InAxonect BlogbyAxonect Engineering·Oct 21TinyML: Bringing Machine Learning to the Edge of PossibilityBy Ruvindi Mudalige
Nithesh·Sep 10Beyond the Cloud: On-Device Vision Processing with ESP32-CAM and Edge ImpulseWhen machine learning models run directly on embedded devices instead of relying on cloud processing, it opens up interesting possibilities…
Roni Bandini·Jun 1Detector de drones multicapa con IASiguiendo en la línea de los trabajos con drones comenzados para el simposio de Cyberseguridad, va un detector multicapa: audio con Machine…
Jessica Sarah Mathew·Oct 23, 2025When AI Listens to Self-Talk: Tiny ML Meets Affirmations on the EdgeEver caught yourself saying “I can’t do this” right before something tough — and then realized you were right? What if your device could…
Roni Bandini·Oct 3, 2024Detección visual de anomalías con Seeed Grove Vision AI Module V2La idea para este proyecto es implementar detección visual de anomalías y exclusión automática de la línea de inspección en base a la placa…
Roni Bandini·Sep 3, 2024Detección de anomalías con exclusión automática de piezasLa idea para este proyecto fue desarrollar un sistema de inspección de anomalías con exclusión automática de piezas. Si bien ya había…
InArduino EngineeringbyLeonardo Cavagnis·May 20, 2024Car license plate recognition with TinyMLFrom the Edge to the Cloud with Edge Impulse and ArduinoA response icon3A response icon3
Roni Bandini·May 19, 2024Detección de anomalías con Machine LearningEl control de calidad en una línea de producción es uno de esos trabajos que parecen pertenecer a las máquinas por más que sean llevados a…
Leonardo Cavagnis·Apr 3, 2024Gesture Recognition with Edge Impulse and ArduinoHow to develop a TinyML model on Arduino Giga R1 and display the result on the Giga Display with LVGL
Arkrapong Charoensiri·Dec 8, 2023การสร้างโมเดล Motion บน Smartphone ด้วย Edge Impulseสวัสดีครับ! ในบทความนี้เราจะสอนคุณวิธีสร้างโมเดล Motion Recognition โดยใช้ Edge Impulse ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงการสร้างและการนำโมเดล…
