AB 实验是 “特性管理” 的主要应用场景之一。随着业务功能、实验数量的增加，特别是对实验流量的管理需求，需要建立统一的组织和规划。在本文中，我们将简要介绍通用实验流量的管理办法，并介绍如何在 FeatureProbe 中实现这种流量管理。

Yew是一个开源的 Rust 框架，专门用来创建 Web 应用。借助于 Rust 强大的性能优势，开发人员能够创建具有交互性和高性能的前端应用程序。 Yew 采用类似于 React 和 Eml 的基于组件架构，支持多线程，具有 与 JavaScript 的互操作性，并与虚拟 DOM 和差异算法的优化下...

这是一篇简单的特性开关使用实践教程，主要是展示在 PC Web 页面中是如何使用特性开关来控制产品功能对用户展示的开启与关闭，我们先了解一下特性开关以及为什么要使用特性开关。

今天我们将通过两个生动的例子——电商产品 AB 实验和抛硬币实验，详细阐述转化率和胜出概率之间的关系。无论是初次接触 FeatureProbe 数据分析的用户，还是对转化率和胜出概率之间的差异感到困惑的用户，本文都将帮助你更好地理解这些概念。

Feature Flag 技术在国外产品研发中被广泛使用，被视为提高研发效率的利器。在国外，Feature Flag 技术已经得到广泛普及并被企业广泛采用，许多知名公司都在使用该技术提高产品开发和交付的效率，例如 Facebook、Google、Netflix等，同时也有很多相关的开源项目和服...

SDK（Software Developer Kit） 是使用 FeatureProbe 服务必不可少的工具之一。SDK能将用户的应用程序连接到 FeatureProbe 服务，根据用户的配置获取开关的结果，还能将开关的访问情况上报给 FeatureProbe，进而实现 A/B 实验的能力。

当我们发布新功能时，需要尽可能降低因新功能发布所导致的线上风险，通常会采取灰度放量的方式将新功能逐步发布给用户。在具体实施灰度放量时，我们可以根据业务需求选择相应的放量规则，常见如按白名单放量（如仅 QA 可见）、按特定人群属性放量（如仅某个城市的用...

最常见的用于AB实验的假设检验方法是频率学派的零假设检测 (Null Hypothesis Significance Testing) 。但近年来贝叶斯方法因为有较好的鲁棒性和可解释性也逐渐流行起来。

在这个数字化时代，产品的研发效率渐渐地成为企业的核心竞争力，所以越来越多的公司开始使用敏捷开发方法来提高产品研发的效率和质量。在敏捷开发中，技术团队的研发效率可以由以下几个指标来衡量：

很多人在一开始了解功能管理（Feature Management）的时候，会疑惑功能管理与配置中心有什么区别，在这篇文章中我们来讲讲二者的区别，在对比两者之前我们先看下它们是什么、分别能解决什么问题以及常见的实现方案有哪些。

来源：DevOps.com作者：Pete Hodgson译者：小江英文原文链接：[链接]软件开发团队的代码分支管理策略会对其发布高质量软件的速度产生重大影响，这篇文章我们将探讨在同一代码库中实现多个并行开发工作流的几种不同方法的利弊。我们将看到两个主要的因素：合并代码冲...

作为开发人员，我们有很大概率会遇到需要将当前正在使用的数据库迁移到另一个数据库的场景。比如你在项目早期选择了 MySQL 作为数据库 ，虽然它已经能满足大多数业务场景和性能要求，但随着你的数据量越来越大业务日趋复杂，继续使用 MySQL 则可能成为瓶颈，这时候你...

在上一篇文章，我们讲到了长连接常见的实现方案，相信大家对长连接已经有一定的了解了，这篇文章我们会讲 FeatureProbe 的长连接实现方案。

运维开关(Ops Toggles)是特性管理（Feature Management）的核心应用场景之一。这类开关通常从运维的角度管控系统功能，比如当我们上线的新功能出现问题或某个依赖服务出现故障时，运维或研发人员可以禁用功能或服务降级，来减少故障对系统整体的影响。本文将介绍如何...

对软件研发团队来说，越是频繁地集成他们的代码，工作就越轻松。同时，越频繁发布功能迭代，产品就越有价值。但是团队并不想把开发了一半的功能暴露给用户。对这种矛盾的一个有效的处理机制就是先构建所有的后端代码，集成到产品，但不提供用户界面。这个功能可以在...

对于产品研发团队来说，每次软件新版本发布的时候都会面临很大的压力，研发人员、产品经理、测试人员甚至市场运营人员都要在新版本上线的时刻随时待命应对随时可能出现的意外情况，新版发布当天加班熬夜也已经成了常态。一批功能历经一个迭代周期的开发，再从测试环...

在产品快速迭代中，要做到高效的功能发布同时还要降低上线风险，需要采用合适的技术对功能发布进行精细化的管控。下面会讲怎么通过功能粒度进行版本迭代发布。

FeatureProbe 作为一个开源的『功能』管理服务，包含了灰度放量、AB实验、实时配置变更等针对『功能粒度』的一系列管理操作。需要提供各个语言的 SDK 接入，其中就包括移动端的 iOS 和 Android 的 SDK，那么要怎么解决跨平台 SDK 的问题呢？