Rivoluziona i tuoi processi aziendali con Celonis! Scopri come l'intelligenza artificiale e il Digital Twin possono trasformare la tua impresa.
Il cuore pulsante di ogni azienda sono i suoi processi. Se funzionano, il business prospera; altrimenti, il rischio di insuccesso è concreto. Celonis presenta la sua piattaforma di process intelligence, abilitando l'Enterprise AI e offrendo una soluzione rivoluzionaria.
Celebri aziende come Campari, Mercedes-Benz e ASOS si affidano già a Celonis per ottimizzare le operazioni interne. La promessa? Eliminare quelle piccole inefficienze che, sommate, generano costi significativi.
Ma come funziona? Celonis crea un vero e proprio Digital Twin dell'azienda, fornendo all'AI il contesto necessario per comprendere e automatizzare i processi in modo efficace.
Massimiliano Matacena, Director Value Engineering di Celonis Italia, ci spiega il concetto di Digital Twin e come Celonis aiuta a dare una visione orizzontale dei processi, fondamentale per l'AI.
Un esempio concreto: Campari ha migliorato la gestione degli ordini grazie a Celonis, ottimizzando il lavoro del team crediti e aumentando la soddisfazione dei venditori.
#ProcessIntelligence #DigitalTwin #EnterpriseAI
Il cuore pulsante di ogni azienda sono i suoi processi. Se funzionano, il business prospera; altrimenti, il rischio di insuccesso è concreto. Celonis presenta la sua piattaforma di process intelligence, abilitando l'Enterprise AI e offrendo una soluzione rivoluzionaria.
Celebri aziende come Campari, Mercedes-Benz e ASOS si affidano già a Celonis per ottimizzare le operazioni interne. La promessa? Eliminare quelle piccole inefficienze che, sommate, generano costi significativi.
Ma come funziona? Celonis crea un vero e proprio Digital Twin dell'azienda, fornendo all'AI il contesto necessario per comprendere e automatizzare i processi in modo efficace.
Massimiliano Matacena, Director Value Engineering di Celonis Italia, ci spiega il concetto di Digital Twin e come Celonis aiuta a dare una visione orizzontale dei processi, fondamentale per l'AI.
Un esempio concreto: Campari ha migliorato la gestione degli ordini grazie a Celonis, ottimizzando il lavoro del team crediti e aumentando la soddisfazione dei venditori.
#ProcessIntelligence #DigitalTwin #EnterpriseAI
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TecnologiaTrascrizione
00:00I processi sono il cuore di ogni azienda. Quando funzionano gli affari girano, altrimenti anche
00:10l'impresa rischia di colare a picco. Una piccola quota di inefficienza nelle catene di lavoro
00:16sembra però fisiologica, specie nelle realtà più complesse e strutturate, almeno fino a oggi.
00:22La tedesca Celoni se pare infatti aver trovato il sacro graal di ogni CEO, grazie alla sua
00:27piattaforma di process intelligence che abilita l'enterprise AI. Benvenuti a Border Innovazione
00:34Tecnologia Futuro, un viaggio di pochi minuti che ci porterà lontano, molto lontano.
00:47Campari, Mercedes-Benz, Gruppo Cosentino, ASOS sono solo alcune delle realtà che si sono
00:54affidate a Celonis per ottimizzare i propri processi interni. Non solo, l'azienda tedesca
01:00ha raccolto negli ultimi tre anni finanziamenti per 1,6 miliardi di dollari. Un risultato che
01:06non sorprende se pensiamo che Celonis promette di realizzare il sogno di molti amministratori
01:11delegati. Eliminare quelle piccole inefficienze che, sommate, generano costi tutt'altro che
01:17marginali. Per farlo Celonis non si limita a usare l'intelligenza artificiale. Crea un vero
01:23e proprio Digital Twin dell'azienda, che dà all'AI il contesto necessario per capire
01:28come funzionano davvero i processi e automatizzarli in modo efficace. È su questa base che la piattaforma
01:35di Process Intelligence abilita soluzioni di intelligenza artificiale, capaci di trasformare
01:40le operazioni e generare un impatto concreto su larga scala. Oggi abbiamo con noi Massimiliano
01:46Matacena, Director Value Engineering di Celonis Italia, che ci spiegherà cosa consiste esattamente
01:52questo gemello digitale. Buongiorno Matacena e benvenuto a Border.
