上篇介绍了《单向散列加密》，它是一种消息摘要算法。该算法在信息安全领域，有很多重要的应用场景，比如：用户密码保护、数字签名、文件完整性校验、云盘妙传等。

单向散列函数（one-way hash function）是指对不同的输入值，通过单向散列函数进行计算，得到固定长度的输出值。这个输入值称为消息（message），输出值称为散列值（hash value）。

在日常 Coding 中，多多少少都会接触到网络 IO，就会想要深入了解一下。看了很多文章，总是云里雾里的感觉，直到读了《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API》中的介绍后，才豁然开朗。这里就给大家分享一下，如有不对，欢迎指出。

微信搜索：码农StayUp主页地址：[链接]源码分享：[链接]JDK动态代理是指：代理类实例在程序运行时，由JVM根据反射机制动态的生成。也就是说代理类不是用户自己定义的，而是由JVM生成的。由于其原理是通过Java反射机制实现的，所以在学习前，要对反射机制有一定的了解...

相信很多写开源项目的小伙伴都会将代码托管到Github上，但随着近些年码云Gitee的火热，也有不少用户选择码云做为远程仓库。为了提高开源项目的曝光度，会选择将代码同时在两个平台进行托管。

比如人，可以抽象成一个Person类，通过new Person()来实例化一个对象；再比如鸭子，可以抽象成一个Duck类，也可以对其进行实例化……那么这一个个类本身是不是也可以抽象成一个类呢？Java提供了一个特殊的类Class，用来描述类的内部信息，是反射的核心类。

经过一番调研后：已知的鸭子种类有：野鸭（Mallard Duck）、红头鸭（Redhead Duck）、橡皮鸭（Rubber Duck）。已知的鸭子行为有：游泳（Swim）、嘎嘎叫（Quack）、显示鸭子的样子（Display）。

散列表（Hash Table）也叫哈希表，是根据给定关键字（Key）来计算出该关键字在表中存储地址的数据结构。也就是说，散列表建立了关键字与存储地址之间的一种直接映射关系，将关键字映射到表中记录的地址，这加快了查找速度。

GitHub源码分享微信搜索：码农StayUp主页地址：[链接]源码分享：[链接]1. 前言在网站建设中一般会用到全国行政区域划分，以便于做区域数据分析。下面我们用 Python 来爬取行政区域数据，数据来源为比较权威的国家统计局。爬取的页面为2020年统计用区划代码和城乡划分...

迄今为止，已经介绍了《 二叉查找树 》和《 AVL树 》，我们始终假设可以把整个数据结构存储在内存中。可是，如果数据多到内存装不下，这就意味着必须把数据放在磁盘上，显然这些数据结构不再适用。

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GitHub源码分享微信搜索：码农StayUp主页地址：[链接]源码分享：[链接]1. 单例模式单例模式（Singleton Pattern）是一种简单的对象创建型模式。该模式保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。所以要实现单例模式，要做到以下几点：将构造方法私有化...

AVL（Adelson-Velskii 和 Landis）树是带有平衡条件的二叉查找树，又叫做平衡二叉树。在AVL树中任何节点的两个子树高度差最多为1，所以它又被称为高度平衡树。

GitHub源码分享微信搜索：码农StayUp主页地址：[链接]源码分享：[链接]1. 创建一个代码仓库登录你的GitHub，点击右上角的 + 号按钮，选择【New repository】，打开创建新仓库页面。创建一个名为为username.github.io的代码仓库，其中username为你的GitHub的账户名称...

GitHub源码分享项目主页：[链接]本文源码：[链接]1. 二叉查找树（Binary Search Tree）二叉查找树又叫二叉排序树（Binary Sort Tree），或叫二叉搜索树，简称BST。BST是一种节点值之间有次序的二叉树。其特性是：若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小...

如果一棵二叉树的所有叶子节点都在最后一层，称为满二叉树。满二叉树的结点总数 = $2^n-1$ （n为层数）。如下图二叉是的层数为3，其结点总数为$2^3-1=7$

GitHub源码分享项目主页：[链接]本文源码：[链接]1. 前言我们前面讲到了数组和链表两种数据结构，其各自有自己的优缺点，我们来回顾一下。数组（Array）优点：通过下标访问速度非常快。缺点：需要检索具体某个值时，或者插入值时（会整体移动）效率较低链表（Linked ...

队列和栈一样，也是一个操作受限制的线性表。不同的是队列的插入在一端进行，我们称为队尾（rear）；而删除（取出）在另一端进行，我们称为队头（front）。

GitHub源码分享项目主页：[链接]本文源码：[链接]1. 栈（Stack）栈又叫堆栈，是一种运算受限制的线性表，限定只能在一端进行插入和删除操作，该端称为栈顶（Top），相对的另一端叫栈底（Bottom）。根据栈的定义可知，最先进入栈的元素在栈底，最后进入栈的元素在栈顶...