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Python

트랙

대형 언어 모델 개발

업데이트됨 2026. 5.
PyTorch와 Hugging Face를 사용하여 최신 딥러닝 및 NLP 기법으로 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하는 방법을 배워보세요.
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Python인공지능
16시간
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트랙 설명

대형 언어 모델 개발

오늘부터 대규모 언어 모델(LLM) 개발 여정을 시작하세요! 이 트랙에서는 OpenAI의 GPT-4와 Meta의 Llama 3 같은 최근 생성형 AI 모델 붐을 이끈 최첨단 언어 모델을 개발하는 최신 기법을 배우게 됩니다.PyTorch로 딥러닝을 마스터하고, 신경망을 활용해 텍스트와 같은 비정형 데이터의 패턴을 모델링하는 방법을 알아보세요. 트랜스포머 아키텍처가 텍스트 모델링을 어떻게 혁신했는지, 그리고 Hugging Face에서 제공되는 다양한 사전 학습된 LLM을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보세요. 마지막으로, LLM을 구축하고 배포하는 데 따르는 과제와 전략을 처음 구상부터 실제 적용까지 배워보세요.

선수 조건

이 트랙에는 선수 조건이 없습니다
  • Course

    1

    Python으로 배우는 LLM 입문

    LLM의 핵심과 그 기반인 혁신적 transformer 아키텍처를 체계적으로 학습하세요!

  • Project

    보너스

    Analyzing Car Reviews with LLMs

    Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

  • Course

    Llama LLM을 로컬에서 실행하고 스택에 통합하는 최신 기법을 살펴보세요.

  • Course

    아이디어부터 배포까지 LLMOps를 학습하고, 수명 주기와 과제를 이해하며, 개념을 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 익히십시오.

대형 언어 모델 개발
6 강의
트랙
완료

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