01:58Grazie Stefano, grazie per l'invito. È un onore essere qui oggi con voi.
02:04Direi di partire con la prima domanda.
02:06Assolutamente.
02:07Cosa si intende per Process Intelligence e come funziona il Digital Twin che voi create?
02:13Ok, giusto per presentare Celonis. Celonis è un'azienda che nasce nel 2011, quindi poco più
02:19che adolescente, dall'idea di tre neolaureati del Politecnico di Monaco di Baviera.
02:28La missione di Celonis è abbastanza chiara e guidata dal fatto che noi vogliamo migliorare
02:35i processi per le persone, per le aziende e per il pianeta. E lo facciamo costruendo proprio
02:41un gemello digitale vivente di quello che è le operazioni aziendali. Quindi in un certo
02:49senso riusciamo a ricostruire effettivamente come l'azienda sta operando e se ci pensi
02:55esattamente il contesto di cui oggi l'intelligenza artificiale ha bisogno. Perché questo? Perché
03:03molto spesso i dati e i processi sono dipartimentali, quindi c'è molta difficoltà ad avere una visione
03:13orizzontale. Parliamo di contesto e perché Celonis può essere un alleato importante per
03:23tutti quelli che sono le implementazioni di AI. Non so se ti ricordi quando all'inizio
03:27degli anni 2000 sono usciti i primi navigatori satellitari. Io personalmente nel 2005 mi sono
03:34trasferito a Milano e per me era stato il modo migliore per non perdermi in una città
03:41nuova. Però avevano qualcosa che mancava, se ci pensi. Ti aiutavano ad andare da un punto
03:46A a un punto B, magari ti davano anche un tempo stimato di arrivo, ma mancavano di contesto.
03:52Se c'era traffico, se c'era un blocco stradale o le condizioni di meteo avverse. Ecco che
03:58Celonis fa proprio questo, dare con una visione trasversale dell'azienda, proprio dare l'idea
04:05di dove effettivamente ci sono dei blocchi e come quei blocchi possono avere un impatto
04:11sulle operation e soprattutto andare a capire dove effettivamente ha senso automatizzare,
04:17dove invece ha senso concentrare le proprie energie, magari per anche rivedere il processo,
04:21perché no?
04:22Allora, i vantaggi alle aziende, diciamo, li abbiamo accennati adesso, ma volendo fare
04:27invece qualche esempio concreto per chi sta a casa?
04:31Assolutamente. Ti faccio un esempio di Campari, quindi orgogliosamente un'azienda italiana,
04:38dove abbiamo aiutato Campari a migliorare quella che era, ricordate, la missione di Celonis,
04:45migliorare la vita e i processi per le persone, le aziende e il pianeta. Per le persone, in questo
04:50caso le persone che operavano nel processo di gestione degli ordini. In particolare avevamo
04:57notato con Campari la difficoltà che c'era ogni tanto negli ordini che venivano bloccati
05:05perché c'era un blocco al credito. Quindi tipicamente il venditore chiamava il team del
05:11credito per avere uno sblocco. Ecco, questo causava ovviamente una forte ripercussione
05:18su un team abbastanza piccolo che era quello della gestione del credito. Che cosa abbiamo
05:21fatto con Celonis? Abbiamo innanzitutto fatto quello che si chiama process observability,
05:27quindi abbiamo osservato il processo. Osservato il processo e capito quando effettivamente c'era
05:32un blocco al credito. Il blocco al credito, per chi non è del settore, è un qualcosa che
05:37viene automaticamente configurato sul sistema gestionale al verificarsi determinate condizioni.
