Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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과적합 vs 과소적합: 실무적인 모델 진단 가이드
머신러닝에서 과적합과 과소적합을 자세히 살펴보고, 각 실패 모드를 식별하는 방법, 발생 원인, 바이어스-분산 트레이드오프를 통해 해결하는 방법을 다룹니다.
2026년 6월 12일
일반화 선형 모형(GLM): 이론과 코드 입문 가이드
GLM에 대한 실용 가이드 — 무엇이며, 세 구성요소가 어떻게 함께 작동하는지, 그리고 Python과 R에서 적합하고 해석하는 방법.
2026년 6월 12일
FIFA 월드컵 2026 우승 예측: MLOps 가이드
자동 재학습과 DVC부터 10,000회 브래킷 몬테카를로 시뮬레이션까지, 엔드 투 엔드 MLOps 파이프라인이 2026 월드컵 결과를 어떻게 예측하는지 살펴보세요.
2026년 6월 11일
제로샷 분류: 동작 원리와 활용 시점
제로샷 분류가 무엇인지, NLI 모델로 내부에서 어떻게 작동하는지, 퓨샷/파인튜닝과의 비교, 그리고 Hugging Face Transformers로 적용하는 방법을 알아보세요.
2026년 6월 11일
마코프 연쇄 몬테카를로(MCMC): 복잡한 확률분포에서 표본 추출
마코프 연쇄 몬테카를로 안내서 - 작동 원리, 사용 이유, 대표 알고리즘, 그리고 베이지안 추론을 위해 파이썬에서 적용하는 방법을 다룹니다.
2026년 6월 10일
그래디언트 클리핑: 폭주하는 그래디언트 방지 방법
그래디언트 클리핑은 딥 신경망 학습을 망치는 폭주 그래디언트를 막는, 학습 루프에 한 줄만 추가하면 되는 해결책입니다. 작동 원리, 두 가지 주요 방법, 임계값 선택, PyTorch와 TensorFlow 구현을 다룹니다.
2026년 6월 10일
에이전트 스웜 튜토리얼: CrewAI로 AI 에이전트 조율하기
Gemini 3.5 Flash, Olostep 실시간 웹 검색, 계층형 작업 위임으로 멀티 에이전트 연구·작성 워크플로를 수행하는 CrewAI 에이전트 스웜을 구축하세요.
2026년 6월 9일
서포트 벡터 회귀(SVR): 동작 원리와 활용 시점
서포트 벡터 회귀는 작은 오차를 의도적으로 무시하는 마진 기반 회귀 방법으로, 커널을 통해 비선형 관계를 처리하고 표준 회귀가 부족한 노이즈 많은 실제 데이터에서도 견고하게 동작합니다.
2026년 6월 4일
SQL REPLACE() 함수 사용법
SQL REPLACE() 함수로 데이터베이스에서 하위 문자열을 찾고 치환하는 방법을 배워 보세요. 문법, 대소문자 처리, 문자 제거, NULL 처리, 성능 팁을 다룹니다.
2026년 6월 3일
MiniMax M3 튜토리얼: 웹과 데스크톱에서 MiniMax Code로 코딩하기
이 심층 실습 리뷰에서는 프레젠테이션, 리서치 보고서, 웹사이트, 게임, 복잡한 전체 프로젝트를 생성하는 로컬 및 브라우저 기반 에이전트형 코딩 엔진 MiniMax Code와 함께 MiniMax M3를 사용하는 방법을 배웁니다.
2026년 6월 3일
Python에서 제곱하는 방법: 기본부터 고급까지
Python에서 제곱은 간단합니다. 내장 ** 연산자를 사용하거나, 더 유연한 해법을 위해 NumPy, pow(), math.pow(), 비트 연산자 및 기타 함수를 시도해 보세요.
2026년 6월 3일
파이썬 백엔드 개발: 초보자를 위한 완벽 가이드
이 완벽 가이드는 파이썬 백엔드 개발의 기초를 다룹니다. 기본 개념, 프레임워크, 모범 사례를 익혀 웹 애플리케이션 구축을 시작해 보세요.
2026년 6월 3일