Data Science Tutorials

Una guida pratica ai GLM: cosa sono, come funzionano insieme i loro tre componenti e come adattarli e interpretarli in Python e R.

Una guida dettagliata su overfitting e underfitting nel machine learning, inclusi come identificare ciascuna modalità di errore, perché accade e come risolverla tramite il trade-off bias-varianza.

Scopri come una pipeline MLOps end-to-end prevede i Mondiali 2026: dal retraining automatico e DVC a una simulazione Monte Carlo da 10.000 esecuzioni del tabellone.

Scopri cos'è la zero-shot classification, come funziona sotto il cofano con i modelli NLI, come si confronta con few-shot e fine-tuning, e come applicarla con Hugging Face Transformers.

Una guida al Markov Chain Monte Carlo — come funziona, perché si usa, gli algoritmi più comuni e come applicarlo in Python per l'inferenza bayesiana.

Il gradient clipping è una correzione da una riga che impedisce agli exploding gradients di rovinare l'addestramento di reti neurali profonde. Questa guida spiega come funziona, i due metodi principali di clipping, la scelta della soglia e l'implementazione in PyTorch e TensorFlow.

Crea uno sciame di agenti CrewAI con Gemini 3.5 Flash, ricerca web live Olostep e delega gerarchica dei task per un workflow multi-agente di ricerca e scrittura.

La Support Vector Regression è un metodo di regressione basato su margini che ignora intenzionalmente gli errori piccoli, gestisce relazioni non lineari tramite kernel e regge bene su dati rumorosi del mondo reale, dove la regressione standard mostra i suoi limiti.

Capisci come rimuovere elementi da una lista in Python. Familiarizza con metodi come remove(), pop() e del per la gestione delle liste.

Dai concetti di base all’implementazione avanzata, impara a costruire diagrammi di Sankey efficaci con strumenti popolari. Scopri i componenti chiave, le best practice e i principi di design che rendono le visualizzazioni di flusso coinvolgenti e ricche di insight.

Migliora le tue competenze SQL con l'operatore SQL PIVOT. Impara a convertire le righe in colonne per creare tabelle pivot in SQL Server e Oracle.

Impara a usare la funzione index() di Python per trovare la posizione degli elementi nelle liste.