05:44Celonis che cosa fa? Prende questa informazione e crea su Teams, quindi su Microsoft Teams,
05:52una chat coinvolgendo tutte le persone che devono prendere la decisione. Quindi la persona del
05:58credito, il commerciale e chi altro comunque deve avere una visibilità di questa cosa.
06:04fornisce, attenzione, la possibilità di non solo capire che c'è stato un blocco al credito,
06:11ma Celonis essendo un'intelligenza di processo fornisce anche la motivazione del perché c'è
06:17quel blocco al credito e soprattutto suggerisce quello che può essere la prossima azione,
06:23se sbloccarlo, se coinvolgere un superiore oppure magari mantenere il blocco sul credito.
06:31Ecco che ovviamente questo ha avuto una ripercussione positiva sul team del credito perché ha fatto
06:36sì che ci fosse ovviamente un carico minore della loro attività, ma soprattutto si è stata
06:42anche una particolare soddisfazione da parte dei venditori perché avevano visibilità di quello
06:49che stava succedendo e quindi sapevano anche come poter essere più efficaci nella comunicazione
06:55verso i loro clienti.
06:56Tra l'altro quando avevo partecipato a Celosphere, che è il vostro evento mondiale, mi ricordo
07:01che ho assistito a dei panel di multinazionali che raccontavano di risparmi da capogiro grazie
07:09alla possibilità di limare il limabile, diciamo così.
07:13Assolutamente, ti faccio un altro paio di esempi perché ovviamente abbiamo parlato
07:17di persone, nel caso di Campari, il team del credito, ma c'è anche processi migliori
07:23anche per far lavorare meglio le aziende.
07:26Un altro caso è quello di Smurfit Westrock, che è un'azienda, una multinazionale che opera
07:31appunto nel mondo del manifatturiero e loro avevano un grosso problema sul magazzino, quindi
07:38un eccesso di stock del magazzino per le parti di ricambio di quello che comunque erano
07:44la manutenzione degli impianti. Ecco che una soluzione come Celonis non ha solo fatto
07:51un'analisi del magazzino, il magazzino ha un impatto, come sai, anche abbastanza importante
07:55su quello che è il conto economico. Non abbiamo analizzato solo il magazzino, ma abbiamo analizzato
08:00il processo e nel analizzare il processo abbiamo capito che c'era un qualcosa che poteva essere
08:05rivisto. Tipicamente, perché c'era un eccesso di magazzino? Ecco, Celonis ha capito il perché
08:09perché molto spesso a fronte di una manutenzione dell'impianto che poteva essere straordinaria
08:16o addirittura anche ordinaria, una delle prime varianti di processo diceva che ci si rivolgeva
08:22a fornitori esterni. Quindi abbiamo capito qual era il problema e siamo intervenuti con
08:28un copilot che dava la possibilità alle persone di Smurfit di interrogare il sistema e capire
08:35se era più conveniente avere un ordinare da un fornitore esterno oppure vedere se era disponibile
08:43in un qualche altro impianto. E la cosa più interessante è stata che, e questo si ricollega
08:49al valore realizzato, è stato anche immediato perché nel momento in cui noi stavamo facendo
08:55i primi test, hanno avuto un problema su un impianto di produzione in Spagna e un pezzo
09:01stava bloccando l'impianto. L'impianto era fermo. La prima cosa qual è stata? Da abitudine
09:08hanno chiesto al fornitore esterno. Il fornitore esterno ha detto, guarda, siamo alla fine di
09:12luglio, siamo in Spagna, prima di 16 settimane il pezzo di ricambio non può arrivare. Ecco che
09:18quasi forzati dall'esigenza hanno utilizzato il copilot di Celonis e hanno individuato lo stesso
09:24pezzo in uno stabilimento in Germania. Hanno organizzato un trasferimento, qualcuno dice
09:34addirittura con un taxi, e il giorno dopo è arrivato e quindi l'impianto è potuto
09:38ripartire. Altro che 16 settimane.
