16 倍性能提升，成本降低 98%！ 解读 SLS 向量索引架构升级改造
作者：郑前祎(乾以) 在日志场景，向量索引的成本和吞吐挑战 在语义索引中，Embedding 是决定语义召回率的关键因素；在整个语义索引的处理流程中，Embedding 也是整个链路的核心成本所在。Embedding 1GB 数据的成本可能在数百元，速度最大只有 100kb/s 左右，索引构建和存储成本与之相比都显得微不足道。Embedding 模型在 GPU...
Logback 与 log4j2 性能对比：谁才是日志框架的性能王者？
在Java开发中，日志框架是不可或缺的工具，它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误，对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中，Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出，成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比，通过详细的分析和实例，帮助大家理解两者之间的性能差异，以便在实际项目中做出更明智的选择。 一、性能对比概述 ...
在容器内文件采集性能的对比中，Filebeat和iLogtail在1M/s输入日志速率下CPU使用率
在容器内文件采集性能的对比中，Filebeat和iLogtail在1M/s输入日志速率下的CPU使用率分别是多少？
在标准输出流采集性能的对比中，Filebeat和iLogtail在1M/s输入日志速率下的CPU使用
在标准输出流采集性能的对比中，Filebeat和iLogtail在1M/s输入日志速率下的CPU使用率分别是多少？
在 iLogtail 配置中，如何避免输出组件导致的性能差异，并过滤掉特定命名空间的日志？
在 iLogtail 配置中，如何避免输出组件导致的性能差异，并过滤掉特定命名空间的日志？
浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之测试日志内容大小对系统性能的影响问题如何解决
问题一：有没有什么办法测试日志内容大小对系统性能的影响？ 有没有什么办法测试日志内容大小对系统性能的影响？ 参考回答： 可以进行两组测试对比：第一组将不同大小的日志写入内存，使用 Log4j 中的 CountingNoOp Appender 进行计数统计；第二组将不同大小的日志写入磁盘文件。通过这两组测试，我们发现随着日志内容的增大，系统的吞吐量会明显下降。 ...
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