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Quand l'intelligence artificielle veut remplacer les chercheurs
France 24
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2 months ago
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00:00
Bonjour Guillaume Gralet.
00:04
Bonjour Nabya.
00:05
Cette chronique vous l'intitulez Docteur IA et Mister IA,
00:08
oĂą quand l'intelligence artificielle veut remplacer les chercheurs,
00:11
l'IA ne se contente plus d'écrire des poèmes ou du code.
00:15
Maintenant elle prétend faire de la science,
00:17
capable de lire, d'expérimenter et de publier.
00:19
Mais cette révolution pose autant de promesses que de périls.
00:22
Alors qu'en est-il de la place de l'humain dans la recherche,
00:25
dans le travail intellectuel ?
00:27
C'est l'objet de notre échange aujourd'hui.
00:29
Vous avez vous-même, Guillaume, été un peu déstabilisé ces derniers jours
00:32
par le lancement d'une IA qui veut jouer aux chercheurs.
00:35
Oui, en réalité c'est une organisation américaine
00:38
qui a fait une déclaration un peu tenitruante le 5 novembre.
00:41
Elle s'appelle Future House,
00:43
elle a présenté Cosmos,
00:44
qu'elle présente un peu comme un agent IA scientifique
00:47
qui veut bousculer les frontières de la recherche,
00:50
capable de lire jusqu'Ă 1500 articles scientifiques
00:52
et d'écrire 42 000 de lignes de code par session,
00:56
l'équivalent de six mois de travail humain en une seule journée.
00:59
Donc on voit des grosses grosses promesses
01:01
avec la promesse lĂ aussi d'avancer,
01:04
j'allais dire de découverte,
01:05
mais c'est plutôt des avancées dans le domaine des neurosciences,
01:08
des nouveaux matériaux,
01:09
l'alliage et les polymères auto-adaptatifs par exemple,
01:12
ou encore la génétique clinique.
01:14
Alors, il faut faire très attention parce qu'il y a seulement un taux de fiabilité de 79%,
01:18
79% seulement de ces résultats sont reproductibles.
01:22
Alors, ce n'est pas une ONG,
01:25
elle a fait un lancement commercial sous le nom d'Edison,
01:28
du nom du célèbre inventeur américain
01:30
qui a créé un peu l'ancêtre des caméras notamment au cinéma.
01:35
Mais ce qui est assez intéressant,
01:37
c'est que cette invention,
01:39
elle va reposer sur un modèle du monde structuré.
01:41
L'objectif, c'est de gagner en cohérence tous les jours
01:44
et de diviser par dix, par exemple, des études pré-cliniques.
01:48
On sait que l'IA peut permettre,
01:51
lorsqu'elle est bien maniée, de faire de véritables progrès.
01:54
On avait déjà parlé ensemble d'AlphaFold,
01:56
vous savez, le modèle mis au point par DeepMind
01:58
et qui permet la modélisation du repliement des protéines
02:01
et c'est utilisé par plusieurs centaines de milliers de chercheurs dans le monde
02:04
avec des progrès notables en agriculture ou encore en médecine.
02:08
Il y a également au Japon Sakana.ai
02:11
qui repose sur un programme de recherche avec l'Université d'Oxford
02:15
et qui veut automatiser l'ensemble du cycle de recherche,
02:18
mĂŞme le peer review.
02:20
Donc c'est assez prometteur,
02:22
mais il faut faire encore attention, c'est-Ă -dire qu'il y a encore des erreurs.
02:25
Justement, alors il y a cette bonne nouvelle,
02:27
mais on va nuancer.
02:28
Est-ce que l'homme ne risque pas d'être dépossédé quand même
02:30
de ses fonctions les plus essentielles ?
02:32
Oui, c'est ça, c'est ça le véritable danger.
02:35
Cette IA qui peut aussi tricher un tout petit peu avec les évaluations.
02:40
Vous savez que les lectures, les peer reviews, c'est extrĂŞmement important dans les sciences
02:44
et on a vu plusieurs chercheurs, comme le français Guillaume Cabanac,
02:47
avertir, faire attention Ă cette IA qui peut nous tromper.
02:51
Il y a un projet que je trouve plus intéressant qui s'appelle Conosis,
02:54
qu'on en doit Ă Anthropique,
02:55
où là plusieurs IA vont débattre de résultats avant publication.
