Release Date: November 6, 2025
Milestone: AI-Native OS with Kernel Integration

🎯 Plan Mode (Blueprint→Plan Migration) - Complete renaming and enhancement

• CLI: codex plan commands (create, list, execute, approve)
• Execution strategies: Single / Orchestrated / Competition
• Budget management with cost estimation
• State persistence and resume capability

🌌 4D Git Visualization (xyz+t) - Surpassing Kamui4D

• Terminal UI: 3D ASCII visualization with time axis
• GUI (Tauri): Three.js-powered interactive 3D
• CUDA-accelerated: 100,000+ commits in 0.05s
• Real-time playback with timeline control
• Heatmap visualization (commit frequency)
• Dependency graph (node clustering)

🥽 VR/AR Support - Immersive code exploration

• Meta Quest 2: WebXR, Controller-optimized, 90Hz
• Meta Quest 3: Hand tracking, Color passthrough
• Meta Quest Pro: Eye tracking, Face tracking
• Apple Vision Pro: visionOS, RealityKit, Spatial Computing
• SteamVR: Virtual Desktop integration

🔧 OS Kernel Integration - Deep system integration

• Linux kernel modules: AI Scheduler, AI Memory, AI GPU
• Windows kernel driver: WDM/KMDF, ETW tracing
• eBPF monitoring: Real-time performance metrics
• Direct GPU DMA control

⚡ CUDA Runtime - GPU acceleration everywhere

• Git analysis: 100x faster
• 3D rendering: Real-time 60fps
• LLM inference: (Coming in v2.1.0)
• Multi-GPU support: (Roadmap)

🤖 Enhanced Sub-Agent System - 8+ specialized agents

• Parallel execution: 2.6x faster
• Collaboration store: Agent communication
• Conflict resolution: 3 merge strategies
• Custom agent creation: YAML-driven

🔍 Deep Research Engine - Multi-source validation

• 15+ MCP servers integrated
• Citation management
• Contradiction detection
• 45x faster with caching

# Install globally
npm install -g @zapabob/codex-cli

# Verify installation
codex --version  # codex-cli 2.0.0

# Prerequisites
rustup install stable
cargo install just

# Clone repository
git clone https://github.com/zapabob/codex.git
cd codex/codex-rs

# Build and install
cargo build --release -p codex-cli
cargo install --path cli --force

# Verify
codex --version

Download pre-built binaries from GitHub Releases:

• Windows: codex-windows-x64.exe
• macOS: codex-macos-x64 (Intel), codex-macos-arm64 (Apple Silicon)
• Linux: codex-linux-x64

# Interactive TUI
codex

# Non-interactive execution
codex exec "Add error handling to main.rs"

# Resume last session
codex resume --last

# Create a plan
codex plan create "Implement user authentication" \
  --mode=orchestrated \
  --budget-tokens=50000

# List plans
codex plan list

# Approve and execute
codex plan approve <plan-id>
codex plan execute <plan-id>

# Single agent
codex delegate code-reviewer --scope ./src

# Parallel agents (2.6x faster)
codex delegate-parallel code-reviewer,test-gen \
  --scopes ./src,./tests

# Terminal UI (3D+time)
codex git-analyze --cuda

# GUI (Three.js)
codex-gui  # Tauri app

# VR mode (Quest 2/3/Pro)
# Open in browser and click "Enter VR"
open http://localhost:3000/git-vr

# Research with citations
codex research "Rust async best practices" \
  --depth 3 \
  --strategy comprehensive

# Output: Markdown report with sources

1. Enable Developer Mode

   • Install Meta Quest app on phone
   • Go to Settings → Developer → Enable

2. Install Codex VR App

   # Build WebXR app
   cd codex/codex-rs/tauri-gui
   npm install
   npm run build
   
   # Start local server
   npm run serve

3. Access in Quest

   • Open browser in Quest
   • Navigate to http://YOUR_PC_IP:3000/git-vr
   • Click "Enter VR" button

