שילוב מושכל של בינה מלאכותית בהוראה אקדמית בעזרת מודל SAMR
Puentedura, 2012
מודל SAMR (ראשי תיבות של Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) מהווה מעין מצפן לשילוב מיטבי של טכנולוגיה בהוראה, ומספק מסגרת פשוטה וברורה, שמאפשרת להבין לא רק כיצד טכנולוגיה מחליפה או משפרת כלים מסורתיים, אלא גם כיצד היא מגדירה מחדש את המשימות הלימודיות ומרחיבה את גבולות האפשרי.
המודל כולל 2 רמות, בסיסית ומתקדמת ובכל אחת מהן שני שלבים: החלפה והעצמה מוגדרים כיישום בסיסי שבו משמשת הטכנולוגיה ככלי עזר ואילו שינוי והגדרה מחדש מהווים יישום מתקדם כלומר הם מספקים הזדמנויות חדשות ללמידה שלא ניתן להשיג בקלות ללא טכנולוגיה. לחצו על הרמות להרחבה
Substitution
החלפה
Augmentation
העצמה
Modification
שינוי
Redefinition
הגדרה מחדש
המשך
מעיין סייג
רגע לפני המעבר למאגר הפרקטיקות
שילוב בינה מלאכותית בתהליכי הוראה מציב בפנינו הזדמנויות ייחודיות:
- היא מאפשרת לשפר תהליכים קיימים ולייעל את הלמידה.
- היא פותחת דלת למשימות חדשות שלא היו אפשריות קודם לכן.
- היא מאתגרת אותנו לחשוב מחדש על דרכי ההוראה שלנו.
חשוב להבין
בעמוד הבא מופיע מאגר של כ-20 פרקטיקות לשילוב בינה מלאכותית בהוראה אקדמית (אבל לא רק). הפרקטיקות ממויינות על פי רמת השילוב לפי המודל, אם כי, ברמות יישום שונות, פרקטיקה אחת יכולה לממש רמות שונות.
לחיצה על שם הפרקטיקה תוביל לעמוד ובו מופיע הסבר על מהותה, מה תפקיד הבינה, היתרונות הפדגוגיים, מה הסטודנטים אמורים לעשות או מתווה למהלך הפעילות ומהי רמת כשירות הבינה המלאכותית הנדרשת ליישום הפרקטיקה.
באייקון זכוכית המגדלת תמצאו הסבר לרמה ע"פ המודל ובאייקון הנורה יש פרומפטים גנריים דוגמאות, וקישורים נוספים בהתאם לצורך.
חשוב לקרוא
לחצו כאן למאגר הפרקטיקות לשילוב מושכל של בינה מלאכותית בהוראה אקדמית
שילוב מושכל של בינה מלאכותית בהוראה אקדמית בעזרת מודל SAMR
מודל SAMR (ראשי תיבות של Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) מהווה מעין מצפן לשילוב מיטבי של טכנולוגיה בהוראה, ומספק מסגרת פשוטה וברורה, שמאפשרת להבין לא רק כיצד טכנולוגיה מחליפה או משפרת כלים מסורתיים, אלא גם כיצד היא מגדירה מחדש את המשימות הלימודיות ומרחיבה את גבולות האפשרי.
Puentedura, 2012
המודל כולל 2 רמות: בסיסית ומתקדמת ובכל אחד מהן שני שלבים. "החלפה" ו"העצמה" מוגדרים כיישום בסיסי שבו משמשת הטכנולוגיה ככלי עזר ואילו "שינוי" ו"הגדרה מחדש" מהווים יישום מתקדם כלומר הם מספקים הזדמנויות חדשות ללמידה שלא ניתן להשיג בקלות ללא טכנולוגיה.
שילוב בינה מלאכותית בתהליכי הוראה מציב בפנינו הזדמנויות ייחודיות:
רציונל לשימוש במודל SAMR
- היא מאפשרת לשפר תהליכים קיימים ולייעל את הלמידה.
- היא פותחת דלת למשימות חדשות שלא היו אפשריות קודם לכן.
- היא מאתגרת אותנו לחשוב מחדש על דרכי ההוראה שלנו.
דגשים חשובים לשילוב
Substitution
החלפה
Augmentation
כללי יסוד לשילוב בינה מלאכותית
העצמה
Modification
Redefinition
שינוי
הגדרה מחדש
מעיין סייג | maayan.sayag@gmail.com
מאגר פרקטיקות להוראה אקדמית לפי מודל SAMR
לחצו על הפרקטיקות השונות לקבלת מידע נוסף ושימושי ליישום
Modification
Redefinition
Augmentation
Substitution
מדרש תמונה
שיח סוקרטי חכם - דיון מונחה בינה
סימולציות אינטראקטיביות
שותף חכם במשימה קבוצתית
חיבור למציאות: דוגמאות מהחיים
חקר אמת או בדיה
מפתח התחזית
יצירת שיר לימודי
יצירת מפת מושגים או ציר זמן
יצירה וניתוח טיעונים בעד ונגד
נקודות מבט שונות
פורום מומחים
מפתח הקומבינציה
קישור בין מושגים – חיבורים חכמים
מעבדת פרומפטים
ראיון עם תאורטיקן
יצירת עוזר למידה והוראה
ויזואליזציה של תוכן מילולי
מפתח "המה אם?"
יצירת פודקאסט על מאמר
פיתחתם פרקטיקות נוספות? מוזמנים לשתף במייל ואשמח להוסיף למאגר עם קרדיט ותהילת עולם | maayan.sayag@gmail.com
שם הפרקטיקה מדרש תמונה
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים יוצרים תמונה או דימוי חזותי בעזרת מחולל תמונות, מקשרים אותו לנושא הנלמד, ומשתפים את התוצרים בלוח שיתופי לדיון כיתתי
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מסייעת לסטודנטים ביצירת דימוי חזותי שממחיש את הנושא.
הגברת מעורבות הסטודנטים | פיתוח יכולת ניסוח פרומפטים | יצירתיות ויכולת ביטוי ויזואלי של רעיונות מורכבים | חיזוק עבודת צוות ודיון ביקורתי
יתרונות פדגוגיים
1. מנסחים פרומפט ליצירת דימוי מתאים בעזרת מחולל תמונות 2. משתפים את הדימויים בלוח שיתופי (למשל Padlet או Figma) 3. מנתחים דימויים של חברי הקבוצה ומציגים את הפרשנויות שלהם בכיתה
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת (בהתאם לרמת ההיכרות של הסטודנטים עם כלים ליצירת תמונות)
שם הפרקטיקה חיבור למציאות: דוגמאות מהחיים
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותית כדי לייצר דוגמאות יומיומיות הקשורות לתיאוריות או מושגים מהקורס. לאחר מכן, הם מנתחים את הדוגמאות ומוסיפים פרשנות אישית.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מייצרת דוגמאות יומיומיות בהתאם לפרומפט של הסטודנטים, מה שמסייע להמחשת התיאוריות הנלמדות.
חיבור תאוריה לפרקטיקה | פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת הערכה | עידוד מעורבות ועניין אישי בתהליך הלמידה
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט למחולל שפה ומבקשים דוגמאות רלוונטיות למושג או תיאוריה. 2. בוחנים את הדוגמאות שהתקבלו ומנתחים את הקשר שלהן לתוכן הקורס. 3. מוסיפים דוגמאות ייחודיות משלהם על בסיס ההבנה האישית. 4. מציגים את הדוגמאות בקבוצות או בכיתה לדיון ביקורתי.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – מתאים גם לסטודנטים שאינם בקיאים בעבודה עם בינה מלאכותית.
שם הפרקטיקה יצירת מפת מושגים או ציר זמן
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים יוצרים מפת מושגים או ציר זמן באמצעות כלי בינה מלאכותית, שמארגנים ומציגים את הקשרים בין מושגים, אירועים, או רעיונות מרכזיים בקורס. לאחר מכן, הם מבקרים את התוצרים ומשפרים אותם.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
כלי הבינה מלאכותית מספקים בסיס ראשוני של מפת מושגים או ציר זמן בהתאם לפרומפט, ומאפשרים לסטודנטים לעבוד עליהם ולהשלים אותם.
העמקת הלמידה הבנת הקשרים בין מושגים ואירועים | פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת הערכה | פיתוח יכולות ניתוח וסינתזה
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט לכלי AI ליצירת מפת מושגים או ציר זמן ראשוני. 2. בוחנים את המפה שהתקבלה ומזהים קשרים או מושגים חסרים. 3. מוסיפים הרחבות ושיפורים לפי הבנתם. 4. מציגים את המפה או הציר בכיתה, תוך הסבר על הבחירות והפרשנויות שלהם.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים גם לסטודנטים שאינם בקיאים בכלים, עם תמיכה והכוונה מתאימה.
שם הפרקטיקה קישור בין מושגים – חיבורים חכמים
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לזהות ולנתח קשרים בין מושגים שונים הקשורים לנושא הקורס. המטרה היא להעמיק את ההבנה של הקשרים המורכבים בין תכנים תאורטיים ורעיונות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מספקת הסבר על הקשרים בין מושגים שונים, עוזרת לארגן אותם בצורה מובנית וממחישה את המורכבות של הרעיונות הקשורים.
חיזוק ההבנה המערכתית של מושגים | פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת ניתוח | העמקת הקשר בין תאוריה ליישום
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט למחולל שפה שמבקש להסביר את הקשר בין מושגים ספציפיים. 2. מנתחים את ההסברים המוצעים על ידי הבינה. 3. משפרים את התשובות המתקבלות באמצעות הידע שלהם. 4. משתפים את תובנותיהם בקבוצות קטנות או בכיתה.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – מתאים לסטודנטים גם ללא ידע קודם בכלי בינה מלאכותית.
שם הפרקטיקה מפתח ה"מה אם?"
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותית כדי לדמיין תרחישים אפשריים, לשאול שאלות "מה אם?", ולחקור את ההשלכות של שינוי בתנאים, במצבים או ברעיונות תאורטיים.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מסייעת לסטודנטים לדמיין תרחישים חלופיים, לעורר דיון ולחקור את ההשפעות האפשריות על מצבים או רעיונות מסוימים.
פיתוח חשיבה יצירתית והיפותטית | עידוד חקרנות וחקירה של רעיונות מורכבים | חיזוק יכולת הניתוח של השלכות ותוצאות
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט למחולל שפה עם שאלת "מה אם?" הקשורה לנושא הקורס. 2. מקבלים מגוון תרחישים מהבינה ומנתחים את ההשלכות של כל אחד מהם. 3. מציעים הרחבות, שיפורים, או תרחישים חלופיים משלהם. 4. מציגים את המסקנות שלהם בכיתה או בקבוצות קטנות.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – מתאים לכל הרמות, במיוחד עם הנחיה מתאימה.
שם הפרקטיקה שיח סוקרטי חכם - דיון מונחה בינה
מאפיינים
תיאור
פרקטיקה זו משלבת דיונים סוקרטיים בכיתה, המונחים על ידי שאלות שנוצרו באמצעות כלים של בינה מלאכותית. המטרה היא לעורר חשיבה ביקורתית ומעמיקה סביב נושאים מרכזיים בקורס.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה משמשת ליצירת שאלות סוקרטיות שמטרתן לעודד דיון ביקורתי, לחקור הנחות יסוד ולהרחיב את ההבנה על הנושא הנלמד.
פיתוח חשיבה מסדר גבוה | עידוד מעורבות בדיון | חיזוק היכולת לנתח טקסטים ולהעלות שאלות ביקורתיות | יצירת הבנה מעמיקה של נושאים מורכבים.
יתרונות פדגוגיים
1. המרצה מזין חומרי קריאה (מאמרים, טקסטים או נושאים) לכלי בינה מלאכותית ליצירת שאלות סוקרטיות. 2. הסטודנטים דנים בקבוצות בשאלות שהופקו. 3. כל קבוצה מנתחת את השאלות, מציעה שאלות המשך, ומשתפת מסקנות עם הכיתה.
שלבי יישום
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – הסטודנטים אינם צריכים להפעיל את הבינה בעצמם, אלא עובדים עם תוצרים מוכנים שהופקו מראש.
שם הפרקטיקה חקר 'אמת או בדיה'
מאפיינים
תיאור
המרצה יוצר תשובות מבוססות בינה מלאכותית המכילות מידע חלקי, הטיות, או הנחות יסוד שנויות במחלוקת. הסטודנטים מנתחים את התשובות, משווים אותן למקורות אמינים, ומקיימים דיון ביקורתי בכיתה.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה יוצרת תשובות המהוות בסיס לניתוח ביקורתי, כאשר הן כוללות באופן מכוון מידע חלקי או הנחות שנויות במחלוקת.
פיתוח חשיבה ביקורתית ואוריינות מידע | חיזוק היכולת להעריך מידע ולהשוות אותו למקורות מהימנים | הבנה של מגבלות ותהליכי עבודה של כלי בינה מלאכותית
יתרונות פדגוגיים
1. מקבלים קטעי מידע שנוצרו מראש על ידי המרצה (שדרוג: יוצרים בעצמם קטעים שמשמשים להערכת עמיתים). 2. מנתחים את התשובות ומזהים טעויות, הטיות, או הנחות יסוד שנויות במחלוקת. 3. משווים את התשובות למקורות מידע אמינים (מאמרים אקדמיים, ספרי לימוד וכו'). 4. מציגים את הממצאים בכיתה ומקיימים דיון ביקורתי על המידע שהתקבל.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – המרצה מכתיב את התשובות ומספק הנחיות ברורות לסטודנטים.
שם הפרקטיקה יצירה וניתוח טיעונים בעד ונגד
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, הסטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להפיק טיעונים בעד ונגד סוגיה מסוימת. הם מנתחים את הטיעונים, מזהים את חוזקותיהם וחולשותיהם, ומשווים אותם לידע תאורטי או מעשי מהקורס.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מספקת טיעונים בעד ונגד סוגיה מסוימת, המהווים בסיס לניתוח ביקורתי של הסטודנטים.
פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת ניתוח | עידוד דיון מעמיק על סוגיות מורכבות | הבנה של מגבלות ויתרונות הטיעונים המופקים באמצעות בינה מלאכותית.
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט למחולל שפה ומבקשים טיעונים בעד ונגד סוגיה מסוימת. 2. מנתחים את הטיעונים המתקבלים: בודקים את הרלוונטיות והאמינות של כל טיעון, מזהים חולשות או פערים בטיעונים המוצעים, משווים את הטיעונים לידע תיאורטי מהקורס או מקורות מידע אמינים ומציעים דרכים לשפר את הטיעונים ומציגים את הממצאים בכיתה או בקבוצות קטנות.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל הרמות, במיוחד עם תמיכה והכוונה מתאימה.
שם הפרקטיקה מפתח הקומבינציה
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותית כדי לשלב בין שני רעיונות או מושגים שונים וליצור חפץ, תהליך, או רעיון חדש. לאחר מכן, הם מציגים את היצירה שלהם, מנתחים את הקשרים בין הרעיונות, ומקיימים דיון על הפוטנציאל היישומי של השילוב.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מסייעת לסטודנטים ליצור רעיונות חדשים המבוססים על שילוב בין מושגים שונים, מה שמרחיב את האופקים שלהם ומעשיר את הדיון.
עידוד חשיבה יצירתית ומעבר מעבר למוכר | פיתוח מיומנויות ניתוח ושילוב בין תחומים שונים | חקר פוטנציאל יישומי וחדשנות
יתרונות פדגוגיים
1. בוחרים שני מושגים או רעיונות שונים הקשורים לנושא הקורס. 2. מזינים פרומפט למחולל שפה שמבקש ליצור שילוב חדשני בין שני המושגים. 3. מנתחים את התוצר שהתקבל, מוסיפים הרחבות, ומציעים יישומים מעשיים. 4. מציגים את הרעיון החדש ומקיימים דיון בכיתה על הפוטנציאל והאתגרים שבשילוב.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, עם הדרכה ראשונית מתאימה.
שם הפרקטיקה יצירת ויזואליזציה לתוכן מילולי בעזרת Napkin
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, הסטודנטים או המרצים משתמשים בכלי Napkin כדי ליצור ויזואליזציה לתוכן מילולי כמו טקסטים, מושגים, או רעיונות תיאורטיים. התוצר הוויזואלי מסייע להבנה מעמיקה של התוכן ומעודד חשיבה יצירתית.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה ממירה תוכן מילולי לתרשים חזותי שמארגן ומציג את המידע בצורה נגישה וברורה.
