6 屏幕截图与图像定位
PyAutoGUI可以拍摄屏幕截图，将其保存到文件中，并在屏幕中定位图像。OSX使用操作系统附带的screencapture命令。Linux使用scrot命令，可以通过运行sudo-apt-get-install-scrot来安装该命令。
功能介绍：一个需要点击的按钮，并且想在屏幕上找到它。
6.1 屏幕截图
import pyautogui # 截取全屏 在1920 x 1080屏幕上，screenshot（）函数大约需要100毫秒-不快但不慢。 im1 = pyautogui.screenshot() # 截取全屏，并以图片保存 im2 = pyautogui.screenshot('my_screenshot.png') # 截取指定位置，传递要捕获的区域的左侧、顶部、宽度和高度的四个整数元组： im = pyautogui.screenshot(region=(0,0, 300, 400))
6.2 定位单个目标
import pyautogui # --------------------------------------------------------------- # 获取感兴趣区域的 (left, top, width, height) button7location = pyautogui.locateOnScreen('looksLikeThis.png') print(button7location) print(button7location[0]) print(button7location.left) # 计算感兴趣区域的中心点的xy坐标 button7point = pyautogui.center(button7location) print(button7point) print(button7point[0]) print(button7point.x) # 点击感兴趣区域的中心点坐标 button7x, button7y = button7point pyautogui.click(button7x, button7y) # --------------------------------------------------------------- # 快速点击感兴趣区域 pyautogui.click('looksLikeThis.png') # --------------------------------------------------------------- # 设置置信度 需要安装opencv button7location = pyautogui.locateOnScreen('looksLikeThis.png', confidence=0.9) print(button7location) print(button7location[0]) print(button7location.left) # --------------------------------------------------------------- # 获取感兴趣区域的中心点位置坐标，并且点击 x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen('looksLikeThis.png') pyautogui.click(x, y)
6.3 定位全部目标的位置
import pyautogui # 这些“定位”功能相当昂贵；他们可以用整整一秒钟的时间跑。 for pos in pyautogui.locateAllOnScreen('someButton.png') print(pos) # 提高速度的最佳方法：传递一个区域参数（一个4整型元组（左、上、宽、高）），以仅搜索屏幕的较小区域，而不是全屏： pyautogui.locateOnScreen('someButton.png', region=(0,0, 300, 400))
6.4 灰度匹配
import pyautogui button7location = pyautogui.locateOnScreen('looksLikeThis.png', grayscale=True) print(button7location)
6.5 像素匹配（获取屏幕截图中像素的RGB颜色）
import pyautogui # 获取屏幕截图中像素的RGB颜色方案① im = pyautogui.screenshot() color_RGB = im.getpixel((100, 200)) print(color_RGB) #(130, 135, 144) # 获取屏幕截图中像素的RGB颜色方案② pix = pyautogui.pixel(100, 200) print(pix) # RGB(red=130, green=135, blue=144) print(pix[0]) # 130 print(pix.red) # 130 # 如果只需要验证单个像素是否与给定像素匹配，请调用pixelMatchesColor（）函数，将其表示的颜色的X坐标、Y坐标和RGB元组传递给它： pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (130, 135, 144)) # True pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (0, 0, 0)) # False # tolerance关键字参数指定红色、绿色和蓝色值在仍匹配时可以变化多少： pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (140, 125, 134)) # False pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (140, 125, 134), tolerance=10) # True
