Ana içeriğe atla
GirişR

Kurs

ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 02.2024
ggplot2'de anlamlı açıklayıcı grafikler oluşturmak için fasetleri, koordinat sistemlerini ve istatistikleri kullanmayı öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
RData Visualization
4 sa
14 video
52 Egzersiz
4,350 XP
56,431
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google Ile Devam EdinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bu ggplot2 kursu, giriş seviyesindeki bilgilerini temel alarak anlamlı ve açıklayıcı grafikler üretmeni sağlar. İstatistikler anında hesaplanacak ve Coordinates ile Facets katmanlarının iletişime nasıl katkı sunduğunu göreceksin. Ayrıca ggplot2 ile veri görselleştirmede en iyi uygulamaların ayrıntılarını keşfederek neyin neden işe yaradığını sağlam bir şekilde anlayacaksın. Kursun sonunda, büyük bir veri kümesini keşfetmek için istatistikleri ve etkileyici görselliği birleştiren özel bir çizim fonksiyonu oluşturmak için gereken tüm araçlara sahip olacaksın.

Önkoşullar

Introduction to Data Visualization with ggplot2
1

Statistics

A picture paints a thousand words, which is why R ggplot2 is such a powerful tool for graphical data analysis. In this chapter, you’ll progress from simply plotting data to applying a variety of statistical methods. These include a variety of linear models, descriptive and inferential statistics (mean, standard deviation and confidence intervals) and custom functions.
Bölümü Başlat
2

Coordinates

The Coordinates layers offer specific and very useful tools for efficiently and accurately communicating data. Here we’ll look at the various ways of effectively using these layers, so you can clearly visualize lognormal datasets, variables with units, and periodic data.
Bölümü Başlat
4

Best Practices

Now that you have the technical skills to make great visualizations, it’s important that you make them as meaningful as possible. In this chapter, you’ll review three plot types that are commonly discouraged in the data viz community: heat maps, pie charts, and dynamite plots. You’ll learn the pitfalls with these plots and how to avoid making these mistakes yourself.
Bölümü Başlat
ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google Ile Devam EdinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.