Sariți la conținutul principal
învățarea științei datelor

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Descoperă categorii
GroupInstruirea a 2 sau mai multe persoane?Încercați DataCamp for Business

Model liniar generalizat (GLM): Ghid pentru începători despre teorie și cod

Un ghid practic pentru GLM-uri – ce sunt, cum funcționează împreună cele trei componente și cum să le potrivești și interpretezi în Python și R.

12 iunie 2026

Overfitting vs. Underfitting: Un ghid practic pentru diagnosticarea modelelor

Un ghid detaliat despre overfitting și underfitting în machine learning, incluzând cum să identifici fiecare mod de eșec, de ce apare și cum să îl repari prin compromisul bias-variabilitate.

12 iunie 2026

Clasificare zero-shot: cum funcționează și când s-o folosești

Află ce este clasificarea zero-shot, cum funcționează în spate cu modelele NLI, cum se compară cu few-shot și ajustarea fină și cum s-o aplici cu Hugging Face Transformers.

11 iunie 2026

Predicție câștigătoare FIFA World Cup 2026: Un ghid MLOps

Vezi cum o conductă MLOps cap la cap prezice rezultatele Cupei Mondiale 2026, de la reantrenare automată și DVC până la o simulare Monte Carlo cu 10.000 de rulări pentru tablou.

11 iunie 2026

Lanțuri Markov Monte Carlo (MCMC): Eșantionarea distribuțiilor de probabilitate complexe

Un ghid pentru Markov Chain Monte Carlo – despre cum funcționează, de ce este folosit, cei mai comuni algoritmi și cum să îl aplici în Python pentru inferență bayesiană.

10 iunie 2026

Decuparea gradientului: cum previi exploziile de gradient

Decuparea gradientului este un remediu de antrenare într-o singură linie care previne exploziile de gradient să îți compromită antrenarea rețelelor neuronale adânci. Acest ghid acoperă cum funcționează, cele două metode principale, alegerea pragului și implementarea în PyTorch și TensorFlow.

10 iunie 2026

Tutorial Agent Swarm: Coordonează agenți AI cu CrewAI

Construiește un roi de agenți CrewAI cu Gemini 3.5 Flash, căutare web live Olostep și delegare ierarhică a sarcinilor pentru un flux multi-agent de cercetare și scriere.

9 iunie 2026

Support Vector Regression (SVR): Cum funcționează și când să o folosești

Support Vector Regression este o metodă de regresie bazată pe marjă care ignoră intenționat erorile mici, gestionează relații neliniare prin kerneluri și rezistă pe date reale zgomotoase, unde regresia standard e mai slabă.

4 iunie 2026

Cum să folosești funcția SQL REPLACE()

Învață cum să folosești funcția SQL REPLACE() pentru a găsi și înlocui subșiruri în baza ta de date. Acoperă sintaxa, sensibilitatea la majuscule, eliminarea caracterelor, gestionarea NULL și sfaturi de performanță.

3 iunie 2026

Cum ridici la pătrat un număr în Python: metode de bază și avansate

Ridicarea la pătrat în Python e ușoară: folosește operatorul încorporat ** sau încearcă NumPy, pow(), math.pow(), operatori pe biți și alte funcții pentru soluții mai flexibile.

3 iunie 2026

Dezvoltare backend în Python: Ghid complet pentru începători

Acest ghid complet te învață elementele de bază ale dezvoltării backend în Python. Învață concepte, frameworkuri și bune practici pentru a începe să construiești aplicații web.

3 iunie 2026

OpenAI Codex: ghid pas cu pas cu 3 exemple practice

Învață cum să folosești agentul de inginerie software Codex de la OpenAI pentru a repara buguri, a explica cod și a genera pull request-uri direct din ChatGPT.

3 iunie 2026