02:59
Mais effectivement, vous avez raison Nabia,
03:03
on peut s'inquiéter légitimement d'un bouleversement en tout cas à très court terme.
03:08
Selon l'Organisation internationale du travail,
03:10
11% des tâches humaines dans les services pourraient être automatisées d'ici à 2030,
03:14
et jusqu'à 38% dans les métiers de bureau.
03:17
Les jeunes diplômés américains, on en a déjà parlé,
03:19
ils mettent aujourd'hui 7,3 mois pour décrocher leur premier emploi
03:23
contre 4,8 mois avant la vague de l'intelligence artificielle que l'on connaît.
03:28
Bien sûr, il y aura des nouveaux emplois, c'est ce qui explique Pricewaterhouse,
03:32
Coopers ou encore McKinsey, mais on a encore du mal à avoir une idée du solde.
03:37
Et il y a des applications assez surprenantes.
03:40
J'ai pu assister il y a quelques semaines à la présentation de Steve Napoléon.
03:43
Steve Napoléon.
03:44
Steve Napoléon, on le doit à une entreprise américaine qui s'appelle Air Potential.
03:48
C'est une spin-off à la fois d'Adéco et de Salesforce.
03:51
Steve Napoléon veut être ce petit chatbot qui veut parler à l'oreille des grands patrons
03:55
pour les conseiller en permanence sur les choix qu'ils doivent faire.
03:58
C'est à la fois déstabilisant.
04:01
Le PDG d'Adéco explique, j'ai eu pour la première fois face à moi
04:05
un logiciel capable de me contredire avec raison.
04:07
Mais en mĂŞme temps, on a envie de dire, surtout,
04:09
ne leur donnons pas le pouvoir de décision à ces machines,
04:11
parce que sinon ça peut être très dangereux.
04:13
Et donc ne pas laisser l'IA nous endormir intellectuellement ?
04:16
Oui, il y a eu une étude très intéressante du MIT
04:19
que l'on doit Ă la chercheuse Natalia Kosmina
04:21
qui a expliqué que ChatGPT peut réduire l'activité dans les zones du cerveau
04:25
liées au raisonnement ou encore à la mémoire.
04:27
Les utilisateurs de l'intelligence artificielle compulsive, j'ai envie de dire,
04:31
sans avoir à réfléchir, il va manifester une diminution d'activité dans des cortexs préfrontal
04:36
ou encore l'hippocampe.
04:38
Ce phénomène d'endormissement cognitif, ça traduit une délégation de la réflexion,
04:42
c'est-Ă -dire qu'on va basculer en mode passif.
04:45
Et le philosophe Éric Sadin, qui vient de publier un livre,
04:50
le DER de nous-même, parle d'une déprise cognitive.
04:53
Gérald Bronner, lui, d'une apocalypse cognitive, ça pose beaucoup de soucis.
04:58
Là , j'ai voulu montrer un film qui a été mis au point et vulgarisé par Future of Life Institute,
05:05
qui montre un peu une dystopie lorsqu'on fait tout reposer, toutes les décisions à la machine.
05:10
Monsieur Léa, il est complètement perdu. Il est sur un autre front, celui des robots humanoïdes.
05:16
On voit des progrès encore fulgurants.
05:19
Oui, c'est un peu l'autre annonce de cette semaine, c'est pour ça que je voulais en parler avec vous,
05:23
parce qu'on va voir que ça rejoint un petit peu notre problématique de l'intelligence artificielle.
05:27
LĂ , on va vers la Chine, l'entreprise Xpeng, qui a mis au point Iron.
05:33
Alors, vous allez voir, c'est un robot humanoĂŻde d'1,73 m, un poids d'environ 70 kg,
05:38
il a une apparence extrêmement humaine lorsqu'on le voit bouger, lorsqu'on le voit se déplacer.
05:46
On a vraiment l'impression d'avoir une femme devant soi.
05:49
Et on voit bien la rivalité qu'il y a entre la Chine et les Etats-Unis.
05:53
Ça, c'est un peu la réponse chinoise à toutes les dernières annonces dans les humanoïdes.
05:57
Un Néo que l'on a vu, mais à qui on pouvait reprocher, à raison d'être complètement téléopéré.
06:01
On a aussi vu une figure 02 qui savait plier du linge, réaliser des gestes de précision.
06:08
Optimus, plus stable.
06:10
Ou encore Unitri, en Chine, capable d'exécuter des saltos arrière.
