Oct: Python for Algorithmic Trading

สำหรับนักเทรดสายขี้เกียจ

หนังสือสำหรับนักเทรดสายขี้เกียจ

เป็นหนังสือเล่มหนึ่งที่คิดว่าน่าสนใจเลยซื้อไว้นานแล้ว แต่ช่วงนี้ก็ซื้อมาดองเสียส่วนใหญ่ พอเห็นแท็ก #100daysofcode น่าสนใจเลยนึกสนุกขึ้นมาอยากเอามาปัดฝุ่นบ้าง อีกทั้งยังได้ทวนเรื่อง Numpy และ Pandas ด้วย ถ้าทำได้จริงก็คงปล่อยให้ตัวโปรแกรมทำงานไปยาวๆ เลย สำหรับวันนี้น่าจะแค่อ่านสารบัญคราวๆ ว่ามีอะไรบ้างแล้วค่อยลงมือต่อพรุ่งนี้

Get Sitdhibong’s stories in your inbox

Join Medium for free to get updates from this writer.

Remember me for faster sign in

สารบัญเริ่มต้นด้วยการแนะนำว่าการ Trade ด้วย Python เป็นอย่างไรบ้าง และมีองค์ประกอบทั่วๆ ไปอย่างไร ทั้งการทำงานบนเครื่องและนำไปใช้งานแบบ Cloud Computing (บทที่ 1, 2) หลังจากนั้นก็เริ่มต้นทำงานกับชุดข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ทั้ง CSV และ JSON รวมถึงวิธีการจัดเก็บ (บทที่ 3) และบทที่ 4 น่าจะเป็นเรื่องที่ค่อนข้างสำคัญคือการทำ backtest ที่เอาข้อมูลเดิมมาทดสอบประสิทธิภาพของ Model ที่เราสร้างขึ้นมา และในบทที่ 5 จะพูดถึงการพยากรณ์ตลาดด้วย Machine Learning (นี่หล่ะเป็นส่วนที่อยากรู้มาก) ส่วนบทที่ 6, 7, 8 และ 9 พูดเรื่องการ Trade ต่างๆ เช่น Event ที่เกิดขึ้น และการดึงข้อมูลแบบ Streaming มาใช้งาน รวมถึงการสร้างคำสั่งซื้อ และสุดท้ายในบทที่ 10 เป็นกระบวนการที่ทำให้ทุกบทที่ผ่านมาทำงานแบบอัตโนมัติ

2 บทแรกอ่านไม่อยาก 30 นาทีก็อ่านจบแล้วหล่ะ เพราะส่วนใหญ่เป็น Intro อย่างที่ว่า ขายของว่า Python ดีอย่างไร แล้วเอามาใช้สำหรับการ Trade ได้ยังไงบ้าง มีแหล่งข้อมูลรองรับมากมาย ฯ​ ที่ชอบอย่างหนึ่งคือใส่เอกสารอ้างอิงมาเยอะดี ทั้ง Paper และ หนังสือเล่มอื่นๆ ส่วนในบทที่ 2 อย่างที่ว่าคือเป็นการจัดเตรียมสภาพแวดล้อมให้เหมาะสำหรับการเขียนโปรแกรม ทั้งทั่วไปและการใช้ Jupyter notebook บน Remote server อันนี้ค่อนข้างน่าสนใจเพราะปรกติเขียนอยู่แค่บนเครื่องคอมพิวเตอร์อย่างเดียว และที่สำคัญในบทที่ 2 คือการแนะนำ lib ที่จะใช้งาน ทั้ง NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow และอื่นๆ มีทั้ง lib ทางด้าน Machine Learning, สถิติ และการทำ Deep Learning น่าจะสนุกหล่ะครับงานนี้

พรุ่งนี้จะเริ่มต้นการประมวลผลข้อมูลทางการเงินตามในบทที่ 3 ล่ะครับ