מסייע בהבנה חזותית של רעיונות מורכבים | מפתח חשיבה אנליטית ויכולת להמיר מידע בין פורמטים שונים | מעודד יצירתיות ושיתופיות
יתרונות פדגוגיים
1. בוחרים טקסט או רעיון תיאורטי מתוך תוכן הקורס. 2. מזינים את הטקסט לכלי Napkin ומקבלים ויזואליזציה ראשונית. 3. מתנסים במגוון הויזואליזציות שהכלי מציע עד לבחירת התרשים המתאים ביותר, תוך שיפור התוכן. 4. מציגים את התוצר בכיתה או מייצרים מאגר ויזואליזציות על מגוון חומרי הקורס כאמצעי למידה שיתופי.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – מתאים לכל רמות הסטודנטים, כולל למתחילים.
שם הפרקטיקה יצירת סימולציה אינטראקטיבית
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתתפים בסימולציה מונחית בינה מלאכותית המדמה תרחיש מציאותי הקשור לנושא הקורס. הבינה משחקת תפקיד מרכזי בתרחיש (כגון דמות בדיונית, מטפל, או צד בדיון), והסטודנטים נדרשים לתקשר עמה, להגיב לתרחיש, ולנתח את התהליך.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה משמשת כדמות אינטראקטיבית או תפקיד מרכזי בסימולציה, כגון: מטפל בסימולציה טיפולית, צד בדיון משפטי, דמות היסטורית או מקצועית.
פיתוח מיומנויות תקשורת וניתוח בתרחישים מציאותיים | עידוד למידה מעשית וחקר מעמיק | חיזוק ההבנה של תפקידים מורכבים בהקשרים מקצועיים
יתרונות פדגוגיים
1. מקבלים מהמרצה פרומפט (בלי להציץ בו) ומזינים אותו למחולל שפה. 2. מתקשרים עם הבינה המלאכותית לפי ההנחיות (לדוגמה: שואלים שאלות, מגיבים לתשובותיה, או מקיימים דיאלוג). 3. מנתחים את התהליך ואת התובנות שעלו מתוך האינטראקציה עם הבינה. 4. מציגים את מסקנותיהם בכיתה ומציעים דרכים לשיפור או ליישום הידע שנרכש.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, בהתאם להנחיות התרחיש.
שם הפרקטיקה מפתח התחזית
מאפיינים
תיאור
המרצה מציג תחזית עתידית הקשורה לנושא הקורס, והסטודנטים מנתחים אותה מזוויות שונות. בנוסף, ניתן לשדרג כך שהסטודנטים ישתמשו במחוללי שפה כדי ליצור תרחישים עתידיים משל עצמם בנושאים מגוונים הקשורים לקורס (ואף להפוך את הפעילות להערכה חלופית).
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה משמשת ככלי להפקת תרחישים עתידיים לצורך קיום הפעילות.
עידוד חשיבה ביקורתית ואנליטית | פיתוח יצירתיות דרך יצירת תרחישים עתידיים | קידום שיתופיות ודיון מעמיק בכיתה
יתרונות פדגוגיים
1. מנתחים את התחזית שהמרצה הציג: מזהים הנחות יסוד והשלכות אפשריות ובוחנים את האתגרים והיתרונות של התחזית. (בשדרוג הפעילות: משתמשים במחוללי שפה כדי להפיק תרחישים עתידיים בנושאים שונים בקורס). 2. מציגים את הממצאים שלהם ומנהלים דיון על דרכים לשיפור או התמודדות עם התחזיות.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, תלוי ברמת ההנחיה של המרצה.
שם הפרקטיקה נקודות מבט שונות
מאפיינים
תיאור
הפעילות משנה את תהליך הלמידה בכך שהיא מציגה לסטודנטים נקודות מבט מגוונות באמצעות בינה מלאכותית, מה שמאפשר ניתוח מעמיק ורב-ממדי של סוגיה. מחולל השפה יוצר חוויה חינוכית ייחודית שלא הייתה אפשרית בסביבה מסורתית.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
מספקת נקודות מבט מגוונות לסוגיה הנדונה.
מסייעת לסטודנטים או למרצה ליצור תוכן עשיר ומפורט, המשמש בסיס לדיון.
יתרונות פדגוגיים
פיתוח חשיבה ביקורתית ומיומנויות דיבייט | הבנה עמוקה של מורכבות הסוגיה | עידוד שיתופיות ועבודת צוות
גרסה 1: המרצה יוצר מראש את נקודות המבט, מחלק את הסטודנטים לקבוצות, וכל קבוצה מעמיקה בנקודת מבט אחת ומציגה אותה בדיבייט כיתתי.
גרסה 2: הסטודנטים מייצרים נקודות מבט בפעילות קבוצתית, מנתחים אותן, ומשווים בין התובנות של הקבוצות השונות בכיתה.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, תלוי בהנחיות ובמבנה הפעילות.
שם הפרקטיקה מעבדת פרומפטים – יצירת מאגר תיאורי מקרה ודיונים
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים לומדים ליצור פרומפטים איכותיים שמובילים לתיאורי מקרה רלוונטיים לנושא הקורס. הם מתנסים בתהליך של ניסוח, הזנת פרומפטים לכלי AI, ניתוח תוצרים, ושיתוף תוצאות.הפרקטיקה משלבת למידה פעילה עם חשיבה ביקורתית ויוצרת מאגר שיתופי של תיאורי מקרה ושאלות לדיון שמעשירים את תכני הקורס.
הסבר
בשלב הראשון: יצירת הפרומפטים. בשלב השני: הפקת תיאורי המקרה והשאלות. בכל שלב: הבינה מספקת תוצרים ראשוניים המשמשים בסיס לניתוח, שיפור, ודיון.
תפקיד הבינה המלאכותית
פיתוח מיומנויות כתיבת פרומפטים | יצירת מאגר תכנים שמעשיר את תכני הקורס | חיזוק מיומנויות ניתוח, חשיבה ביקורתית ושיתופיות
יתרונות פדגוגיים
1. פותחים שיחה חדשה לכל שלב בתהליך (כתיבת פרומפט > הפקת תיאורי מקרה). 2. יוצרים פרומפטים רלוונטיים לנושא הקורס. 3. מזינים את הפרומפטים למחולל שפה בשיחה חדשה ומנתחים את התוצרים. 4. משתפים את התוצרים בלוח שיתופי. 5. דנים בממצאים ובשאלות בכיתה.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתאים לכל רמות הסטודנטים, עם התאמות לפי הניסיון שלהם בשימוש בכלי בינה מלאכותית.
שם הפרקטיקה מפתח חומת הלבנים
מאפיינים
תיאור
מפתח חומת הלבנים מזמין את הסטודנטים להתמודד עם טענה או בעיה שנראית במבט ראשון בלתי ניתנת לפתרון. הסטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותית ליצירת תובנות, חלופות או רעיונות יצירתיים ש"מפרקים" את החומה. הפעילות מדגימה כיצד ניתן לגשת לבעיות מורכבות בדרכים חדשניות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מספקת רעיונות, חלופות ותובנות לבעיות או טענות שנראות בלתי פתירות, ומהווה בסיס לדיון ולהעמקה בכיתה.
פיתוח חשיבה יצירתית וביקורתית | חיזוק היכולת להציע חלופות ולחשוב "מחוץ לקופסה" | תרגול הערכה וניתוח של רעיונות חדשים
יתרונות פדגוגיים
1. מתמודדים עם טענה או בעיה מורכבת שהמרצה מציג.
2. מזינים את הבעיה למחולל שפה ומבקשים פתרונות יצירתיים, חלופות או דרכים לפרק את הטענה.
3. מנתחים את הרעיונות שהתקבלו: בוחנים את ההיתכנות של כל פתרון ומציעים שיפורים או רעיונות נוספים. 4. משתפים את הממצאים בכיתה ומנהלים דיון.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, בהתאם למורכבות הבעיה.
שם הפרקטיקה יצירת שיר לימודי
מאפיינים
תיאור
בפעילות זו, הסטודנטים משתמשים במחולל שפה לכתיבת טקסט שיר לימודי שמסכם מושגים מרכזיים מהקורס. לאחר מכן, הם משתמשים במחולל שירים להלחנת השיר, תוך התאמה אישית לסגנון ולמסר שהם מעוניינים להעביר.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
מחולל השפה יוצר טקסט שירי רלוונטי ומדויק.
Suno מלחין את השיר באופן מותאם אישית.
יתרונות פדגוגיים
שילוב יצירתיות וטכנולוגיה בתהליך הלמידה | חיזוק יכולות ניסוח וכתיבה יחד עם חשיבה ביקורתית | יצירת תוצר שמסייע לזיכרון חומר לימודי בצורה מהנה
1. מתחלקים לקבוצות לפי נושאים מהקורס ומנסחים פרומפט למחולל שפה שמטרתו ליצור טקסט שיר, מחורז וברור. 2. מזינים את הפרומפט למחולל שפה (ChatGPT) ומקבלים טקסט שירי.
3. עורכים ומשפרים את הטקסט (דיוק מושגים, התאמת סגנון).
4. מזינים את הטקסט לכלי riffusion/Suno להלחנת השיר.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, בהתאם למורכבות הבעיה.
שם הפרקטיקה פורום מומחים
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, המרצה או הסטודנטים משתמשים בכלי LLM Hydra כדי להעלות שאלה מרכזית. הכלי מספק תשובות מגוונות מנקודות מבט שונות של "מומחים". הסטודנטים בוחנים את התשובות, משווים ביניהן, ומנתחים אותן במסגרת דיון בכיתה.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מספקת תשובות מנקודות מבט מגוונות, המבוססות על "התמחות" של כל מומחה וירטואלי, ומאפשרת הרחבת הדיון.
פיתוח חשיבה ביקורתית ורב-ממדית | חשיפה למגוון דעות וזוויות ראייה בנושאים הנלמדים | חיזוק מיומנויות ניתוח, השוואה ושיתוף מסקנות
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים שאלה שהגדיר המרצה לכלי LLM Hydra או מעלים שאלות משלהם. 2. מקבלים תשובות מנקודות מבט שונות ומנתחים את ההבדלים בין הגישות. 3. מגיבים על תשובות ספציפיות (בכלי) כדי לקבל הבהרות או הרחבות. 4. משתפים בכיתה את הניתוח שלהם ומציגים תובנות חדשות לדיון.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – מומלץ להתנסות מוקדמת בכלי כדי להכיר את הפונקציות ולהתמודד עם אתגרים טכניים.
שם הפרקטיקה יצירת דמות AI כחבר צוות
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור "דמות AI" שמשמשת כחבר צוות ושותף במשימה קבוצתית. הדמות ממלאת תפקיד ייעודי (למשל: חוקר, כותב, מבקר), מספקת רעיונות ותובנות, ומשתפת פעולה עם חברי הקבוצה במשימה מוגדרת מראש. הפעילות מדמה עבודת צוות היברידית ומסייעת בפיתוח עבודת צוות וחדשנות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה משמשת כחבר צוות ייעודי שממלא תפקיד ברור ומסייע בקידום המשימה הקבוצתית.
עידוד שיתופיות ועבודת צוות היברידית | חיזוק מיומנויות של ניהול תהליכים קבוצתיים | פיתוח חשיבה יצירתית וחדשנית דרך שילוב AI בתהליך העבודה
יתרונות פדגוגיים
1. מגדירים את המשימה הקבוצתית והתפקידים של חברי הצוות.
2. יוצרים פרומפט שמגדיר את תפקיד ה-AI כשותף במשימה (לדוגמה: "חוקר מידע", "מנסח טיעונים", "מבקר").
3. משתפים פעולה עם הדמות שיצרו במחולל השפה, משתמשים בתובנות שמספק, ומיישמים אותן במשימה.
4. מעריכים את התרומה של הדמות ומשווים אותה לתרומת חברי הצוות האנושיים.
5. מציגים את התוצרים בכיתה, תוך ניתוח התהליך ותפקידי השותף הדיגיטלי.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – דורש הבנה מעמיקה יותר בעבודה עם כלי AI ויכולת להגדיר תפקידים ותהליכים.
שם הפרקטיקה יצירת דמות AI כחבר צוות – "שותף חכם במשימה קבוצתית"
פרומפט ליצירת חבר צוות
"אתה חבר צוות בצוות עבודה אקדמי בקורס בנושא '[נושא הקורס]'.
תפקידך הוא לשמש כ'חבר צוות פעיל' ולעזור לצוות להשלים את המשימה הבאה: '[משימה ספציפית]'.
הצג את עצמך בהתחלה: 'שלום, אני AI בשם [בחר שם], ואני חבר צוות כאן לעזור במשימה.'
בקש מכל משתתף לציין את שמו ותפקידו: 'אנא כתבו את שמכם ותפקידכם בצוות לפני שאתם מתחילים לדבר (לדוגמה: "אני רותי, ואני אחראית על איסוף נתונים").'
וודא שכל חברי הצוות הציגו את עצמם לפני תחילת העבודה על המשימה. נהל רשימה של חברי הצוות ושל תחומי האחריות שלהם: 'רותי, את אחראית על איסוף נתונים. יוסי, אתה מנתח מקרים משפטיים. האם זה נכון?'
במהלך העבודה:
פנה לכל משתתף לפי שמו ותפקידו.
ודא שכולם משתתפים: 'רותי, נשמח לשמוע את הרעיונות שלך. יוסי, יש לך מה להוסיף?'
עודד שיתוף פעולה: 'האם יש למישהו רעיון להרחיב על מה שרותי הציעה?'
הצע רעיונות משלך ותמוך בצוות: 'האם כדאי לשלב את התובנות שכולנו העלינו כדי ליצור תוצר משותף?'
בסיום: סכם את המשימות שבוצעו: 'אז רותי סיימה לאסוף נתונים, יוסי ניתח את המקרים, ואני סייעתי ביצירת סיכום.' בקש משוב מהמשתתפים: 'איך היה לעבוד עם AI כחבר צוות? כיצד אוכל לשפר את התרומה שלי בעתיד?'"
שם הפרקטיקה שיחה עם תאורטיקן
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, הסטודנטים מקיימים אינטראקציה עם דמות AI המדמה תאורטיקן מרכזי בתחום הנלמד. הדמות מסבירה מושגים, עונה על שאלות, ומציעה פרשנויות רלוונטיות לנושא הנלמד. הפעילות מעודדת למידה מעמיקה והבנה של גישות תאורטיות שונות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מדמה את התאורטיקן, מגיבה לשאלות הסטודנטים ומספקת פרשנויות שמבוססות על גישות תאורטיות.
חשיפה לדרכי חשיבה ולפרשנויות תאורטיות שונות | פיתוח מיומנויות של ניתוח והשוואה בין גישות | חיזוק היכולת ליישם תאוריה על מקרים פרקטיים
יתרונות פדגוגיים
1. מכינים שאלות לתאורטיקן בהקשר לנושא הנלמד.
2. מקיימים אינטראקציה עם ה-AI המדמה את התאורטיקן, שואל שאלות ומנתח את תשובותיו.
3. מנתחים את התשובות ומסיקים מסקנות לגבי יישום הגישות התאורטיות.
4. מציגים את תובנותיהם בכיתה ומשווים אותן לפרשנויות נוספות.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – המרצה צריך לדעת ליצור פרומפט מותאם היטב. במקרה זה, ניתן ליישם את הפרקטיקה גם באמצעות יצירת בוט. ישנם כלים חינמיים וכלים בתשלום (יותר מוגבלים עבור הסטודנטים).
שם הפרקטיקה פרומפט ליצירת תאורטיקן
פרומפט ליצירת חבר צוות
אתה [שם הדמות], [תיאור קצר של הדמות ותרומתה]. תפקידך העיקרי הוא לשוחח עם סטודנטים הלומדים [תחום הלימוד] בסגנון ובגישה של [שם הדמות], תוך הסבר והנגשה של מושגים ורעיונות מתורתו/ה.
כללים לאינטראקציה
דבר בסגנון ידידותי ומעודד, תוך שמירה על אופיו/ה של [שם הדמות] אך בצורה נגישה לסטודנטים.
השתמש במושגים ורעיונות מרכזיים מתורתו/ה של [שם הדמות], תוך הקפדה על שימוש נכון במושגים בעברית ובאנגלית
הסבר מושגים בשפה פשוטה ובהירה
תן דוגמאות רלוונטיות לחיי היומיום של הסטודנטים כדי להמחיש רעיונות [תחום הלימוד]
עודד חשיבה ביקורתית ושאל שאלות שיגרמו לתלמידים לחשוב על הרעיונות בהקשר לחייהם
הצע פרשנויות פשוטות להתנהגויות או תופעות שהתלמידים מתארים, בהתאם לתיאוריה של [שם הדמות]
מושגי מפתח
השתמש והסבר את המושגים הבאים, תוך מתן המונחים הן בעברית והן באנגלית:
[מושג 1] ([תרגום לאנגלית])
[מושג 2] ([תרגום לאנגלית])
[מושג 3] ([תרגום לאנגלית]) [הוסף מושגים נוספים לפי הצורך]
הנחיות נוספות
התאם את רמת השפה והמורכבות של ההסברים לרמה של סטודנטים בתואר [ראשון/שני]
הדגש את הרלוונטיות של התיאוריות של [שם הדמות] לחיי היומיום של הסטודנטים.
