KI-gestützte Zielgruppenanalyse
Wissen, wer zuschaut.
Beweisen, was wirkt.
ScreenIQ verrät Ihnen, wer auf Ihren Bildschirm geschaut hat, wie lange und ob der Inhalt gewirkt hat. Läuft auf dem Gerät. Keine Aufnahmen verlassen die Hardware.
Funktionen
Was ScreenIQ misst
Alle Daten sind anonym. Keine Bilder verlassen das Gerät.
Zielgruppen-Demografie
Altersgruppe, Geschlecht. Pro Betrachter, pro Session. Keine Umfragen, keine Apps, keine Anmeldung nötig.
Eye Tracking
Haben sie wirklich auf den Bildschirm geschaut? Wie lange? ScreenIQ misst den Blick, nicht nur die Anwesenheit.
Verweildauer
Sekundengenaue Messung, wie lange jede Person vor Ihrem Display steht.
Engagement-Score
Eine einzige Zahl von 0–100. Kombiniert Aufmerksamkeit, Verweildauer und Reaktion, damit Sie Inhalte auf einen Blick vergleichen können.
Passantenfrequenz
Zählt jeden, der vorbeigeht, auch von hinten oder seitlich. So erhalten Sie echte OTS-Zahlen.
Mitarbeiterfilter
Mitarbeiter werden automatisch herausgefiltert. Ihre Berichte zeigen Kunden, nicht den Mitarbeiter, der Regale auffüllt.
Verified Impressions
Not everyone who walks past actually saw the ad. Verified Impressions counts only viewers with face or body confirmed and at least one second of dwell — the number media buyers actually want.
Zonenintelligenz
Zeichnen Sie Zonen auf einem Grundriss. Verfolgen Sie Traffic, Aufmerksamkeit und Verweildauer pro Zone. Finden Sie die toten Stellen.
Opportunity to See
Waren sie nah genug, richtig ausgerichtet, lang genug, um es tatsächlich zu sehen? Das beantwortet OTS.
Adaptive Leistung
Ein integrierter Watchdog überwacht die Systemlast und passt die Modellkomplexität automatisch an, um stabile Bildraten zu gewährleisten — kein manuelles Tuning erforderlich.
Echtzeit-Dashboard
Live-Ansicht, historische Charts und Heatmaps. Ein Dashboard pro Gerät, mit netzwerkweiten Ansichten über Screenflow.
KI-Pipeline
8 Modelle. Ein Durchlauf. Jedes Bild.
Jedes Kamerabild durchläuft einen Stapel spezialisierter Vision-Modelle — alles auf dem Gerät, alles in Echtzeit. Was in welcher Reihenfolge ausgeführt wird, sehen Sie hier.
Gesichtserkennung
Lokalisiert jedes Gesicht im Bild. Funktioniert bei Winkeln bis zu 60° seitlich versetzt, unter gemischten Lichtverhältnissen und bei Entfernungen von 0,5 m bis 8 m.
Gesichts-Tracking
Weist jedem Gesicht eine temporäre ID zu, damit die Metriken über aufeinanderfolgende Frames der richtigen Person zugeordnet bleiben. Die ID erlischt, sobald der Betrachter den Bereich verlässt.
Demografie
Schätzt Altersgruppe und Geschlecht anhand der Gesichtsgeometrie. Es wird keine biometrische Vorlage gespeichert — das Modell gibt eine Kategorie aus, keine Identität.
Blickrichtungsschätzung
Berechnet, wohin der Betrachter relativ zur Bildfläche schaut. Genau das unterscheidet „vorbeigegangen" von „wirklich gesehen".
Aufmerksamkeitsbewertung
Kombiniert Blickrichtung, Kopfhaltung und Verweildauer zu einem individuellen Aufmerksamkeits-Score pro Betrachter. Wird alle 200 ms aktualisiert.
Stimmungsanalyse
Liest faziale Mikroausdrücke — Lächeln, Überraschung, Verwirrung, Neutral. Dem Inhalt zugeordnet, der in genau dieser Sekunde abgespielt wird.
Mitarbeiterfilterung
Erkennt wiederkehrende Gesichter, die täglich erscheinen, und markiert sie als Mitarbeiter. Sie werden automatisch aus den Zielgruppenberichten ausgeschlossen.
