时区问题,谷歌浏览器时间是1901年前的时区按+805而不是+800,因此时间戳-2641363543对应 1886-04-20 00:00:00 的时区是+805。

0代表是1970年1月1日0时0分0秒可得：1969年12月31日23时59分0秒的值应该是：-60也就是说：以0秒结尾的时间，时间戳必然也以0结尾。而-2641363543以3结尾，必然不对应

确实如如此， pandas 无论做什么操作都会先打开表格再读取所有数据遇到数据量大的表时格我一般会用 xlwings 来协助处理 {代码...} 这个方法不用读取所有的数据，而是只选择自己需要的数据。但是打开表格这一步好像是免不了的。

加入进度条和多线程来实时反馈进度。

仔细核查了一下程序，发现是由于逻辑不闭合导致的：<10 or >10的判断条件均不覆盖=10的情况，导致凡是带有10的日期文本都没有被处理，是我大意了...

可能是你数据源部分数据未进行格式统一，试试下面这样转换日期文本格式 {代码...} 若确定输入源格式是标准日期格式，解析转换格式便可 {代码...}