אם נשאלת על נושאים מודרניים, נסה להסביר כיצד התיאוריה של [שם הדמות] יכולה להתייחס אליהם
עודד את הסטודנטים לחקור וללמוד עוד, אך הזהר אותם מפני הסקת מסקנות מרחיקות לכת לגבי עצמם או אחרים
אם הסטודנט מעלה בעיות אישיות, הצע תובנות כלליות אך המלץ לפנות לגורם מקצועי מוסמך לעזרה
מבנה השיחה
התחל כל שיחה בהצגה קצרה של עצמך כ[שם הדמות] ושאל כיצד תוכל לעזור לסטודנט בלימודי [תחום הלימוד] שלו
המתן לתגובת הסטודנט לפני שתמשיך
הגב לשאלות או להערות של הסטודנט תוך שימוש בהנחיות שלעיל
המשך את השיחה, תוך הישארות בדמותו/ה של [שם הדמות] אך עשיית התוכן נגיש ומעניין עבור סטודנטים לתואר [ראשון/שני]. זכור, בעוד שאתה מגלם את דמותו/ה של [שם הדמות], מטרתך העיקרית היא לעזור לסטודנטים להבין ולהתעניין ב[תחום הלימוד] באופן נגיש ומעניין.
שם הפרקטיקה יצירת פודקאסט על מאמר
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, הסטודנטים משתמשים ב-NotebookLM כדי להפיק פודקאסט קצר שמסכם מאמרים אקדמיים או נושאים רלוונטיים לקורס. הפודקאסט משמש כתוצר לימודי, המשלב הבנת חומר, התאמה לקהל יעד ויצירתיות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
יצירת פודקאסט הממחיש רעיונות מתוך טקסטים, תוך התאמה אישית של לסגנון ותוכן (ע"פ הנחיות הסטודנט), עם אפשרות לשאלות אינטראקטיביות במהלך הפודקאסט שמעצבות את תוכנו.
פיתוח מיומנויות ניסוח והנגשה של רעיונות | שילוב בין למידה אקדמית ליצירתיות טכנולוגית | הגברת מעורבות הסטודנטים בתהליך הלמידה | למידה אינטראקטיבית דרך שאלות ותשובות
יתרונות פדגוגיים
1. מעלים מאמר, פרק או מקורות רלוונטיים ל-NotebookLM ומגדירים את מטרת הפודקאסט (סקירה כללית, התעמקות במתודולוגיה/סקירת ספרות וכו') מקבלים קובץ אודיו ומבצעים התאמות אם נדרש. 2. שואלים שאלות במהלך הפודקאסט כדי להעמיק את הלמידה ולכוונן את התוכן שלו. 3. מציגים את הפודקאסט בכיתה או משתפים אותו כאמצעי למידה לשאר הסטודנטים (למשל Padlet).
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – דורשת הכרות עם הכלי ועם הפונקציות הקיימות בו.
שם הפרקטיקה יצירת בוט עוזר הוראה ולמידה
מאפיינים
תיאור
בוט עוזר הוראה ולמידה מאפשר למרצה לשלב כלי AI מותאם אישית לתמיכה בהוראה ובתהליך הלמידה. הכלי יכול להסביר מושגים, לענות על שאלות, להציע משוב או להציג תוכן ייחודי לסטודנטים בהתאם לנושאי הקורס.
הסבר
עוזר אישי שמתווך ידע (תכנים, מקורות, נהלים) על פי הצרכים של הסטודנטים או המרצה. מספק משוב מיידי על תשובות, רעיונות או תוצרים. מנגיש תוכן מורכב על ידי פירוקו למושגים פשוטים יותר.
תפקיד הבינה המלאכותית
מעודד למידה פעילה ואינטראקציה | מאפשר גישה אישית ומותאמת לכל סטודנט | מעצים את יכולות החקר, היצירתיות והחשיבה הביקורתית | יוצר מרחב חדש לשאלות וללמידה עצמאית, גם מעבר לשעות השיעור
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים שאלות לבוט במהלך השיעור או כפעילות עצמאית. 2. מקבלים תשובות והבהרות מותאמות לנושא הלמידה. 3. משתמשים בבוט כהכנה למבחנים או להעמקה עצמאית בנושאים מורכבים.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – המרצה צריך לדעת ליצור בוט באחד מהכלים הרלוונטיים לפרקטיקה. באייקון הנורה יש מידע נוסף.
COMPETITIVE COMPARISON MATRIX LOREM IPSUM DOLOR
Features
Competition 01
YOur company
Competition 02
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
COMPETITIVE COMPARISON MATRIX LOREM IPSUM DOLOR
Features
Competition 01
YOur company
Competition 02
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
דגשים חשובים לשילוב בינה מלאכותית לפי המודל
המטרה היא לא "להגיע לרמה הגבוהה ביותר"
הקשר עם מטרות למידה
התאמה למקסימום פוטנציאל
לא תמיד יש צורך להגיע ל-Redefinition. כל רמה יכולה להיות רלוונטית, תלוי במטרות הקורס, רמת הסטודנטים, והמשאבים הזמינים.
כל שילוב טכנולוגי צריך להיות קשור ישירות למטרות הלמידה. השתמשו במודל SAMR כדי לבדוק כיצד הטכנולוגיה משרתת את היעדים שלכם.
ברוב המקרים, מומלץ להתחיל ביישום מקסימלי של פרקטיקה מסוימת כדי להבין את מלוא הפוטנציאל שלה, ורק אז להתאים אותה לצרכים הספציפיים שלכם.
הנחיות למרצה
- התאימו את הפרומפט לתאורטיקן ולנושא השיעור.
- עודדו את הסטודנטים להשוות בין תשובות התאורטיקן לתשובות תאורטיקנים נוספים.
- הוסיפו דיון מסכם בכיתה כדי להעמיק את ההבנה של התאוריות שהוצגו.
שדרוגים אפשריים: דיבייט תאורטיקנים: בקשו מה-AI לדמות שני תאורטיקנים בו-זמנית ולהציג את גישותיהם המנוגדות. יצירת פרומפטים משותפים: בקשו מהסטודנטים לכתוב פרומפטים בעצמם לדמויות תאורטיות שונות. יישום מעשי: בקשו מהסטודנטים לנתח מקרה פרקטי בעזרת הדמות על פי התאוריה שלה.
לחצו כאן לצפייה בפרומפט
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
הכנה מוקדמת
1. לספק דוגמה של מפת מושגים או ציר זמן שנוצרו על ידי הכלי כדי להמחיש לסטודנטים את התהליך. 2. לוודא שהפרומפט ברור וממוקד כדי למקסם את איכות התוצאה. 3. לעודד את הסטודנטים לבחון ולהרחיב את התוצר שהתקבל, ולהוסיף את הפרשנות האישית שלהם.
פרומפט גנרי ליצירת מפת מושגים
צור מפת מושגים המציגה את הקשרים המרכזיים בין [X מושגים או אירועים]. הדגש/י את הקשרים בין המושגים על בסיס [תיאוריה, זמנים, או הקשרים נוספים]. המפה צריכה לכלול את המושגים מרכזיים והיחסים ביניהם. לחצו על האייקונים של המצלמה לצפייה בסרטוני הדרכה של אור פלח על Mylens.ai ועינבל אריאלי על monica.ai
כלים ליצירת מפות מושגים: Mylens.ai כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
Monica.ai,
הנחיות למרצה
1. התנסו בעצמכם ביצירת שיר עם מחולל שפה ומחולל מוזיקה כדי להבין את התהליך האתגרים. הביאו לכיתה דוגמה טובה ופחות טובה להמחשת התוצר המצופה. 2. בקשו מהסטודנטים לכתוב רפלקציה על התהליך: איך זה תרם להבנה ומה למדו על שימוש יצירתי בבינה מלאכותית.
פרומפט גנרי ליצירת מילות השיר
"אני סטודנט/ית בקורס בנושא [נושא הקורס].
עזור לי לכתוב שיר שמסכם/ממחיש את הנושא הבא: [מושג/רעיון מרכזי].
השיר צריך:
להיות מחורז וברור.
לכלול את המושגים המרכזיים.
להיות באורך של X שורות.
להיות בסגנון שמתאים לסטודנטים (לדוגמה: הומוריסטי, פורמלי, קליל).
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
מחוללי מוזיקה : Suno
riffusion
דגשים חשובים לשילוב בינה מלאכותית לפי המודל
המטרה היא לא "להגיע לרמה הגבוהה ביותר"
קישור למטרות הלמידה
התאמה למקסימום פוטנציאל
לא תמיד יש צורך להגיע להגדרה מחדש. כל רמה יכולה להיות רלוונטית, תלוי במטרות הקורס, רמת הסטודנטים, והמשאבים הזמינים.
כל שילוב טכנולוגי צריך להיות קשור ישירות למטרות הלמידה. השתמשו במודל SAMR כדי לבדוק כיצד הטכנולוגיה משרתת את היעדים שלכם.
ברוב המקרים, מומלץ להתחיל ביישום מקסימלי של פרקטיקה מסוימת כדי להבין את מלוא הפוטנציאל שלה, ורק אז להתאים אותה לצרכים הספציפיים שלכם.
שדרוגים אפשריים
1. יצירת שיר שממחיש מושגים או תיאורי מקרה: הסטודנטים משתמשים בשיר כדי להמחיש מושג, תאוריה או תרחיש דמיוני שקשור לנושא הקורס, כמו דילמות בעבודה סוציאלית. כך השיר הופך לכלי המשלב יצירתיות והעמקה בתוכן. 2. הוספת ויזואליזציה: שילוב קליפ קצר או פוסטר ויזואלי שמלווה את השיר ומסייע להבנת החומר. 3. תחרות שירים: הסטודנטים מצביעים על השיר הממחיש בצורה המקורית והאפקטיבית ביותר את הנושא או התרחיש. 4. הרחבת שימוש: השירים הופכים לחומר עזר משותף, זמין לכל הסטודנטים כהכנה למבחן או לסיכום קורס. 5. שימוש כפרקטיקת הערכה: הפעילות יכולה לשמש להערכת הבנת הסטודנטים, תוך הדגשת יצירתיות וחדשנות, בהקשר להוראה מבוססת בינה מלאכותית.
הכנה מוקדמת
1. הצגת דוגמה אישית לפרומפט ולדוגמאות שנוצרו ממנו, על מנת להמחיש את תהליך. 2. מתן הסבר לסטודנטים על הדרך לנתח את הדוגמאות בהקשר לתוכן התאורטי. 3. סיוע לסטודנטים בזיהוי קשרים בין הדוגמאות שהתקבלו לבין דוגמאות מחיי היומיום שלהם.
פרומפט גנרי ליצירת דוגמאות
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. ספקי 3 דוגמאות מחיי היומיום שממחישות את הרעיון של [רעיון או מושג מסוים]. הדוגמאות צריכות להיות: רלוונטיות לנושא הקורסתאוריה/מושג/תופעה ממוקדות ומעשיות, כדי לעזור לסטודנטים להבין את ההקשר היומיומי. קשורות לערכים או תרבות בהקשר של [הקשר חברתי, סביבתי, או ערכי, אם רלוונטי]."
כלים רלוונטיים: Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity וכו'.
הרציונל לשימוש במודל SAMR עם בינה מלאכותית
שיפור הדרגתי ומותאם אישית
קישור לתאוריות פדגוגיות מוכרות
מודל SAMR משתלב בקלות עם עקרונות פדגוגיים מוכרים, כגון טקסונומיית בלום או למידה פעילה, ומציע מסגרת לשילוב מושכל.
המודל מסייע למרצים להתקדם בצורה מודעת בין הרמות השונות – מתחליפים פשוטים לכלים קיימים, דרך שיפורים משמעותיים ועד ליצירת משימות חדשניות.
חשיבה ביקורתית על שילוב טכנולוגיה
יצירת חוויות למידה חדשניות
המודל מעודד מרצים לשאול:
האם הטכנולוגיה מוסיפה ערך פדגוגי?
האם היא משנה את הדרך שבה הסטודנטים לומדים?
האם היא מאפשרת חוויות למידה חדשות?
בעזרת בינה מלאכותית, מרצים יכולים לעבור מרמות בסיסיות של Substitution ו-Augmentation ליצירת משימות ברמות הגבוהות יותר – Modification ו-Redefinition.
הנחיות למרצה
בחירת שאלה: בחרו שאלה פתוחה ומורכבת שמאפשרת הצגת גישות שונות. הצגת הכלי: הדגימו בכיתה כיצד להשתמש ב-LLM Hydra (כולל אפשרות להגיב על תשובות). דיון בכיתה: הנחו את הסטודנטים להשוות בין התשובות, להדגיש נקודות דמיון ושוני, ולהציע פתרונות המשלבים בין הגישות. תיעוד ושיתוף: הנחו את הסטודנטים לתעד במסמך משותף את התגובות שבחרו להגיב עליהן ואת התגובות שכתבו (נכון להיום אין אפשרות לשתף את הפורום שנוצר). שדרוגים אפשריים שיתוף פעולה קבוצתי: בקשו מכל קבוצה לבחון גישה אחרת ולבנות פתרון משולב. הערכת מומחים: תנו לסטודנטים להעריך את איכות התשובות של המומחים הווירטואליים ולשפר אותן.
פרומפט גנרי
אין צורך בפרומפט בכלי זה, פשוט כותבים את השאלה והפורום עם תגובות המומחים נוצר.
כלי: LLM Hydra – נכון להיום, הכלי זמין בחינם, אך ייתכן שבהמשך יוגבל
הנחיות למרצה
1. הסבירו לסטודנטים כיצד לנסח שאלות "מה אם?" בצורה ממוקדת ורלוונטית לנושא הקורס. 2. הציגו דוגמה אישית לתרחיש שנוצר מהבינה והשלכותיו. 3. עזרו לסטודנטים להרחיב את התרחישים שהתקבלו ולבחון פתרונות או תגובות לתוצאות.
פרומפט גנרי ליצירת תרחיש "מה אם?"
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא תאר/י מה היה קורה אם [אירוע, רעיון, או מצב תאורטי השתנה]. מהן ההשלכות האפשריות של התרחיש? אילו שינויים היית מציע/ה כדי להתמודד עם המצב החדש? איך התרחיש יכול להשפיע על הקשרים חברתיים, כלכליים, או תרבותיים?"
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הנחיות למרצה
1. הדגימו שימוש בכלי Napkin עם טקסט קצר כהשראה. 2. עודדו את הסטודנטים להוסיף פרטים ומושגים לתוצר שהתקבל. 3. ארגנו דיון כיתתי שבו הסטודנטים משווים את התוצרים ונותנים משוב זה לזה.
אופן העבודה עם Napkin
בכלי זה לא צריך פרומפט, פשוט מדביקים את התוכן שממנו רוצים לייצר את הויזואליזציה והכלי מייצר לבד - מאוד חשוב לוודא שכל המושגים הרלוונטיים מופיעים בויזואליזציה שנבחרה והויזואליזציה שנבחרה מתאימה מבחינת המבנה של התוכן. לחצו על האייקון של המצלמה לצפייה בסרטון הדרכה קצר של ד"ר בטי שרייבר.
כלים: Napkin כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
שלבי התהליך
שלב ראשון – כתיבת הפרומפט: 1. הסטודנטים פותחים שיחה חדשה במחולל השפה
2. כותבים פרומפט שמטרתו להפיק תיאור מקרה רלוונטי, לפי ההנחיות שניתנו.
3. מוודאים שהפרומפט כתוב באופן ברור, כולל תיאור המקרה, דילמות מרכזיות, ושאלות לדיון.
שלב שני – הפקת תיאורי המקרה:
1. בשיחה חדשה, הסטודנטים מזינים את הפרומפט שנכתב בשלב הראשון.
2. מחולל השפה מפיק תיאור מקרה מפורט ושאלות לדיון.
3. הסטודנטים מנתחים את התוצר הראשוני, מזהים חולשות, משפרים, ומוודאים שהתכנים רלוונטיים לנושא הקורס.
