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学习路径

统计学基础 在 Python 中

更新时间 2026年5月
自信地学习计算统计和概率、评估统计模型,并从假设检验中得出结论。
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Python概率与统计
20小时
34,118

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学习路径描述

统计学基础 在 Python 中

统计知识是评估、解读并报告数据结果的关键。 在这个技能学习路径中,你将使用Python学习统计学的四个基础,包括:✓ 汇总统计与概率 ✓ 线性回归和逻辑回归等统计模型 ✓ 采样技术 ✓ 如何对各种数据集进行假设检验并得出结论完成本课程路径后,你将能够运用 Python 中的统计技能分析数据、实施并评估统计模型,并从假设检验结果中得出结论!

先决条件

此学习路径无先决条件
  • Course

    1

    Introduction to Statistics in Python

    Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

  • Course

    Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

  • Course

    Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

  • Project

    额外

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

统计学基础 在 Python 中
5 课程
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