Image Denoising OpenCV提供了这种技术的四种变体。 cv2.fastNlMeansDenoising（） - 使用单个灰度图像 cv2.fastNlMeansDenoisingColored（） - 使用彩色图像。 cv2.fastNlMeansDenoisingMulti（） - 用于在短时间内捕获的图像序列（灰度图像） cv2.fastNlMeansDenoi...

Image Inpainting 我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。 cv2.inpaint（） cv2.INPAINT_TELEA cv2.INPAINT_NS {代码...} 第一张图显示降级输入，第二个图像是面具，第三...

cv2.kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags[, centers]) -> retval, bestLabels, centers

在kNN中，我们直接使用像素强度作为特征向量。 这次我们将使用方向梯度直方图（HOG）作为特征向量。在计算HOG之前，使用其二阶矩来校正图像：

我们的目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序, 为此，我们需要一些train_data和test_data. OpenCV附带一个images digits.png（在文件夹opencv\sources\samples\data\中），它有5000个手写数字（每个数字500个,每个数字是20x20图像）.所以首先要将图片切割成5000...

我们将Red系列标记为Class-0（由0表示），将Blue 系列标记为Class-1（由1表示）。 我们创建了25个系列或25个训练数据，并将它们标记为0级或1级.在Matplotlib的帮助下绘制它,红色系列显示为红色三角形，蓝色系列显示为蓝色方块.

Image Inpainting 我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。 cv2.inpaint（） cv2.INPAINT_TELEA cv2.INPAINT_NS {代码...} 第一张图显示降级输入，第二个图像是面具，第三...

Image Denoising OpenCV提供了这种技术的四种变体。 cv2.fastNlMeansDenoising（） - 使用单个灰度图像 cv2.fastNlMeansDenoisingColored（） - 使用彩色图像。 cv2.fastNlMeansDenoisingMulti（） - 用于在短时间内捕获的图像序列（灰度图像） cv2.fastNlMeansDenoi...

cv2.kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags[, centers]) -> retval, bestLabels, centers

在kNN中，我们直接使用像素强度作为特征向量。 这次我们将使用方向梯度直方图（HOG）作为特征向量。在计算HOG之前，使用其二阶矩来校正图像：

我们的目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序, 为此，我们需要一些train_data和test_data. OpenCV附带一个images digits.png（在文件夹opencv\sources\samples\data\中），它有5000个手写数字（每个数字500个,每个数字是20x20图像）.所以首先要将图片切割成5000...

MOG2算法，也是高斯混合模型分离算法，是MOG的改进算法,该算法的一个重要特征是 它为每个像素选择适当数量的高斯分布，它可以更好地适应不同场景的照明变化等.

光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.

光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.

光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.

光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.

光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.

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光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.

光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.