐，提升自己的專注度。

結語

在 Rosetta 實習過程中遇到許多的挑戰，也學習到了很多，不論是自己研究或者是從同事身上所學，但最大的收穫反而是在 Rosetta 遇見了各式各樣的人，在工作的時候一起前進，在下班之後一同玩樂。

”We must act and work like a sports team, but we can stay like a family,” said Daniel, Co-founder & CEO at Rosetta.ai

這是我在 Rosetta 的真實感受，也是我最後決定轉正職繼續在 Rosetta 為了共同的目標奮鬥的最大理由。

在 Rosetta.ai 擔任前端實習的兩年紀錄 was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

實習工作內容

一開始主要是負責社群行銷，固定產出服務介紹、產品懶人包、電商行銷趨勢等內容，讓外界能藉由社群初步了解 Rosetta.ai ，接著我也在社群上進行許多變化，例如發行免費電商報告、推廣貼文等，在既有的平台中發想觸及量更高的內容，也從臉書粉專到Linkedin等其他平台。

在比較瞭解公司服務之後，也開始接觸內容行銷，包含寫部落格文章、寄送 EDM 等，用文字及圖片讓更多電商了解並使用我們的服務。其中也包含與其他公司合作的粉專圖文、 landing page 設計、報告製作等，不會讓我的工作只侷限在一個小部分，而是能讓我學習負責一整個品項，並且看到成品的影響力和成效！

喜歡Rosetta.ai的原因

1. 優質的環境、同事和福利

我愛這裡的同事！不只是好的工作夥伴，也是能聊聊日常生活的朋友，這裡不會讓我覺得自己只是一個學生而有隔閡感，反而是大家很常交流自己的想法、互相學習，可以感受到每個人的友善，也隨時會更新環境設備，工作的位置也不會侷限在自己的座位，我們可以去沙發、電話亭、高腳桌工作，不會因為我們在工作就會要求一定要有壓力的拼命趕工，可以自己選擇舒適的工作空間！實習生公司福利也是非常好(我身邊的同學都非常羨慕)，基本上都跟正職相同，有每周 happy hour 、不定期免費午餐、可以許願購買零食、每月 team building 活動等，不只讓我跟同事更熟悉，也讓實習生活充斥著這些小確幸！

2. 開放及鼓勵成長的工作方式

Rosetta.ai 有各種讓我們發表想法的時間及空間，透過每天的 standup meeting、每周會議、每月目標會議、內部工作坊等，都可以發現公司很注重人才的發展與認識，讓不同的人分享在工作上的發現、困難，就算在不同部門，也能了解每個人的工作內容，適時給予建議與協助，在工作的當下，隨時有需要討論的內容，都可以立刻進會議室溝通。在 Rosetta.ai 每位員工的距離是很近的，不會總是獨自一人埋頭苦幹，也不會所有決策都卡在主管階層，而是能體會到整個公司都在支持我們更進步、更有所發揮，所有的資訊都會在整個公司流通，我們也會隨時給表現良好的人一句讚美、鼓勵，在Rosetta.ai 的每個人都能在自己的崗位發光發熱，體會到是一群人在一起往更大的目標前進！

3. 大方投資、重視實習生

對實習生而言，最重視的就是學習的機會及工作內容，實習生不只是打雜而已，有野心的實習生都可以向主管提出自己的規劃、想法，工作上需要的工具、協助，主管都會大力地給予，例如我的主管曾經讓我在一個月內自己發揮任何的行銷方式，以獲得10位客戶名單，那段時間內我就盡我所能嘗試各種管道及方法，最後也成功達成這項要求。主管也會問我有興趣的工作、及想嘗試的角色，可以讓我更大範圍接觸到不同的工作，了解自己喜歡的是什麼， Rosetta.ai 很重視實習生的感受及工作，是我最感謝與最喜歡這份實習的地方！

學習到的事

這份實習讓我了解到換位思考的重要性，不論是社群圖文、文章、EDM，都要去思考受眾想要看到的是什麼? 如何有效增加觸及和流量?畢竟對外發布的每個項目都要追蹤成效，也能學習從成效中找出洞察，產出更好的內容，這些思考過程也能隨時與主管討論，但也放手讓我大膽嘗試！我也接觸到很多有效率的行銷工具，像是有專門做 landing page、EDM 的工具，都能讓成品做得又快又好。

溝通成為我在工作過程中很重要的流程，不論是在 slack 上討論，或是坐下來 1 on 1，都可以讓所有事有更透明的資訊流通，也能吸收其他人的想法。Rosetta.ai 一直秉持這樣的工作模式，持續創造開放、進步的空間，帶領所有人在這一年中一起成長，跟這些年輕、追求成長的同事，待在優質的環境中，讓我更喜歡 Rosetta.ai 的一切，也是我持續待這裡的原因，在不同的階段讓我有不同的任務，讓我看著自己跟的公司一起成長！

