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6 月 8 日
【故障定位系列】波动度故障
乘云数字DATABUFF
原文地址:[链接]耗时波动不同,会产生不同程度的故障,如何自适应定位?01 故障场景有如下2个同样类型的故障:● 故障A某个SQL的耗时故障(耗时更长,造成的影响大)● 故障B某个SQL的耗时故障(耗时相对短,造成的影响小)其中某个服务在2个故障中的表现如下:可以明...
发布了文章
5 月 8 日
【故障定位系列】容器CPU问题引起的故障如何快速排查
乘云数字DATABUFF
当生产环境中的容器CPU出现异常时,可能会引发上层业务出现一系列问题,比如业务请求缓慢、网页卡顿甚至崩溃等,如果没有一个有效的故障定位方法,运维人员很难从海量的告警信息中快速找到根本原因并解决问题。
发布了文章
4 月 22 日
【故障定位系列】服务&接口双粒度动态拓扑,精准定位共享连接池故障
乘云数字DATABUFF
上一期,我们分享了Web应用接口级的故障定位方法,通过细化到接口级的定位方法,可以精准地过滤掉干扰因素。然而这种方法并不适用所有场景,过于细致的过滤有时会产生新的问题。
发布了文章
4 月 3 日
【故障定位系列】Web应用接口级故障如何定位
乘云数字DATABUFF
常见的针对Web应用的故障定位方案,大多只能定位到服务级别,然而很多情况下我们需要知道对应的应用接口的情况,才能更有效的解决问题。如何才能实现更加细化的接口级别的根因定位?本文以某个电商业务为例,来解答这个问题。
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