Naman Verma·Feb 20, 2025Rethinking Two-Tower Recommendation ModelsRecommendation systems are everywhere — from Netflix suggestions to e-commerce product recommendations — but have we been training them…
InSydNay’s Expeditions in the Bitstream WildernessbyRobert Lavigne·Dec 11, 2023Exploring the Fundamentals of Recommendation Models in the Bitstream WildernessSydNay’s Bitstream Wilderness Expeditions | Prompt Engineer: Robert Lavigne
Jongmin Lee·Oct 2, 2023추천 개발하기 (3) -딥러닝 모델이전 글에 이어 추천 모델인 DLRM, Tab-Transformer에 대해 추가로 알아보고 Attention, Transformer 등의 개념에 대해서도 알아보겠습니다. 이글의 내용은 실제 production 환경에 적용할 수 있는 추천 모델을…
Jongmin Lee·Sep 30, 2023추천 개발하기 (2) - 딥러닝 모델추천 모델은 추천 결과를 뽑아내는 핵심이라고 할 수 있습니다. 추천 모델에 들어가는 데이터는 매우 잘 정제되고 양 또한 많아야 합니다. 이렇게 좋은 데이터가 준비되었다면 이 데이터로부터 좋은 추천 결과를 만들어내야 합니다.
Jongmin Lee·Sep 24, 2023추천 개발하기 (1) - 모델 데이터좋은 추천을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 서빙까지 아키텍처의 구성요소가 전부 고려 되어야 합니다. 단순히 모델만 고려해서는 좋은 퀄리티기가 어렵습니다. 로그를 어떻게 쌓을 것으며 쌓은 로그를 어떻게 레이블 데이터로 만들고 여기서 어떻게 모델에…