הכנה מוקדמת
המרצה מציג דוגמה לפרומפט מוצלח. קביעת נושא ברור שידריך את הסטודנטים (למשל, "המשמעות החברתית של מגדר").
פרומפט גנרי ליצירת תמונה
צור תמונה שתמחיש את הרעיון של [רעיון/תיאוריה מסוימת]. על התמונה לכלול: [אלמנט ויזואלי ראשון]. [אלמנט ויזואלי שני]. אווירה כללית של [דינמיות/רצינות/חדשנות]. התמונה צריכה להיות [בסגנון ריאליסטי/אומנותי/מופשט].
כלים רלוונטיים: Ideogram, Dall-E, ChatGPT וכו'
הנחיות למרצה
1. וודאו שהתשובות המתקבלות כוללות מידע שניתן לבחון ולבקר. 2. ספקו לסטודנטים רשימת מקורות אמינים להשוואה. 3. עודדו את הסטודנטים לזהות לא רק טעויות, אלא גם הזדמנויות להרחיב את הדיון.
פרומפט גנרי ליצירת קטע מידע שגוי
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא צור סיכום קצר או תשובה לנושא הבא: [נושא/שאלה ספציפית]. כדי לעודד את הסטודנטים לנתח את התשובה בצורה ביקורתית, כלול/י בתשובה: הנחות יסוד שיכולות להיות שנויות במחלוקת. מידע שעלול להיות לא מדויק או מוטה (לדוגמה: טיעונים חלקיים או דוגמאות לא רלוונטיות). פרטים שאינם מפורטים מספיק, כדי לעורר את הצורך בהשלמות. מטרת הפעילות: הסטודנטים ינתחו את התשובה, יזהו טעויות או חוסרים, וישוו אותה למקורות אמינים. התשובה צריכה להיות תמציתית (עד 200 מילים) אך לכלול את הרעיונות המרכזיים."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הנחיות למרצה
בגרסה 1: הכינו מראש נקודות מבט מפורטות ושייכו אותן לקבוצות. ספקו הנחיות לדיון ודגשים לדיבייט, כגון: "כיצד נקודת המבט שלכם יכולה להתמודד עם חולשות נקודת המבט השנייה?"
בגרסה 2: עודדו את הסטודנטים ליצור כמה נקודות מבט ולבחון את ההבדלים ביניהן. ארגנו דיון מסכם שבו הקבוצות משוות בין הניתוחים שלהן ומציעות תובנות חדשות.
פרומפט גנרי ליצירת נקודות מבט (לשימוש המרצה או הסטודנטים):
אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס].
אנא צור נקודות מבט מגוונות לסוגיה הבאה: '[שאלה או סוגיה]'
1. כל נקודת מבט צריכה להיות מנוסחת על ידי דמות ספציפית (לדוגמה: מקצועית, חברתית, תרבותית).
2. לכלול את החוזקות, החולשות והאתגרים של אותה נקודת מבט.
3. להציע דילמות שדורשות חשיבה ביקורתית.
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
הנחיות למרצה
הנחו את הסטודנטים לפתוח שיחה חדשה לכל שלב: הסבירו כי שימוש באותה שיחה עלול ליצור בלבול או פגיעה בתוצרים. ספקו דוגמאות לפרומפטים איכותיים ותוצרים. ארגנו תהליך של מתן משוב: בקשו מהסטודנטים לשתף את הפרומפטים ותיאורי המקרה שלהם ולקבל משוב מעמיתיהם. ודאו איסוף מסודר: איספו את התוצרים בלוח שיתופי שניתן לגשת אליו במהלך הקורס.
פרומפט גנרי ליצירת פרומפט
"אני סטודנט/ית בקורס בנושא [נושא הקורס].
צור פרומפט שמטרתו להפיק תיאור מקרה רלוונטי לנושא הבא: '[נושא/בעיה ספציפית/תאוריה]'.
הפרומפט צריך לכלול:
תיאור מפורט של הסיטואציה או המקרה.
דילמות מרכזיות או אתגרים שנמצאים בלב הסיטואציה.
בקשה לשאלות לדיון שיסייעו לסטודנטים לנתח ולהעמיק את ההבנה של המקרה."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
פרומפט לדוגמה
אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס], ולצורך כך מצרף/ת טקסט או חומר עזר: [כאן ניתן להוסיף מאמר, פרק, או קישור רלוונטי]. אנא צור עבורי 5 שאלות סוקרטיות שיעודדו דיון בכיתה. השאלות צריכות: לבחון את הנחות היסוד המובנות בטקסט. לעודד את הסטודנטים לחשוב על השלכות או תרחישים אלטרנטיביים. להתייחס לנקודות מחלוקת או לפרשנויות שונות של החומר. לחבר את הרעיונות המרכזיים בטקסט לנושאים עכשוויים או למקרים מעשיים. לעורר חשיבה ביקורתית ולחשוף פערים או הטיות אפשריות בטקסט.
כלים רלוונטיים: ChatGPT, Claude, Gemini וכו'
הנחיות למרצה
דגשים טכניים: תשומת לב לסטודנטים: המרצה צריך להנחות את הסטודנטים לציין את שמם ותפקידם בכל הודעה כדי לוודא שה-AI מזהה את הדוברים.
מבחן והדגמה בכיתה: נסו את הפרומפט לפני השיעור כדי לוודא שהוא פועל בצורה חלקה.
שדרוגים אפשריים:
דגש על התפקידים: עודדו את הסטודנטים להרחיב את תחומי האחריות של ה-AI, כך שהוא גם בוחן את תפקוד הצוות ומציע שיפורים בתהליכים.
תהליך משוב: הוסיפו משימה שבה הסטודנטים צריכים להעריך את הביצועים של ה-AI כחבר צוות: האם הוא הצליח לשלב את כולם? האם תרומתו הייתה משמעותית?
שיפור השותפות: בקשו מהסטודנטים לעדכן את הפרומפט ולשפר אותו בהתאם לצרכים שעלו בתהליך העבודה.
לחצו כאן לצפייה בפרומפט
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
שלבי התהליך
שלב ראשון – כתיבת הפרומפט: 1. הסטודנטים פותחים שיחה חדשה במחולל השפה
2. כותבים פרומפט שמטרתו להפיק תיאור מקרה רלוונטי, לפי ההנחיות שניתנו.
3. מוודאים שהפרומפט כתוב באופן ברור, כולל תיאור המקרה, דילמות מרכזיות, ושאלות לדיון.
שלב שני – הפקת תיאורי המקרה:
1. בשיחה חדשה, הסטודנטים מזינים את הפרומפט שנכתב בשלב הראשון.
2. מחולל השפה מפיק תיאור מקרה מפורט ושאלות לדיון.
3. הסטודנטים מנתחים את התוצר הראשוני, מזהים חולשות, משפרים, ומוודאים שהתכנים רלוונטיים לנושא הקורס.
הכנה מוקדמת
1. לוודא שהמושגים בפרומפט ברורים ורלוונטיים לתוכן השיעור. 2. להציג לסטודנטים דוגמה לפרומפט ותוצאה שהתקבלה מהבינה. 3. לעודד את הסטודנטים לשלב את ההסברים שקיבלו עם הידע שלהם ולהרחיב עליהם בדיון קבוצתי.
פרומפט גנרי להסבר הקשר בין המושגים
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא הסבר/י את הקשרים בין [X מושגים]. הקשרים צריכים לכלול: דוגמאות מעשיות הממחישות את ההקשר. הבהרת ההבדלים או הדמיון בין המושגים. אפשרויות ליישום המושגים בהקשרים שונים.
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הנחיות למרצה
1. הציגו דוגמה לשילוב יצירתי בין שני מושגים כהשראה. 2. הסבירו לסטודנטים כיצד לנתח את התוצר שהתקבל ולהוסיף לו ערך מוסף. 3. עודדו דיון בכיתה על האתגרים והיתרונות של השילובים שהוצגו.
פרומפט גנרי ליצירת רעיון לקומבינציה
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא ספק/י רעיון חדש שמשלב בין שני המושגים הבאים: '[מושג ראשון]' ו-'[מושג שני]'. הרעיון צריך: להציע פתרון או יישום חדשני שנובע מהשילוב בין המושגים. להיות מוסבר בצורה ברורה ומובנית. לכלול דוגמה יישומית שממחישה את השימוש ברעיון החדש."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הרציונל לשימוש במודל SAMR עם בינה מלאכותית
שיפור הדרגתי ומותאם אישית
קישור לתאוריות פדגוגיות מוכרות
מודל SAMR משתלב בקלות עם עקרונות פדגוגיים מוכרים, כגון טקסונומיית בלום או למידה פעילה, ומציע מסגרת לשילוב מושכל.
המודל מסייע למרצים להתקדם בצורה מודעת בין הרמות השונות – מתחליפים פשוטים לכלים קיימים, דרך שיפורים משמעותיים ועד ליצירת משימות חדשניות.
חשיבה ביקורתית על שילוב טכנולוגיה
יצירת חוויות למידה חדשניות
המודל מעודד מרצים לשאול:
האם הטכנולוגיה מוסיפה ערך פדגוגי?
האם היא משנה את הדרך שבה הסטודנטים לומדים?
האם היא מאפשרת חוויות למידה חדשות?
בעזרת בינה מלאכותית, מרצים יכולים לעבור מרמות בסיסיות של Substitution ו-Augmentation ליצירת משימות ברמות הגבוהות יותר – Modification ו-Redefinition.
שדרוגים אפשריים
1. יצירת שיר שממחיש מושגים או תיאורי מקרה: הסטודנטים משתמשים בשיר כדי להמחיש מושג, תאוריה או תרחיש דמיוני שקשור לנושא הקורס, כמו דילמות בעבודה סוציאלית. כך השיר הופך לכלי המשלב יצירתיות והעמקה בתוכן. 2. הוספת ויזואליזציה: שילוב קליפ קצר או פוסטר ויזואלי שמלווה את השיר ומסייע להבנת החומר. 3. תחרות שירים: הסטודנטים מצביעים על השיר הממחיש בצורה המקורית והאפקטיבית ביותר את הנושא או התרחיש. 4. הרחבת שימוש: השירים הופכים לחומר עזר משותף, זמין לכל הסטודנטים כהכנה למבחן או לסיכום קורס. 5. שימוש כפרקטיקת הערכה: הפעילות יכולה לשמש להערכת הבנת הסטודנטים, תוך הדגשת יצירתיות וחדשנות, בהקשר להוראה מבוססת בינה מלאכותית.
הנחיות למרצה
- התנסו בעצמכם והציגו דוגמה לפודקאסט שיצרתם בעזרת NotebookLM.
- הדגישו את הפוטנציאל האינטראקטיבי – היכולת לשאול שאלות ולהשפיע על התוכן.
- ספק הנחיות לסטודנטים על שימוש אפקטיבי בפונקציות השונות של הכלי.
- צרו מחוון עם הנחיות מפורטות לתכנים שצריכים להופיע בפודקאסט.
למידה נוספת
NotebookLM הוא כלי עם פוטנציאל עצום לסייע לסטודנטים, חוקרים ומרצים, ממליצה לצפות בסרטון הבא שבו אנדי מציג 10 דרכים יצירתיות לשימושים אקדמיים בכלי (כולל יצירת פודקאסט).
כלים: NotebookLM
הנחיות למרצה
1. הציגו דוגמה של טיעונים שהופקו על ידי הבינה כדי להמחיש את אופן הפעולה. ספקו הנחיות לסטודנטים על זיהוי חולשות בטיעונים, כגון חוסר בראיות, הטיה או שימוש בהנחות יסוד בעייתיות. 3. עודדו את הסטודנטים לדון כיצד ניתן לשפר את הטיעונים באמצעות מידע נוסף או ניסוח מדויק יותר.
פרומפט גנרי ליצירת טיעונים בעד ונגד
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא ספק/י טיעונים בעד ונגד הסוגיה הבאה: '[שאלה או סוגיה ספציפית]' כל טיעון צריך לכלול טענה ברורה, דוגמה או ראיה תומכת. הטיעונים צריכים להיות מנוסחים בקצרה אך להיות ממוקדים בנקודות העיקריות. אם ניתן, כלול/י הנחות יסוד או נקודות מחלוקת שעשויות לעורר דיון."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הנחיות למרצה
הנחו את הסטודנטים לפתוח שיחה חדשה לכל שלב: הסבירו כי שימוש באותה שיחה עלול ליצור בלבול או פגיעה בתוצרים. ספקו דוגמאות לפרומפטים איכותיים ותוצרים. ארגנו תהליך של מתן משוב: בקשו מהסטודנטים לשתף את הפרומפטים ותיאורי המקרה שלהם ולקבל משוב מעמיתיהם. ודאו איסוף מסודר: איספו את התוצרים בלוח שיתופי שניתן לגשת אליו במהלך הקורס.
פרומפט גנרי להתנסות המרצה
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס].
אנא עזור לי להתמודד עם הטענה/הבעיה הבאה: '[טענה/בעיה מורכבת]'
הצע לפחות שלושה פתרונות יצירתיים או חלופות.
פרט כיצד ניתן ליישם את הפתרונות בפועל.
ציין את היתרונות והחסרונות של כל פתרון."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
הנחיות למרצה
1. תנו לסטודנטים הזדמנות לשפר את התחזית שהבינה יצרה או להציע זוויות נוספות. 2. עודדו דיון על ההנחות שמאחורי התחזיות ואיך הן משפיעות על ההיתכנות שלהן. 3. בקשו מהסטודנטים להציע רעיונות למדיניות או פתרונות להתמודד עם התחזיות והאתגרים.
פרומפט גנרי ליצירת תחזית עתידית
אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא צור תחזית עתידית לשלושת העשורים הבאים בנושא הבא: '[נושא או מגמה ספציפית]'. התחזית צריכה לכלול: חלוקה לשלושה שלבים: עתיד קרוב (10 שנים), עתיד בינוני (20 שנים), ועתיד רחוק (30 שנים). השפעות חיוביות ושליליות פוטנציאליות של המגמה או התחזית. הנחות מרכזיות שעליהן התחזית מתבססת. שלוש שאלות לדיון בכיתה שיעודדו את הסטודנטים לחשוב ביקורתית ולנתח את התחזית.
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
עקרונות לשילוב מושכל של בינה מלאכותית בהוראה אקדמית
התאמה למטרות הלמידה
הדרגתיות והתאמה לרמת הסטודנטים
יצירת סביבת למידה תומכת
התנסות מקדימה ותכנון
פיתוח מיומנויות מסדר גבוה
הנחיות למרצה
1. בפעילות זו יש שני שלבים של יצירה, הפרומפט הגנרי יסייע לכם לפתח את הקונספט של הסימולציה בהתאם למאפייני הקורס והפרומפט השני יסייע לכם לייצר את הפרומפט ליצירת הסימולציה בפועל שאותו תתנו לסטודנטים. 2. הציגו דוגמה לאינטראקציה קצרה עם הבינה כדי להמחיש את התהליך לסטודנטים. 3. ספקו הנחיות ברורות לסטודנטים על אופן ההתנהלות בתרחיש. 4. ארגנו דיון מסכם בכיתה על התובנות מהסימולציה והקשרים שלה לנושא הקורס.
פרומפטים ליצירת התרחיש והסימולציה
1. לחצו על האייקון לצפייה בפרומפט הגנרי ליצירת תרחיש סימולציה
לאחר שפיתחתם את הסימולציה בהתאם למטרות הקורס עיברו לשלב 2 באותה השיחה עם מחולל השפה
2. לחצו על האייקון לצפייה בפרומפט שיש לכתוב כדי לייצר את הפרומפט שיחולל את הסימולציה
3. חשוב! לפני מתן הפרומפט לסטודנטים, נסו אותו בעצמכם בשיחה חדשה
כלים: ChatGPT, Claude, Gemini
הנחיות למרצה
הכנה מראש:קראו את ההנחיות ליצירת בוט עוזר הוראה ולמידה באתר Poe.com הגדירו את מטרת הבוט ואילו נושאים ויכולות הוא יכסה. ניתן כמובן ליצור בוטים בפלטפורמות אחרות, יש מגוון משאבי הדרכה ברשת. יצירת הבוט: השתמשו ב-Poe.com ליצירת בוט מותאם אישית לתוכן הקורס. בחרו במודל שיחה יעיל בהתאם למגבלות הנקודות היומיות של המשתמשים החינמיים. בדיקה: בדקו את תפקוד הבוט עם שאלות לדוגמה ותיקונים לפי הצורך. הפעלת הבוט בכיתה: הציגו לסטודנטים את הבוט, הסבירו כיצד להשתמש בו, וודאו גישה נוחה לכולם.
