之前只闻 transformers 超厉害超好用，但是没有实际用过。之前涉及到 bert 类模型都是直接手写或是在别人的基础上修改。但这次由于某些原因，需要快速训练一个简单的文本分类模型。其实这种场景应该挺多的，例如简单的 POC 或是临时测试某些模型。

cmap 则是利用 matplotlib 内置的 colormap 来指定点的颜色，不用再手动去指定每个点的颜色，matplotlib 会自动确定。例如 cmap="viridis"。

plt.text() 默认是在 data coordinates 上绘制的。而你的代码上来就直接 plt.text()，默认的 data coordinates 范围是 [0, 1]，你的坐标又超出了这个范围，自然会绘制到 axes 外面去。

使用 ax.scatter() 或者 ax.plot_surface()： {代码...} ax.plot_surface() 效果：ax.scatter() 效果：

排列：itertools.permutations(iterable, r=None)组合：itertools.combinations(iterable, r)例子： {代码...}

检查你的 y 和 np.dot(w, X.T) + b 的 shape，你这两者之一不是 scalar，shape 不同。

问题今天访问我的 Ghost 博客 的时候，发现进不去了：网上找的图，不过就是这个样子，当时忘了截图点击 高级 也没有进去的链接，而且页面地址前面写着”不安全“，证书显示也已经过期一个月了。而且我自己部署的 flask 服务也访问不了了。原因Ghost 本身其实会自动 ren...

请问为什么第一行可以匹配到一个hex，二三行却匹配到一个空字符？(%[0-9a-fA-F]{2}) 的意思是“% 后面跟着两个范围内的数字或字母，且只匹配一次”；re.search 只返回从左到右第一个匹配的对象* 表示匹配零次或多次所以第一行可以匹配到字符串最左边的 %E8，而且只匹配...

两种方法（Python 3.6）。方法 1：改为 -> 'ResourceDevice'，即改为字符串。方法 2：引入 annotations：from __future__ import annotations。参见：[链接]

numpy最高的精度可以用numpy.longdouble表示，复数用numpy.clongdouble，但是这个具体能精确到多少是和你的电脑硬件相关的，例如我的电脑只能表示到numpy.float64，见下面示例：

而b = a[:]就属于第二种，即视图，这本质上是一种切片操作（slicing），所有的切片操作返回的都是视图。具体来说，b = a[:]会创建一个新的对象b（所以说 id 和a不一样），但是b的数据完全来自于a，和a保持完全一致，换句话说，b的数据完全由a保管，他们两个的数据变...

这种情况可以先使用字典推导式反转原字典的key和value，然后就可以根据value选key了。对于Python3： {代码...}