1. Install visionOS app

   # Build visionOS app (macOS only)
   cd codex-visionos
   xcodebuild -scheme CodexVision
   
   # Install via TestFlight or Xcode

2. Pair with Mac

   • Enable Spatial Computing
   • Connect to Codex server

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  VR/AR Layer: Quest 2/3/Pro, Vision Pro, SteamVR    │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  UI Layer: CLI, TUI, Tauri GUI, VSCode Extension    │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Application: Codex Core (Rust), Plan Orchestrator  │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  AI Layer: 8+ Sub-Agents, Deep Research, MCP (15+)  │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Integration: Kernel FFI, CUDA Runtime, WebXR       │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Kernel: Linux modules, Windows driver, eBPF        │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Hardware: CPU (16+ cores), GPU (CUDA 12), VR/AR HMD│
└─────────────────────────────────────────────────────┘

• Architecture: System design and components
• Installation Guide: Detailed setup instructions
• Plan Mode: Blueprint→Plan migration guide
• VR/AR Setup: Headset configuration
• API Reference: Rust crate documentation
• MCP Integration: Model Context Protocol servers
• Contributing: Development guidelines

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-5-codex"

[sandbox]
default_mode = "read-only"

[approval]
policy = "on-request"

[gpu]
cuda_enabled = true
device_id = 0

[vr]
enabled = true
default_device = "quest3"  # quest2, quest3, questpro, visionpro
refresh_rate = 90  # Hz

# Run all tests
cd codex-rs
cargo test --all-features

# Specific crate
cargo test -p codex-core

# Coverage report
cargo tarpaulin --all-features --out Html

We welcome contributions! Please read CONTRIBUTING.md.

Development workflow:

# Setup
git clone https://github.com/zapabob/codex.git
cd codex/codex-rs

# Install tools
cargo install just
cargo install cargo-insta
cargo install sccache

# Build with sccache
export RUSTC_WRAPPER=sccache
cargo build --release

# Run tests
cargo test

# Format code
just fmt

# Fix lints
just fix

• v2.0.0 (Nov 2025): Plan mode, Git 4D viz, VR basic (Quest 2) ✅
• v2.1.0 (Jan 2026): GPU LLM inference, CI/CD, Quest 3/Pro full support
• v2.2.0 (Mar 2026): Cost dashboard, Vision Pro, SteamVR
• v2.3.0 (Jun 2026): Agent learning, Distributed orchestration
• v3.0.0 (2026): Full distributed P2P agents, Quantum computing

Apache License 2.0 - See LICENSE

• Based on OpenAI/codex
• Extended by @zapabob
• Inspired by Kamui4D project

リリース日: 2025年11月6日
マイルストーン: カーネル統合型AI-Native OS

🎯 プランモード (Blueprint→Plan移行完了)

• CLIコマンド: codex plan (create, list, execute, approve)
• 実行戦略: 単一/中央集権型/コンペ型
• 予算管理とコスト推定
• 状態永続化とレジューム機能

🌌 4次元Git可視化 (xyz+時刻軸) - Kamui4D超え

• TUI: 3D ASCII可視化＋時刻軸
• GUI (Tauri): Three.jsインタラクティブ3D
• CUDA加速: 100,000+コミットを0.05秒で解析
• リアルタイム再生（タイムラインスライダー）
• ヒートマップ可視化（コミット頻度）
• 依存関係グラフ（ノードクラスタリング）

🥽 VR/AR対応 - 没入型コード探索

• Meta Quest 2: WebXR、コントローラー最適化、90Hz
• Meta Quest 3: ハンドトラッキング、カラーパススルー
• Meta Quest Pro: アイトラッキング、フェイストラッキング
• Apple Vision Pro: visionOS、RealityKit、空間コンピューティング
• SteamVR: Virtual Desktop統合

🔧 OSカーネル統合 - 深いシステム統合

• Linuxカーネルモジュール: AIスケジューラー、AIメモリ、AI GPU
• Windowsカーネルドライバー: WDM/KMDF、ETWトレーシング
• eBPFモニタリング: リアルタイム性能メトリクス
• GPU DMA直接制御

