add metax hardware support

docs/hardware_support/hardware_info_cn.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 | AI 加速芯片 |  | 壁仞 | BR100、BR104 |  |  [源码编译](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/biren_gpu/README_cn.md) |[代码仓库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice) |
 | AI 加速芯片 |  | 燧原 | 云燧 T20 、i20、S60 |  |  [源码编译](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/gcu/README_cn.md) |[代码仓库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice)  |
 | AI 加速芯片 |  | 太初 | 元碁系列 | [安装](./sdaa/install_cn.html#wheel) |  [源码编译](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/sdaa/README_cn.md)  |[代码仓库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice)  |
-
+| AI 加速芯片 | | 沐曦 | 曦云 C 系列 | [安装](./metax/install_cn.md#wheel) | [源码编译](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/metax_gpu/README_cn.md) |[代码仓库](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice) |
 
 ## FastDeploy
 
@@ -81,7 +81,7 @@
 |  AI 加速芯片 | 海飞科 | Compass C10 | ✔️  | [模型库](https://github.com/hexaflakeai/model_zoo) |
 |  AI 加速芯片 | 清微智能 | TX5368 | ✔️  | [模型库](https://github.com/tsingmicro-toolchain/ts.knight-modelzoo) |
 |  AI 加速芯片 | 爱芯元智 | AX620A | ✔️  | [模型库](https://github.com/AXERA-TECH/ax-samples/tree/main) |
-|  AI 加速芯片 | 沐曦 | N100 | ✔️  | [模型库](https://github.com/denglin-github/DLPaddleModelZoo) |
+|  AI 加速芯片 | 沐曦 | N100 | ✔️ | [模型库](https://gitee.com/metax-maca/modelzoo/tree/master/paddlepaddle) |
 |  AI 加速芯片 | 希姆计算 | STCP920 | ✔️  | [模型库](https://github.com/Stream-Computing/STCPaddleModelZoo) |
 
 ## TVM

docs/hardware_support/metax/index_cn.rst

@@ -0,0 +1,18 @@
+.. _cn_metax_information:
+
+####################
+METAX GPGPU 芯片
+####################
+
+沐曦曦云 C 系列芯片是沐曦推出的一款高性能通用人工智能计算芯片，曦云 C 系列通用 GPU(GPGPU)芯片是针对智算及通用计算的完美解决方案，沐曦自主知识产权架构提供强大高精度及多精度混合算力，可广泛应用于智算以及通用计算、教育和科研等场景。`点击这里 <https://www.metax-tech.com/>`_ 。
+
+飞桨框架支持基于沐曦曦云芯片的训练和推理，请参考以下内容快速体验：
+
+- `沐曦 曦云 C 系列 安装说明 <./install_cn.html>`_ : 沐曦 曦云 C 系列 安装说明
+- `沐曦 曦云 C 系列 基于框架的使用指南 <./paddle_tutorial_cn.html>`_ : 沐曦 曦云 C 系列 基于框架的使用指南
+
+..  toctree::
+    :hidden:
+
+    install_cn.md
+    paddle_tutorial_cn.md

docs/hardware_support/metax/install_cn.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+
+# 沐曦 曦云 C 系列 安装说明
+
+飞桨框架 MACA 版支持基于沐曦 MACA 软件栈 的训练和推理，提供两种安装方式：
+
+1. 通过飞桨官网发布的 wheel 包安装
+2. 通过源代码编译安装得到 wheel 包
+
+## 沐曦 曦云 C 系列 系统要求
+
+| 要求类型 |   要求内容   |
+| --------- | -------- |
+| 芯片型号 | 沐曦曦云 C 系列芯片，包括 C500 |
+| 操作系统 | Linux 操作系统，包括 CentOS、Ubuntu、KylinV10 等 |
+
+
+## 安装飞桨框架
+### 安装方式一：wheel 包安装
+沐曦曦云 C500 支持插件式安装，需先安装飞桨 CPU 安装包，再安装飞桨 沐曦 插件包：
+```bash
+# 先安装飞桨 CPU 安装包
+python -m pip install paddlepaddle==3.1.0a0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
+# 再安装飞桨 曦云 C500 插件包
+python -m pip install paddle-metax-gpu==3.1.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/maca/
+```
+
+### 安装方式二：源代码编译安装
+在启动的 docker 容器中，先安装飞桨 CPU 安装包，再下载 PaddleCustomDevice 源码编译得到飞桨 C500 插件包。
+
+```bash
+# 下载 PaddleCustomDevice 源码
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice -b release/3.1
+
+# 在 PaddleCUstomDevice 根目录下执行以下指令更新子模块代码
+git submodule sync
+git submodule update --init --recursive
+
+# 进入硬件后端(沐曦 曦云 C500)目录
+cd backends/metax_gpu
+
+# 先安装飞桨 CPU 安装包
+python -m pip install paddlepaddle==3.1.0a0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
+
+# 编译安装
+bash build_in_metax.sh
+# 或者
+bash change_patch.sh #只执行一次
+bash compile.sh      # 可执行多次
+
+# 编译产出在 build/dist 路径下，使用 pip 安装
+pip install build/dist/*.whl --force-reinstall
+
+```
+## 如何卸载
+
+请使用以下命令卸载 Paddle:
+
+```bash
+pip uninstall paddlepaddle paddle-metax-gpu
+```

docs/hardware_support/metax/paddle_tutorial_cn.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+
+
+# 沐曦 曦云 C500 基于 PaddlePaddle 框架的使用指南
+
+## 一、环境准备
+
+### 环境说明
+
+* 本教程介绍如何基于沐曦 曦云 C500 进行安装使用
+
+* 考虑到环境差异性，我们推荐使用教程提供的标准镜像完成环境准备：
+
+  * x86_64 镜像链接：您可以联系 MetaX 或访问 https://sw-download.metax-tech.com 获取对应的镜像文件。
+
+  * 镜像中已经默认安装了沐曦 MACA 软件栈
+
+
+### 环境安装
+
+1. 安装 PaddlePaddle
+
+*该命令会自动安装飞桨主框架自动构建的 release-3.1-build 版本*
+
+```shell
+python -m pip install paddlepaddle==3.1.0a0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
+```
+
+2. 安装 CustomDevice
+
+*该命令会自动安装飞桨 Custom Device 自动构建的 release-3.1-build 版本*
+
+```shell
+python -m pip install paddle-metax-gpu==3.1.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/maca/
+```