Este projeto faz parte dos meus estudos em Inteligência Artificial e Machine Learning, com o objetivo de compreender como funcionam os modelos de regressão e o uso de bibliotecas Python voltadas à ciência de dados.

Neste projeto, utilizei a regressão linear para prever o preço de uma pizza com base no seu diâmetro. A ideia é simples, mas muito útil para aprender os conceitos fundamentais de Machine Learning supervisionado.

Utilizei os conhecimentos do professor Vinícius Lima, do canal Daxus | Empowerdata Python

Além disso, criei uma interface interativa com Streamlit para facilitar o uso do modelo de regressão, permitindo que qualquer pessoa possa inserir um valor e obter previsões de forma visual e prática.

• O que é Machine Learning
• Como funciona o modelo de regressão linear
• Manipulação de dados com pandas
• Criação de modelos com scikit-learn
• Deploy local com Streamlit
• Criar ambientes virtuais usando poetry

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/pizza-ml-regression.git
cd pizza-ml-regression

Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

Execute o aplicativo Streamlit:

streamlit run app.py

• Python 🐍

• pandas

• scikit-learn

• Streamlit

Esse repositório é parte do meu processo de aprendizado. Estou constantemente estudando novas técnicas, algoritmos e boas práticas de desenvolvimento em Python e Inteligência Artificial.