你是否遇到过这样的情况：花了几个小时搭建好 Power BI 报表，控件也拖好了，样式也调好了，却发现页面卡得像 PPT，数据更新慢得像在看回放？其实，这不是你的错——时序数据的高频、高量、复杂结构，让传统数据库频频“掉链子”，再加上可视化工具对数据结构、维度和聚...

在最新一轮兼容性测试中，TDengine V3.0 和麒麟信安旗下的桌面、服务器、嵌入式系统等多个版本做了全套适配，结果非常理想：稳定运行，性能在线，充分验证了 TDengine 在不同国产化环境下的运行稳定性与高性能特性。

小T导读：在金融市场飞速发展的当下，行情数据的处理与分析已成为金融机构高效决策的关键支撑。华锐技术推出了华锐新一代历史行情中心——D5 平台，全面支持信创环境下的时序型历史行情数据库，具备海量数据存储能力，显著提升数据提取效率。相比传统方案，历史行情数...

每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题：设备协议五花八门，数据源接入复杂，采集来的数据格式不统一，打通 IT 与 OT 系统总是困难重重。你明明已经在数据库中搭好了“数据大坝”，但最前端的那道“数据进口”，却迟迟无法打开。

新能源接入比例不断上升，负荷波动频繁，储能系统迅速扩张……电力系统正在经历一场前所未有的结构性变革。而支撑这场变革的核心能力，归根到底，是对“时序数据”的理解、处理和应用能力。

当我们谈论“智能油气田”，你可能首先想到的是钻井、采油、输送设备的自动化。但在今天，油气行业的核心竞争力，越来越多地体现在对数据的掌控力上——特别是对时序数据的处理、分析与洞察。

今天，涛思数据八岁了。从 2017 年成立到现在，已经过去了整整八年。我们用一款开源时序数据库——TDengine，把中国团队的技术能力写进了全球开发者的代码库，也写进了越来越多行业用户的生产系统。八年时间，说长不长，说短也不短。我们经历了初创时的摸索，度过了技...

在你面前摆着一堆机器运行日志、传感器读数、电表数据，几十万、几百万条每秒增长的数据流，你会怎么处理？是加人、加脚本，还是干脆放弃实时分析？过去，时序数据是工业的“副产品”：只是存着、查着。但现在，它成了真正的生产要素。谁能用得更好，谁就能更早发现问...

每个工程师可能都遇到过类似场景：时序数据沉淀在数据库中，格式规范、查询快捷，但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。TDengine 专注于高效存储与极速查询，而在数据“算力”层面，我们选择了更...

当我们谈论“数字化转型”，核电可能不是第一个跳进你脑海的行业。但事实上，在这个生命周期长、系统极其复杂、安全性要求极高的领域，数字化不仅是趋势，更是刚需。

作为一家位于英国的前沿生物科技公司，Extracellular 专注于细胞培养产品的规模化制造，致力于通过优化生物工艺流程，加速细胞类产品从实验室走向大规模生产的落地。为了实现这一目标，他们需要一个稳定、高效、可扩展的数据平台，能够支撑实时监控、过程优化和合规...

如果你正在用 TDengine 管理时序数据，写 SQL 查询没问题，但一到展示环节就犯难——图表太基础，交互不够，甚至连团队都看不懂你辛苦分析的数据成果？别担心，今天要介绍的这个组合，正是为你量身打造：TDengine + Apache Superset，让数据分析不止于查询，更能一图胜...

在万物互联的数字化浪潮中，海量设备连接与实时数据处理成为诸多企业面临的两大困扰。EMQX 与 TDengine 作为物联网连接与大数据处理领域的领军产品，正在通过技术协同构建端到端的物联网/工业大数据解决方案。为工业互联网、车联网、能源管理、运维监控等诸多场景提...

如果你是一位在校学生，想趁着暑假把代码写进真实项目；如果你想深入开源社区、结识志同道合的伙伴；如果你还希望收获技术成长、导师指导、现金奖励和荣誉认证……那么请一定不要错过这个夏天最值得报名的开发实践活动——开源之夏！

小T导读：本文介绍了中科院成都所旗下卷包智慧工艺平台在多家卷烟厂的成功应用实践，依托 TDengine 时序数据库和智能算法，实现了生产全链路实时监控、质量异常精准识别与设备状态动态分析，大幅降低了废品率，减少了停机时间，提升了生产效率。文章还分享了平台在高...

小T导读：本文介绍了中科院成都所旗下卷包智慧工艺平台在多家卷烟厂的成功应用实践，依托 TDengine 时序数据库和智能算法，实现了生产全链路实时监控、质量异常精准识别与设备状态动态分析，大幅降低了废品率，减少了停机时间，提升了生产效率。文章还分享了平台在高...

他曾在华为写协议、在联想设计全球负载均衡系统、在 Oracle 深入区块链核心模块，参与过多个重量级项目。但直到他加入涛思数据，才真正开启了一段从“技术精英”到“团队带头人”的深度蜕变旅程。

你有没有遇到这样的场景：数据已经写进数据库，图表却总是“慢半拍”？或是操作界面太卡，光是一个排序就能让你等到喝完一杯咖啡？当数据量越来越大、响应时间却越来越长，开发者和用户都不禁要问一句——就没有既实时又高性能的可视化方案了吗？现在，TDengine 与 Persp...

小T导读：宁德新能源（ATL）是全球领先的消费锂电池制造商，其智能制造车间拥有超 1 万台生产设备、100万+数据采集点位，每分钟产生超 1000 万条时序数据。面对海量工业设备数据的实时处理挑战，团队在深入评估了时序数据库 InfluxDB 与 TDengine 后，最终选择 TDeng...

在当今数字化转型加速的背景下，海量的数据生成和实时处理需求已成为企业面临的关键挑战。无论是物联网设备、工业自动化系统，还是智能城市的各类传感器，数据的采集、传输与分析效率，直接影响企业的决策与运营。为此，TDengine 推出的边云协同解决方案，通过将计算...