English Version

本项目展示了 anp 开放互联智能体网络的一个实现框架，围绕 anp agent openchat 客户端和 anp agent openchat publisher 发布端，演示了智能体的开放集成、身份机制与互联通信能力。

1. 任何人都可以启动 anp agent openchat 客户端，自由探索 anp 网络智能体世界。
2. 任何开发者都可以快速集成 anp 协议，并通过 anp agent openchat publisher 自主可控地发布智能体。
3. 智能体之间通过 DID 确认身份唯一性，可信性可通过开放方式提供： 当前主要是 DID 发布域名、ad.json 丰富信息 未来会考虑域名方/组织/社群的 DID 签名背书等。

• anp agent openchat：为使用者提供 AI 聊天、发现智能体、与智能体聊天。运行 web_api.py，默认启动在 8000 端口。
• anp agent openchat publisher：帮助服务者启动和监控本地多个 agent，并公布运行中的 agent 地址。运行 web_anp_llmagent_launcher.py，默认启动在 8080 端口。

1. 从 anp agent openchat publisher 加载智能体书签。
2. 通过本地 AI 智能体基于 anp 协议探索智能体，了解其细节，探索中需验证自身身份。
3. 本地 AI 智能体根据用户需求推荐智能体。
4. 支持 @网络智能体 聊天。
5. 与本地 AI 智能体多轮对话交流。

1. 下拉菜单选择并运行本地智能体。
2. 查看智能体运行状况。
3. 运行中的智能体地址通过 /api/public/instances 发布，供 anp agent openchat 获取。

1. 克隆项目
2. 创建环境配置文件

   cp .env.example .env
   

3. 编辑 .env 文件，设置必要的配置项

# 激活虚拟环境(如果已存在)
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
poetry install

本项目支持多种运行方式：

python web_api.py

默认监听 8000 端口，提供 Web 聊天与智能体发现。

python web_anp_llmagent_launcher.py

默认监听 8080 端口，管理本地 agent 并对外发布。

python anp_llmapp.py

# 启动服务端
python -m anp_mcpwrapper.mcp_stdio_server
# 启动客户端
python -m anp_mcpwrapper.mcp_stdio_client
# 或以 SSE 方式启动
python -m anp_mcpwrapper.mcp_stdio_server -t sse

注意：MCP 相关方法已在 TRAE 环境中测试通过。

.
├── anp_core/            # 封装便于开发者调用的ANP接口
├── anp_mcpwrapper/      # 实现MCP接口的对接
├── api/                 # API路由模块
├── core/                # 应用框架
├── doc/                 # 文档说明和测试用key
├── examples/            # 未来增加面向开发者的更多示例
├── utils/               # 工具函数
├── logs/                # 日志文件
├── setup/               # 后续增加安装方案（当前暂时无用）
├── anp_llmapp.py        # 直接调用ANP接口的应用
├── anp_llmagent.py      # 计划开发为开箱即用的agent
├── web_api.py           # anp agent openchat
└── web_anp_llmagent_launcher.py # anp agent openchat publisher

Agent API端点

• GET /agents/example/ad.json: 获取代理描述信息
• GET /ad.json: 获取广告JSON数据，需要鉴权
• POST /auth/did-wba: DID WBA首次鉴权
• GET /auth/verify: 验证Bearer Token
• GET /wba/test: 测试DID WBA认证
• POST /wba/anp-nlp: ANP自然语言通信接口
• GET /wba/user/{user_id}/did.json: 获取用户DID文档
• PUT /wba/user/{user_id}/did.json: 保存用户DID文档 Publisher API端点
• GET /api/public/instances: 获取已发布的本地智能体实例（由 publisher 提供）

• 每个智能体拥有唯一 DID，身份可信性可通过开放方式（如域名、ad.json、权威签名、社群背书等）验证。

1. 启动 anp agent openchat，加载书签，发现和探索智能体。
2. 通过本地 AI 智能体推荐、探索、与网络智能体聊天。
3. 需要时进行 DID 身份验证。

1. 启动 anp agent openchat publisher，选择并运行本地 agent。
2. 实时监控 agent 状态。
3. 通过 /api/public/instances 对外发布可用 agent 信息。

本项目实现了两种鉴权方式：

1. 首次DID WBA鉴权：根据DID WBA规范进行签名验证。
2. Bearer Token鉴权：通过JWT令牌进行后续请求鉴权。

详细鉴权流程请参考代码实现和 DID WBA规范

如需进一步了解 anp agent openchat 及其开放互联能力，欢迎参考代码和文档，或直接运行体验。