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강의

SQL에서의 데이터 조작

기초기술 수준

업데이트됨 2025. 12.

PostgreSQL에서 다양한 데이터 과학 질문에 답하고 분석용 견고한 데이터 세트를 준비하는 복잡한 SQL 쿼리를 익히세요.

무료로 강의 시작

SQLData Manipulation

4시간

15 동영상

55 연습 문제

4,700 XP

320K+

성취 증명서

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강의 설명

데이터베이스의 테이블에서 데이터를 집계하고 조인하는 방법을 배웠다면, 이제 다음 단계는 무엇일까요? 데이터를 어떻게 가공하고 변환해 더 명확한 인사이트를 얻을 수 있을까요? 이 중급 과정에서는 관계형 데이터베이스에서 정보를 정리·필터링·분류하는 데 필요한 핵심 함수들을 익히고, SQL 도구 상자를 확장하여 복잡한 질문에도 답할 수 있도록 도와드립니다. 특히 CASE 문, 서브쿼리, 윈도 함수의 탄탄한 활용법을 배우며, European Soccer Database를 활용해 축구에 관한 흥미로운 사실도 함께 발견해 볼 거예요.동영상에는 실시간 자막이 포함되어 있으며, 동영상 왼쪽 하단의 "Show transcript"를 클릭해 펼쳐 볼 수 있어요. 강의 용어집은 오른쪽의 리소스 섹션에서 확인하실 수 있습니다. CPE 크레딧을 받으려면 과정을 완료하고 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 크레딧 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있어요.

선수 조건

Joining Data in SQL

1

We'll take the CASE

In this chapter, you will learn how to use the CASE WHEN statement to create categorical variables, aggregate data into a single column with multiple filtering conditions, and calculate counts and percentages.

We'll take the CASE

Basic CASE statements

CASE statements comparing column values

CASE statements comparing two column values part 2

In CASE things get more complex

In CASE of rivalry

Filtering your CASE statement

CASE WHEN with aggregate functions

COUNT using CASE WHEN

Conditional selection and summation with CASE WHEN

Using CASE and AVG to derive fractions

2

Short and Simple Subqueries

In this chapter, you will learn about subqueries in the SELECT, FROM, and WHERE clauses. You will gain an understanding of when subqueries are necessary to construct your dataset and where to best include them in your queries.

WHERE are the Subqueries?

Filtering using scalar subqueries

Filtering using a subquery with a list

Filtering with more complex subquery conditions

Subqueries in FROM

Joining Subqueries in FROM

Building on Subqueries in FROM

Subqueries in SELECT

Add a subquery to the SELECT clause

Subqueries in Select for Calculations

Subqueries everywhere! And best practices!

ALL the subqueries EVERYWHERE

Add a subquery in FROM

Add a subquery in SELECT

3

Correlated Queries, Nested Queries, and Common Table Expressions

In this chapter, you will learn how to use nested and correlated subqueries to extract more complex data from a relational database. You will also learn about common table expressions and how to best construct queries using multiple common table expressions.

Correlated subqueries

Getting started with correlated subqueries

Correlated subquery with multiple conditions

Nested subqueries

Getting started with nested subqueries

Nest a subquery in FROM

Common Table Expressions

Clean up with CTEs

Organizing with CTEs

CTEs with nested subqueries

Deciding on techniques to use

Get team names with a subquery

Get team names with correlated subqueries

Get team names with CTEs

Which technique to use?

4

Window Functions

You will learn about window functions and how to pass aggregate functions along a dataset. You will also learn how to calculate running totals and partitioned averages.

The match is OVER

What's OVER here?

Flip OVER your results

OVER with a PARTITION

PARTITION BY a column

PARTITION BY multiple columns

Sliding windows

Slide to the left

Slide to the right

Bringing it all together

Setting up the home team CTE

Setting up the away team CTE

Putting the CTEs together

Add a window function

SQL에서의 데이터 조작

강의
완료

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