作为中国 Data Fabric 理念的实践者与引领者，Aloudata 倾力打造 NoETL 产品家族，助力企业重塑数据生产力，实现 AI-Ready Data 的最短工程路径，并携手金融、消费零售、制造、航空、能源、医疗等行业数智化领袖企业打造了众多标杆案例。

在人工智能浪潮席卷数据分析领域的当下，“智能问数”凭借其自然语言交互的便捷性，迅速成为企业提升数据民主化与决策效率的焦点。大语言模型（LLM）展现出的强大语言理解和生成能力，无疑为这一愿景启动了引擎。

回首过往，在奔赴“数据生产力变革”的大道上，Aloudata 一路创新突破，以“NoETL”理念为指导，自研“数据虚拟化”、“算子级血缘解析”引擎，完成了产品矩阵化建设，并实现了在各行业头部企业真实数据环境中的落地应用，赋能客户数智化运营，赢得了市场和客户的高度认可。

2025年4月22日，Aloudata大应科技自研的Aloudata Agent 分析决策智能体首秀上线，这是一款基于NoETL明细语义层、以“万数皆可问”为目标的Chat BI智能体。

在数据驱动决策的时代，企业数据资产的价值释放高度依赖统一的指标管理体系。指标平台作为连接底层数据与上层业务的核心枢纽，正成为企业数字化转型的"心脏"。如何构建适配企业需求的指标平台？如何通过指标管理实现数据资产化？这是很多企业的数字化管理者正在思考...

在当今数据驱动的时代，企业对于高效、智能的数据处理与分析需求日益增长。随着大模型的兴起，如DeepSeek等，数据智能领域正经历着前所未有的变革。

近年来的每一个春节，都成为人工智能的闪耀时刻。随着DeepSeek V3/ R1模型的发布，让本地部署成为了新的热潮，以至于配合RAG（检索增强生成），每个人都能在本地终端构建自己的知识库。但在实际测试使用中便会发现，想要让 AI 给出符合预期的回答，并不是把自己的文...

通过实时监控告警，当关键指标超出预设阈值时，系统会自动向相关业务人员或管理层发送警报，让企业及时发现业务流程中的异常波动，如转化率突然下降或上升。这种即时反馈机制，能够使企业在发现问题后快速定位并采取措施，避免潜在损失扩大化，确保业务的稳定运行。

在数智化转型的浪潮中，企业业务需求呈现高频迭代特征，这一趋势直接反映在数据模型的频繁调整上。然而，传统数据治理模式下，模型设计往往缺乏系统化冗余评估机制，导致以下问题频发：

杜雪芳：各位嘉宾，大家下午好。在数据驱动决策的时代，越来越多的企业将指标平台作为统一指标管理和赋能敏捷用数的核心基础设施。那围绕“指标平台选型标准、价值评估、指标平台项目实施、与 AI 融合创新”等话题，我们非常荣幸地邀请到四位行业嘉宾，与大家共同探讨...

各位老师好，今天很高兴能与大家分享麦当劳中国在指标中台建设方面的经验。过去一年，我们与 Aloudata 合作，成功在餐饮行业落地了指标中台，并将其应用于多个实际业务场景。希望通过今天的交流，能为大家带来一些启发。

非常高兴今天有这么多朋友来参加 NoETL指标平台最佳实践研讨会。今天我的分享分三个部分。首先，我会回顾过去一年 Aloudata 在 NoETL 领域的探索和进展。其次，结合当前 DeepSeek 等大模型的热点，分享我们的观察与思考。最后，我会介绍 Aloudata CAN 指标平台在 Dat...

3 月 14 日，Aloudata 大应科技与阿里巴巴旗下的企业数智服务品牌瓴羊联合宣布，双方旗下自动化指标平台 Aloudata CAN 与商业智能分析产品 Quick BI 实现深度融合，推出「指标定义-计算-可视化-智能分析」全链路解决方案，助力企业破解指标管理与分析效能难题，实现...

3 月 14 日，由 Aloudata 大应科技组织的「业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。麦当劳中国、平安证券、华润数科、矩云信息、lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就 NoETL 指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多...

3 月 14 日，业界首场「NoETL 指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。Aloudata 携手麦当劳中国、平安证券、华润数科、lululemon、理想汽车、瓴羊 Quick BI、矩云信息亮相出席，共同为企业实现 NoETL 指标平台的平滑落地，提供了清晰且极具参考价值的实践路径，并...

NoETL 指标平台开创了数据管理新纪元，以增强语义模型和智能 ETL 重构企业数据基建，实现指标「定义即开发、定义即治理、一次构建全局复用」。Aloudata CAN 作为行业标杆，已在金融、零售、制造等多个行业完成生产级验证，标志着 NoETL 指标平台品类真正成立。

NoETL 指标平台重塑了指标开发协作模式。Aloudata CAN 以强大的指标定义和查询加速能力，直连数仓公共层明细数据，自动化代持宽表与汇总表开发，实现了 NoSQL 指标定义、NoETL 指标开发、统一指标管理，一举解决了指标“开发周期长、口径不统一、分析不灵活、冗余成本...

在企业里，我们经常听到业务部门抱怨数据分析体验：排期太久，数据不全，指标口径混乱……那业务期待的理想体验究竟应该是怎样的？又如何突破现有数据架构与技术的局限，交付理想的数据分析体验呢？