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-在 `6.35` 内部，小数部分是一个无限的二进制。在这种情况下，它存储的时候有一个精度的缺失。
+在内部，`6.35` 的小数部分是一个无限的二进制。在这种情况下，它的存储会造成精度损失。
 
 让我们来看看：
 
 ```js run
 alert( 6.35.toFixed(20) ); // 6.34999999999999964473
 ```
 
-精度缺失可能会导致数字的增加和减小。在这种特殊情况下，数字可能会变小了一点，这就是为什么它减小了。
+精度损失可能会导致数字的增加和减小。在这种特殊的情况下，数字变小了一点，这就是它向下舍入的原因。
 
-那么 `1.35` 是怎样的呢？
+那么 `1.35` 会怎样呢？
 
 ```js run
 alert( 1.35.toFixed(20) ); // 1.35000000000000008882
 ```
 
-在这里，精度缺失使得这个数字更大一些，所以这个数字变大了一些。
+在这里，精度损失使得这个数字稍微大了一些，因此其向上舍入。
 
-**如果我们希望以正确的方式四舍五入，我们如何使用 `6.35` 为例来解决这个问题？**
+**如果我们希望以正确的方式进行舍入，我们应该如何解决 `6.35` 的舍入问题呢？**
 
-在四舍五入之前，我们应该把它接近整数：
+在进行舍入前，我们应该使其更接近整数：
 
 ```js run
 alert( (6.35 * 10).toFixed(20) ); // 63.50000000000000000000
 ```
 
-请注意 `63.5` 完全没有精度缺失。这是因为小数部分 `0.5` 实际上是 `1 / 2`。除以2的幂的分数在二进制系统中被精确地表示，现在我们可以围绕它来解决问题：
+请注意，`63.5` 完全没有精度损失。这是因为小数部分 `0.5` 实际上是 `1/2`。以 2 的整数次幂为分母的小数在二进制数字系统中可以被精确地表示，现在我们可以对它进行舍入：
 
 
 ```js run
 alert( Math.round(6.35 * 10) / 10); // 6.35 -> 63.5 -> 64(rounded) -> 6.4
 ```
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