其中H为环境温度，k为常数系数，公式描述的物理意义可以表述为：物体的温度的一阶导和物体与环境温度的温差之比为一常数。这意味着和环境温差约大，物体降温越速度快。

tf的estimator api使用起来非常方便，填充下几个函数，就能写出高度结构化的模型代码。但封装越高级，使用中一旦遇到问题，处理起来就会相当麻烦。

这是why哥的第 70 篇原创文章从Dubbo的一次提交开始故事得从前段时间翻阅 Dubbo 源码时，看到的一段代码讲起。这段代码就是这个：org.apache.dubbo.rpc.RpcContext使用 InternalThreadLocal 提升性能。相信作为一个程序猿，都会被 improve performance（提升性能）这...

基于协同过滤的i2i(item to item)算法在推荐系统中是最广泛使用的一种召回算法。通常作为启动阶段的base model作为后续算法迭代的基准，具有开发便捷，训练速度快等特点，并且一般效果都不会太差。

MixPoet: Diverse Poetry Generation via Learning Controllable Mixed Latent Space [链接]

防止过拟合的方法 L1,L2正则化（通过惩罚权重参数，防止出现过于复杂的多项式） drop out normalization(BN,LN)

通过把隐层的输入变换到一个均值为0，方差为1的分布上，保证每层的输入分布不会因为不同的mini batch的分布不同而造成过大的抖动。避免了网络参数需要适应不同分布的输入，同时可以避免激活函数的输入分布到非激活区的两端。

这句话来自《web性能权威指南》，我一直很喜欢，而本文尝试从浏览器渲染原理探讨如何进行性能提升。全文将从网络通信以及页面渲染两个过程去探讨浏览器的行为及在此过程中我们可以针对那些点进行优化，有些的不足之处还请各位不吝雅正。

从现象看是找不到符号表。检查envs/py27/lib/目录，可以看到libmkl*开头的lib有好多。至少libmkl_avx2.so 和 libmkl_def.so都在。排除缺少库的问题。

近日在做一组声纹聚类时，使用了另一团队同学开发的声纹距离算法。该算法对外提供的是一组so包，需要使用方自己去使用。在python中调用纯so包一般使用ctypes类库，用起来看起来简单但也有不少细节容易犯错。本次使用过程中，就遇到传参的问题。

正则对文本的分析或修改过程为：首先正则表达式应用的是文本字符串（text/string），它会以定义的模式从左到右匹配文本，每个源字符只匹配一次。

training data $\{(x_i, y_i, r_i)\}_{i=1}^N, r \in \{+1,-1\}$ or $r_i \in R $

markdown 只是一套语法格式，跟你如何实现它又没关系。 比如，“源文件”的文本是： {代码...} 这里，两个星号这种格式，是 markdown 定义的。但是，如何显示它，不是 markdown 关心的。 如果你是在浏览器“渲染”这个“源文件”，那么它的输出形式，可以是： {代码...} 也...

对的. 还是那句话, 静态变量是类的属性, 和这个类的对象没有关系. 所有的对象都共用一个此类的静态变量, 因此不论是否有实例化对象, 都不影响这个静态变量的使用.

补充：楼主所说的前后端分离实际上是指客户端渲染技术。这种技术目前在社区流行程度越来越高，但是这并不能完全的取代服务器渲染，具体原因就不讲了。

java在函数参数传递上和C一致，都是"值传递"。只是在java中一个new出来的类得到的是一个引用，所以传的就是引用的值而已，实参是形参的一个引用值得拷贝，交换拷贝，形参并没有交换。

这个问题产生的根源是，对于java中参数传递的误区： 原始类型按值传递；对象按引用传递。 其实不然。请记住， java中，无论是原始类型还是对象，都是按值传递的。 这里的“值”可以简单的理解为“对象或原始类型在内存中的地址”（并不准确）。 插播两个概念，‘按值传递’...