{代码...} 注：pandas版本要0.25.0以上。

{代码...}

1、nan并不用来表示空的字符串，只是表示not a number。2、Python中，除了规定的被处理成False的值外，其他的都为True。不知道啥原因，这是规定。Python真值判断3、如果这个nan真的是not a number，你可以把nan处理成''，你的这段代码可以正常执行。4、如果你是从csv...

{代码...} 结果： {代码...}

{代码...}

merge是比较麻烦的方法，通常都是用isin。 {代码...}

{代码...}

不考虑通用的情况，就你这个例子来说： {代码...}

eval不安全，json只能处理json格式。用ast.literal_eval。

1、最好提供一些示例数据。2、我推测L = pd.to_datetime(airline_selection["LOAD_TIME"])那里就有可能出错了。这里要根据你的时间格式，传入format参数。后面的L = L.astype("str").str.split().str[0]不知道在干啥（但这个是导致错误的直接原因），如果要分开年月...

示例数据： 假设你是想获取“用户填写”和“公司填写”之间的数据。 {代码...} 结果： {代码...}

{代码...}

游标关闭了。信息太少，我推测有些操作可能会自动关闭游标，之后你又使用了这个游标。或者你关闭了游标但自己不知道？

{代码...}

用pandas的cut函数 举个例子： {代码...} 结果： {代码...}

使用tomorrow并发执行 {代码...} 类似的吧。你没给示例，我就演示一下。具体怎么用可以到官网去看。

应该是这些值有空格吧。你把空格处理掉试试。 {代码...}

{代码...} 输出 {代码...}

{代码...}