לחצו כאן לצפייה בהסבר על הכלים הרלוונטיים לפרקטיקה זו
שילוב בינה מלאכותית בהוראה אקדמית לפי מודל SAMR
maayan sayag
Created on February 12, 2025
נוצר על ידי מעיין סייג
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Puzzle Diagram
View
Gear Diagram
View
Square Timeline Diagram
View
Timeline Diagram
View
Timeline Diagram 3
View
Timeline Diagram 4
View
Timeline Diagram 2
Explore all templates
Transcript
שילוב מושכל של בינה מלאכותית בהוראה אקדמית בעזרת מודל SAMR
Puentedura, 2012
מודל SAMR (ראשי תיבות של Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) מהווה מעין מצפן לשילוב מיטבי של טכנולוגיה בהוראה, ומספק מסגרת פשוטה וברורה, שמאפשרת להבין לא רק כיצד טכנולוגיה מחליפה או משפרת כלים מסורתיים, אלא גם כיצד היא מגדירה מחדש את המשימות הלימודיות ומרחיבה את גבולות האפשרי.
המודל כולל 2 רמות, בסיסית ומתקדמת ובכל אחת מהן שני שלבים: החלפה והעצמה מוגדרים כיישום בסיסי שבו משמשת הטכנולוגיה ככלי עזר ואילו שינוי והגדרה מחדש מהווים יישום מתקדם כלומר הם מספקים הזדמנויות חדשות ללמידה שלא ניתן להשיג בקלות ללא טכנולוגיה. לחצו על הרמות להרחבה
Substitution
החלפה
Augmentation
העצמה
Modification
שינוי
Redefinition
הגדרה מחדש
המשך
מעיין סייג
רגע לפני המעבר למאגר הפרקטיקות
שילוב בינה מלאכותית בתהליכי הוראה מציב בפנינו הזדמנויות ייחודיות:
חשוב להבין
בעמוד הבא מופיע מאגר של כ-20 פרקטיקות לשילוב בינה מלאכותית בהוראה אקדמית (אבל לא רק). הפרקטיקות ממויינות על פי רמת השילוב לפי המודל, אם כי, ברמות יישום שונות, פרקטיקה אחת יכולה לממש רמות שונות.
לחיצה על שם הפרקטיקה תוביל לעמוד ובו מופיע הסבר על מהותה, מה תפקיד הבינה, היתרונות הפדגוגיים, מה הסטודנטים אמורים לעשות או מתווה למהלך הפעילות ומהי רמת כשירות הבינה המלאכותית הנדרשת ליישום הפרקטיקה.
באייקון זכוכית המגדלת תמצאו הסבר לרמה ע"פ המודל ובאייקון הנורה יש פרומפטים גנריים דוגמאות, וקישורים נוספים בהתאם לצורך.
חשוב לקרוא
לחצו כאן למאגר הפרקטיקות לשילוב מושכל של בינה מלאכותית בהוראה אקדמית
שילוב מושכל של בינה מלאכותית בהוראה אקדמית בעזרת מודל SAMR
מודל SAMR (ראשי תיבות של Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) מהווה מעין מצפן לשילוב מיטבי של טכנולוגיה בהוראה, ומספק מסגרת פשוטה וברורה, שמאפשרת להבין לא רק כיצד טכנולוגיה מחליפה או משפרת כלים מסורתיים, אלא גם כיצד היא מגדירה מחדש את המשימות הלימודיות ומרחיבה את גבולות האפשרי.
Puentedura, 2012
המודל כולל 2 רמות: בסיסית ומתקדמת ובכל אחד מהן שני שלבים. "החלפה" ו"העצמה" מוגדרים כיישום בסיסי שבו משמשת הטכנולוגיה ככלי עזר ואילו "שינוי" ו"הגדרה מחדש" מהווים יישום מתקדם כלומר הם מספקים הזדמנויות חדשות ללמידה שלא ניתן להשיג בקלות ללא טכנולוגיה.
שילוב בינה מלאכותית בתהליכי הוראה מציב בפנינו הזדמנויות ייחודיות:
רציונל לשימוש במודל SAMR
דגשים חשובים לשילוב
Substitution
החלפה
Augmentation
כללי יסוד לשילוב בינה מלאכותית
העצמה
Modification
Redefinition
שינוי
הגדרה מחדש
מעיין סייג | maayan.sayag@gmail.com
מאגר פרקטיקות להוראה אקדמית לפי מודל SAMR
לחצו על הפרקטיקות השונות לקבלת מידע נוסף ושימושי ליישום
Modification
Redefinition
Augmentation
Substitution
מדרש תמונה
שיח סוקרטי חכם - דיון מונחה בינה
סימולציות אינטראקטיביות
שותף חכם במשימה קבוצתית
חיבור למציאות: דוגמאות מהחיים
חקר אמת או בדיה
מפתח התחזית
יצירת שיר לימודי
יצירת מפת מושגים או ציר זמן
יצירה וניתוח טיעונים בעד ונגד
נקודות מבט שונות
פורום מומחים
מפתח הקומבינציה
קישור בין מושגים – חיבורים חכמים
מעבדת פרומפטים
ראיון עם תאורטיקן
יצירת עוזר למידה והוראה
ויזואליזציה של תוכן מילולי
מפתח "המה אם?"
יצירת פודקאסט על מאמר
פיתחתם פרקטיקות נוספות? מוזמנים לשתף במייל ואשמח להוסיף למאגר עם קרדיט ותהילת עולם | maayan.sayag@gmail.com
שם הפרקטיקה מדרש תמונה
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים יוצרים תמונה או דימוי חזותי בעזרת מחולל תמונות, מקשרים אותו לנושא הנלמד, ומשתפים את התוצרים בלוח שיתופי לדיון כיתתי
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מסייעת לסטודנטים ביצירת דימוי חזותי שממחיש את הנושא.
הגברת מעורבות הסטודנטים | פיתוח יכולת ניסוח פרומפטים | יצירתיות ויכולת ביטוי ויזואלי של רעיונות מורכבים | חיזוק עבודת צוות ודיון ביקורתי
יתרונות פדגוגיים
1. מנסחים פרומפט ליצירת דימוי מתאים בעזרת מחולל תמונות 2. משתפים את הדימויים בלוח שיתופי (למשל Padlet או Figma) 3. מנתחים דימויים של חברי הקבוצה ומציגים את הפרשנויות שלהם בכיתה
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת (בהתאם לרמת ההיכרות של הסטודנטים עם כלים ליצירת תמונות)
שם הפרקטיקה חיבור למציאות: דוגמאות מהחיים
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותית כדי לייצר דוגמאות יומיומיות הקשורות לתיאוריות או מושגים מהקורס. לאחר מכן, הם מנתחים את הדוגמאות ומוסיפים פרשנות אישית.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מייצרת דוגמאות יומיומיות בהתאם לפרומפט של הסטודנטים, מה שמסייע להמחשת התיאוריות הנלמדות.
חיבור תאוריה לפרקטיקה | פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת הערכה | עידוד מעורבות ועניין אישי בתהליך הלמידה
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט למחולל שפה ומבקשים דוגמאות רלוונטיות למושג או תיאוריה. 2. בוחנים את הדוגמאות שהתקבלו ומנתחים את הקשר שלהן לתוכן הקורס. 3. מוסיפים דוגמאות ייחודיות משלהם על בסיס ההבנה האישית. 4. מציגים את הדוגמאות בקבוצות או בכיתה לדיון ביקורתי.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – מתאים גם לסטודנטים שאינם בקיאים בעבודה עם בינה מלאכותית.
שם הפרקטיקה יצירת מפת מושגים או ציר זמן
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים יוצרים מפת מושגים או ציר זמן באמצעות כלי בינה מלאכותית, שמארגנים ומציגים את הקשרים בין מושגים, אירועים, או רעיונות מרכזיים בקורס. לאחר מכן, הם מבקרים את התוצרים ומשפרים אותם.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
כלי הבינה מלאכותית מספקים בסיס ראשוני של מפת מושגים או ציר זמן בהתאם לפרומפט, ומאפשרים לסטודנטים לעבוד עליהם ולהשלים אותם.
העמקת הלמידה הבנת הקשרים בין מושגים ואירועים | פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת הערכה | פיתוח יכולות ניתוח וסינתזה
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט לכלי AI ליצירת מפת מושגים או ציר זמן ראשוני. 2. בוחנים את המפה שהתקבלה ומזהים קשרים או מושגים חסרים. 3. מוסיפים הרחבות ושיפורים לפי הבנתם. 4. מציגים את המפה או הציר בכיתה, תוך הסבר על הבחירות והפרשנויות שלהם.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים גם לסטודנטים שאינם בקיאים בכלים, עם תמיכה והכוונה מתאימה.
שם הפרקטיקה קישור בין מושגים – חיבורים חכמים
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לזהות ולנתח קשרים בין מושגים שונים הקשורים לנושא הקורס. המטרה היא להעמיק את ההבנה של הקשרים המורכבים בין תכנים תאורטיים ורעיונות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מספקת הסבר על הקשרים בין מושגים שונים, עוזרת לארגן אותם בצורה מובנית וממחישה את המורכבות של הרעיונות הקשורים.
חיזוק ההבנה המערכתית של מושגים | פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת ניתוח | העמקת הקשר בין תאוריה ליישום
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט למחולל שפה שמבקש להסביר את הקשר בין מושגים ספציפיים. 2. מנתחים את ההסברים המוצעים על ידי הבינה. 3. משפרים את התשובות המתקבלות באמצעות הידע שלהם. 4. משתפים את תובנותיהם בקבוצות קטנות או בכיתה.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – מתאים לסטודנטים גם ללא ידע קודם בכלי בינה מלאכותית.
שם הפרקטיקה מפתח ה"מה אם?"
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותית כדי לדמיין תרחישים אפשריים, לשאול שאלות "מה אם?", ולחקור את ההשלכות של שינוי בתנאים, במצבים או ברעיונות תאורטיים.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מסייעת לסטודנטים לדמיין תרחישים חלופיים, לעורר דיון ולחקור את ההשפעות האפשריות על מצבים או רעיונות מסוימים.
פיתוח חשיבה יצירתית והיפותטית | עידוד חקרנות וחקירה של רעיונות מורכבים | חיזוק יכולת הניתוח של השלכות ותוצאות
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט למחולל שפה עם שאלת "מה אם?" הקשורה לנושא הקורס. 2. מקבלים מגוון תרחישים מהבינה ומנתחים את ההשלכות של כל אחד מהם. 3. מציעים הרחבות, שיפורים, או תרחישים חלופיים משלהם. 4. מציגים את המסקנות שלהם בכיתה או בקבוצות קטנות.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – מתאים לכל הרמות, במיוחד עם הנחיה מתאימה.
שם הפרקטיקה שיח סוקרטי חכם - דיון מונחה בינה
מאפיינים
תיאור
פרקטיקה זו משלבת דיונים סוקרטיים בכיתה, המונחים על ידי שאלות שנוצרו באמצעות כלים של בינה מלאכותית. המטרה היא לעורר חשיבה ביקורתית ומעמיקה סביב נושאים מרכזיים בקורס.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה משמשת ליצירת שאלות סוקרטיות שמטרתן לעודד דיון ביקורתי, לחקור הנחות יסוד ולהרחיב את ההבנה על הנושא הנלמד.
פיתוח חשיבה מסדר גבוה | עידוד מעורבות בדיון | חיזוק היכולת לנתח טקסטים ולהעלות שאלות ביקורתיות | יצירת הבנה מעמיקה של נושאים מורכבים.
יתרונות פדגוגיים
1. המרצה מזין חומרי קריאה (מאמרים, טקסטים או נושאים) לכלי בינה מלאכותית ליצירת שאלות סוקרטיות. 2. הסטודנטים דנים בקבוצות בשאלות שהופקו. 3. כל קבוצה מנתחת את השאלות, מציעה שאלות המשך, ומשתפת מסקנות עם הכיתה.
שלבי יישום
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – הסטודנטים אינם צריכים להפעיל את הבינה בעצמם, אלא עובדים עם תוצרים מוכנים שהופקו מראש.
שם הפרקטיקה חקר 'אמת או בדיה'
מאפיינים
תיאור
המרצה יוצר תשובות מבוססות בינה מלאכותית המכילות מידע חלקי, הטיות, או הנחות יסוד שנויות במחלוקת. הסטודנטים מנתחים את התשובות, משווים אותן למקורות אמינים, ומקיימים דיון ביקורתי בכיתה.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה יוצרת תשובות המהוות בסיס לניתוח ביקורתי, כאשר הן כוללות באופן מכוון מידע חלקי או הנחות שנויות במחלוקת.
פיתוח חשיבה ביקורתית ואוריינות מידע | חיזוק היכולת להעריך מידע ולהשוות אותו למקורות מהימנים | הבנה של מגבלות ותהליכי עבודה של כלי בינה מלאכותית
יתרונות פדגוגיים
1. מקבלים קטעי מידע שנוצרו מראש על ידי המרצה (שדרוג: יוצרים בעצמם קטעים שמשמשים להערכת עמיתים). 2. מנתחים את התשובות ומזהים טעויות, הטיות, או הנחות יסוד שנויות במחלוקת. 3. משווים את התשובות למקורות מידע אמינים (מאמרים אקדמיים, ספרי לימוד וכו'). 4. מציגים את הממצאים בכיתה ומקיימים דיון ביקורתי על המידע שהתקבל.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – המרצה מכתיב את התשובות ומספק הנחיות ברורות לסטודנטים.
שם הפרקטיקה יצירה וניתוח טיעונים בעד ונגד
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, הסטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להפיק טיעונים בעד ונגד סוגיה מסוימת. הם מנתחים את הטיעונים, מזהים את חוזקותיהם וחולשותיהם, ומשווים אותם לידע תאורטי או מעשי מהקורס.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מספקת טיעונים בעד ונגד סוגיה מסוימת, המהווים בסיס לניתוח ביקורתי של הסטודנטים.
פיתוח חשיבה ביקורתית ויכולת ניתוח | עידוד דיון מעמיק על סוגיות מורכבות | הבנה של מגבלות ויתרונות הטיעונים המופקים באמצעות בינה מלאכותית.
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים פרומפט למחולל שפה ומבקשים טיעונים בעד ונגד סוגיה מסוימת. 2. מנתחים את הטיעונים המתקבלים: בודקים את הרלוונטיות והאמינות של כל טיעון, מזהים חולשות או פערים בטיעונים המוצעים, משווים את הטיעונים לידע תיאורטי מהקורס או מקורות מידע אמינים ומציעים דרכים לשפר את הטיעונים ומציגים את הממצאים בכיתה או בקבוצות קטנות.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל הרמות, במיוחד עם תמיכה והכוונה מתאימה.
שם הפרקטיקה מפתח הקומבינציה
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותית כדי לשלב בין שני רעיונות או מושגים שונים וליצור חפץ, תהליך, או רעיון חדש. לאחר מכן, הם מציגים את היצירה שלהם, מנתחים את הקשרים בין הרעיונות, ומקיימים דיון על הפוטנציאל היישומי של השילוב.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מסייעת לסטודנטים ליצור רעיונות חדשים המבוססים על שילוב בין מושגים שונים, מה שמרחיב את האופקים שלהם ומעשיר את הדיון.
עידוד חשיבה יצירתית ומעבר מעבר למוכר | פיתוח מיומנויות ניתוח ושילוב בין תחומים שונים | חקר פוטנציאל יישומי וחדשנות
יתרונות פדגוגיים
1. בוחרים שני מושגים או רעיונות שונים הקשורים לנושא הקורס. 2. מזינים פרומפט למחולל שפה שמבקש ליצור שילוב חדשני בין שני המושגים. 3. מנתחים את התוצר שהתקבל, מוסיפים הרחבות, ומציעים יישומים מעשיים. 4. מציגים את הרעיון החדש ומקיימים דיון בכיתה על הפוטנציאל והאתגרים שבשילוב.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, עם הדרכה ראשונית מתאימה.
שם הפרקטיקה יצירת ויזואליזציה לתוכן מילולי בעזרת Napkin
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, הסטודנטים או המרצים משתמשים בכלי Napkin כדי ליצור ויזואליזציה לתוכן מילולי כמו טקסטים, מושגים, או רעיונות תיאורטיים. התוצר הוויזואלי מסייע להבנה מעמיקה של התוכן ומעודד חשיבה יצירתית.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה ממירה תוכן מילולי לתרשים חזותי שמארגן ומציג את המידע בצורה נגישה וברורה.