Rosetta.ai即將招募新實習生，這裡是一個能讓學生學習、摸索潛能、發展實力的地方，對於新創、AI產業領域有興趣的大學生，如果想要在充滿友善同事、完美環境、進步氛圍下實習的話，Rosetta.ai歡迎你的加入~

跟著 Rosetta.ai 一起成長，行銷實習生Wendy經驗分享 💫 was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

從數據到洞察，了解消費者行為是必須

微薄利潤讓很多流行電商不願意踏出腳步使用行銷及銷售優化工具，折扣、低價競爭的壓力等越來越多的隱形成本，讓營利更加困難。然而，阿華有事嗎認知到衝高客單價是讓利潤增加最好的方式，知道客單價與現有消費者的交叉銷售成效有很大的關聯，這也是現在許多大型電商提高營收所採用的策略。

這個解決方案的關鍵很明顯就是：消費者數據，但對於首次著手資料分析的電商來說，有效率的收集和分析資料是很有挑戰的，這同時也是許多電商的困難之處── 數據在手，如何分析、洞察反而才是問題所在。

自動化數據分析、精準商品推薦一次解決電商銷售痛點

2019年韓國流行襪子產業的利潤已到最低點，讓阿華有事嗎不得已向外尋找增加銷售、擴張規模的方式，他在網路上找到關於個人化行銷的資訊，接著聯絡了專門為流行時尚電商進行個人化行銷的公司，想要在網站上加入商品推薦功能，快速吸引更多顧客下單，這就是阿華有事嗎與Rosetta.ai 的相遇。

Rosetta.ai先收集阿華有事嗎的消費者和商品行為數據，透過機器學習的技術，將特定商品推薦至消費者眼前。在首頁、類別頁、商品頁、結帳頁都能安裝不同的推薦情境。消費者會因為購買襪子而來，但也許會在結帳前將韓系藍色上衣加入購物車，這都是因為頁面上個人化的商品推薦，讓消費者偏好能自動的與站內商品連結，AI自動將可以推薦的商品抓出來，使用不同的商品推薦樣式呈現在消費者面前，將更多商品打包帶回家，每位消費者的客單價就因此提升。

從Rosetta.ai的商品推薦後台獲取消費者洞察，讓阿華有事嗎能輕鬆地看見商品販售的情況、熱門的產品特性，有效的利用站內數據，協助未來產品開發，及時調整銷售策略。

「從消費者偏好分析中，我可以直觀的了解最常被點擊的商品、最常被加入購物車的商品特性、購買率最高的商品，這些都讓我了解商品與消費者的關聯會深深地影響銷售狀況」

Rosetta.ai為每一位消費者歸納個人化偏好檔案，讓這些蒐集到的行為數據能被利用在商品推薦中，因此，「數據→洞察→決策」是一連串的效應，Rosetta.ai能有效率的用AI分析數據，利用商品推薦服務產生站內商品及消費者的洞察，讓電商能及時修改銷售決策。

對阿華有事嗎而言，消費者洞察讓行銷並不只局限於促銷、折扣，反而是在站內增加更多優化購物流程的商品推薦，更有效地將商品推到消費者購物車中！

個人化消費者分析讓每一個成本轉換成最高利潤

在短短14天的試用期中，阿華有事嗎的客單價從70元跳升至100元，因此毫不猶豫地訂閱Rosetta.ai的服務。3個月過後(2020年8月)，個人化行銷提升了20%的月營收，2020年的客單價在有商品推薦功能後提高了19.6%，讓行銷投資報酬率有高達5倍的成長！

關於Rosetta.ai

提供優化時尚電商的AI個人化服務，包括商品推薦、專屬訊息推播、消費者偏好分析等。透過加入消費者偏好的精準個人化商品推薦，我們的客戶平均有2倍客單價、3倍轉換率成長!

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掌握消費者偏好，精準銷售讓襪子電商「阿華有事嗎」ROI成長5倍 was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

根據資策會產業情報研究所（MIC）的調查，2020年的雙11網購買氣比往年更高，確定有意願的購物者從2019年22.4％上漲近兩倍至40.1％，更有42%的消費者是「有計畫性地購物」。

今年電商旺季加上五倍券的加持，買氣只會比往年更為熱烈，即將到來的雙11購物節，各家電商無不卯足全力，瘋狂放送各式各樣的優惠，吸引消費者的目光。雖然近期疫情稍微趨緩，但在長期外出受限的情況下，消費者在電商的購物行為已產生大幅的改變，也更強調個人的獨特性。