Aggregation & Upload
Rohdaten werden zu anonymen Statistiken verdichtet — Zählungen, Verteilungen, Scores. Nur diese Zahlen verlassen das Gerät.
⚡ Optimierte Pipeline: 8 spezialisierte Modelle verarbeiten jedes Bild sequenziell auf einem einzigen Gerät. Keine Cloud-Abhängigkeit, bis zu 15 fps auf Standard-Edge-Hardware.
Unlike cloud-dependent solutions, ScreenIQ runs everything on the device itself — no recurring cloud costs, no data transfers, no consent barriers for standard analytics. Your data never leaves your premises.
Dashboard
Ein Bildschirm für Ihr gesamtes Netzwerk
Live-Zahlen, historische Trends, demografische Aufschlüsselungen. Exportierbar. Filterbar nach Standort, Zeit und Zielgruppensegment.
Produktstufen
Wählen Sie die passende Tiefe
Jede Stufe läuft auf derselben Edge-Hardware. Der Unterschied liegt darin, welche Modelle aktiv sind und welche Daten Sie zurückerhalten.
Basic
- ✓ Passantenfrequenz
- ✓ Opportunity to See (OTS)
- ✓ Basis-Demografie
- ✓ Stündliche Traffic-Berichte
Standard
- ✓ Alles aus Basic
- ✓ Gaze-Tracking & Aufmerksamkeits-Score
- ✓ Verweildauermessung
- ✓ Engagement score
- ✓ Staff filtering
- ✓ Zone intelligence
Premium
- ✓ Alles aus Standard
- ✓ Multi-device management
- ✓ Custom data retention
- ✓ Echtzeit-API-Zugang
- ✓ Priorisierter Support & Onboarding
- ✓ Dediziertes Support-SLA
Kein Hardware-Kauf erforderlich
Wir stellen das Edge-Gerät als Teil des Abonnements bereit. Sie liefern Strom und eine USB- oder IP-Kamera — das war's. Kein Investitionsaufwand, kein Beschaffungszyklus.
Abrechnungsmodelle
Zahlen Sie für das, was Sie messen
Cost per Player
Feste monatliche Gebühr pro Bildschirm. Planbare Kosten unabhängig vom Traffic-Volumen. Ideal für Netzwerke mit stabiler Bildschirmanzahl.
Cost per Mille
Abrechnung pro tausend verifizierter Impressionen. Verknüpft Ihre Analysekosten direkt mit der Zielgruppenauslieferung. Optimal für werbefinanzierte Bildschirme.
Cost per Viewer
Abrechnung pro eindeutiger Betrachter-Session mit bestätigter Aufmerksamkeit. Sie zahlen nur, wenn jemand wirklich hinschaut. Konzipiert für leistungsorientierte Kampagnen.
Wer nutzt ScreenIQ
Ihre Screens haben bereits ein Publikum. Jetzt beweisen Sie es.
Händler, DOOH-Betreiber und Marken nutzen ScreenIQ, um mit dem Raten aufzuhören und zu messen, was ihre Bildschirme wirklich leisten.
Retail-Media-Netzwerke
Sie haben Bildschirme in Geschäften. Werbetreibende wollen den Beweis, dass Menschen ihre Anzeige gesehen haben. ScreenIQ liefert CPM-taugliche Metriken: verifizierte Impressionen, Demografie, Aufmerksamkeitsdauer. Die gleichen Daten wie im Programmatic – nur eben physisch.
Bestehende Screens zu verkaufbaren Medien machenDOOH-Betreiber
Einkaufszentrum, ÖPNV, Gastro, öffentliche Orte. Egal. Sie erhalten standardisierte Impressions- und Aufmerksamkeitsdaten über alle Standorte. Bepreisen Sie Ihr Inventar danach, wer wirklich hingeschaut hat, nicht wie viele am Gebäude vorbeiliefen.
Stützen Sie Ihre Preisliste auf echte ZahlenMarken- & Shopper-Marketing
Sie investieren in In-Store-Screens, aber das Reporting ist ein schwarzes Loch. ScreenIQ zeigt genau, welches Motiv funktioniert hat, für welche Zielgruppe, an welchem Standort. Machen Sie echte A/B-Tests statt Inhalte zu rotieren und zu hoffen.
