Principes de la statistique en Python

Renforcez vos compétences statistiques en collectant, analysant et interprétant les données avec précision grâce à Python.

Déployez l’analyse de régression avec statsmodels en Python pour prédire les prix immobiliers et le taux de clics sur des publicités.

Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

Apprenez à tirer des conclusions de données limitées avec Python et les statistiques, incluant l’échantillonnage aléatoire, stratifié et en grappes.

Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!