在我前面的文章《吃透JAVA的Stream流操作，多年实践总结》中呢，对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解，也大概介绍了下结果收集器Collectors的常见用法 —— 但远不是全部。

在大部分涉及到数据库操作的项目里面，事务控制、事务处理都是一个无法回避的问题。比如，需要对SQL执行过程进行事务的控制与处理的时候，其整体的处理流程会是如下的示意：

在JAVA中，涉及到对 数组、Collection等集合类中的元素进行操作的时候，通常会通过循环的方式进行逐个处理，或者使用Stream的方式进行处理。

在前一篇文档《JAVA中自定义扩展Swagger的能力，自动生成参数取值含义说明，提升开发效率》中，我们探讨了如何通过自定义注解的方式扩展swagger的能力让Swagger支持自动从指定的枚举类生成接口文档中的字段描述的实现思路。

对于人力不是特别充裕、或者项目投入预期规划不是特别大的公司或者项目而言，通常会选择基于一些开源方案来实现，但是开源组件选择之后，如何将其无缝对接融入到自己的业务系统中并完全支持自身诉求的实现，不仅要能用、而且要好用，其实也是一个需要好好思量的问题。

在JAVA做前后端分离的项目开发的时候，服务端需要提供接口文档供周边人员做接口的对接指导。越来越多的项目都在尝试使用一些基于代码自动生成接口文档的工具来替代由开发人员手动编写接口文档，而Swagger作为一款优秀的在线接口文档生成工具，以其功能强大、集成方便...

上一篇：MySQL性能管理及架构设计（二）：数据库结构优化、高可用架构设计、数据库索引优化 一、SQL查询优化（重要） 1.1 获取有性能问题SQL的三种方式 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL； 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL； 实时获取存在性能问题的SQL； 1.1.2...

上一篇：MySQL性能管理及架构设计（一）：什么影响了数据库查询速度、什么影响了MySQL性能一、数据库结构优化（非常重要）1.1 数据库结构优化目的    1、减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减...

QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

大型系统必须得要存储过程和触发器吗，from 知乎 一般情况下，Web 应用的瓶颈常在 DB 上，所以会尽可能的减少 DB 做的事情，把耗时的服务做成 Scale Out，这种情况下，肯定不会使用存储过程；

连接/线程处理: 基于C/S的工具类似,实现连接处理,授权认证,安全等.查询缓存/解析器: 实现查询解析,分析,优化,缓存.内置函数和跨存储引擎如存储过程,触发器,视图等.存储引擎: 数据的存储和提取.不会解析sql,独立与上层服务器通过api进行通信.

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的 ISAM （Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，而且提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等，但MyISAM不支持事务和行级锁，而且最大的缺陷就是崩溃后无...

需求背景：有个调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。

写在前面：在设计新零售供应链wms（仓库管理系统）库存模块时，为了防止并发情况对库存的影响，查阅了一些资料，对InnoDB锁机制有了更全面的了解，在此做出分享，如有疏漏望不吝指正，愿共同进步！（此篇为1.0版本，后续随理解深入，会逐步迭代完善~）

行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。

做业务，要懂基本的SQL语句；做性能优化，要懂索引，懂引擎； 做分库分表，要懂主从，懂读写分离... 数据库的使用，是开发人员的基本功，对它掌握越清晰越深入，你能做的事情就越多。 今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面： 数据库知识点汇总； 数据库事务特性...

阿里妹导读：技术传播的价值，不仅仅体现在通过商业化产品和开源项目来缩短我们构建应用的路径，加速业务的上线速率，也体现在优秀工程师在工作效率提升、产品性能优化和用户体验改善等经验方面的分享，以提高我们的专业能力。接下来，阿里巴巴技术专家三画，将分享...