מסייע בהבנה חזותית של רעיונות מורכבים | מפתח חשיבה אנליטית ויכולת להמיר מידע בין פורמטים שונים | מעודד יצירתיות ושיתופיות
יתרונות פדגוגיים
1. בוחרים טקסט או רעיון תיאורטי מתוך תוכן הקורס. 2. מזינים את הטקסט לכלי Napkin ומקבלים ויזואליזציה ראשונית. 3. מתנסים במגוון הויזואליזציות שהכלי מציע עד לבחירת התרשים המתאים ביותר, תוך שיפור התוכן. 4. מציגים את התוצר בכיתה או מייצרים מאגר ויזואליזציות על מגוון חומרי הקורס כאמצעי למידה שיתופי.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית – מתאים לכל רמות הסטודנטים, כולל למתחילים.
שם הפרקטיקה יצירת סימולציה אינטראקטיבית
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתתפים בסימולציה מונחית בינה מלאכותית המדמה תרחיש מציאותי הקשור לנושא הקורס. הבינה משחקת תפקיד מרכזי בתרחיש (כגון דמות בדיונית, מטפל, או צד בדיון), והסטודנטים נדרשים לתקשר עמה, להגיב לתרחיש, ולנתח את התהליך.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה משמשת כדמות אינטראקטיבית או תפקיד מרכזי בסימולציה, כגון: מטפל בסימולציה טיפולית, צד בדיון משפטי, דמות היסטורית או מקצועית.
פיתוח מיומנויות תקשורת וניתוח בתרחישים מציאותיים | עידוד למידה מעשית וחקר מעמיק | חיזוק ההבנה של תפקידים מורכבים בהקשרים מקצועיים
יתרונות פדגוגיים
1. מקבלים מהמרצה פרומפט (בלי להציץ בו) ומזינים אותו למחולל שפה. 2. מתקשרים עם הבינה המלאכותית לפי ההנחיות (לדוגמה: שואלים שאלות, מגיבים לתשובותיה, או מקיימים דיאלוג). 3. מנתחים את התהליך ואת התובנות שעלו מתוך האינטראקציה עם הבינה. 4. מציגים את מסקנותיהם בכיתה ומציעים דרכים לשיפור או ליישום הידע שנרכש.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, בהתאם להנחיות התרחיש.
שם הפרקטיקה מפתח התחזית
מאפיינים
תיאור
המרצה מציג תחזית עתידית הקשורה לנושא הקורס, והסטודנטים מנתחים אותה מזוויות שונות. בנוסף, ניתן לשדרג כך שהסטודנטים ישתמשו במחוללי שפה כדי ליצור תרחישים עתידיים משל עצמם בנושאים מגוונים הקשורים לקורס (ואף להפוך את הפעילות להערכה חלופית).
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה משמשת ככלי להפקת תרחישים עתידיים לצורך קיום הפעילות.
עידוד חשיבה ביקורתית ואנליטית | פיתוח יצירתיות דרך יצירת תרחישים עתידיים | קידום שיתופיות ודיון מעמיק בכיתה
יתרונות פדגוגיים
1. מנתחים את התחזית שהמרצה הציג: מזהים הנחות יסוד והשלכות אפשריות ובוחנים את האתגרים והיתרונות של התחזית. (בשדרוג הפעילות: משתמשים במחוללי שפה כדי להפיק תרחישים עתידיים בנושאים שונים בקורס). 2. מציגים את הממצאים שלהם ומנהלים דיון על דרכים לשיפור או התמודדות עם התחזיות.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, תלוי ברמת ההנחיה של המרצה.
שם הפרקטיקה נקודות מבט שונות
מאפיינים
תיאור
הפעילות משנה את תהליך הלמידה בכך שהיא מציגה לסטודנטים נקודות מבט מגוונות באמצעות בינה מלאכותית, מה שמאפשר ניתוח מעמיק ורב-ממדי של סוגיה. מחולל השפה יוצר חוויה חינוכית ייחודית שלא הייתה אפשרית בסביבה מסורתית.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
מספקת נקודות מבט מגוונות לסוגיה הנדונה. מסייעת לסטודנטים או למרצה ליצור תוכן עשיר ומפורט, המשמש בסיס לדיון.
יתרונות פדגוגיים
פיתוח חשיבה ביקורתית ומיומנויות דיבייט | הבנה עמוקה של מורכבות הסוגיה | עידוד שיתופיות ועבודת צוות
גרסה 1: המרצה יוצר מראש את נקודות המבט, מחלק את הסטודנטים לקבוצות, וכל קבוצה מעמיקה בנקודת מבט אחת ומציגה אותה בדיבייט כיתתי. גרסה 2: הסטודנטים מייצרים נקודות מבט בפעילות קבוצתית, מנתחים אותן, ומשווים בין התובנות של הקבוצות השונות בכיתה.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, תלוי בהנחיות ובמבנה הפעילות.
שם הפרקטיקה מעבדת פרומפטים – יצירת מאגר תיאורי מקרה ודיונים
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים לומדים ליצור פרומפטים איכותיים שמובילים לתיאורי מקרה רלוונטיים לנושא הקורס. הם מתנסים בתהליך של ניסוח, הזנת פרומפטים לכלי AI, ניתוח תוצרים, ושיתוף תוצאות.הפרקטיקה משלבת למידה פעילה עם חשיבה ביקורתית ויוצרת מאגר שיתופי של תיאורי מקרה ושאלות לדיון שמעשירים את תכני הקורס.
הסבר
בשלב הראשון: יצירת הפרומפטים. בשלב השני: הפקת תיאורי המקרה והשאלות. בכל שלב: הבינה מספקת תוצרים ראשוניים המשמשים בסיס לניתוח, שיפור, ודיון.
תפקיד הבינה המלאכותית
פיתוח מיומנויות כתיבת פרומפטים | יצירת מאגר תכנים שמעשיר את תכני הקורס | חיזוק מיומנויות ניתוח, חשיבה ביקורתית ושיתופיות
יתרונות פדגוגיים
1. פותחים שיחה חדשה לכל שלב בתהליך (כתיבת פרומפט > הפקת תיאורי מקרה). 2. יוצרים פרומפטים רלוונטיים לנושא הקורס. 3. מזינים את הפרומפטים למחולל שפה בשיחה חדשה ומנתחים את התוצרים. 4. משתפים את התוצרים בלוח שיתופי. 5. דנים בממצאים ובשאלות בכיתה.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתאים לכל רמות הסטודנטים, עם התאמות לפי הניסיון שלהם בשימוש בכלי בינה מלאכותית.
שם הפרקטיקה מפתח חומת הלבנים
מאפיינים
תיאור
מפתח חומת הלבנים מזמין את הסטודנטים להתמודד עם טענה או בעיה שנראית במבט ראשון בלתי ניתנת לפתרון. הסטודנטים משתמשים בכלי בינה מלאכותית ליצירת תובנות, חלופות או רעיונות יצירתיים ש"מפרקים" את החומה. הפעילות מדגימה כיצד ניתן לגשת לבעיות מורכבות בדרכים חדשניות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מספקת רעיונות, חלופות ותובנות לבעיות או טענות שנראות בלתי פתירות, ומהווה בסיס לדיון ולהעמקה בכיתה.
פיתוח חשיבה יצירתית וביקורתית | חיזוק היכולת להציע חלופות ולחשוב "מחוץ לקופסה" | תרגול הערכה וניתוח של רעיונות חדשים
יתרונות פדגוגיים
1. מתמודדים עם טענה או בעיה מורכבת שהמרצה מציג. 2. מזינים את הבעיה למחולל שפה ומבקשים פתרונות יצירתיים, חלופות או דרכים לפרק את הטענה. 3. מנתחים את הרעיונות שהתקבלו: בוחנים את ההיתכנות של כל פתרון ומציעים שיפורים או רעיונות נוספים. 4. משתפים את הממצאים בכיתה ומנהלים דיון.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, בהתאם למורכבות הבעיה.
שם הפרקטיקה יצירת שיר לימודי
מאפיינים
תיאור
בפעילות זו, הסטודנטים משתמשים במחולל שפה לכתיבת טקסט שיר לימודי שמסכם מושגים מרכזיים מהקורס. לאחר מכן, הם משתמשים במחולל שירים להלחנת השיר, תוך התאמה אישית לסגנון ולמסר שהם מעוניינים להעביר.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
מחולל השפה יוצר טקסט שירי רלוונטי ומדויק. Suno מלחין את השיר באופן מותאם אישית.
יתרונות פדגוגיים
שילוב יצירתיות וטכנולוגיה בתהליך הלמידה | חיזוק יכולות ניסוח וכתיבה יחד עם חשיבה ביקורתית | יצירת תוצר שמסייע לזיכרון חומר לימודי בצורה מהנה
1. מתחלקים לקבוצות לפי נושאים מהקורס ומנסחים פרומפט למחולל שפה שמטרתו ליצור טקסט שיר, מחורז וברור. 2. מזינים את הפרומפט למחולל שפה (ChatGPT) ומקבלים טקסט שירי. 3. עורכים ומשפרים את הטקסט (דיוק מושגים, התאמת סגנון). 4. מזינים את הטקסט לכלי riffusion/Suno להלחנת השיר.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
בסיסית–מתקדמת – מתאים לכל רמות הסטודנטים, בהתאם למורכבות הבעיה.
שם הפרקטיקה פורום מומחים
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, המרצה או הסטודנטים משתמשים בכלי LLM Hydra כדי להעלות שאלה מרכזית. הכלי מספק תשובות מגוונות מנקודות מבט שונות של "מומחים". הסטודנטים בוחנים את התשובות, משווים ביניהן, ומנתחים אותן במסגרת דיון בכיתה.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מספקת תשובות מנקודות מבט מגוונות, המבוססות על "התמחות" של כל מומחה וירטואלי, ומאפשרת הרחבת הדיון.
פיתוח חשיבה ביקורתית ורב-ממדית | חשיפה למגוון דעות וזוויות ראייה בנושאים הנלמדים | חיזוק מיומנויות ניתוח, השוואה ושיתוף מסקנות
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים שאלה שהגדיר המרצה לכלי LLM Hydra או מעלים שאלות משלהם. 2. מקבלים תשובות מנקודות מבט שונות ומנתחים את ההבדלים בין הגישות. 3. מגיבים על תשובות ספציפיות (בכלי) כדי לקבל הבהרות או הרחבות. 4. משתפים בכיתה את הניתוח שלהם ומציגים תובנות חדשות לדיון.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – מומלץ להתנסות מוקדמת בכלי כדי להכיר את הפונקציות ולהתמודד עם אתגרים טכניים.
שם הפרקטיקה יצירת דמות AI כחבר צוות
מאפיינים
תיאור
הסטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור "דמות AI" שמשמשת כחבר צוות ושותף במשימה קבוצתית. הדמות ממלאת תפקיד ייעודי (למשל: חוקר, כותב, מבקר), מספקת רעיונות ותובנות, ומשתפת פעולה עם חברי הקבוצה במשימה מוגדרת מראש. הפעילות מדמה עבודת צוות היברידית ומסייעת בפיתוח עבודת צוות וחדשנות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה משמשת כחבר צוות ייעודי שממלא תפקיד ברור ומסייע בקידום המשימה הקבוצתית.
עידוד שיתופיות ועבודת צוות היברידית | חיזוק מיומנויות של ניהול תהליכים קבוצתיים | פיתוח חשיבה יצירתית וחדשנית דרך שילוב AI בתהליך העבודה
יתרונות פדגוגיים
1. מגדירים את המשימה הקבוצתית והתפקידים של חברי הצוות. 2. יוצרים פרומפט שמגדיר את תפקיד ה-AI כשותף במשימה (לדוגמה: "חוקר מידע", "מנסח טיעונים", "מבקר"). 3. משתפים פעולה עם הדמות שיצרו במחולל השפה, משתמשים בתובנות שמספק, ומיישמים אותן במשימה. 4. מעריכים את התרומה של הדמות ומשווים אותה לתרומת חברי הצוות האנושיים. 5. מציגים את התוצרים בכיתה, תוך ניתוח התהליך ותפקידי השותף הדיגיטלי.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – דורש הבנה מעמיקה יותר בעבודה עם כלי AI ויכולת להגדיר תפקידים ותהליכים.
שם הפרקטיקה יצירת דמות AI כחבר צוות – "שותף חכם במשימה קבוצתית"
פרומפט ליצירת חבר צוות
"אתה חבר צוות בצוות עבודה אקדמי בקורס בנושא '[נושא הקורס]'. תפקידך הוא לשמש כ'חבר צוות פעיל' ולעזור לצוות להשלים את המשימה הבאה: '[משימה ספציפית]'. הצג את עצמך בהתחלה: 'שלום, אני AI בשם [בחר שם], ואני חבר צוות כאן לעזור במשימה.' בקש מכל משתתף לציין את שמו ותפקידו: 'אנא כתבו את שמכם ותפקידכם בצוות לפני שאתם מתחילים לדבר (לדוגמה: "אני רותי, ואני אחראית על איסוף נתונים").' וודא שכל חברי הצוות הציגו את עצמם לפני תחילת העבודה על המשימה. נהל רשימה של חברי הצוות ושל תחומי האחריות שלהם: 'רותי, את אחראית על איסוף נתונים. יוסי, אתה מנתח מקרים משפטיים. האם זה נכון?' במהלך העבודה: פנה לכל משתתף לפי שמו ותפקידו. ודא שכולם משתתפים: 'רותי, נשמח לשמוע את הרעיונות שלך. יוסי, יש לך מה להוסיף?' עודד שיתוף פעולה: 'האם יש למישהו רעיון להרחיב על מה שרותי הציעה?' הצע רעיונות משלך ותמוך בצוות: 'האם כדאי לשלב את התובנות שכולנו העלינו כדי ליצור תוצר משותף?' בסיום: סכם את המשימות שבוצעו: 'אז רותי סיימה לאסוף נתונים, יוסי ניתח את המקרים, ואני סייעתי ביצירת סיכום.' בקש משוב מהמשתתפים: 'איך היה לעבוד עם AI כחבר צוות? כיצד אוכל לשפר את התרומה שלי בעתיד?'"
שם הפרקטיקה שיחה עם תאורטיקן
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, הסטודנטים מקיימים אינטראקציה עם דמות AI המדמה תאורטיקן מרכזי בתחום הנלמד. הדמות מסבירה מושגים, עונה על שאלות, ומציעה פרשנויות רלוונטיות לנושא הנלמד. הפעילות מעודדת למידה מעמיקה והבנה של גישות תאורטיות שונות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
הבינה מדמה את התאורטיקן, מגיבה לשאלות הסטודנטים ומספקת פרשנויות שמבוססות על גישות תאורטיות.
חשיפה לדרכי חשיבה ולפרשנויות תאורטיות שונות | פיתוח מיומנויות של ניתוח והשוואה בין גישות | חיזוק היכולת ליישם תאוריה על מקרים פרקטיים
יתרונות פדגוגיים
1. מכינים שאלות לתאורטיקן בהקשר לנושא הנלמד. 2. מקיימים אינטראקציה עם ה-AI המדמה את התאורטיקן, שואל שאלות ומנתח את תשובותיו. 3. מנתחים את התשובות ומסיקים מסקנות לגבי יישום הגישות התאורטיות. 4. מציגים את תובנותיהם בכיתה ומשווים אותן לפרשנויות נוספות.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – המרצה צריך לדעת ליצור פרומפט מותאם היטב. במקרה זה, ניתן ליישם את הפרקטיקה גם באמצעות יצירת בוט. ישנם כלים חינמיים וכלים בתשלום (יותר מוגבלים עבור הסטודנטים).