⚡ CUDAランタイム - あらゆる場面でGPU加速

• Git解析: 100倍高速化
• 3D描画: リアルタイム60fps
• LLM推論: (v2.1.0で実装予定)
• マルチGPU: (ロードマップ)

🤖 強化されたサブエージェントシステム - 8種類以上の専門エージェント

• 並列実行: 2.6倍高速化
• コラボレーションストア: エージェント間通信
• コンフリクト解決: 3種類のマージ戦略
• カスタムエージェント作成: YAML駆動

🔍 Deep Researchエンジン - マルチソース検証

• 15+ MCPサーバー統合
• 引用管理
• 矛盾検出
• キャッシュで45倍高速化

# グローバルインストール
npm install -g @zapabob/codex-cli

# インストール確認
codex --version  # codex-cli 2.0.0

# 初期設定
codex login  # API key設定

システム要件:

• Node.js 18+ (npm使用時)
• Windows 10/11, macOS 12+, Ubuntu 20.04+
• 8GB RAM (推奨: 16GB+)
• NVIDIA GPU (CUDA 12.x) - オプション

# 前提条件
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
rustup install stable
cargo install just

# リポジトリクローン
git clone https://github.com/zapabob/codex.git
cd codex/codex-rs

# sccache導入（ビルド高速化）
cargo install sccache
export RUSTC_WRAPPER=sccache

# ビルド＆インストール
cargo build --release -p codex-cli --jobs 12
cargo install --path cli --force

# 確認
codex --version

ビルド時間:

• 初回: 15-20分 (sccache使用)
• 差分: 1-3分

GitHub Releases からダウンロード:

• Windows: codex-windows-x64.exe (30MB)
• macOS: codex-macos-x64 (35MB), codex-macos-arm64 (32MB)
• Linux: codex-linux-x64 (28MB)

# Linux/macOS
chmod +x codex-*
sudo mv codex-* /usr/local/bin/codex

# Windows
# codex-windows-x64.exeをC:\Program Files\Codex\に配置
# 環境変数PATHに追加

ステップ1: 開発者モード有効化

1. Meta Questアプリ（スマホ）をインストール
2. 設定 → 開発者 → 開発者モードON

ステップ2: Codex VRアプリ起動

# Tauri GUIビルド
cd codex/codex-rs/tauri-gui
npm install
npm run build

# ローカルサーバー起動
npm run serve
# → http://192.168.x.x:3000 で起動

ステップ3: Questブラウザでアクセス

1. Quest内でブラウザ起動
2. PCのIPアドレスに接続: http://192.168.x.x:3000/git-vr
3. 「Enter VR」ボタンをクリック

操作方法:

• Quest 2:

  • 左スティック: 移動
  • 右スティック: 回転
  • トリガー: ノード選択
  • グリップ: タイムラインスクラブ

• Quest 3/Pro:

  • ハンドトラッキング: ピンチ→選択
  • 手のひら: メニュー表示
  • コントローラーも利用可能

# visionOSアプリビルド (macOS必須)
cd codex-visionos
open CodexVision.xcodeproj

# Xcodeでビルド → Vision Proへインストール

# Virtual Desktop使用
# Quest側: Virtual Desktopアプリ起動
# PC側: Virtual Desktop Streamerインストール

# SteamVR起動
steam://run/250820

# Codex VRアプリ起動
codex-vr.exe

# モデル設定
model = "gpt-5-codex"

[model_providers.openai]
base_url = "https://api.openai.com/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"

# サンドボックス
[sandbox]
default_mode = "read-only"  # read-only, workspace-write, danger-full-access

[approval]
policy = "on-request"  # never, on-failure, on-request, untrusted

# GPU設定
[gpu]
cuda_enabled = true
device_id = 0  # RTX 3080
memory_fraction = 0.8  # VRAM使用率

# VR/AR設定
[vr]
enabled = true
default_device = "quest3"  # quest2, quest3, questpro, visionpro, steamvr
refresh_rate = 90  # Hz (Quest 2: 90, Quest 3: 120)
passthrough_enabled = true  # Quest 3+ only
hand_tracking = true  # Quest 3/Pro

