5月8日，联想在上海举办中国合作伙伴大会。赞奇科技作为联想ISV核心生态伙伴之一，正式发布“赞奇AIKnow智能体工作站”。该方案深度融合联想工作站与赞奇AIKnow智能体开发平台，实现软硬协同，为企业提供开箱即用的AI开发解决方案，大幅降低智能体部署门槛。

2025年4月29日凌晨，阿里巴巴正式发布新一代大语言模型 Qwen3，以“混合推理”为核心，在性能、成本、灵活性三大维度实现跨越式突破。赞奇也立刻着手使用8卡 H20 141GB 进行本地化部署，预计在五一节后发布Qwen3的并发测试报告，看看其实际应用体验究竟如何。关注并私...

能源产业智能化升级在加速，工程设计等应用场景中的工具、技术路径等发生了一些改变，同时 GPU 也在更新迭代，从过去大家所熟知的 NVIDIA Turing™ 架构、NVIDIA RTX™ Ampere 架构，已进阶到 NVIDIA Ada Lovelace 架构，算力已不可同日而语。鉴于很多朋友在选型新架构...

交通行业的 AI 应用场景目前主要涵盖交通公共服务体验优化、汽车等交通工具的智能化升级和物流的智能化转型。大部分应用场景仍在项目实验阶段。此阶段需要有效地平衡项目需求、成本和开发效率。

游戏市场正在不断开发出新的场景需求，游戏开发团队在传统业务之外也都在打磨新的工作流，来应对高质量的游戏制作任务和短平快的 AI 游戏。这不可避免地涉及到生产力工具 GPU 的升级，而团队都希望“花小钱，办大事”，用一套高性价比的方案支撑起多元的应用场景和不同...

零售行业正在探索应用 AI 升级客户体验，同时优化内部流程。面对多重应用场景以及成本优化压力，团队可采用成本相对可控的方案，来应对多重场景的前期项目预演和落地，避免短期内大规模投入造成的资源浪费。

近期评测组对 NVIDIA RTX™ GPU 在 Siemens NX 中的性能进行了详细的测试，本次测试共选用 6 张 GPU，测试每张 GPU 在 Siemens NX 软件中导入模型速度、有限元分析时长、渲染视口流畅度等应用环节的性能表现。

近期我们的技术小伙伴对 NVIDIA RTX™ GPU 在 Houdini 中的渲染表现进行了详细的测试，本次测试共选用 6 张 GPU，分别测试每张 GPU 在大、中、小三个场景中的性能表现，并将同级别的 NVIDIA Ada Lovelace 架构 GPU 与 NVIDIA Ampere 架构 GPU 进行对比分析，为大家更...

GTC 2025 大会上，NVIDIA 正式推出了搭载 NVIDIA Grace Blackwell 平台的个人 AI 超级计算机——DGX Spark。

最近收到不少用户反馈还有什么配置适合企业进行DS本地化部署，本期我们测试8卡NVIDIA RTX 5880 Ada 在 DeepSeek 32B（FP16/FP8)、70B(FP16)中的并发性能，同时也额外测试 8卡 L20 的对比，来看看它们的测试表现。

上周，通义千问发布了推理模型 QwQ-32B，据说性能比肩 DeepSeek-R1 671B 满血版。所以我们这两天立刻用4卡 NVIDIA RTX 5000 Ada工作站来测试这款“当红炸子鸡”：

前段时间技术同事完成了对中小模型的测试验证。分别测试了 RTX 5000 Ada和RTX 5880 Ada 显卡运行 DeepSeek 7B/14B/32B 等模型的并发性能与部署效率。

开年我们部署了 DS 32B 蒸馏版并开放远程测试，就有朋友提到企业私有化部署的RAG场景，隔壁同事认为知识库、RAG等这些方向目前非常容易实现，但真正要变成企业AI工具还是一件非常细致的工作，有许多的产品或场景都是大厂在吆喝用户在观望。

40系列停产，近期国内白牌4090价格一路飙升，已经突破2万大关。部分用户开始寻找性价比更高的替代方案。考虑到越来越多的企业用户想要接入Deepseek，大多数也都是私有化部署的需求，我们最近的测试验证结果再综合线上的信息，一致认为中文环境下要么直接上671B满血版...

前几天我们发起了 DeepSeek 私有化部署远程测试体验，我们4卡 RTX 5000 Ada 的本地工作站上部署了R1 32B的基础模型，基于 OpenwebUI 简单搭了一个前端，文章发出后，只得感叹 DeepSeek 的带货能力确实很强，非常感谢大家的关注！

随着制造业开始探索 AI 应用，企业可以采取灵活且成本效益高的 GPU 计算解决方案，逐步开发符合自身需求的 AI 应用，通过平衡创新成果与投入成本，有效地推进 AI 的内部整合应用，同时确保计算资源的合理利用。我们将介绍制造业常见的 AI 应用场景中，搭配使用 NVIDI...

近期评测组测试了 NVIDIA RTX™ GPU 在CAD软件中的应用性能表现，尤其针对 CATIA 这款CAD软件产品，考察不同复杂度模型在载入、渲染、装配以及仿真操作中的应用性能，通过应用效果对比分析，为制造企业的 GPU 选型提供专业数据支撑和选型依据。

近期我们评测组测试了 NVIDIA RTX™ A400、NVIDIA RTX™ A1000、NVIDIA RTX™ 2000 Ada、NVIDIA RTX™ 4000 Ada 四款显卡在 Solidworks 软件中的应用性能，通过应用效果对比分析，为制造企业的 GPU 选型提供专业数据支撑和选型依据。