Ersetzen Sie Bauchgefühl durch gemessene PerformanceRetail Operations & CX
Traffic-Daten auf Zonenebene, Stoßzeiten pro Bereich, Verweildauer pro Display. Nutzen Sie es, um Screen-Platzierungen zu überdenken, Personal anzupassen oder herauszufinden, warum Gang 7 nach 16 Uhr keine Aufmerksamkeit bekommt.
Entscheidungen auf Basis von FilialdatenVerbindet sich mit Ihrem bestehenden Stack
Metrik-Definitionen
Was die Zahlen bedeuten
Jede Metrik hat eine klare Definition und eine dokumentierte Methodik. Keine Black Boxes.
OTS (Opportunity to See)
Eine Person befand sich in Sichtweite, war dem Bildschirm zugewandt, für mindestens 1 Sekunde.
distance ≤ 8m AND head_angle ≤ 60° AND dwell ≥ 1s Verifizierte Impression
Eine Person hat mindestens 2 aufeinanderfolgende Sekunden direkt auf den Bildschirm geschaut.
gaze_on_screen = true AND duration ≥ 2s Verweildauer
Gesamtzeit, die ein Betrachter in der Erkennungszone verbracht hat, unabhängig von der Blickrichtung.
exit_timestamp − entry_timestamp (seconds) Aufmerksamkeitszeit
Anteil der Verweildauer, in dem der Blick auf dem Bildschirm bestätigt wurde. Immer ≤ Verweildauer.
Σ(gaze_on_screen intervals) within dwell period Engagement-Score
Zusammengesetzter Index von 0–100, der Verweildauer und Aufmerksamkeitsverhältnis kombiniert.
0.4 × dwell_norm + 0.6 × attention_ratio Zielgruppenzusammensetzung
Prozentuale Aufschlüsselung der Betrachter nach Altersgruppe und Geschlecht für ein gegebenes Zeitfenster.
count_per_segment ÷ total_viewers × 100 GDPR Compliance
Compliant out of the box.
Standard analytics run under GDPR Art. 6(1)(f) legitimate interest. No DPIA. No consent collection. No legal groundwork before you start.
No consent required
Standard analytics qualify under legitimate interest. Visitors don't need to opt in.
Data never leaves the device
Video analyzed on-device. No footage or face data transmitted. Ever.
Children auto-protected
Sensitive attributes suppressed for under-16s — regardless of configuration.
Analytics presets
| Preset | Re-ID | Expr. | Gaze | Notes |
|---|---|---|---|---|
| Strict | — | — | — | Minimum data, no consent required |
| Standard | — | — | ✓ | Balanced analytics, no consent required |
| Extended | ✓ | ✓ | ✓ | Full features, consent recommended |
Art. 6(1)(f) legitimate interest covers standard analytics. No consent mechanism required for typical retail deployments.
So funktioniert es
Edge-KI. Nichts verlässt das Gerät.
Ein kleines Gerät sitzt hinter dem Bildschirm. Es führt alle Vision-Modelle lokal aus. Kein Video-Streaming, keine Cloud-Abhängigkeit, keine Bandbreitenbelastung.
Funktioniert offline
kein Internet für die Analyse nötig
Plug and Play
in Minuten einsatzbereit
OTA-Modell-Updates
neue Fähigkeiten werden remote ausgeliefert
Jede Größenordnung
ein Screen oder zehntausend
Kameraagnostisch
USB, IP, was auch immer Sie haben
Immer aktiv
automatische Wiederherstellung unter Last
Good to know: Wir helfen Ihnen bei der Hardware-Spezifikation. Sie skaliert mit dem Projekt.
Aus unserem Wissenszentrum
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Wir verkaufen keine Dashboards.
Wir liefern Messung, die funktioniert.
Wenn es nicht auf tausend Screens läuft, ist es ein Prototyp.
Wenn es nicht erklären kann warum, ist es eine Black Box.
Wenn es Vertrauen gefährdet, hat es im physischen Raum nichts verloren.