以雙11為例，針對網購行為分析出的一些共性，遠見雜誌曾整理出雙11 消費者群像，將消費者分類如下：

新探索者：以前習慣在其他通路購買商品，但在疫情下不得不轉向線上的消費者，尤其是娛樂消遣性質的商品如露營用品、旅行用品或國內飯店等等，但也因其「探索」特質，常成為網站上的「猶豫客」。

雙節棍人：電商最愛的非他們莫屬，容易被促銷訊息或活動優惠激起購買欲望，樂於下手購買有興趣的商品，但每筆的客單價金額較小。

愁煞人：精打細算型，會認真閱讀各大小電商推出的優惠活動，用計算機一個一個找出最划算的買法，因此也容易成為「猶豫客」，或是會將商品發入購物車後卻沒有下單購買。

實用派：精準出手型，鎖定高單價商品，出手前會調查打折數最多的店家，再一次出手囤貨，對強調折扣數的促銷訊息非常敏銳。

守夜人：享受限時特賣、搶到限量優惠的快感，只要他喜歡，再晚都願意死守在電腦前，只為在網站上搶到特價商品的頭香。

從上述分類可以知道，每個消費者來到你的網站，背後都有不同的動機與購買偏好，如何知道消費者最 Care 的點，就是業績翻倍的致勝關鍵。

你一定會想，顧客那麼多，怎麼可能去調查每個人的購買偏好，還要根據喜好去給折扣或優惠方案？這時候，AI 就會是你的最佳好幫手。AI 可以幫助你進行區分消費者，即時觀察消費者的購買需求，然後給予他最想看見的訊息或是推薦商品，來優化轉換率以及顧客留存率，並將整個個人化行銷的過程自動化。舉例來說，訪客看到了你 FB 上專櫃保養品 5 折下殺的廣告，進而來到你的網站，AI 透過這位訪客進站後點擊的商品，偵測到他是喜歡高單價商品的實用派，便跳出站內個人化彈跳廣告，廣告文字是強調買越多折數越大、或是全網折扣最低的優惠訊息，身為對折扣數敏感的實用派，還能不下單嗎？

像這樣與消費者歷程密切相關的個人化行銷，都可以透過事前設定完成自動化，Rosetta.ai 的解決方案就是其中一種為流行時尚、美妝保養及生活美學產業優化轉換率、提升客單價的個人化行銷服務：

(1) 利用個人化的彈出式廣告來說服猶豫客

(2) 個人化的商品推薦，以利交叉銷售

(3) 與遺棄購物車的購買者重新建立真正的聯繫

利用個人化的彈出式廣告來說服猶豫客

當訪客瀏覽完產品後，他們開始會在商品詳細頁面向下滾動或在頁面間跳來跳去，這意謂著他們可能將要離開網站。當這樣的瀏覽行為發生時，可以設置個人化折扣的彈跳式廣告來(1) 提升顧客參與 (2) 減少遺棄購物車 (3) 提升轉換率。

下圖是 Rosetta.ai 的客戶植村秀，藉由 AI 偵測並建立顧客偏好檔案，依據顧客喜愛的顏色和交易紀錄，彈出個人化折扣視窗。

個人化商品推薦，以利交叉銷售

Rosetta.ai 的 AI 技術能夠幫助你建立詳細的顧客偏好檔案與產品屬性標籤，透過這些顧客資料，可以在網站上的任何頁面上對每一位不同偏好的顧客進行商品推薦，增加交叉銷售的機會。

與放棄購物車的購物者重新建立真正的聯繫

根據統計，10 個購物車中有高達 7 個在結帳時被放棄，分析消費者偏好檔案來個人化再行銷策略是最佳的解法。

近年來，個人化的 EDM 已被證實比其他形式的 EDM，能獲得更高的開信率和點擊率。其中11%的e-mail 甚至能夠轉化成訂單。

來源: Moosend

在消費者離開網站後或是購物車被放棄的幾個小時內，利用偏好檔案與遺留在購物車內的商品，自動化設計出個人化的 EDM 來進行再行銷。立即發送能有最即時的效果，最晚則是在購物車被放棄的幾個小時內寄出，讓消費者對消費體驗還有印象時提醒他們，並透過猜中他的喜好，來增加重新建立顧客關係連結的可能。

雙11即將到來，緊接而來的又是雙12、聖誕節、年末出清等電商大月，想在 Q4 振興一下業績，取決於能不能吸引顧客的目光，並且掌握著他的消費心理。想要知道如何在對的地方，把對的商品賣給對的人嗎？Rosetta.ai 與多管道銷售平台 EasyStore 聯手舉辦雙11前最後一場的免費線上講座，年末衝刺業績，你還來得及！

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電商大月來臨，業績翻倍你必須知道的吸客大法 was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

