Sukhvinder Singh·Aug 27, 2023Support Vector Machine — Maskin læring 8Support Vector Machine (SVM) er en kraftig og allsidig maskinlæringsalgoritme som brukes både for klassifisering og regresjon. Hovedmålet…
Sukhvinder Singh·Aug 21, 2023Regularisering — Maskin læring 7Regularisering er en teknikk innen maskin læring som brukes for å forhindre overtilpasning (overfitting) av modellen til treningsdataene…
Sukhvinder Singh·Aug 3, 2023Prosjekt Boston Huspriser — Maskin læring — 6I dag skal vi utforske maskin læring og lineær regresjon ved en praktisk tilnærming ved å gå gjennom et prosjekt.
Sukhvinder Singh·Aug 1, 2023Logistisk regresjon — Maskin læring — 5Logistisk regresjon er en statistisk metode som brukes til å modellere og forutsi sannsynligheten for at for at en gitt observasjon…
Sukhvinder Singh·Jul 28, 2023Lineær Regresjon — Maskin Læring — 4Lineær regresjon (linear regression) er en enkel og fundamentalt viktig metode innen statistikk og maskin læring som brukes til å…
Sukhvinder Singh·Jul 27, 2023Uovervåket læring — Maskin læring — 3Uovervåket læring (unsupervised learning) er en annen type maskin læring hvor etiketter (utdata) ikke involveres i treningsdataene…
Sukhvinder Singh·Jul 26, 2023Veiledet læring — Maskin læring — 2Veiledet læring (supervised learning) er en type maskin læring der datamaskinen trenes på et datasett med merkede data.
InKantegabyNora Gjøen-Gjøsæter·Jan 16, 2023Anta bias. AlltidEt maskinlæringssystem blir aldri helt rettferdig. I alle fall ikke mer rettferdig en de data modellen er trent på. Og datasettene vi…
InKantegabyMagnus Oplenskedal·Oct 31, 2022“Avanserte” maskinlærekonsepter: Federated LearningI denne serien med artikler skal vi utforske forskjellige maskinlæremodeller, arkitekturer og konsepter som kanskje vil være nye for selv…
InKantegabyMagnus Oplenskedal·Oct 4, 2022“Avanserte” maskinlærekonsepter: Aktiv læringI denne serien med artikler skal vi utforske forskjellige maskinlæremodeller, arkitekturer og konsepter som kanskje vil være nye for selv…
