在独立游戏开发的世界里，创意与技术实现之间常常存在着巨大的鸿沟。作为一名独立游戏开发者，我深知在有限的时间和资源下，既要构思引人入胜的游戏剧情，又要解决各种技术难题的挑战。而 Amazon Q Developer CLI 的出现，无疑为这一困境带来了转机。

在当今数字营销环境中，有机搜索流量是企业获取潜在客户的最具成本效益的渠道之一。然而，许多企业在 SEO 实践中面临共同挑战：专业人才短缺、前期投入大、实施复杂且见效周期长。这些因素导致 SEO 策略常被搁置，错失了宝贵的流量机会。

在数字经济蓬勃发展的今天，快时尚电商行业正经历着前所未有的智能化转型。随着消费者需求的日益多元化和个性化，传统模式在客户体验、运营效率和决策支持等方面，面临着巨大挑战。人工智能技术的迅猛发展，为行业提供了突破性的解决方案。从智能推荐系统到自动化客户服务，从供应链优化到精准营销，人工智能技术已经重...

在云计算成本优化与性能提升的双重压力下，Amazon Graviton 处理器正逐渐成为技术领导者们的战略选择。这款基于 ARM 架构的处理器承诺提供更高的性价比和更出色的能效，但许多开发团队面临的现实问题是：如何高效、低风险地将现有应用迁移到这一全新架构平台？

在数字化浪潮中，大型语言模型（LLM）发展迅猛，在智能客服、开发助手等多个领域展现出卓越的应用潜力，推动了各行业的智能化转型。在数据库查询领域，Text-to-SQL 技术正逐渐成为自然语言与结构化数据之间的关键桥梁，帮助人们以更加便捷的方式获取数据洞察。

根据美国国家癌症研究所的说法，癌症生物标志物是“在血液、其他体液或组织中发现的生物分子，是正常或异常过程或疾病（如癌症）的标志。”生物标志物通常区分受影响的患者和没有疾病的人。著名的癌症生物标志物包括肺癌的 EGFR、乳腺癌的 HER2、俯卧癌的 PSA等。BEST（生物标志物、端点和其他工具）将生物标志物分为几种...

SwiftChat 是一款以 Amazon Bedrock 为基础、大语言模型（Large Language Model，LLM）为核心驱动的多模态 AI 聊天应用程序，以其出色的性能、多平台支持和丰富功能集成而广受好评 [1]。本文将深入分析 SwiftChat 的架构设计、技术实现、用户体验特点及其在各种场景下的应用价值，特别是在教育、企业演示、开源定制和日...

一般而言，Agentic AI 是指能够进行推理和规划，自主决定做什么、何时做来解决复杂的多步骤问题的软件系统。而 Agentic Data Analysis 则是 Agentic AI 在数据分析和数据见解生成方面的应用。Model Context Protocol（MCP）通过提供一个标准化的协议，将 AI 模型的决策逻辑和外部资源解藕，解决大模型与外部工具、数据源...

飞书多维表格是一款功能强大的在线数据管理与协作工具。它打破传统表格局限，将电子表格与数据库特性融合，支持看板、甘特图、表单等多种视图自由切换，可根据项目进度、任务管理等不同场景灵活展示数据。其丰富的字段类型能精准适配各类数据录入需求，且支持多人实时在线协作，团队成员可同步编辑、快速沟通。通过自动...

在之前的文章中，我们详细阐述了大模型文本审核模型优化项目的前两个阶段。第一阶段通过数据分析与初步优化，成功将误判率从 81.9% 降至 11.47%；第二阶段借助误判分类与提示词工程，进一步将误判率降低至 0%。然而，这些方法也暴露出系统复杂、维护成本高、扩展性差等问题。本文将聚焦于项目的第三阶段 —— 模型微调方案...

在当今数字时代，内容审核系统是维护平台健康生态的关键防线。然而，过于严苛的审核机制可能会误杀大量合法内容，不仅影响用户体验，还会对平台的运营效率造成负面影响。本文将分享一个真实案例，详细介绍如何通过数据分析、提示词工程和模型微调，将一个审核准确率仅 10% 的文本审核系统优化至接近 95% 的准确度。

SolveX.AI 是一款由 PIGEON LIMITED 开发的教育类应用，在教育类 APP 中表现出色，位居前列，收获了众多用户的好评，评分高达 4.9 分，主打学习辅导，涵盖数学、科学、英语、历史等多学科，无论是应对学校课程，还是准备 SAT、ACT、AP、IGCSE 等考试，都能提供有效帮助。

Amazon Q Developer CLI 是亚马逊云科技推出的一种命令行工具，作为 Amazon Q Developer 的一部分，它允许开发者直接在命令行界面与 Amazon Q 的人工智能能力进行交互，通过 Amazon Q Developer CLI，开发者可以在不离开终端环境的情况下获取 AI 助手的支持，提高开发效率并简化 AWS 资源的管理和操作流程。借助 Amazon ...