שם הפרקטיקה פרומפט ליצירת תאורטיקן
פרומפט ליצירת חבר צוות
אתה [שם הדמות], [תיאור קצר של הדמות ותרומתה]. תפקידך העיקרי הוא לשוחח עם סטודנטים הלומדים [תחום הלימוד] בסגנון ובגישה של [שם הדמות], תוך הסבר והנגשה של מושגים ורעיונות מתורתו/ה. כללים לאינטראקציה דבר בסגנון ידידותי ומעודד, תוך שמירה על אופיו/ה של [שם הדמות] אך בצורה נגישה לסטודנטים. השתמש במושגים ורעיונות מרכזיים מתורתו/ה של [שם הדמות], תוך הקפדה על שימוש נכון במושגים בעברית ובאנגלית הסבר מושגים בשפה פשוטה ובהירה תן דוגמאות רלוונטיות לחיי היומיום של הסטודנטים כדי להמחיש רעיונות [תחום הלימוד] עודד חשיבה ביקורתית ושאל שאלות שיגרמו לתלמידים לחשוב על הרעיונות בהקשר לחייהם הצע פרשנויות פשוטות להתנהגויות או תופעות שהתלמידים מתארים, בהתאם לתיאוריה של [שם הדמות] מושגי מפתח השתמש והסבר את המושגים הבאים, תוך מתן המונחים הן בעברית והן באנגלית: [מושג 1] ([תרגום לאנגלית]) [מושג 2] ([תרגום לאנגלית]) [מושג 3] ([תרגום לאנגלית]) [הוסף מושגים נוספים לפי הצורך] הנחיות נוספות התאם את רמת השפה והמורכבות של ההסברים לרמה של סטודנטים בתואר [ראשון/שני] הדגש את הרלוונטיות של התיאוריות של [שם הדמות] לחיי היומיום של הסטודנטים. אם נשאלת על נושאים מודרניים, נסה להסביר כיצד התיאוריה של [שם הדמות] יכולה להתייחס אליהם עודד את הסטודנטים לחקור וללמוד עוד, אך הזהר אותם מפני הסקת מסקנות מרחיקות לכת לגבי עצמם או אחרים אם הסטודנט מעלה בעיות אישיות, הצע תובנות כלליות אך המלץ לפנות לגורם מקצועי מוסמך לעזרה מבנה השיחה התחל כל שיחה בהצגה קצרה של עצמך כ[שם הדמות] ושאל כיצד תוכל לעזור לסטודנט בלימודי [תחום הלימוד] שלו המתן לתגובת הסטודנט לפני שתמשיך הגב לשאלות או להערות של הסטודנט תוך שימוש בהנחיות שלעיל המשך את השיחה, תוך הישארות בדמותו/ה של [שם הדמות] אך עשיית התוכן נגיש ומעניין עבור סטודנטים לתואר [ראשון/שני]. זכור, בעוד שאתה מגלם את דמותו/ה של [שם הדמות], מטרתך העיקרית היא לעזור לסטודנטים להבין ולהתעניין ב[תחום הלימוד] באופן נגיש ומעניין.
שם הפרקטיקה יצירת פודקאסט על מאמר
מאפיינים
תיאור
בפרקטיקה זו, הסטודנטים משתמשים ב-NotebookLM כדי להפיק פודקאסט קצר שמסכם מאמרים אקדמיים או נושאים רלוונטיים לקורס. הפודקאסט משמש כתוצר לימודי, המשלב הבנת חומר, התאמה לקהל יעד ויצירתיות.
הסבר
תפקיד הבינה המלאכותית
יצירת פודקאסט הממחיש רעיונות מתוך טקסטים, תוך התאמה אישית של לסגנון ותוכן (ע"פ הנחיות הסטודנט), עם אפשרות לשאלות אינטראקטיביות במהלך הפודקאסט שמעצבות את תוכנו.
פיתוח מיומנויות ניסוח והנגשה של רעיונות | שילוב בין למידה אקדמית ליצירתיות טכנולוגית | הגברת מעורבות הסטודנטים בתהליך הלמידה | למידה אינטראקטיבית דרך שאלות ותשובות
יתרונות פדגוגיים
1. מעלים מאמר, פרק או מקורות רלוונטיים ל-NotebookLM ומגדירים את מטרת הפודקאסט (סקירה כללית, התעמקות במתודולוגיה/סקירת ספרות וכו') מקבלים קובץ אודיו ומבצעים התאמות אם נדרש. 2. שואלים שאלות במהלך הפודקאסט כדי להעמיק את הלמידה ולכוונן את התוכן שלו. 3. מציגים את הפודקאסט בכיתה או משתפים אותו כאמצעי למידה לשאר הסטודנטים (למשל Padlet).
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – דורשת הכרות עם הכלי ועם הפונקציות הקיימות בו.
שם הפרקטיקה יצירת בוט עוזר הוראה ולמידה
מאפיינים
תיאור
בוט עוזר הוראה ולמידה מאפשר למרצה לשלב כלי AI מותאם אישית לתמיכה בהוראה ובתהליך הלמידה. הכלי יכול להסביר מושגים, לענות על שאלות, להציע משוב או להציג תוכן ייחודי לסטודנטים בהתאם לנושאי הקורס.
הסבר
עוזר אישי שמתווך ידע (תכנים, מקורות, נהלים) על פי הצרכים של הסטודנטים או המרצה. מספק משוב מיידי על תשובות, רעיונות או תוצרים. מנגיש תוכן מורכב על ידי פירוקו למושגים פשוטים יותר.
תפקיד הבינה המלאכותית
מעודד למידה פעילה ואינטראקציה | מאפשר גישה אישית ומותאמת לכל סטודנט | מעצים את יכולות החקר, היצירתיות והחשיבה הביקורתית | יוצר מרחב חדש לשאלות וללמידה עצמאית, גם מעבר לשעות השיעור
יתרונות פדגוגיים
1. מזינים שאלות לבוט במהלך השיעור או כפעילות עצמאית. 2. מקבלים תשובות והבהרות מותאמות לנושא הלמידה. 3. משתמשים בבוט כהכנה למבחנים או להעמקה עצמאית בנושאים מורכבים.
מה הסטודנטים עושים?
רמת כשירות בינה מלאכותית
מתקדמת – המרצה צריך לדעת ליצור בוט באחד מהכלים הרלוונטיים לפרקטיקה. באייקון הנורה יש מידע נוסף.
COMPETITIVE COMPARISON MATRIX LOREM IPSUM DOLOR
Features
Competition 01
YOur company
Competition 02
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
COMPETITIVE COMPARISON MATRIX LOREM IPSUM DOLOR
Features
Competition 01
YOur company
Competition 02
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
+info
Lorem ipsum sit amet
Lorem ipsum dolor sit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
+info
דגשים חשובים לשילוב בינה מלאכותית לפי המודל
המטרה היא לא "להגיע לרמה הגבוהה ביותר"
הקשר עם מטרות למידה
התאמה למקסימום פוטנציאל
לא תמיד יש צורך להגיע ל-Redefinition. כל רמה יכולה להיות רלוונטית, תלוי במטרות הקורס, רמת הסטודנטים, והמשאבים הזמינים.
כל שילוב טכנולוגי צריך להיות קשור ישירות למטרות הלמידה. השתמשו במודל SAMR כדי לבדוק כיצד הטכנולוגיה משרתת את היעדים שלכם.
ברוב המקרים, מומלץ להתחיל ביישום מקסימלי של פרקטיקה מסוימת כדי להבין את מלוא הפוטנציאל שלה, ורק אז להתאים אותה לצרכים הספציפיים שלכם.
הנחיות למרצה
- התאימו את הפרומפט לתאורטיקן ולנושא השיעור.
- עודדו את הסטודנטים להשוות בין תשובות התאורטיקן לתשובות תאורטיקנים נוספים.
- הוסיפו דיון מסכם בכיתה כדי להעמיק את ההבנה של התאוריות שהוצגו.
שדרוגים אפשריים: דיבייט תאורטיקנים: בקשו מה-AI לדמות שני תאורטיקנים בו-זמנית ולהציג את גישותיהם המנוגדות. יצירת פרומפטים משותפים: בקשו מהסטודנטים לכתוב פרומפטים בעצמם לדמויות תאורטיות שונות. יישום מעשי: בקשו מהסטודנטים לנתח מקרה פרקטי בעזרת הדמות על פי התאוריה שלה.לחצו כאן לצפייה בפרומפט
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
הכנה מוקדמת
1. לספק דוגמה של מפת מושגים או ציר זמן שנוצרו על ידי הכלי כדי להמחיש לסטודנטים את התהליך. 2. לוודא שהפרומפט ברור וממוקד כדי למקסם את איכות התוצאה. 3. לעודד את הסטודנטים לבחון ולהרחיב את התוצר שהתקבל, ולהוסיף את הפרשנות האישית שלהם.
פרומפט גנרי ליצירת מפת מושגים
צור מפת מושגים המציגה את הקשרים המרכזיים בין [X מושגים או אירועים]. הדגש/י את הקשרים בין המושגים על בסיס [תיאוריה, זמנים, או הקשרים נוספים]. המפה צריכה לכלול את המושגים מרכזיים והיחסים ביניהם. לחצו על האייקונים של המצלמה לצפייה בסרטוני הדרכה של אור פלח על Mylens.ai ועינבל אריאלי על monica.ai
כלים ליצירת מפות מושגים: Mylens.ai כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
Monica.ai,
הנחיות למרצה
1. התנסו בעצמכם ביצירת שיר עם מחולל שפה ומחולל מוזיקה כדי להבין את התהליך האתגרים. הביאו לכיתה דוגמה טובה ופחות טובה להמחשת התוצר המצופה. 2. בקשו מהסטודנטים לכתוב רפלקציה על התהליך: איך זה תרם להבנה ומה למדו על שימוש יצירתי בבינה מלאכותית.
פרומפט גנרי ליצירת מילות השיר
"אני סטודנט/ית בקורס בנושא [נושא הקורס]. עזור לי לכתוב שיר שמסכם/ממחיש את הנושא הבא: [מושג/רעיון מרכזי]. השיר צריך: להיות מחורז וברור. לכלול את המושגים המרכזיים. להיות באורך של X שורות. להיות בסגנון שמתאים לסטודנטים (לדוגמה: הומוריסטי, פורמלי, קליל).
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
מחוללי מוזיקה : Suno
riffusion
דגשים חשובים לשילוב בינה מלאכותית לפי המודל
המטרה היא לא "להגיע לרמה הגבוהה ביותר"
קישור למטרות הלמידה
התאמה למקסימום פוטנציאל
לא תמיד יש צורך להגיע להגדרה מחדש. כל רמה יכולה להיות רלוונטית, תלוי במטרות הקורס, רמת הסטודנטים, והמשאבים הזמינים.
כל שילוב טכנולוגי צריך להיות קשור ישירות למטרות הלמידה. השתמשו במודל SAMR כדי לבדוק כיצד הטכנולוגיה משרתת את היעדים שלכם.
ברוב המקרים, מומלץ להתחיל ביישום מקסימלי של פרקטיקה מסוימת כדי להבין את מלוא הפוטנציאל שלה, ורק אז להתאים אותה לצרכים הספציפיים שלכם.
שדרוגים אפשריים
1. יצירת שיר שממחיש מושגים או תיאורי מקרה: הסטודנטים משתמשים בשיר כדי להמחיש מושג, תאוריה או תרחיש דמיוני שקשור לנושא הקורס, כמו דילמות בעבודה סוציאלית. כך השיר הופך לכלי המשלב יצירתיות והעמקה בתוכן. 2. הוספת ויזואליזציה: שילוב קליפ קצר או פוסטר ויזואלי שמלווה את השיר ומסייע להבנת החומר. 3. תחרות שירים: הסטודנטים מצביעים על השיר הממחיש בצורה המקורית והאפקטיבית ביותר את הנושא או התרחיש. 4. הרחבת שימוש: השירים הופכים לחומר עזר משותף, זמין לכל הסטודנטים כהכנה למבחן או לסיכום קורס. 5. שימוש כפרקטיקת הערכה: הפעילות יכולה לשמש להערכת הבנת הסטודנטים, תוך הדגשת יצירתיות וחדשנות, בהקשר להוראה מבוססת בינה מלאכותית.
הכנה מוקדמת
1. הצגת דוגמה אישית לפרומפט ולדוגמאות שנוצרו ממנו, על מנת להמחיש את תהליך. 2. מתן הסבר לסטודנטים על הדרך לנתח את הדוגמאות בהקשר לתוכן התאורטי. 3. סיוע לסטודנטים בזיהוי קשרים בין הדוגמאות שהתקבלו לבין דוגמאות מחיי היומיום שלהם.
פרומפט גנרי ליצירת דוגמאות
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. ספקי 3 דוגמאות מחיי היומיום שממחישות את הרעיון של [רעיון או מושג מסוים]. הדוגמאות צריכות להיות: רלוונטיות לנושא הקורסתאוריה/מושג/תופעה ממוקדות ומעשיות, כדי לעזור לסטודנטים להבין את ההקשר היומיומי. קשורות לערכים או תרבות בהקשר של [הקשר חברתי, סביבתי, או ערכי, אם רלוונטי]."
כלים רלוונטיים: Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity וכו'.
הרציונל לשימוש במודל SAMR עם בינה מלאכותית
שיפור הדרגתי ומותאם אישית
קישור לתאוריות פדגוגיות מוכרות
מודל SAMR משתלב בקלות עם עקרונות פדגוגיים מוכרים, כגון טקסונומיית בלום או למידה פעילה, ומציע מסגרת לשילוב מושכל.
המודל מסייע למרצים להתקדם בצורה מודעת בין הרמות השונות – מתחליפים פשוטים לכלים קיימים, דרך שיפורים משמעותיים ועד ליצירת משימות חדשניות.
חשיבה ביקורתית על שילוב טכנולוגיה
יצירת חוויות למידה חדשניות
המודל מעודד מרצים לשאול: האם הטכנולוגיה מוסיפה ערך פדגוגי? האם היא משנה את הדרך שבה הסטודנטים לומדים? האם היא מאפשרת חוויות למידה חדשות?
בעזרת בינה מלאכותית, מרצים יכולים לעבור מרמות בסיסיות של Substitution ו-Augmentation ליצירת משימות ברמות הגבוהות יותר – Modification ו-Redefinition.
הנחיות למרצה
בחירת שאלה: בחרו שאלה פתוחה ומורכבת שמאפשרת הצגת גישות שונות. הצגת הכלי: הדגימו בכיתה כיצד להשתמש ב-LLM Hydra (כולל אפשרות להגיב על תשובות). דיון בכיתה: הנחו את הסטודנטים להשוות בין התשובות, להדגיש נקודות דמיון ושוני, ולהציע פתרונות המשלבים בין הגישות. תיעוד ושיתוף: הנחו את הסטודנטים לתעד במסמך משותף את התגובות שבחרו להגיב עליהן ואת התגובות שכתבו (נכון להיום אין אפשרות לשתף את הפורום שנוצר). שדרוגים אפשריים שיתוף פעולה קבוצתי: בקשו מכל קבוצה לבחון גישה אחרת ולבנות פתרון משולב. הערכת מומחים: תנו לסטודנטים להעריך את איכות התשובות של המומחים הווירטואליים ולשפר אותן.
פרומפט גנרי
אין צורך בפרומפט בכלי זה, פשוט כותבים את השאלה והפורום עם תגובות המומחים נוצר.
כלי: LLM Hydra – נכון להיום, הכלי זמין בחינם, אך ייתכן שבהמשך יוגבל
הנחיות למרצה
1. הסבירו לסטודנטים כיצד לנסח שאלות "מה אם?" בצורה ממוקדת ורלוונטית לנושא הקורס. 2. הציגו דוגמה אישית לתרחיש שנוצר מהבינה והשלכותיו. 3. עזרו לסטודנטים להרחיב את התרחישים שהתקבלו ולבחון פתרונות או תגובות לתוצאות.
פרומפט גנרי ליצירת תרחיש "מה אם?"
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא תאר/י מה היה קורה אם [אירוע, רעיון, או מצב תאורטי השתנה]. מהן ההשלכות האפשריות של התרחיש? אילו שינויים היית מציע/ה כדי להתמודד עם המצב החדש? איך התרחיש יכול להשפיע על הקשרים חברתיים, כלכליים, או תרבותיים?"
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הנחיות למרצה
1. הדגימו שימוש בכלי Napkin עם טקסט קצר כהשראה. 2. עודדו את הסטודנטים להוסיף פרטים ומושגים לתוצר שהתקבל. 3. ארגנו דיון כיתתי שבו הסטודנטים משווים את התוצרים ונותנים משוב זה לזה.
אופן העבודה עם Napkin
בכלי זה לא צריך פרומפט, פשוט מדביקים את התוכן שממנו רוצים לייצר את הויזואליזציה והכלי מייצר לבד - מאוד חשוב לוודא שכל המושגים הרלוונטיים מופיעים בויזואליזציה שנבחרה והויזואליזציה שנבחרה מתאימה מבחינת המבנה של התוכן. לחצו על האייקון של המצלמה לצפייה בסרטון הדרכה קצר של ד"ר בטי שרייבר.
כלים: Napkin כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
שלבי התהליך
שלב ראשון – כתיבת הפרומפט: 1. הסטודנטים פותחים שיחה חדשה במחולל השפה 2. כותבים פרומפט שמטרתו להפיק תיאור מקרה רלוונטי, לפי ההנחיות שניתנו. 3. מוודאים שהפרומפט כתוב באופן ברור, כולל תיאור המקרה, דילמות מרכזיות, ושאלות לדיון. שלב שני – הפקת תיאורי המקרה: 1. בשיחה חדשה, הסטודנטים מזינים את הפרומפט שנכתב בשלב הראשון. 2. מחולל השפה מפיק תיאור מקרה מפורט ושאלות לדיון. 3. הסטודנטים מנתחים את התוצר הראשוני, מזהים חולשות, משפרים, ומוודאים שהתכנים רלוונטיים לנושא הקורס.
