轻松打造一站式图像智能检索引擎
内置向量模型，轻松构建一站式智能图库检索方案
传统图像搜索需依赖复杂的特征工程与深度学习模型开发，要求团队具备图像算法、向量数据库运维及高并发架构能力，技术实现成本高且周期长，中小团队难以自主构建智能图像搜索系统。
传统图像搜索从图像预处理、向量化计算、索引构建到检索服务部署，需组合多套独立系统，流程碎片化且存在兼容性风险，运维复杂度高，难以满足业务快速迭代需求。
OpenSearch-向量检索版内置通用图像向量化模型，提供端到端零代码解决方案。用户只需上传图片，系统自动完成向量生成、索引构建、多模态检索，并通过预置 Web 应用秒级输出可视化搜索结果。
启动 OpenSearch 原生智能搜索：从图片上传到结果呈现秒级完成
高效检索与实时更新
OpenSearch-向量检索版高效支持海量数据的检索，同时也提供秒级数据实时更新，高度适配查询耗时敏感、时效性要求高的搜索场景。
灵活适配多应用场景
支持自定义搜索维度，OpenSearch-向量检索版也支持用户调用自有模型，可轻松适配电商、美食等不同领域的检索需求，提供高度定制化的搜索体验。
高稳定性与成熟架构
OpenSearch-向量检索版采用阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，采用 C++ 底层实现，具备高可用能力。支持了淘宝、天猫、菜鸟乃至海外电商在内整个集团的搜索业务，适合对稳定性要求严苛的企业级应用。
成本优化与智能运维
OpenSearch-向量检索版提供索引压缩、多值索引加载等资源优化策略，支持按需扩缩容，降低存储与计算开销；自动化管控系统简化运维，帮助用户平衡性能与成本。
挖掘图片向量数据价值，快速构建智能图库搜索引擎
智能开放搜索 OpenSearch 是阿里云基于自主研发的分布式搜索引擎构建的一站式智能搜索平台，深度融合生成式 AI 与大语言模型（LLM）技术，提供从数据处理、向量化、检索到生成的全链路智能搜索能力，降低企业构建搜索服务的门槛，通过组件化服务和预置算法模型，快速满足电商、金融等多行业场景的搜索需求。本方案旨在介绍如何基于阿里云 OpenSearch-向量检索版，结合对象存储 OSS，实现全自动图片向量化处理，快速构建智能图像搜索应用，并通过 Serverless AI 应用开发平台 Function AI 部署至函数计算。
技术方案的广泛应用场景
智能电商图库搜索
实现商品主图的视觉特征快速匹配，解决传统电商平台中找同款等需求，提升非标品产品的购物转化效率。
美食图片搜索
上传食物照片寻找相似菜谱或附近餐厅推荐，满足美食爱好者探索新口味的需求，适用于餐饮点评类和菜谱分享平台。
植物花卉识别
通过拍摄花草树木照片获取植物种类和养护知识，为园艺爱好者提供便捷的识别工具，适合家居绿化场景。