09:40E assolutamente, quindi l'impatto economico è stato importante in quel caso. Quindi noi
09:45poi ti racconterò dopo, ci teniamo anche a tracciarlo, a far sì che questo possa essere
09:51in un certo senso parte dell'investimento di Celonis con un ritorno misurabile.
09:57Senti, qua mi ricollego a quello che appena detto. Abbiamo parlato di un impatto aziendale,
10:02ma invece quando introducete la process intelligence in un'azienda, qual è l'impatto che vedete
10:07nelle persone e nei team? Cioè l'impatto umano?
10:11Allora, l'impatto umano ovviamente è quello più importante. Noi cerchiamo ovviamente di fare
10:18tanta attenzione alle persone e soprattutto perché immaginiamo che se le persone lavorano
10:23meglio è anche un beneficio per l'azienda, perché poi le persone hanno più piacere a
10:29lavorare per quell'azienda stessa. Noi ci crediamo così tanto nelle persone, nel valore,
10:34che tu pensa, Celonis ormai tre anni fa ha stravolto un po' le dinamiche del mercato
10:41e oggi fa anche un po' sorridere perché si parla tanto di investimenti AI con un ritorno
10:48sull'investimento particolarmente basso. L'ultimo report di IDC diceva che solo l'11%
10:55degli investimenti su progetti AI ha successo e quindi ha un ritorno positivo. Ecco, Celonis
11:03tre anni fa ha introdotto il concetto di value engineer, di cui io orgogliosamente sono il
11:09rappresentante italiano del team italiano, un team di ragazzi e ragazze fantastico. La
11:17cosa più importante è che noi cerchiamo di tracciare e misurare il valore che un programma
11:23di Celonis ha all'interno dell'azienda e lo facciamo, ovviamente ce l'abbiamo valore,
11:30ma siamo anche ingegneri, in un certo senso lo facciamo con la precisione di un ingegnere
11:34e la cosa più interessante è che in alcuni clienti questo valore viene addirittura certificato
11:40dal controllo di gestione. Quindi parliamo proprio di numeri quantificabili, misurabili
11:47e soprattutto questo ha un impatto sulle persone che lavorano con Celonis perché ovviamente
11:51è positivo il fatto che c'è un ritorno per l'azienda e quindi un ritorno per le persone
11:57che lavorano con Celonis, un ritorno per le persone che lavorano meglio grazie a Celonis.
12:01Ottimo. Senti, quali sono i rischi o i possibili abusi dell'IA applicata ai processi aziendali?
12:08Nel senso, messa così come l'hai dipinta finora, Celonis sembra quasi una specie di grande
12:14fratello che tutto vigile e tutto controlla, mi immagino a questo punto il dipendente o anche
12:19il manager che sa che qualunque cosa lui faccia verrà vista da questo occhio infallibile
12:26e analizzata o no? Che effetto fa?
12:31Beh, c'è sempre un rischio ma allo stesso tempo un'opportunità, è indubbio. È chiaro
12:39che se ripartiamo dall'esempio che ti ho fatto, la paura di avere un telefono che ci traccia
12:46in ogni spostamento è sempre lì, è resiliente, è residente. Però allo stesso tempo ci ha
12:55dato la possibilità di lavorare in un certo senso, scusami, di spostarci con una maggiore
13:03consapevolezza sui tempi di spostamento e capire se effettivamente c'è una strada
13:07bloccata, quale prendere. Quindi alla fine Celonis può avere questo vantaggio all'interno
13:11delle aziende, far sì che effettivamente ci sia il contesto e il modo di poter lavorare
13:18meglio, ma soprattutto come l'obiettivo di arrivare prima a casa e magari spenderlo con
13:24i propri cari, allo stesso modo Celonis è liberare energie per concentrarsi su quelle
13:31che sono le vere attività a vado raggiunto. Quindi riprendo un po' l'esempio di Campari,
13:36le persone del team credito avevano la possibilità di non dover gestire una quantità importante
13:42di dati continua, ma andarsi a focalizzare su quello che comunque era la parte più importante
13:48del loro lavoro e delle loro attività.
