当然没问题了，你又没有预分配固定数量线程、设置特定参数。你的线程池实现并不需要任何特殊的初始化步骤自然一点毛病没有的。

你的数据格式有误。在你的数据中，每个元素应该是一个元组，其中包含两个元素：地名和对应的值。但是在你给出的例子中，每个元组只有一个字符串。正确格式如下：

1.首先请了解一个概念:在Java虚拟机（JVM）中，垃圾收集器在工作时会将对象分为三种颜色：白色、灰色和黑色。白色对象是可能被回收的垃圾，灰色对象是正在被检查是否有引用其他对象的中间状态，黑暗物体关联到一个新创建或者已经存在但未标记（即仍然是白领） 的那些...

此程序会生成一个随机长度（介于min_len和max_len之间）且内容为大小写字母或数字组成的字符串，并添加前缀。极短时间内产生大量ID可能有点难，保证不重复只需要放在set中即可，1ms 100W你狂叠服务器可能都不太行，如果可以，考虑一下结合分布式唯一ID生成系统如Twit...

然而需要注意一点：由于不同语言和字符集具有不同范围内唯一标识符所以直接用 sorted() 函数可能并不能满足特定需求.例如, 在上述代码片段, 英文字母都比汉字Unicode值小所以所有英文字串都将位于汉子之前. 另外就算只考虑汉子也无法保证结果符合预期(如拼音或者笔画...

每调用一次方法，就会创建一个新的集合，建议将集合写在方法外，传递进来调用，可以使用Map，如若ID存在直接拿到，随后跳出方法即可。

1.如果你拥有机器学习和深度学习的能力并且合法拥有大量数据集，可以通过训练模型来解决。2.如果你拥有AI（具体哪个懂得都懂）的api-key，可以将验证码使用自动化工具做屏幕截图，通过调用API来让其识别，拿到结果，使用自动化工具填写即可。以上两种行为都不能百分...

Octave语言是一种高级数值计算和数据可视化的开源软件。它提供了一种方便的方式来执行数值计算、数据分析和可视化，特别是在科学和工程领域中。今天学习了一下Octave的基本操作，记录一下。

在机器学习中，梯度下降算法常用于最小化代价函数（或损失函数），以此来优化模型的参数。代价函数衡量的是模型预测值与实际值之间的差异。通过最小化这个函数，我们可以找到模型预测最准确的参数。

在使用Spring Data Redis的RedisTemplate进行批量操作时，如果遇到使用管道（Pipeline）查询但返回的结果全是null，同时确认keys集合中确实有数据并且Redis中也有对应的数据，这通常是由于对管道操作的结果处理不当导致的。

给一个案例吧：Key: "sales_rank"Value: 使用zset，每个产品的ID作为成员(member)，销量作为分数(score)。每当一个产品销售时，使用ZINCRBY命令来增加该产品ID在zset中的分数。

能不写这些尽量不写，如果用于接受dto，一般新启一个项目，名称为 xxx-common，所有的dto,vo,convert,都放在里面。一般只有业务很复杂的场景才会写这些。如果是open平台直接使用json即可。实体类我都不写。

强答一波：1.对于HttpRequest.get(url)方法，它通常用于发送GET请求，而GET请求通常不包含请求体。2.使用.form(null)和.body("90c8c36f23a94c1487851129aa47d690/90c8c36f23a94c1487851129aa47d690")。这里有点混淆，因为.form(null)意味着你可能尝试发送表单数据，...

当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很ok的，于是我把HSipder项目拆了拆加入了余弦算法，我发现准确...