- data_handle 数据处理和训练数据生成；部分曝光数据与测试数据广告id重合，抽取这部分数据直接用于填充测试结果
- lgb_model hyperopt对lgb模型进行自动调参，训练数据，用3月18号数据测试模型SMAPE得分
- lgb_model2 加特征，保证单调性得分，并填充测试集预测数据
- exp_all_label_minisday 静态操作里面的ad_id 曝光值，非当天，16号label就是17号的（预测值）
- exp_all_label_nowday 静态操作里面的ad_id 曝光值，当天，16号label就是16号实际的
- exp_his_label B榜测试数据里面的ad_id 在曝光数据里统计出来的历史曝光数据（直接用于测试集基于规则的填充）
- op_sta_all_df 静态数据和操作数据的集合（并对所有天数进行了填充）
- train1_with0 训练数据包含label为0数据，0占70%多
- train1_with0_delete 训练数据（删除部分不适用于训练的数据，16号训练数据，但17号对广告修改了的不算）包含label为0数据，0占70%多
- train1_without0 训练数据包含label没有0数据
- train1_without0_delete 训练数据包含label没有0数据（删除部分不适用于训练的数据，16号训练数据，但17号对广告修改了的不算）包含label为0数据，0占70%多