在应用开发过程中经常需要对其他应用或者客户端提供 RESTful API 接口，尤其是在版本快速迭代的开发过程中，修改接口的同时还需要同步修改对应的接口文档，这使我们总是做着重复的工作，并且如果忘记修改接口文档，就可能造成不必要的麻烦。

在阅读《阿里巴巴Java开发手册》时，发现有一条关于二方库依赖中接口返回值不允许使用枚举类型的规约，具体内容如下： 在谈论为什么之前先来科普下什么是二方库，二方库也称作二方包，一般指公司内部发布到中央仓库，可供公司内部其他应用依赖的库（jar 包）。 那么...

这篇文章主要来介绍下 JDK 内置的命令，话不多说，让我们开始吧！ javap 使用 javap 可以查看 Java 字节码反编译的源文件，javap 的命令格式如下： 下面来演示下用 javap -c 对代码进行反编译，首先写个 HelloWorld 类，如下： {代码...} 接着使用 javap -c HelloWor...

在项目迭代开发中，难免会有更新数据库 Schema 的情况，比如添加新表、在表中增加字段或者删除字段等，那么当我对数据库进行一系列操作后，如何快速地在其他同事的电脑上同步？如何在测试/生产服务器上快速同步？

阅读源码是每个优秀开发工程师的必经之路，那么这篇文章就来讲解下为什么要阅读源码以及如何阅读源码。 首先来说下为什么要读源码，有学习源码的必要吗？ 为什么要阅读源码？ 关于为什么阅读和学习源码，我个人认为可能有以下几点： （一）吊打面试官，应对面试 为了...

大家好，这篇文章主要是讲解下如何自学 Java，这个问题有很多粉丝私信问过，今天又有直系学妹问我如何学习 Java？ 我就以我的经历，总结下分享给大家，有不当指出或者有更好的方法建议也欢迎留言指出，大家一起交流进步。 首先给出一张思维导图，图片和思维导图源文...

在上一篇文章一男子给对象转账5000元，居然又退还了！中，我们学习了并发三大特性之一的原子性，并对原子性问题进行分析。 这篇文章我们就一起来了解下可见性： 可见性 首先看下可见性的概念： 可见性就是指某一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即得知这...

在并发编程中，所有问题的根源就是可见性、原子性和有序性问题，这篇文章我们就来聊聊原子性问题。 在介绍原子性问题之前，先来说下线程安全： 线程安全 我理解的线程安全就是不管单线程还是多线程并发的时候，始终能保证运行的正确性，那么这个类就是线程安全的。 ...

本文主要介绍线程封闭中的其中一种体现：ThreadLocal，将会介绍什么是 ThreadLocal；从 ThreadLocal 源码角度分析，最后介绍 ThreadLocal 的应用场景。

在介绍之前，先通过是否使用 Lombok 的效果来看下对比，首先来看下没有 Lombok 之前，我们的一个简单的 Java 对象（POJO）是长什么样子的：

CPU 缓存是为了提高程序运行的性能，CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整，比如 CPU 高速缓存，大家都知道因为硬盘很慢，可以通过缓存把数据加载到内存里面，提高访问速度，而 CPU 处理也有这个机制，尽可能把处理器访问主内存时间开销放在 CPU 高速缓存上面，CPU ...

首先来讲解一个错误的方式来中止线程 — stop：中止线程，并且清除监控器锁的信息，但是可能导致线程安全问题，JDK 不建议使用，类似的方法还有 destory，由于 JDK 从未实现该方法，在这里就不介绍了。

我相信大家都用过线程池，但是线程池数量设置为多少比较合理呢？ 线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，因此让我们一起去探索吧！ 首先要考虑到 CPU 核心数，那么在 Java 中如何获取核心线程数？ 可以...

首先举一个生活中的例子，这个是京东的搜索界面，在搜索框中输入“华为”进行搜索，就会得到如上界面，搜索框就是我们常用的搜索功能，而下面这些，比如分类、热点、操作系统、CPU 类型等是根据 ES 的聚合分析获得的相关结果。

这篇文章主要介绍 Mapping、Dynamic Mapping 以及 ElasticSearch 是如何自动判断字段的类型，同时介绍 Mapping 的相关参数设置。

本文主要介绍 ElasticSearch 搜索相关的知识，首先会介绍下 URI Search 和 Request Body Search，同时也会学习什么是搜索的相关性，如何衡量相关性。

这个表包含了 Index、Create、Read、Update、Delete 这五种方法，我们先来看下 CRUD 操作的 HTTP 请求都长什么样子？

这篇文章主要来介绍下什么是 Analysis ，什么是分词器，以及 ElasticSearch 自带的分词器是怎么工作的，最后会介绍下中文分词是怎么做的。

倒排索引（Inverted Index） 也常被称为反向索引，是搜索引擎中非常重要的数据结构，为什么说它重要呢，我们首先拿一本书《重构 改善既有代码的设计》举个例子：

这篇文章主要介绍 ElasticSearch 的基本概念，学习文档、索引、集群、节点、分片等概念，同时会将 ElasticSearch 和关系型数据库做简单的类比，还会简单介绍 REST API 的使用用法。