内容简介 本书是《对比Excel，轻松学习Python数据分析》的姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。全书分为3篇：第1篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL语法相关的知识，包括如何选取一列数据、如何对数据进行分组运算等基础知识，还包括窗口函数等进阶知识；第3篇主要介绍SQL数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。 本书适合零基础学习SQL的人员，包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员、应届毕业生等所有需要利用SQL查询数据的人员。 前言 为什么要写这本书 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》在出版后收到了不少读者和同行的评论，说写作角度很独特，对新手很友好，笔者印象最深刻的一条评论是：“一本书的好坏足以影响一个人要不要继续在这条路上走下去。”如果能够让读者意识到学习这门知识并不难，并且愿意继续学下去，哪怕这本书不能让读者完全掌握这门技能，但是至少让读者有了走下去的信心，笔者觉得也是极好的。 基于以上原因，笔者重新审视了一下自己，又去看了看市面上与SQL相关的书，发现目前市面上与SQL相关的书主要有两类：一类是讲解基础知识的；另一类是讲解数据库底层知识的。专门面向数据分析师的SQL的书并没有。学过数据库的读者应该都知道，数据库的基本功能是增、删、改、查，做过数据分析工作的读者基本上也知道，数据分析师基本不需要进行增、删、改操作，只需要进行查操作。说到查，大部分人都会觉得很简单，不就是select*from t吗？select本身没什么难度，随便在网上搜一篇教程或者找一本讲查询基础知识的书，一天基本就可以学会了。 但是为什么我们学会了select，在面试或者刚参加工作接到一个需求的时…