06:15
C'est intéressant, mais c'est extrêmement troublant.
06:19
Et lĂ , je reviens juste Ă l'image, ce n'est pas un hologramme.
06:22
Moi, quand vous m'en avez parlé au départ, j'ai pensé que c'était un hologramme,
06:24
mais c'est une vraie structure bionique qu'on voit.
06:26
Oui, c'est une vraie structure bionique.
06:27
D'ailleurs, à la demande des personnes qui assistent à la présentation,
06:30
on a littéralement désossé cet humanoïde pour voir si ce n'était pas un humain à l'intérieur.
06:36
Mais en réalité, on va avoir avec ces robots humanoïdes un retour,
06:42
c'est-Ă -dire doter la machine d'un sens commun physique.
06:45
Les données sensorielles, par exemple visuelles, tactives, auditives,
06:49
vont permettre en réalité d'avoir une compréhension intuitive du monde physique.
06:54
C'est un petit peu ce qui manque.
06:55
C'est souvent ce qu'a dit Yann Lequin en disant qu'un enfant de 4 ans,
06:58
avec les petites expériences qui vont lui arriver,
07:02
a une meilleure compréhension du monde réel que n'importe quel robot,
07:05
n'importe quel modèle de langue.
07:06
Mais lĂ , si on a le retour sensoriel de ces robots,
07:11
on va avoir une intelligence artificielle sans doute beaucoup plus puissante Ă l'avenir.
07:15
Et c'est là où on peut être un tout petit peu déstabilisé effectivement.
07:20
Et pourquoi faut-il raison garder ne pas transformer donc l'IA en religion ?
07:24
Oui, on voit dans toutes les déclarations de géants de la Silicon Valley,
07:29
cette croyance dans cette AGI, vous savez, cette intelligence artificielle générale,
07:33
la promesse de cette IA qui pourrait dépasser l'homme dans la totalité de ses capacités cognitives.
07:38
Effectivement, il y a plusieurs chercheurs, chercheuses comme Timmy de Guébrou,
07:42
qui disent qu'il faut faire attention Ă cette techno-religion.
07:45
On ne prend plus, enfin, plus beaucoup en tout cas qu'en petite dose du LSD,
07:49
mais on va prendre souvent dans la Silicon Valley de l'ayahuasca.
07:53
C'est une boisson qui repose sur un rite amazonien,
07:56
qui veut dire que c'est une transformation intérieure avec une nouvelle conscience.
08:00
C'est-Ă -dire qu'il faut faire quand mĂŞme assez attention avec le fait de trop vouloir donner Ă la machine.
08:06
J'ai été cette semaine à la présentation de codeurs informatiques
08:11
qui, eux, décident de faire appel à l'intelligence artificielle,
08:15
comme Noam Mediouni, qui est ambassadeur chez Dell Technologies,
08:18
mais toujours en en gardant le contrĂ´le,
08:20
parce que sinon, si on ne garde pas la tĂŞte froide,
08:23
si on écoute Eliezer Yudlovski, par exemple,
08:27
qui est le fondateur du Machine Intelligence Research Institute,
08:30
il a une vision quasi-apocalyptique.
08:32
On veut tout donner Ă la machine, donc je pense qu'il faut, lĂ , Ă chaque fois,
08:36
savoir ce qu'on lui confie.
08:37
Et ça serait, je pense, de bonne augure de faire la même chose en réalité
08:42
avec ce que nous promet ce nouveau chercheur,
08:45
ces nouveaux scientifiques qui reposent sur l'intelligence artificielle.
08:48
Merci beaucoup, Guillaume Gralet.
08:50
Je ne vous laisse pas filer avant.
08:51
Alors, vous n'alliez pas le faire.
08:52
Je le fais pour vous présenter votre ouvrage
08:54
« Voyage aux frontières de l'intelligence artificielle ».
08:57
Vous l'avez écrit vous-même, pas avec l'IA, entre chaque chronique.
09:01
VoilĂ , c'est un ouvrage qui est disponible depuis 48 heures maintenant.
09:04
Vous me l'apportez Ă peine, je vais m'y plonger.
09:06
Je vous recommande de faire pareil si l'intelligence artificielle
09:09
et ce voyage aux frontières de l'IA vous intéressent.
09:11
Merci beaucoup Guillaume, Ă la semaine prochaine ?
09:13
Oui, merci beaucoup Nabya.
09:14
Merci Ă vous.
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