在 AI 和大数据时代，企业通常需要构建各种数据同步管道。例如，实时数仓实现从数据库到数据仓库或者数据湖的实时复制，为业务部门和决策团队分析提供数据结果和见解；再比如，NoSQL 游戏玩家数据，需要转换为 SQL 数据库以供运营团队分析。那么，到底如何构造稳定而快速的数据 ETL 管道，并且可以进行数据合并或转换？

传统企业通常将常见问题（FAQ）发布在网站上，方便客户自助查找信息。然而，随着生成式 AI 技术的迅速发展与商业渗透，这些企业正积极探索构建智能问答系统的新途径。这类系统不仅能显著提升客户体验，还能有效降低人工支持成本，实现客户服务的智能化转型。

在竞争白热化的人才市场中，高效、精准地寻觅适配人才，是每一家企业都面临的核心挑战。作为全球领先的招聘管理服务供应商，翰德 Hudson 始终深耕科技创新领域，力求为招聘效率的提升注入新动能。

在现代软件开发中，依赖包的生命周期管理是一个常被忽视但至关重要的环节。当前市面上没有一款专门检查代码中依赖包生命周期（EOL, End of Life）的工具，但存在一个第三方网站 [链接]，可以查询常用库的 EOL 时间。我发现许多开发团队往往使用已经过期或即将过期的依赖包，这些过期的依赖包可能存在以下问题：

在当今快速发展的技术环境中，确保应用程序在投入生产前达到高可用性、安全性和可靠性标准至关重要。运营就绪审查（Operational Readiness Review, ORR）作为一种系统化的评估方法，帮助团队在应用程序部署前识别潜在风险和改进机会。然而，传统的 ORR 流程往往耗时且需要大量人力资源。本文将介绍如何利用生成式 AI 技...

在当今快速发展的云计算环境中，游戏开发者面临着新的挑战和机遇。为了提升开发效率，需要更智能的工具来辅助工作流程。Amazon Q Developer CLI 作为亚马逊云科技推出的生成式 AI 助手，为开发者提供了一种新的方式来与云服务交互。

随着互联网内容形态的多样化发展，用户生成内容（UGC）呈现爆发式增长。社交平台、直播、短视频、语聊房等应用场景中，海量的音视频内容需要进行实时审核，以维护平台安全与用户体验。

本文将探讨如何使用亚马逊云科技上提供的生成式 AI 大模型进行视频以及图像内容审核。本文将使用相同的视频图像审核测试数据集，从审核准确率、误报率、漏报率等多项指标全面评估亚马逊云科技 Amazon Bedrock 上三款多模态大模型的表现差异，这包括亚马逊自研大模型 Nova 系列的 Lite 和 Pro 模型、Anthropic 的 Claude ...

Amazon Q Developer 是亚马逊推出的一个专为专业开发人员设计的人工智能助手，旨在提升代码开发和管理效率。其主要功能包括代码生成、调试、故障排除和安全漏洞扫描，提供一站式代码服务。

当前点播视频平台搜索功能主要是基于视频标题的关键字检索。对于点播平台而言，我们希望可以通过优化视频搜索体验满足用户通过模糊描述查找视频的需求，从而提高用户的搜索体验。借助 Amazon Bedrock Data Automation（BDA）技术，运用 AI 自动剖析视频内容，提取关键信息，通过向量搜索达成语义智能匹配，实现多角度（...

在当今数据驱动的世界中，高性能、低延迟的数据存储和检索系统变得越来越重要。Valkey 作为一个基于 Redis 的键值存储解决方案，以其卓越的性能和灵活性而闻名。同时，亚马逊云科技的 Graviton 处理器为云计算带来了新的可能性，提供了更高的性价比。本文将探讨如何利用 Graviton 实例来进一步提升自建 Valkey 的性价比...

在企业智能化升级的浪潮中，信息的获取方式正从“关键词匹配”向“语义理解”转变。传统的基于反向索引的搜索引擎依赖于字符串级别的匹配机制，难以捕捉用户查询背后的真实语义。这对于搜索体验、推荐精准度、客服响应以及知识问答系统的智能化程度造成了明显的制约。

随着 GenAI 技术不断的发展和演进，人工智能技术广泛地被应用在呼叫中心服务领域，主要包括虚拟坐席（即自助服务）、坐席助手和呼叫中心运营的数据洞察和智能分析。本博客主要针对自助服务应用场景的实现。

在软件开发流程中，代码审核是确保代码质量的关键环节。传统的代码审核通常依赖于团队成员之间的相互审查，这不仅耗时，而且可能受到审核者经验和专业知识的限制。随着生成式 AI 的发展，越来越多的团队，也开始借助生成式 AI 的能力进行代码审核。

Pacvue 是唯一一个为整个市场提供统一商务和零售媒体平台的解决方案——从小型到中型卖家，直至企业品牌都能受益。自 2018 年以来，Pacvue 的使命一直是在不断发展的商务和零售媒体格局中，提供领先的解决方案，以加速品牌的成功。

Amazon Q Developer 是亚马逊推出的一款专为专业开发人员设计的人工智能助手，旨在提升代码开发和管理的效率。其主要功能包括代码生成、调试、故障排除、安全漏洞扫描等，提供一站式的代码服务。

斯曼森是一家专注于人工智能技术及应用研发的科技创新企业，致力于通过先进的技术手段提升企业运营质量和效率。随着近年来 AIGC 相关技术的发展和成熟，各行各业对智能化解决方案，尤其是 AI 相关的新一代智能方案需求的不断增加，斯曼森意识到生成式 AI 在整体智能化方案中的重要地位，构建从底层大语言模型到上层 AI ...