01 概述火山引擎存储技术团队驱动 AI 自主完成用户体验走查 / 可用性测试的执行与评价，帮助业务改善交互体验。立项“故事走查”的背景诉求和 AI 机遇如何搭建“AI 评价”能力，精准识别交互问题让交互体验故事走查变为技术产品，讲解系统设计，包括流程、User Story 维...

[链接][链接]抖音内容技术团队开源了 ContentV，一种面向视频生成任务的高效训练方案。该方案在多项技术优化的基础上，使用 256 块显卡，在约 4 周内完成了一个 8B 参数模型的训练。尽管资源有限，ContentV 在多个评估维度上取得了与现有主流方案相近的生成效果。该...

本文介绍NeurIPS 2024录用论文“Harmonizing Visual Text Comprehension and Generation”的主要工作。这篇文章提出了首个OCR领域的大一统多模态文字理解与生成大模型，即TextHarmony。TextHarmony不仅精通视觉文本的感知（文字检测识别等）、理解（KIE、VQA等）和生成...

最近大家都在聊 MCP，发现有个最重要的点被忽略了 『通过标准化协议，将工具提供方与应用研发者解耦』 ，这一点带来的将是 AI Agent 应用研发范式的转移（类似 Web 应用研发的前后端分离）。 本文以开发 Agent TARS 应用为例，尽可能详细地介绍 MCP 在『开发范式』、...

在云原生调度中，一次调度往往无法解决所有问题，需要配合重调度来优化资源分配和任务摆放。传统的重调度框架主要集中在识别异常节点或任务，并通过迁移或删除来解决。然而，这些框架往往只能解决局部问题，无法提供全局最优的调度方案，且容易出现多重调度策略冲突...

在大模型时代到来之前，开源合规一直是开源领域备受关注的重要话题。如今，随着大模型的蓬勃发展，开源合规的重要性愈发凸显，成为不容忽视的关键问题。例如，不同大模型采用了多种不同的开源协议。有的模型采用传统的开源协议，如 MIT 协议，这种协议通常允许用户自...

然而，当企业业务规模突破百万节点大关，大规模集群联邦的弊端也开始凸显：复杂业务场景下，资源调度与负载均衡复杂度激增，发布与运维成本增加，容灾能力因故障域扩大而削弱，与此同时，异构环境兼容性、安全治理及成本优化等问题也进一步加剧了大规模集群联邦的稳...

虚拟索引技术（virtual index，也称为 hypothetical index）在数据库系统的查询优化、索引推荐等场景中扮演着关键角色。简单来说，虚拟索引可以理解为数据库的'沙盘推演'系统——无需真实构建索引，仅基于统计信息即可精准模拟不同索引方案对查询计划的优化效果。由于...

Midscene.js 是由字节跳动 Web Infra 团队全新开源的 UI 自动化工具。通过引入多模态 AI 推理能力，Midscene.js 将帮助开发者打破传统 UI 自动化难于编写和维护的困境。本文由字节跳动 Web Infra Al 负责人茅晓锋于阿里巴巴第十九届 D2 终端技术大会演讲实录整理而成。

本文详细介绍了如何通过 AIBrix 分布式推理平台实现 DeepSeek-R1 671B 的多节点部署。DeepSeek-R1 通过渐进式训练框架展现出优秀的逻辑推理能力 —— 在 6710 亿总参数量中，其动态激活的 370 亿参数与 128k 上下文窗口，使其在复杂任务处理中表现卓越。然而，如此庞大...

FlowGram 是一套基于节点编辑的流程搭建引擎，帮助开发者快速创建固定布局或自由连线布局的流程，并提供一套交互的最佳实践, 很适合有明确输入和输出的可视化工作流。Github:  [链接]官网：[链接]

vArmor 是字节跳动开源的云原生容器沙箱系统，它借助 Linux 的 AppArmor LSM，BPF LSM 和 Seccomp 技术进行容器加固。用户可以通过 vArmor 的 CRD API 在 Kubernetes 集群中管理安全策略，对指定工作负载的容器进行加固。vArmor 旨在降低利用现有技术加固容器的门槛...

AIBrix 项目目前已经开源，本文为AIBrix 技术解析。详见： 🔗 vLLM 博客：_[链接] 🔗 代码仓库：_[链接] 🔗 技术详解博客：_[链接]01前言随着 LLaMA、DeepSeek、Qwen 等开源大模型的快速崛起，企业在模型部署的灵活性、成本与自主可控性方面迎来了新的机遇。然而，仅靠...

2025 年开年，DeepSeek 开源模型以“低成本、高性能”成功掀起 AI 平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在 AI 平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。微服务架构通过将系统拆解为多个小型、独立的服务，每个服务运行在自己的进程中，负责特...

8 月 31 日 13:30，Apache Doris x 字节跳动开源联合 Meetup 北京站即将开启。多位来自抖音集团的数据工程师，将聚焦电商场景、PB级实时场景，带来数据技术实战分享。现场参会名额有限，感兴趣的同学抓紧报名占位！本次活动报名席位有限，我们将基于提交的报名信息进...

ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，在满足数仓用户对资源弹性扩缩容，读写分离，资源隔离，数据强一致性等多种需求的同时，并提供优异的查询，写入性能。

新年伊始，我们想在这里感谢一群 ByConity 社区的小伙伴们。正是因为有社区的开发者的支持，截止到 2023 年底，ByConity GitHub 获得 1409 Star，595 pull request，累计 61 位 Contributor 共建者参与代码贡献，社区主办活动超过 10 场，来自知乎、MetaApp、天翼云...

各位的社区小伙伴们大家好，ByConity 0.3.0 版本于 12 月 18 日正式发布了，此版本提供了倒排索引，基于共享存储的选主方式等多项新特性，对冷读性能进行了进一步的优化，对 ELT 能力也进行了进一步的迭代，同时修复了若干已知问题，进一步提升了系统的性能和稳定性...

谈到数据仓库， 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中，并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型，然而...

各位的社区小伙伴们大家好，我们很高兴的宣布，ByConity 0.2.0 版本正式发布了，这个版本提供多项有用的新特性，同时修复了若干已知的问题，进一步提升了系统的性能和稳定性。