本人作为学校实验室服务器管理员，应老师要求，研发一套可以监控6台服务器的分布式性能监控系统，命名为Monitor。Monitor可以实时监控各服务器节点的运行时信息，包括：CPU最近1/5/15分钟的平均负载、CPU状态信息、CPU平均使用率、CPU软中断信息、内存使用信息和网络流入流出统计信息。

1. 采用gRPC实现多台服务器的分布式监控。
2. 相比于top命令的优势是信息更全面（包含CPU的每个核信息），能够更好地发现问题并进行性能优化。
3. 采用Docker构建整个项目环境，易于在多台服务器上部署环境与编译项目。
4. 各个模块耦合性低，方便扩展。

• docker模块：用Dockerfile指定相应的CMake、gRPC、proto等源码和依赖，构建整个项目环境。编写容器操作脚本指令，用于开启容器并进入docker运行环境。
• monitor模块：采用工厂模式，通过构造Monitor的抽象类定义接口。每3s监控一次/proc目录下的系统“运行时”信息，包括：CPU最近1/5/15分钟的平均负载、CPU状态信息、CPU平均使用率、CPU软中断信息、内存使用信息和网络流入流出统计信息。并为了模拟出真实的性能问题，使用stress工具进行模拟压测，分析相应时刻服务器的cpu状况和中断情况。由于代码的低耦合特性，后续可以扩展更多系统监控。
• gRPC模块：通过gRPC框架，构建出相应的Server与Client。Server在所要监控的服务器部署，负责信息采集；Client端用来监控和展示。并为了降低耦合性，项目每个模块相互独立，只通过调用gRPC服务来进行远程连接。
• protobuf模块：使用protobuf序列化协议，构建出整个项目的数据结构。