13:51Senti, avrei molte domande da farti perché è un tema molto affascinante, ne avevo anche
13:56una filosofica di Pitagora, ma direi che non è il caso nel momento. Volevo chiudere con
14:02una domanda, chiaramente Celonis vive e si nutre di dati, dati che vengono prodotti
14:09da tutti i software gestionali dell'azienda, dati che magari chi produce quei numeri, quei
14:17software gestionali potrebbe non essere contenta che vengano poi riutilizzati da un attore
14:22terzo, cioè voi, per offrire un servizio aggiuntivo. Mi parso di capire che sia un tema
14:28che voi avete molto a cuore. Voi di Celonis, volevo chiederti un tuo commento anche in
14:32attica prospettica, insomma.
14:34Assolutamente, ovviamente noi crediamo ovviamente nel potere dei dati e nel potere di avere una
14:42vista trasversale dell'azienda, quindi che sia indipendente dai sistemi o dai silos dipartimentali.
14:49E quindi il dato diventa fondamentale proprio per avere, se riprendiamo l'esempio dell'auto,
14:57avere un'idea di effettivamente se ci sono dei blocchi di traffico che magari sono su un
15:02sistema ma hanno impatti su un altro sistema. Quindi noi crediamo in un sistema aperto,
15:06ma crediamo allo stesso tempo che le soluzioni dell'intelligenza artificiale debbano essere
15:12componibili, un po' come se fosse un Lego e ogni azienda possa creare la soluzione migliore
15:19per il proprio modo di lavorare. Perché poi rendiamoci conto di una cosa che fondamentalmente
15:28c'è il GPT e quindi abbiamo tutti beneficiato di un'azienda, di una soluzione generativa come
15:36c'è il GPT o come ci sono le altre che poi sono venute nel seguito. Però le aziende
15:42sono diverse l'una dall'altra, non c'è un internet, sono tante intranet e all'interno
15:48di ogni internet, di ogni organizzazione c'è un contesto che è diverso da azienda a azienda,
15:53anche magari di aziende che operano lo stesso settore. Quindi è importante riuscire a ricostruire
15:58quello che noi oggi chiamiamo proprio enterprise AI, non è più solo AI, è enterprise AI.
16:03E quindi questo lo possiamo fare solo se abbiamo la possibilità di realmente mappare
16:09tutti i processi, ricostruire il gemello digitale vivente dell'azienda e individuare quelli che
16:15sono i blocchi ma anche le opportunità di miglioramento che questi blocchi possono portare.
16:22Sempre per le persone, per le aziende ma anche per il pianeta. C'è un'azienda che opera
16:30nel mondo della logistica, grazie a Selonis, è riuscita a risparmiare sia in termini economici,
16:36ma hanno fatto load consolidation, quindi consolidamento della loro rete, quindi dei loro
16:42camion. Selonis ha suggerito come consolidare il carico e quindi hanno avuto un impatto importante
16:48anche sulla CO2. Certamente ci ha dato molto su cui riflettere. Grazie Massimiliano per essere
16:57stato ospite con noi a Bordero. Grazie a voi per avermi invitato e grazie a te Stefano per la
17:02piacevole chiacchierata. È stato un piacere. Noi non sappiamo ancora fin dove potrà spingersi
17:08l'intelligenza artificiale, ma di una cosa siamo già certi, rivoluzionerà il mondo del lavoro.
17:14Oggi abbiamo visto una delle direzioni in cui potrebbe farlo, perché è vero che è errare
17:19umano, ma sbagliare il meno possibile potrebbe essere la chiave per restare al passo in un mondo
17:24sempre più competitivo e veloce. Grazie per aver seguito questa puntata di Border, ci rivediamo alla prossima.
17:44Grazie a tutti.
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