הכנה מוקדמת
המרצה מציג דוגמה לפרומפט מוצלח. קביעת נושא ברור שידריך את הסטודנטים (למשל, "המשמעות החברתית של מגדר").
פרומפט גנרי ליצירת תמונה
צור תמונה שתמחיש את הרעיון של [רעיון/תיאוריה מסוימת]. על התמונה לכלול: [אלמנט ויזואלי ראשון]. [אלמנט ויזואלי שני]. אווירה כללית של [דינמיות/רצינות/חדשנות]. התמונה צריכה להיות [בסגנון ריאליסטי/אומנותי/מופשט].
כלים רלוונטיים: Ideogram, Dall-E, ChatGPT וכו'
הנחיות למרצה
1. וודאו שהתשובות המתקבלות כוללות מידע שניתן לבחון ולבקר. 2. ספקו לסטודנטים רשימת מקורות אמינים להשוואה. 3. עודדו את הסטודנטים לזהות לא רק טעויות, אלא גם הזדמנויות להרחיב את הדיון.
פרומפט גנרי ליצירת קטע מידע שגוי
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא צור סיכום קצר או תשובה לנושא הבא: [נושא/שאלה ספציפית]. כדי לעודד את הסטודנטים לנתח את התשובה בצורה ביקורתית, כלול/י בתשובה: הנחות יסוד שיכולות להיות שנויות במחלוקת. מידע שעלול להיות לא מדויק או מוטה (לדוגמה: טיעונים חלקיים או דוגמאות לא רלוונטיות). פרטים שאינם מפורטים מספיק, כדי לעורר את הצורך בהשלמות. מטרת הפעילות: הסטודנטים ינתחו את התשובה, יזהו טעויות או חוסרים, וישוו אותה למקורות אמינים. התשובה צריכה להיות תמציתית (עד 200 מילים) אך לכלול את הרעיונות המרכזיים."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הנחיות למרצה
בגרסה 1: הכינו מראש נקודות מבט מפורטות ושייכו אותן לקבוצות. ספקו הנחיות לדיון ודגשים לדיבייט, כגון: "כיצד נקודת המבט שלכם יכולה להתמודד עם חולשות נקודת המבט השנייה?" בגרסה 2: עודדו את הסטודנטים ליצור כמה נקודות מבט ולבחון את ההבדלים ביניהן. ארגנו דיון מסכם שבו הקבוצות משוות בין הניתוחים שלהן ומציעות תובנות חדשות.
פרומפט גנרי ליצירת נקודות מבט (לשימוש המרצה או הסטודנטים):
אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא צור נקודות מבט מגוונות לסוגיה הבאה: '[שאלה או סוגיה]' 1. כל נקודת מבט צריכה להיות מנוסחת על ידי דמות ספציפית (לדוגמה: מקצועית, חברתית, תרבותית). 2. לכלול את החוזקות, החולשות והאתגרים של אותה נקודת מבט. 3. להציע דילמות שדורשות חשיבה ביקורתית.
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
הנחיות למרצה
הנחו את הסטודנטים לפתוח שיחה חדשה לכל שלב: הסבירו כי שימוש באותה שיחה עלול ליצור בלבול או פגיעה בתוצרים. ספקו דוגמאות לפרומפטים איכותיים ותוצרים. ארגנו תהליך של מתן משוב: בקשו מהסטודנטים לשתף את הפרומפטים ותיאורי המקרה שלהם ולקבל משוב מעמיתיהם. ודאו איסוף מסודר: איספו את התוצרים בלוח שיתופי שניתן לגשת אליו במהלך הקורס.
פרומפט גנרי ליצירת פרומפט
"אני סטודנט/ית בקורס בנושא [נושא הקורס]. צור פרומפט שמטרתו להפיק תיאור מקרה רלוונטי לנושא הבא: '[נושא/בעיה ספציפית/תאוריה]'. הפרומפט צריך לכלול: תיאור מפורט של הסיטואציה או המקרה. דילמות מרכזיות או אתגרים שנמצאים בלב הסיטואציה. בקשה לשאלות לדיון שיסייעו לסטודנטים לנתח ולהעמיק את ההבנה של המקרה."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
פרומפט לדוגמה
אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס], ולצורך כך מצרף/ת טקסט או חומר עזר: [כאן ניתן להוסיף מאמר, פרק, או קישור רלוונטי]. אנא צור עבורי 5 שאלות סוקרטיות שיעודדו דיון בכיתה. השאלות צריכות: לבחון את הנחות היסוד המובנות בטקסט. לעודד את הסטודנטים לחשוב על השלכות או תרחישים אלטרנטיביים. להתייחס לנקודות מחלוקת או לפרשנויות שונות של החומר. לחבר את הרעיונות המרכזיים בטקסט לנושאים עכשוויים או למקרים מעשיים. לעורר חשיבה ביקורתית ולחשוף פערים או הטיות אפשריות בטקסט.
כלים רלוונטיים: ChatGPT, Claude, Gemini וכו'
הנחיות למרצה
דגשים טכניים: תשומת לב לסטודנטים: המרצה צריך להנחות את הסטודנטים לציין את שמם ותפקידם בכל הודעה כדי לוודא שה-AI מזהה את הדוברים. מבחן והדגמה בכיתה: נסו את הפרומפט לפני השיעור כדי לוודא שהוא פועל בצורה חלקה. שדרוגים אפשריים: דגש על התפקידים: עודדו את הסטודנטים להרחיב את תחומי האחריות של ה-AI, כך שהוא גם בוחן את תפקוד הצוות ומציע שיפורים בתהליכים. תהליך משוב: הוסיפו משימה שבה הסטודנטים צריכים להעריך את הביצועים של ה-AI כחבר צוות: האם הוא הצליח לשלב את כולם? האם תרומתו הייתה משמעותית? שיפור השותפות: בקשו מהסטודנטים לעדכן את הפרומפט ולשפר אותו בהתאם לצרכים שעלו בתהליך העבודה.
לחצו כאן לצפייה בפרומפט
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
שלבי התהליך
שלב ראשון – כתיבת הפרומפט: 1. הסטודנטים פותחים שיחה חדשה במחולל השפה 2. כותבים פרומפט שמטרתו להפיק תיאור מקרה רלוונטי, לפי ההנחיות שניתנו. 3. מוודאים שהפרומפט כתוב באופן ברור, כולל תיאור המקרה, דילמות מרכזיות, ושאלות לדיון. שלב שני – הפקת תיאורי המקרה: 1. בשיחה חדשה, הסטודנטים מזינים את הפרומפט שנכתב בשלב הראשון. 2. מחולל השפה מפיק תיאור מקרה מפורט ושאלות לדיון. 3. הסטודנטים מנתחים את התוצר הראשוני, מזהים חולשות, משפרים, ומוודאים שהתכנים רלוונטיים לנושא הקורס.
הכנה מוקדמת
1. לוודא שהמושגים בפרומפט ברורים ורלוונטיים לתוכן השיעור. 2. להציג לסטודנטים דוגמה לפרומפט ותוצאה שהתקבלה מהבינה. 3. לעודד את הסטודנטים לשלב את ההסברים שקיבלו עם הידע שלהם ולהרחיב עליהם בדיון קבוצתי.
פרומפט גנרי להסבר הקשר בין המושגים
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא הסבר/י את הקשרים בין [X מושגים]. הקשרים צריכים לכלול: דוגמאות מעשיות הממחישות את ההקשר. הבהרת ההבדלים או הדמיון בין המושגים. אפשרויות ליישום המושגים בהקשרים שונים.
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הנחיות למרצה
1. הציגו דוגמה לשילוב יצירתי בין שני מושגים כהשראה. 2. הסבירו לסטודנטים כיצד לנתח את התוצר שהתקבל ולהוסיף לו ערך מוסף. 3. עודדו דיון בכיתה על האתגרים והיתרונות של השילובים שהוצגו.
פרומפט גנרי ליצירת רעיון לקומבינציה
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא ספק/י רעיון חדש שמשלב בין שני המושגים הבאים: '[מושג ראשון]' ו-'[מושג שני]'. הרעיון צריך: להציע פתרון או יישום חדשני שנובע מהשילוב בין המושגים. להיות מוסבר בצורה ברורה ומובנית. לכלול דוגמה יישומית שממחישה את השימוש ברעיון החדש."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הרציונל לשימוש במודל SAMR עם בינה מלאכותית
שיפור הדרגתי ומותאם אישית
קישור לתאוריות פדגוגיות מוכרות
מודל SAMR משתלב בקלות עם עקרונות פדגוגיים מוכרים, כגון טקסונומיית בלום או למידה פעילה, ומציע מסגרת לשילוב מושכל.
המודל מסייע למרצים להתקדם בצורה מודעת בין הרמות השונות – מתחליפים פשוטים לכלים קיימים, דרך שיפורים משמעותיים ועד ליצירת משימות חדשניות.
חשיבה ביקורתית על שילוב טכנולוגיה
יצירת חוויות למידה חדשניות
המודל מעודד מרצים לשאול: האם הטכנולוגיה מוסיפה ערך פדגוגי? האם היא משנה את הדרך שבה הסטודנטים לומדים? האם היא מאפשרת חוויות למידה חדשות?
בעזרת בינה מלאכותית, מרצים יכולים לעבור מרמות בסיסיות של Substitution ו-Augmentation ליצירת משימות ברמות הגבוהות יותר – Modification ו-Redefinition.
שדרוגים אפשריים
1. יצירת שיר שממחיש מושגים או תיאורי מקרה: הסטודנטים משתמשים בשיר כדי להמחיש מושג, תאוריה או תרחיש דמיוני שקשור לנושא הקורס, כמו דילמות בעבודה סוציאלית. כך השיר הופך לכלי המשלב יצירתיות והעמקה בתוכן. 2. הוספת ויזואליזציה: שילוב קליפ קצר או פוסטר ויזואלי שמלווה את השיר ומסייע להבנת החומר. 3. תחרות שירים: הסטודנטים מצביעים על השיר הממחיש בצורה המקורית והאפקטיבית ביותר את הנושא או התרחיש. 4. הרחבת שימוש: השירים הופכים לחומר עזר משותף, זמין לכל הסטודנטים כהכנה למבחן או לסיכום קורס. 5. שימוש כפרקטיקת הערכה: הפעילות יכולה לשמש להערכת הבנת הסטודנטים, תוך הדגשת יצירתיות וחדשנות, בהקשר להוראה מבוססת בינה מלאכותית.
הנחיות למרצה
למידה נוספת
NotebookLM הוא כלי עם פוטנציאל עצום לסייע לסטודנטים, חוקרים ומרצים, ממליצה לצפות בסרטון הבא שבו אנדי מציג 10 דרכים יצירתיות לשימושים אקדמיים בכלי (כולל יצירת פודקאסט).
כלים: NotebookLM
הנחיות למרצה
1. הציגו דוגמה של טיעונים שהופקו על ידי הבינה כדי להמחיש את אופן הפעולה. ספקו הנחיות לסטודנטים על זיהוי חולשות בטיעונים, כגון חוסר בראיות, הטיה או שימוש בהנחות יסוד בעייתיות. 3. עודדו את הסטודנטים לדון כיצד ניתן לשפר את הטיעונים באמצעות מידע נוסף או ניסוח מדויק יותר.
פרומפט גנרי ליצירת טיעונים בעד ונגד
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא ספק/י טיעונים בעד ונגד הסוגיה הבאה: '[שאלה או סוגיה ספציפית]' כל טיעון צריך לכלול טענה ברורה, דוגמה או ראיה תומכת. הטיעונים צריכים להיות מנוסחים בקצרה אך להיות ממוקדים בנקודות העיקריות. אם ניתן, כלול/י הנחות יסוד או נקודות מחלוקת שעשויות לעורר דיון."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini כלים לשיתופיות: Google Slides, Padlet
הנחיות למרצה
הנחו את הסטודנטים לפתוח שיחה חדשה לכל שלב: הסבירו כי שימוש באותה שיחה עלול ליצור בלבול או פגיעה בתוצרים. ספקו דוגמאות לפרומפטים איכותיים ותוצרים. ארגנו תהליך של מתן משוב: בקשו מהסטודנטים לשתף את הפרומפטים ותיאורי המקרה שלהם ולקבל משוב מעמיתיהם. ודאו איסוף מסודר: איספו את התוצרים בלוח שיתופי שניתן לגשת אליו במהלך הקורס.
פרומפט גנרי להתנסות המרצה
"אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא עזור לי להתמודד עם הטענה/הבעיה הבאה: '[טענה/בעיה מורכבת]' הצע לפחות שלושה פתרונות יצירתיים או חלופות. פרט כיצד ניתן ליישם את הפתרונות בפועל. ציין את היתרונות והחסרונות של כל פתרון."
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
הנחיות למרצה
1. תנו לסטודנטים הזדמנות לשפר את התחזית שהבינה יצרה או להציע זוויות נוספות. 2. עודדו דיון על ההנחות שמאחורי התחזיות ואיך הן משפיעות על ההיתכנות שלהן. 3. בקשו מהסטודנטים להציע רעיונות למדיניות או פתרונות להתמודד עם התחזיות והאתגרים.
פרומפט גנרי ליצירת תחזית עתידית
אני מלמד/ת קורס בנושא [נושא הקורס]. אנא צור תחזית עתידית לשלושת העשורים הבאים בנושא הבא: '[נושא או מגמה ספציפית]'. התחזית צריכה לכלול: חלוקה לשלושה שלבים: עתיד קרוב (10 שנים), עתיד בינוני (20 שנים), ועתיד רחוק (30 שנים). השפעות חיוביות ושליליות פוטנציאליות של המגמה או התחזית. הנחות מרכזיות שעליהן התחזית מתבססת. שלוש שאלות לדיון בכיתה שיעודדו את הסטודנטים לחשוב ביקורתית ולנתח את התחזית.
כלים: ChatGPT, Claude, Perpexity, Gemini
עקרונות לשילוב מושכל של בינה מלאכותית בהוראה אקדמית
התאמה למטרות הלמידה
הדרגתיות והתאמה לרמת הסטודנטים
יצירת סביבת למידה תומכת
התנסות מקדימה ותכנון
פיתוח מיומנויות מסדר גבוה
הנחיות למרצה
1. בפעילות זו יש שני שלבים של יצירה, הפרומפט הגנרי יסייע לכם לפתח את הקונספט של הסימולציה בהתאם למאפייני הקורס והפרומפט השני יסייע לכם לייצר את הפרומפט ליצירת הסימולציה בפועל שאותו תתנו לסטודנטים. 2. הציגו דוגמה לאינטראקציה קצרה עם הבינה כדי להמחיש את התהליך לסטודנטים. 3. ספקו הנחיות ברורות לסטודנטים על אופן ההתנהלות בתרחיש. 4. ארגנו דיון מסכם בכיתה על התובנות מהסימולציה והקשרים שלה לנושא הקורס.
פרומפטים ליצירת התרחיש והסימולציה
1. לחצו על האייקון לצפייה בפרומפט הגנרי ליצירת תרחיש סימולציה
לאחר שפיתחתם את הסימולציה בהתאם למטרות הקורס עיברו לשלב 2 באותה השיחה עם מחולל השפה
2. לחצו על האייקון לצפייה בפרומפט שיש לכתוב כדי לייצר את הפרומפט שיחולל את הסימולציה
3. חשוב! לפני מתן הפרומפט לסטודנטים, נסו אותו בעצמכם בשיחה חדשה
כלים: ChatGPT, Claude, Gemini
הנחיות למרצה
הכנה מראש:קראו את ההנחיות ליצירת בוט עוזר הוראה ולמידה באתר Poe.com הגדירו את מטרת הבוט ואילו נושאים ויכולות הוא יכסה. ניתן כמובן ליצור בוטים בפלטפורמות אחרות, יש מגוון משאבי הדרכה ברשת. יצירת הבוט: השתמשו ב-Poe.com ליצירת בוט מותאם אישית לתוכן הקורס. בחרו במודל שיחה יעיל בהתאם למגבלות הנקודות היומיות של המשתמשים החינמיים. בדיקה: בדקו את תפקוד הבוט עם שאלות לדוגמה ותיקונים לפי הצורך. הפעלת הבוט בכיתה: הציגו לסטודנטים את הבוט, הסבירו כיצד להשתמש בו, וודאו גישה נוחה לכולם.
לחצו כאן לצפייה בהסבר על הכלים הרלוונטיים לפרקטיקה זו