Rosetta.ai的植村秀案例分析

L’Oréal Luxe Division是世界最大型的美妝集團，提供消費者最優秀的美妝產品，呼應他的品牌精神unique experience──每位消費者都能享受獨特的消費經驗，近期L’Oréal開始在官網加入個人化行銷，包括旗下品牌植村秀，想讓消費者能有更好的購物體驗。

L’Oréal的設計總監Lubomira Rochet總是將消費者擺在第一位，也非常重視品牌與每位消費者的個人化關聯。「數位科技已經改變原有的市場，最重要的目標是建立深入的個人化消費者關係，創造以消費者為主的產品和理念。」

要創造獨特的消費經驗，植村秀需要完整的個人化行銷解決方案，不只可以規劃美妝產品的銷售，同時也能經營個人化顧客關係。

行銷痛點:需標籤的商品量大、消費者關係經營費時

L’Oréal的產品線十分複雜，全球的生產線中包括生活、美妝、香氛及保養品等，Rosetta.ai在植村秀官網中，將產品分為「不可錯過」、「肌膚保養」、「美妝工具」、「特別優惠」、「最後下殺」等類別，但要將產品特性標上分類標籤卻是一個大問題，要如何有效率並系統化的定義標籤是植村秀的挑戰，這也是L’Oréal要進行個人化商品推薦的第一步驟。

分析消費者不再費時費力

L’Oréal數據部門過往需要人工從會員管理名單中一對一的核對VIP身分，才能客製化不同的EDM行銷活動，這些過程花費許多金錢和時間成本。L’Oréal發覺需要找到分析消費者的長久之道，數據部門在2020年6月在Facebook社團找到一個SaaS公司，這就是L’Oréal和Rosetta.ai的最初相遇。Rosetta.ai對L’Oréal最大的幫助就是運用機器學習技術自動化產品標籤過程、分析消費者偏好、並進行準確的產品推薦。

解決方法：自動化標籤、個人化消費者推薦、交叉銷售

建立個人化消費者關係是2021年電商成長的重點，Salesforce在去年的報告中指出超過50%的消費者期望線上品牌更有同理心，也就是能將消費者擺在行銷、產品開發的第一順位，這也是個人化行銷日漸重要的原因。

Rosetta.ai個人化行銷獨特的原因在於專精美妝時尚產品的AI推薦引擎，對植村秀而言，Rosetta.ai提供：

1. 自動化標籤

2. 個人化內容和商品推薦

3. 專屬彈跳優惠

自動化標籤

Rosetta.ai針對每個偏好樣貌進行自動化標籤，讓產品推薦可以真正的依據這些資訊達成個人化。透過Rosetta.ai專業的美妝時尚專家的自動化電腦技術，取代傳統的人工數據分析，產品類別標籤可以分為#品牌 #特色 #原料 #膚色 #定位等，並且依據這些標籤系統性的紀錄更詳細的產品細節資訊。

這些產品細節標籤讓消費者偏好檔案可以更有說服力，幫助植村秀建立更好的顧客關係，也能歸納出熱銷商品的特質，更精準的開發未來產品。

個人化內容和商品推薦

Rosetta.ai使用深度學習技術分析消費者偏好和站內行為，當用戶抵達網站，AI會依據該消費者的歷史經驗提供精準的產品推薦，不論用戶在首頁、類別頁、產品頁、購物車頁，AI都能偵測並給予最有效的推薦方式（本週熱銷、經常同時購買、相同價格商品）。

以植村秀在產品細節頁的「專屬推薦」為例，會使用到消費者偏好檔案的喜好顏色、特質、過往購買紀錄，讓AI在正確的時間點選擇最適當的推薦產品。

上述提到的產品標籤，也就是在商品推薦這個步驟能更精準。正確的商品推薦可以產生更多交叉銷售的機會，讓消費者點擊、購買更多產品，植村秀客單價有109%的成長。

專屬彈跳優惠

除此之外，Rosetta.ai也提供專屬的一對一彈跳推薦及優惠，吸引進入植村秀官網的猶豫客轉換成購買。猶豫客佔所有的用戶中10%～20%，有了彈跳優惠讓植村秀的轉換率成長140%。

L’Oréal加入個人化行銷後不只轉換率、客單價、營收都有驚人的成長，也節省了更多行銷費用和時間成本。在過去短短一年，有了Rosetta.ai個人化行銷的服務，140%的轉換率成長、109%的客單價提升，都讓L’Oréal深信他們的嘗試是值得的。

L’Oréal和植村秀能有穩定業績成長是因為Rosetta.ai提供真正的一對一個人化行銷，而非只是粗略的分類，當消費者能看見專屬的商品推薦和優惠，自然就會增加購買意願。

關於Rosetta.ai

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L’Oréal利用個人化行銷稱霸化妝品電商品牌，營收149%成長不間斷！ was originally published in Rosetta.ai Taiwan Blog on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.