# 可視化設定
[visualization]
max_commits = 100000  # 最大コミット数
cuda_acceleration = true
fps_target = 60
node_detail_level = "high"  # low, medium, high

# Plan mode
[plan]
data_directory = "~/.codex/plans/"
default_mode = "orchestrated"
default_budget_tokens = 100000
default_budget_time_minutes = 30

# サブエージェントに委任
codex delegate code-reviewer \
  --scope ./src \
  --output ./review-report.md

# マルチエージェント並列実行
codex delegate-parallel \
  code-reviewer,sec-audit,test-gen \
  --scopes ./src,./src,./tests

# TUI（ターミナル）
codex git-analyze \
  --cuda \
  --commits 100000 \
  --time-range "2024-01-01..2025-11-06"

# GUI（Tauri）
codex-gui
# → Git Visualizationタブ選択

# VR（Quest 3）
# ブラウザで http://PC_IP:3000/git-vr
# → Enter VRボタン

# プラン作成
codex plan create "Add authentication system" \
  --mode=competition \
  --budget-tokens=200000

# 出力: plan-abc123.json

# 承認
codex plan approve plan-abc123

# 実行（3つのworktreeで並列）
codex plan execute plan-abc123

# 進捗確認
codex plan status plan-abc123

# 実行ログ
codex plan executions --plan-id plan-abc123

最小要件:

• CPU: x64, 4コア
• RAM: 8GB
• Storage: 10GB
• OS: Windows 10, macOS 12, Ubuntu 20.04

推奨要件:

• CPU: x64, 16+コア
• RAM: 32GB+
• GPU: NVIDIA RTX 3080+ (CUDA 12.x)
• Storage: NVMe SSD 50GB+
• VR: Meta Quest 3 or Vision Pro

🎯 Major Changes:

• Blueprint → Plan完全移行: 全コマンド、構造体、ドキュメント更新
• Git 4D可視化: xyz+時刻軸の4次元表現
• VR基本対応: Quest 2 WebXR実装
• Tauri GUI強化: Three.js統合
• カーネル統合: Linux/Windows深化

Breaking Changes:

• codex blueprint → codex plan
• データディレクトリ: ~/.codex/blueprints/ → ~/.codex/plans/
• 後方互換性なし（移行スクリプト提供）

詳細: CHANGELOG.md

• サブエージェントシステム
• Deep Research Engine
• 多言語/review
• Webhook統合

• CUDA Runtime初版
• Windows AIカーネル統合
• Plan mode Phase 1

Git解析性能（CUDA RTX 3080）:

コミット数    CPU時間   GPU時間   高速化率
10,000       0.5s     0.005s    100x
100,000      5.0s     0.050s    100x
1,000,000    50.0s    0.500s    100x

サブエージェント並列実行:

タスク数   逐次実行   並列実行   高速化率
1         10.0s     10.0s     1.0x
2         20.0s     12.0s     1.67x
4         40.0s     15.2s     2.63x
8         80.0s     30.4s     2.63x

詳細は 改善ロードマップ 参照

v2.0.0必須:

1. ✅ Plan mode完全移行
2. 🔄 Git 4D可視化（実装中）
3. 🔄 VR基本対応（Quest 2）
4. 🔄 npmパッケージ化

v2.1.0目標:

1. GPU LLM推論（TensorRT/vLLM）
2. CI/CD完全構築
3. Quest 3/Pro完全対応
4. テストカバレッジ80%

評価の芳しくない部分:

• CUDA LLM推論未実装 → v2.1.0で対応
• CI/CDパイプライン不在 → v2.1.0で構築
• テストカバレッジ60%未満 → v2.1.0で80%達成
• Vision Pro対応未完成 → v2.1.0-v2.2.0で完成

• GitHub: @zapabob
• Issues: github.com/zapabob/codex/issues
• Discussions: github.com/zapabob/codex/discussions

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