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  • 3 mesi fa
Cisco analizza ogni anno, con il report AI Readiness, il grado di preparazione delle aziende verso l’intelligenza artificiale. Secondo Michele Festuccia, due sono le priorità: capire l’impatto dell’Ai su organizzazioni e competenze, e valutare come cambieranno i budget IT. Le strategie aziendali si muovono in tre direzioni: migliorare la performance attuale con automazione e hyper automation; costruire nuovi scenari grazie alla generative AI; e comprendere l’effetto dell’Ai su tecnologie come microelettronica, quantum internet e cybersecurity, che richiedono infrastrutture sempre più aggiornate.

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Trascrizione
00:00L'evento disclaimer ci è sembrato sin dal primo momento molto interessante per un'azienda come la Cisco
00:05che sta entrando dentro le dinamiche dell'adozione dell'intelligenza artificiale.
00:11Quindi abbiamo colto questa opportunità perché siamo molto orientati a capire come varie organizzazioni,
00:19varie strutture declinano il tema dell'intelligenza artificiale.
00:24Noi abbiamo prodotto, produciamo ogni anno un report che si chiama AI Readiness
00:30all'interno del quale riportiamo il sentimento che le aziende nel mondo, circa 9.000 aziende,
00:37hanno nei confronti dell'adozione dell'intelligenza artificiale.
00:40Abbiamo verificato che ci sono due priorità fondamentali, due piani di lavoro.
00:45Un piano di lavoro che è quello rivolto proprio a comprendere l'impatto dell'intelligenza artificiale
00:51sulle aziende in termini di organizzazioni, processi, competenze e altro.
00:56E un altro livello che è quello invece della destinazione d'uso dei budget,
01:01quanto i budget nel mondo dell'information tecnologica cambieranno per poter dare corso
01:06all'adozione dell'intelligenza artificiale e quanto verrà destinato poi a questo obiettivo.
01:14pensando, e lo stiamo riscontrando anche durante l'evento, che ci siano tre direzioni
01:19che sta prendendo la strategia sull'intelligenza artificiale dell'azienda.
01:27La prima è la performance dell'azienda, la performance di oggi, come può cambiare con la process automation
01:36e l'hyper automation, la performance di domani e di dopodomani andando a simulare scenari nuovi
01:43sfruttando quello che ci mette a disposizione la generative AI e la gestione delle complessità
01:49che è un altro elemento molto importante sul quale si sta lavorando tanto
01:53perché abbiamo verificato anche ultimamente che sistemi complessi determinano dei fault sistemici
02:00molto spesso che sono devastanti per un sistema paese o per un sistema azienda.
02:05La parte che in questo momento ci sta interessando molto è anche l'effetto che ha l'intelligenza artificiale
02:14sulle altre tecnologie e quindi l'effetto che ha sulla microelettronica, sull'elettronica
02:21l'effetto che sta avendo sull'adozione del quantum internet, l'effetto che sta avendo sulla cyber security
02:29quindi non è solamente un tema di algoritmi applicati a degli use case o degli scenari specifici
02:36ma per applicare questi algoritmi abbiamo bisogno di adeguare le infrastrutture
02:41che siano di computing, di telecomunicazioni e quindi tutto questo innesca un aggiornamento
02:48di quello che è l'offerta di tecnologie laterali, collaterali che è anche su un grande effetto
02:55interessante effetto del momento attuale.
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