v0.0.1
深度学习是机器学习的一个分支。它的主要特点是通过多层次的学习而得到对于原始数据的不同抽象层度的表示，进而提高分类和预测等任务的准确性。
本书源于montreal大学LISA实验室的Deep Learning Tutorials内容。
本书源码目前由刘勉在 Github 上维护（请原谅我删掉了你）
##主要版本历史
- 0.1 2014-11-TODO
- 完成开始章节；
##参加步骤
- 在Github上
fork到自己的仓库，如yourname/DeepLearningTutorial,然后clone到本地，并设置用户信息。
$ git clone [email protected]/yourname/DeepLearningTutorial.git
$ cd DeepLearningTutorial
$ git config user.name "your name"
$ git config user.email youremail
- 修改代码后提交，并推送到自己的仓库。
$ #do some change on the content
$ git commit -am "Fix issue #1: add xx"
$ git push
- 在 GitHub 网站上提交 pull request。
- 定期使用项目仓库内容更新自己仓库内容。
$ git remote add upstream https://github.com/suhui/DeepLearningTutorial
$ git fetch upstream
$ git checkout master
$ git rebase upstream/master
$ git push -f origin master