这个项目集合展示了如何使用不同的 AI 模型开发 Telegram 聊天机器人。每个示例都可以在 Docker 环境中本地运行，方便开发和调试。

1. OpenAI GPT 聊天机器人

   • 使用 OpenAI API 构建的通用对话机器人
   • 支持上下文记忆和多轮对话
   • 可配置系统提示词

2. TON 区块链技术支持机器人

   • 专门解答 TON 区块链相关问题
   • 集成技术文档知识库
   • 支持代码示例展示

• Docker & Docker Compose
• Node.js 18+
• Telegram Bot Token (从 @BotFather 获取)
• 相应的 AI API 密钥 (如 OpenAI API Key)

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/telegram-ai-workshop.git
cd telegram-ai-workshop

2. 复制环境变量模板：

cp .env.example .env

3. 配置环境变量：

   • 设置 Telegram Bot Token
   • 配置相应的 AI API 密钥
   • 根据需要调整其他配置项

4. 基于ngrok设置webhook，方便本地开发调试bot

ngrok http 3000

5. 使用 Docker 运行：

docker-compose up

telegram-ai-workshop/
├── examples/
│   ├── openai-chatbot/      # OpenAI GPT 聊天机器人示例
│   └── ton-support-bot/     # TON 技术支持机器人示例
├── shared/                  # 共享工具和组件
├── docker-compose.yml       # Docker 编排配置
└── README.md               # 项目文档

每个示例项目都包含独立的 README 文件，详细说明了：

• 项目特性
• 配置说明
• 开发指南
• API 文档
• 常见问题解答

欢迎提交 Pull Request 来改进项目或添加新的示例！请确保：

1. 遵循现有的代码风格
2. 添加适当的测试
3. 更新相关文档
4. 在 PR 中详细描述改动

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