Member-only story
Apache Hop 101, introduction et installation
Apache Hop est un outil d’ETL (Extract Transform and Load) conçue pour rendre le développement de pipelines intuitif, maintenable et évolutif.
Cet article fait partie d’une série de 2 articles:
- Apache Hop 101, introduction et installation
- Apache Hop 101, tutoriel pour la prise en main (coming soon)
Initialement issue d’un “fork” de Pentaho Data Integration (PDI ou Kettle), Apache Hop a depuis évolué indépendamment. Malgré quelques différences, il reste néanmoins quelques points communs avec PDI, ce qui en fait un atout pour les utilisateurs de PDI.
La plateforme d’orchestration des données et de data engineering permet non seulement aux data engineers de concevoir des workflows et des pipelines à partir d’une interface utilisateur, mais il prend aussi en charge le contrôle de version grâce à une architecture basée sur des fichiers et une intégration transparente avec la technologie Git.
Il est possible d’étendre les fonctionnalités de Hop en y ajoutant des plugins, notamment les moteurs de pipeline et de workflow, les bases de données, et d’autres composants. Ce qui en fait un système flexible.
